2026/9/24 9:00:00 ~ 2026/9/25 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda durable functions are now available in AWS European Sovereign Cloud region

AWS Lambda耐久性関数がAWSヨーロッパソブリンクラウドで利用できるようになりました。Lambda の耐久性関数により、開発者は Lambda の開発者エクスペリエンス内で信頼性の高い複数ステップのアプリケーションと AI ワークフローを構築できます。\nLambda の耐久性の高い関数は、イベントハンドラーに「step」や「wait」などの新しいプリミティブを追加して Lambda プログラミングモデルを拡張します。これにより、オンデマンド関数の計算料金を発生させることなく、進行状況のチェックポイント、障害からの自動回復、実行の一時停止が可能になります。AWS European Sovereign Cloud リージョンで利用できるため、お客様はコンプライアンスやセキュリティ要件を満たしながら、注文ワークフロー、ユーザーオンボーディング、AI 支援タスクなどの複雑なプロセスを調整できます。 AWS Lambda API、AWS マネジメントコンソール、または AWS SDK を使用して、新しい Python (バージョン 3.13 と 3.14)、Node.js (バージョン 22 と 24)、または Java (17 以降) ベースの Lambda 関数用の耐久性の高い関数をアクティブ化できます。また、AWS CloudFormation、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、AWS クラウド開発キット (AWS CDK) などのインフラストラクチャをコードツールとして使用することもできます。 耐久性関数の詳細については、AWS Lambda 耐久性関数製品ページまたは AWS Lambda 開発者ガイドをご覧ください。料金については、AWS Lambda の料金をご覧ください。

Amazon RDS for MySQL announces Extended Support minor versions 5.7.44-rds.20260902 and 8.0.46-rds.20260908

MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) は、Amazon RDS 延長サポートのマイナーバージョン 5.7.44-rds.20260902 と 8.0.46-rds.20260908 を発表しました。\nAmazon RDS 延長サポートでは、メジャーバージョンの標準サポート終了日を過ぎても、重大な Common Volnerability and Exposure (CVE)、およびバグに対する修正を最大 3 年間延長できるため、新しいメジャーバージョンへのアップグレードにより多くの時間を割くことができます。

Amazon RDS Blue/Green デプロイ、インプレースアップグレード、またはスナップショットからの復元。バージョンアップグレードの実行の詳細については、Amazon RDS for MySQL ユーザーガイドをご覧ください。AWS データベース移行サービスを使用して、外部の MySQL ソースから MySQL 8.4 に移行することもできます。価格の詳細とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon RDS for MySQL をご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) を使用して、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

Amazon RDS for PostgreSQL now supports PostgreSQL 19 Beta 4 in the Amazon RDS Database Preview Environment

本日より、Amazon RDS for PostgreSQL 19 ベータ 4 が Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用可能になり、Amazon RDS for PostgreSQL で PostgreSQL 19 のプレリリースを評価できるようになりました。\nPostgreSQL 19 ベータ 4 では、以前のリリースで導入されたクエリパフォーマンスと自動バキューム管理機能が改良され、ベータ 3 以降のバグ修正と安定性の向上も含まれています。修正には、TOAST テーブルの pg_stat_autovacuum_score ビューレポートや、オートバキュームの優先順位付けを効果的に調整できるように修正されたフリーズスコアスケーリングが含まれます。並列自動バキュームは、大規模なテーブルのメンテナンスを設定した制限内に抑えるために、再調整されたコスト制限をワーカー間で共有するようになりました。詳細については、PostgreSQL コミュニティの発表を参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。PostgreSQL のダンプおよびロード機能を使用して、プレビュー環境からデータベースをインポートまたはエクスポートできます。Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンの価格に基づいています。

Amazon RDS for PostgreSQL now supports post-quantum TLS key exchange

本日より、Amazon RDS for PostgreSQL では、ポストクォンタム TLS (PQ-TLS) キー交換のサポートが導入され、転送中のデータを暗号化するためのポスト量子暗号オプションが提供されています。\nPostgreSQL バージョン 18 以降の RDS では、ssl_groups パラメータの変更がサポートされています。RDS for PostgreSQL の許可リストから組織のセキュリティ基準に合わせて暗号化グループを選択できます。 Amazon RDS for PostgreSQL を使用すると、クラウド内の PostgreSQL デプロイメントを簡単にセットアップ、運用、およびスケーリングできます。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) を使用して、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

AWS Network Security Manager is now generally available in US East (N. Virginia) Region

本日、AWS は、セキュリティポリシーの導入と適用を大規模に簡素化するために設計された包括的なネットワークセキュリティ管理ソリューションである AWS Network Security Manager の一般提供を発表しました。ネットワークセキュリティマネージャーは AWS WAF と AWS Shield Advanced をサポートしており、まもなく AWS ネットワークファイアウォールもサポートする予定です。AWS Network Security Manager を使用すると、セキュリティチームは AWS 組織全体にファイアウォールと DDoS 防御の設定を一貫して適用できます。\nNetwork Security Manager は、AWS アプリケーションロードバランサーや Amazon CloudFront などのインターネットに接続されている資産に AWS WAD と AWS Shield の高度なセキュリティ保護を適用する、常時稼働のセキュリティ導入自動化を特徴としています。この自動化されたアプローチにより、セキュリティチームは WAF ルールと Shield Advanced 保護を効率的にデプロイして管理し、対象となるアカウントとリソース全体で一貫したセキュリティ体制を確保できます。チームはセキュリティポリシーを一元管理し、設定のずれを自動的に検出し、修正を適用できるため、包括的な保護を維持しながら、手動のセキュリティ管理による運用上のオーバーヘッドを削減できます。 AWS Network Security Manager は、一般的に米国東部 (バージニア北部) でご利用いただけます。料金情報については、AWS ネットワークセキュリティマネージャーの料金ページをご覧ください。

Run interactive workloads on Amazon EMR on EKS with Spark Connect

EKS 上の Amazon EMR は、Spark コネクトによるインタラクティブな Apache Spark セッションをサポートするようになりました。データエンジニアとデータサイエンティストは、Amazon SageMaker Unified Studio のマネージドノートブックや、Jupyter や Visual Studio Code などの独自の IDE から Apache Spark アプリケーションをインタラクティブに開発およびデバッグできます。Spark は、すでに運用している Amazon EKS クラスター上で実行されています。 \nインタラクティブセッションでは、セルやスクリプトにまたがる永続的な Spark コンテキストが提供され、ローカルの Python コード実行とリモートの Spark 操作を組み合わせることができます。Spark Connect のクライアント/サーバーアーキテクチャは、アプリケーションクライアントを Spark ドライバーから切り離し、Spark が Amazon EKS クラスターで実行されている間も、好みの開発環境とツールを維持できるようにします。このアーキテクチャは、本番環境にデプロイする前に、アドホックなデータ探索や PySpark のインクリメンタルジョブ開発などのワークフローをサポートします。各セッションは仮想クラスター上でポッドとして実行され、AWS Identity and Access Management (IAM) 実行ロールで保護され、プロジェクトとユーザーごとにタグ付けされます。 EKS 上の Amazon EMR 上の Spark Connect は、すべての AWS 商用地域で EMR リリース 7.14 (Apache Spark 3.5) と emr-spark-8.1.0 (Apache Spark 4.1) で使用できます。Amazon SageMaker ユニファイドスタジオエクスペリエンスは、サポートされている AWS リージョンでご利用いただけます。 開始するには、EKS 上の Amazon EMR 上の Spark Connect ドキュメントまたは Amazon SageMaker Unified Studio 入門ガイドを参照してください。

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