2025/4/9 9:00:00 ~ 2025/4/10 9:00:00 (JST)

最近の発表

Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet is now available on Amazon Bedrock in Europe

AnthropicのClaude 3.7 Sonnetハイブリッド推論モデルは、これまでで最もインテリジェントなモデルであり、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（パリ）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（ストックホルム）のBedrockでの地域間推論を通じて利用できるようになりました。Claude 3.7 SonnetはAI能力の大幅な進歩を示すもので、素早い応答と、ユーザーにわかりやすい拡張的で段階的な思考の両方を実現しています。この新しいモデルでは、コーディングが大幅に改善され、指示に従う、数学、物理などのさまざまなタスクでパフォーマンスが向上しています。\n Claude 3.7 Sonnetは、他の機能とシームレスに統合することで、AI推論に対する独自のアプローチを導入しています。素早い応答と深い思考を必要とする応答を区別する従来のモデルとは異なり、Claude 3.7 Sonnetではユーザーが標準思考モードと拡張思考モードを切り替えることができます。スタンダードモードでは、クロード 3.5 ソネットのアップグレード版として機能します。拡張思考モードでは、内省を働かせて、幅広いタスクでより良い結果を出します。Amazon Bedrock の顧客はモデルの思考時間を調整できるため、速度と回答品質の間で柔軟にトレードオフを図ることができます。さらに、ユーザーはトークンの制限を指定して推論予算を管理できるため、より正確なコスト管理が可能になります。 Claude 3.7 Sonnet は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、および米国西部 (オレゴン) リージョンの Amazon Bedrock でもご利用いただけます。開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。Amazon Bedrock API または SDK を使用してアプリケーションに統合してください。詳細については、AWS ニュースブログと Amazon Bedrock の「クロード」を参照してください。

Amazon SageMaker Studio now supports recovery mode for applications

Amazon SageMaker Studio がリカバリモードをサポートするようになったことを発表できることを嬉しく思います。これにより、設定の問題により正常に起動できない場合でも、ユーザーは JupyterLab およびコードエディタのアプリケーションに再びアクセスできるようになります。\n 本日より、Conda 構成の破損やストレージ容量不足などの問題が原因でアプリケーションの起動に失敗した場合、ユーザーは Studio UI または AWS CLI を使用してアプリケーションを復旧モードで起動できるようになりました。設定の問題が発生すると、推奨ソリューションを示す警告バナーがユーザーに表示され、その領域を復旧モードで実行することを選択できます。このシンプルな環境では、ターミナルやファイルエクスプローラーなどの重要な機能にアクセスできるため、ユーザーは管理者の介入なしに構成の問題を診断して修正できます。この機能は、ワークスペースのダウンタイムを最小限に抑えるのに役立つ重要なセルフサービスメカニズムをユーザーに提供します。 この機能は、Amazon SageMaker Studio が現在利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。ただし、中国リージョンと GovCloud (米国) リージョンを除きます。詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。

Amazon RDS for Oracle now supports M6id and R6id database instances

Oracle 向けアマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、R6id インスタンスと M6id インスタンスをサポートするようになりました。これらのインスタンスは最大 7.6 TB の NVMe ベースのローカルストレージを提供するため、インスタンスのメモリ容量を超える大量の中間データにアクセスする必要があるデータベースワークロードに適しています。お客様は、ローカルストレージを一時テーブルスペースとデータベーススマートフラッシュキャッシュとして使用するように Oracle データベースを設定できます。\n ソート、ハッシュ結合、集計などの操作によって大量の中間データが生成され、メモリに収まらず一時テーブルスペースに格納されることがあります。R6id と M6id を使用すると、お客様はインスタンスにアタッチされた Amazon EBS ボリュームの代わりに一時テーブルスペースをローカルストレージに配置して、レイテンシーを減らし、スループットを向上させ、プロビジョンド IOPS を下げることができます。 Oracle Enterprise Edition ライセンスをお持ちのお客様は、ローカルストレージを使用するようにデータベーススマートフラッシュキャッシュを設定できます。設定すると、Smart Flash Cacheはローカルストレージを使用して、メモリに収まらない頻繁にアクセスされるデータを保持し、データベースの読み取りパフォーマンスを向上させます。 新しいインスタンスは Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して起動できます。利用可能なインスタンス構成、料金詳細、および利用可能なリージョンについては、Amazon RDS for Oracle の料金表を参照してください。

Amazon Aurora now supports PostgreSQL 16.8, 15.12, 14.17 and 13.20

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは PostgreSQL バージョン 16.8、15.12、14.17、13.20 をサポートするようになりました。このリリースでは、2025 年 2 月 20 日に PostgreSQL コミュニティによってリリースされたバージョンが、前回の 2025 年 2 月 13 日にリリースされたバージョンに代わるものであることに注意してください。これらのリリースには、PostgreSQL コミュニティによる製品の改善とバグ修正のほか、Aurora I/O 最適化クラスター上の Optimized Reads 対応テンポラリオブジェクトに割り当てられたスペースの動的サイズ変更や Babelfish の新機能などの Aurora 固有のセキュリティと機能の改善が含まれています。詳細については、リリースノートを参照してください。\n これらのリリースは、中国リージョンを除くすべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけるようになりました。DB クラスターを変更することで、マイナーバージョンアップグレードを開始できます。詳細については、Aurora のドキュメントをご覧ください。地域全体の機能パリティ一覧については、機能パリティのページをご覧ください。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、その他の AWS サービスとの統合が可能です。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。

Announcing pgvector 0.8.0 support in Aurora PostgreSQL

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションでは、データベースにベクトル埋め込みを保存するための PostgreSQL のオープンソース拡張である pgvector 0.8.0 がサポートされるようになりました。pgvector は、生成的人工知能 (AI) セマンティック検索および検索拡張生成 (RAG) アプリケーションで Aurora を使用できるようにするベクトル類似性検索機能を提供します。pgvector 0.8.0 には、フィルターがある場合の PostgreSQL クエリプランナーによるインデックスの選択が改善されています。present を使用すると、クエリのパフォーマンスが向上し、検索結果の品質が向上します。\n pgvector 0.8.0では、クエリのパフォーマンスと使いやすさを向上させるWHERE句と結合の条件を使用したデータフィルタリングが改善されています。さらに、反復的なインデックススキャンは「オーバーフィルタリング」を防止するのに役立ち、クエリの条件を満たすのに十分な結果を確実に生成できます。最初のインデックススキャンでクエリ条件が満たされない場合、pgvector は設定可能なしきい値に達するまでインデックスを検索し続けます。pgvector 0.8.0 では HNSW インデックスの検索と構築のパフォーマンスも向上しています。 pgvector 0.8.0 は、中国を除く AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで PostgreSQL 16.8、15.12、14.17、13.20 以降を実行している Amazon Aurora クラスターで利用できます。DB クラスターを変更することで、マイナーバージョンアップグレードを開始できます。詳細については、Aurora のドキュメントをご覧ください。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、その他の AWS サービスとの統合が可能です。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。

Amazon MSK expands support for Graviton3 based M7g instances for Standard and Express brokers in AWS Middle East (UAE) Region

Apache Kafka 向け Amazon マネージドストリーミング (Amazon MSK) では、中東 (UAE) AWS リージョンの MSK プロビジョニングクラスターのスタンダードブローカーとエクスプレスブローカーの両方で Graviton3 ベースの M7g インスタンスがサポートされるようになりました。\n スタンダードブローカー向けの Graviton M7G インスタンスは、M5 インスタンスで実行されている同等の MSK クラスターと比較して、コンピューティングコストを最大 24% 削減し、書き込みと読み取りのスループットを最大 29% 向上させます。Express ブローカーで Graviton インスタンスを使用すると、標準の Apache Kafka ブローカーと比較して、ブローカーあたりのスループットが最大 3 倍向上し、スケールアップが 20 倍速くなり、復旧時間が 90% 短縮されるなど、さらに多くのメリットを実現できます。 詳細については、MSK Express ブローカーと M7G ベースのスタンダードブローカーに関するブログをご覧ください。開始するには、Amazon MSK コンソールにアクセスしてください。

AWS Marketplace introduces new fulfillment experience for container products

本日、AWS は AWS Marketplace のコンテナ製品の新しいフルフィルメントエクスペリエンスを発表しました。これにより、AWS パートナーが提供するコンテナベースのソフトウェアのデプロイと管理が強化されます。\n 新しいフルフィルメントエクスペリエンスは、利用可能なデプロイオプションを理解しやすくし、各オプションの目的と影響を説明できるため、複雑さを軽減し、ワークフローの効率を向上させるのに役立ちます。フルフィルメントエクスペリエンスでは、AWS Marketplace の販売者による詳細なガイドなど、簡単にアクセスできるヘルプリソースも提供されます。このエクスペリエンスはすべての AWS リージョンと現地の言語で利用でき、世界中で一貫したエクスペリエンスを提供しています。 AWS Marketplace でのコンテナ製品の新しいフルフィルメントエクスペリエンスと、それが組織にもたらすメリットについて詳しくは、AWS Marketplace 購入者ガイドをご覧になるか、今すぐ AWS Marketplace のコンテナ製品の調査を開始してください。

New Guidance in the Well-Architected Tool

Well-Architected Frameworkの最新アップデートがWell-Architected Toolで利用できるようになりました。78の新しいベストプラクティスの更新と改善により、組織がより安全で回復力があり、スケーラブルで持続可能なワークロードを構築するのに役立つ実用的なガイダンスを提供します。\n このリリースにより、Well-Architected Frameworkは信頼性の柱を含む各柱を 100% 刷新し、2022年にフレームワークの大幅な改善が開始されて以来、14のベストプラクティスが初めて更新されました。 刷新された AWS Well-Architected Framework により、組織は当社の実用的なガイダンスを利用して、より運用しやすく、安全で、持続可能で、スケーラブルで、回復力のある環境およびワークロードソリューションの実現を支援できます。 更新された AWS Well-Architected フレームワークは、すべての AWS のお客様にご利用いただけるようになりました。AWS Well-Architected フレームワークの詳細については、AWS Well-Architected フレームワークのドキュメントをご覧ください。

Cost Optimization Hub supports DynamoDB and MemoryDB reservation recommendations

コスト最適化ハブが DynamoDB と MemoryDB の予約推奨をサポートするようになりました。両方のサービスで推奨事項をフィルタリングして集計できるため、DynamoDB と MemoryDB のコスト削減が最も高い機会を簡単に特定できます。\n 今回のローンチにより、組織のメンバーアカウントと AWS リージョン全体の DynamoDB と MemoryDB の推奨予約を 1 つのダッシュボードで表示、統合、優先順位付けできるようになりました。Cost Optimization Hub の包括的なビューにより、これらの推奨事項を潜在的な節約総額の一部として確認できるため、他のコスト削減の機会と比較し、優先順位を付けるのに役立ちます。 DynamoDB と MemoryDB の推奨予約が、コスト最適化ハブがサポートされているすべての AWS リージョンのコスト最適化ハブで利用できるようになりました。

Amazon OpenSearch UI is now available in AWS Europe (Stockholm) and Asia Pacific (Hong Kong) Regions

Amazon OpenSearch Service は、最新の運用分析エクスペリエンスをAWSヨーロッパ（ストックホルム）とアジアパシフィック（香港）リージョンに拡大し、ユーザーが単一のエンドポイントからマネージドドメインとサーバーレスコレクションにまたがるデータに関する洞察を得られるようにします。この拡張には、コラボレーションと生産性を強化するワークスペースが含まれ、チームが専用のスペースを作成できるようになります。Discover が刷新され、DQL や Lucene に加えて SQL やパイプ処理言語 (PPL) などの言語もサポートするようになり、統一されたログ探索環境が提供されるようになりました。Discover には、複数のソースをサポートするデータセレクター、新しいビジュアルデザイン、および使いやすさを向上させるためのクエリのオートコンプリート機能が搭載されています。このエクスペリエンスにより、基盤となるマネージドクラスターやコレクションのバージョンに関係なく、ユーザーは最新の UI 拡張機能にアクセスできます。\n 拡張された OpenSearch アナリティクスは、オブザーバビリティ、セキュリティ分析、検索ユースケースに特化した機能を提供することで、ユーザーが運用データから洞察を得るのに役立ちます。強化された Discover インターフェースにより、ユーザーはツールを切り替えることなく複数のソースからのデータを分析できるようになり、効率が向上しました。ワークスペースは、チームがダッシュボード、保存されたクエリ、その他の関連コンテンツを扱うための専用環境を作成することで、コラボレーションを促進します。すべてのバージョンで最新の UI 更新を利用できるため、最新の機能やツールに中断なくアクセスできます。 OpenSearch UI は OpenSearch ドメイン (バージョン 1.3 以上) とサーバーレスコレクションに接続できます。現在、15 の AWS 商用リージョンで利用可能です。開始するには、AWS マネジメントコンソールで OpenSearch アプリケーションを作成してください。Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドで詳細をご覧ください。

PartyRock introduces image playground, powered by Amazon Nova Canvas

PartyRockは本日より、Amazon Nova Canvas基盤モデルを使用してアイデアをカスタマイズ可能な画像に変換するイメージプレイグラウンドをサポートします。イメージプレイグラウンドには、直感的なインターフェイスと包括的なカスタマイズオプションを備えた「イメージ」セクションから直接アクセスできます。\n この新機能により、PartyRockの既存の画像生成機能が強化されます。以前はアプリ内のウィジェットを使用して画像を生成できましたが、専用の画像プレイグラウンドからも画像を作成できるようになりました。Playground には、向きの選択 (風景、ポートレート、正方形)、解像度サイズ、カラーガイダンスなどの設定オプションが用意されています。Image Playground には、使い始めるのに役立つ入力済みのプロンプトが用意されており、生成ごとに推奨プロンプトが表示されるため、画像をさらに絞り込んだりカスタマイズしたりできます。 日々の生産性を向上させるPartyRockの機能を引き続き強化していく中で、ロードマップの形成に役立つフィードバックや貢献をお待ちしています。無料トライアルのクレジットを使い果たすことを心配することなく、無料のデイリーユース助成金を使ってPartyRockを試してみることができます。イメージプレイグラウンドで制作を始めるには、今すぐ PartyRock をお試しください。

Amazon Connect now provides the ability to set voice and language dynamically in a contact flow

Amazon Connect では、音声ボットや自動音声応答 (IVR) で使用される音声合成 (TTS) の音声、言語、話し方を動的に設定できるようになりました。これらの新機能により、エンドカスタマー一人ひとりに、よりパーソナライズされた体験を提供できます。たとえば、顧客プロファイルに設定されている主な話す言語に基づいて、希望する音声を動的に設定できます。これらの新機能は Amazon Connect フローの「Set Voice」ブロックで設定可能で、ドラッグアンドドロップフローデザイナーまたはパブリック API で設定できます。\n 詳細については、Set Voice ブロックに関する公開ドキュメントと Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。これらの機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。クラウド上のサービスソリューションとしての AWS コンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect ウェブサイトをご覧ください。

Amazon SageMaker Catalog adds precise technical identifier search in SageMaker Unified Studio

次世代の Amazon SageMaker の一部である Amazon SageMaker カタログは、列名やテーブル名などの技術識別子の完全一致および部分一致機能による拡張検索機能をサポートするようになりました。この機能により、ユーザーは二重引用符 (」「) などの修飾子に用語を囲むことで正確な検索を実行できるため、技術名の完全または一部を含むアセットをすばやく見つけることができます。たとえば、アナリストは特定の列をすばやく見つけることができ、スチュワードは「audit_」などの命名パターンを使用してアセットを検証でき、エンジニアは「temp_」のようなプレフィックスが付いた一時テーブルを特定できます。\n SageMaker Catalog の既存のキーワードとセマンティック検索をベースにしたこの拡張機能は、複雑な命名規則を持つ大規模なデータカタログを管理する組織向けに設計されています。たとえば、「customer_id」を検索すると完全に一致するアセットのみが返され、「sales_」のようなクエリでは sales_summary や sales_data_2024 などのアセットが返されます。これらの機能により、ユーザーは技術資産をすばやく見つけたり、エラーを減らしてデータガバナンスを改善したり、コラボレーションを強化したりできます。 サブスクリプションと公開ワークフローのメタデータルールを設定する方法の詳細については、製品ドキュメントをご覧ください。

Amazon Q Developer expands multi-language support within the IDE and CLI

本日、Amazon Q デベロッパーは、統合開発環境 (IDE) と Q デベロッパー CLI の多言語サポートの拡張を発表しました。サポートされている多くの言語には、標準中国語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、スペイン語、韓国語、ヒンディー語、ポルトガル語があり、さらに多くの言語がサポートされています。\n 始めるには、お好みの言語を使って Q Developer と会話を始めてください。その後、Q Developer が自動的にその言語を検出し、回答、コード提案、回答を適切な言語で提供します。これにより、グローバルチームが開発にアクセスしやすく効率的になります。 このアップデートは、Amazon Q Developer が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。開始するには、Amazon Q Developer にアクセスするか、ブログをお読みください。

Amazon MQ is now available in two additional regions

Amazon MQ は、アジアパシフィック (タイ) とメキシコ (中部) の 2 つの新しいリージョンで利用できるようになりました。今回のローンチにより、Amazon MQ は合計 36 のリージョンで利用できるようになりました。\n Amazon MQ はオープンソースの Apache ActiveMQ と RabbitMQ 向けのマネージド型メッセージブローカーサービスで、これによって AWS でのメッセージブローカーのセットアップと運用が容易になります。Amazon MQ はメッセージブローカーのプロビジョニング、セットアップ、メンテナンスをお客様に代わって管理することで、運用上の負担を軽減します。Amazon MQ は業界標準の API とプロトコルを使用して現在のアプリケーションに接続するため、コードを書き直すことなく簡単に AWS に移行できます。 詳細については、Amazon MQ 製品ページをご覧ください。また、リージョンごとの提供状況については AWS リージョン表を参照してください。

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