2026/7/7 9:00:00 ~ 2026/7/8 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon GameLift Streams introduces secure terminal access for stream sessions

Amazon GameLift Streams では、ストリームセッション管理シェルがサポートされるようになりました。ストリームセッション管理シェルは、リアルタイムのトラブルシューティングを行うためのストリームセッションのライブ実行環境への安全なターミナル接続です。SSH キー、オープンポート、またはインフラストラクチャ認証情報を管理しなくても、ログの検査、実行中のプロセスのクエリ、GPU 使用率の確認、アプリケーションの状態の確認を行うことができます。\n ストリームセッション管理シェルは、Amazon GameLift Streams アプリケーションと同じレベルのアクセス権限を持つターミナル接続を提供します。接続するには、ストリームグループとストリームセッション識別子を使用して新しい CreateStreamSessionAdminShell API を呼び出し、返された認証情報を AWS CLI の SSM セッションマネージャープラグインで使用します。この機能は Linux (Ubuntu 22.04)、プロトン、および Windows Server 2022 ランタイムをサポートしています。ターミナル接続はアプリケーション環境に限定され、ストリームセッションが終了すると自動的に終了します。 ストリームセッション管理シェルは、Amazon GameLift Streams が提供されているすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。サポートされているリージョンの全リストについては、AWS リージョンの表を参照してください。 はじめに、ストリームセッション管理シェル開発者ガイドと CreateStreamSessionAdminShell API リファレンスを参照してください。

Amazon S3 Vectors is now available in AWS GovCloud (US) Regions

Amazon S3 Vectors が AWS GovCloud (米国東部) と AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。\n Amazon S3 Vectors は、AI エージェント、推論、検索拡張生成 (RAG)、セマンティック検索を目的として構築された 10 億ベクタースケールのベクターストレージです。S3 Vectors は Amazon S3 と同じ伸縮性、耐久性、可用性を提供するように設計されており、インフラストラクチャをプロビジョニングせずにベクターを保存、アクセス、クエリできる専用の API セットを備えています。

Amazon S3 Vectors が利用可能な AWS リージョンの全リストについては、「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。詳細については、製品ページ、ドキュメント、Amazon S3 料金表ページをご覧ください。

AWS Security Hub extends unified security management to Microsoft Azure

本日、AWS は、AWS Security Hub が Microsoft Azure リソースを監視し、リスク分析、クラウドセキュリティポスチャ管理、脆弱性管理、セキュリティ対応管理を両方のクラウドに拡張したことを発表しました。AWS と Azure でワークロードを実行している AWS のお客様の多くは、環境ごとに個別のセキュリティツールを運用しなければならず、リスクの全体的な優先順位付けや一貫した対応が困難になっています。Security Hub は、AWS 環境と Azure 環境全体のリスクを検出して対応するための単一の統合エクスペリエンスを提供するようになりました。\n セキュリティハブは、Azure 仮想マシン (VM)、Azure コンテナレジストリ (ACR) コンテナイメージ、Azure Function Apps、Azure ID などの Azure リソースを自動的に検出し、構成ミス、インターネットへの露出、ソフトウェアの脆弱性がないかどうかを評価します。Microsoft Azure Foundations 向け CIS Benchmarks™ などのセキュリティ標準に対するポスチャチェック、統合リソースインベントリ、リスクとリスクの分析、既存の EventBridge 統合による自動対応などのセキュリティ標準に対するポスチャチェックを受けることができます。AWS と Azure の調査結果は、同じ結果形式と自動化ワークフローで優先順位付けされた同じビューに表示されるため、セキュリティチームはツールを切り替える必要なく 1 つのコンソールから操作できます。 Security Hub には、Microsoft Azure とのインテグレーションを作成すると開始される Azure リソースを監視するための独立した 30 日間の無料トライアルが含まれています。トライアルの終了後は、Azure リソースおよび同等の AWS リソースの監視に同じ料金をお支払いいただきます。中東 (UAE)、中東 (バーレーン)、アジアパシフィック (台北)、アジアパシフィック (ニュージーランド) を除き、Security Hub が利用できるすべての AWS リージョンから Azure への統合を作成できます。AWS セキュリティハブとは独立して、ポスチャ管理チェックのための Microsoft Azure とのインテグレーションと、脆弱性管理のための Amazon Inspector とのインテグレーションを作成することもできます。詳細については、AWS セキュリティハブの料金表と AWS セキュリティハブのドキュメントを参照してください。

Amazon ECS Managed Instances reduces GPU management fees by up to 60%

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) マネージドインスタンスでは、GPU および高速インスタンスタイプの管理料金が大幅に削減されるようになりました。2026 年 7 月 1 日から、G シリーズの ECS 管理手数料が 35% 引き下げられ、P シリーズと AWS Trainium の料金が 60% 引き下げられます。これらの割引は自動的に適用され、ECS マネージドインスタンスで GPU インスタンスを既に使用しているお客様には何もする必要はありません。\n ECS Managed Instances を使用すると、必要なアプリケーションパフォーマンスと必要なシンプルさが得られます。vCPU の数、メモリサイズ、CPU アーキテクチャなどのタスク要件を定義するだけで、Amazon ECS が AWS 制御アクセスを使用して AWS アカウント内で最適な EC2 インスタンスを自動的にプロビジョニング、構成、運用します。また、GPU アクセラレーション、ネットワーク最適化、バースト可能なパフォーマンスなど、必要なインスタンスタイプを指定して、希望するインスタンスファミリーでワークロードを実行することもできます。ECS マネージドインスタンスには、Amazon CloudWatch Container Insights による GPU メトリクス (使用率、メモリ、温度) や、GPU 固有のハードウェア障害を検出して異常なインスタンスを置き換える自動ヘルスモニタリングなど、ワークロードの高速化に特化して構築された機能が含まれています。本日の価格更新により、ECS マネージドインスタンスで GPU ワークロードを実行しているお客様は、より低い管理料金でフルマネージドインフラストラクチャを利用できるようになりました。 この価格更新は、ECS マネージドインスタンスが利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。最新の料金表の全文については、ECS マネージドインスタンスの料金表をご覧ください。Amazon EKS は、EKS 自動モードの GPU インスタンスにも同じ管理料金の引き下げを実施しています。詳細については、EKS 新着情報の投稿を参照してください。ECS マネージドインスタンスの詳細については、機能ページ、ドキュメント、AWS ニュースリリースブログをご覧ください。

Amazon EMR Serverless now supports larger worker sizes to run more compute and memory intensive workloads

Amazon EMR Serverless では、最大 244 GB のメモリを備えた 32 個の vCPU という大規模なワーカー構成が提供されるようになり、より多くのコンピューティングとメモリを大量に消費するワークロードを実行できるようになりました。以前は、EMR サーバーレスで利用できる最大のワーカー構成は、最大 120 GB のメモリを搭載した 16 個の vCPU でした。ワーカーが大きいほど、実行時のパフォーマンスやワークロードのコストプロファイルを向上させることができます。\n シャッフルの多いワークロードでは、ワーカーの数が大きいほど、エグゼキューター間の非効率的なデータ転送が減ります。データスキューのあるジョブでは、ワーカーの規模が大きいほどメモリ不足障害が発生する可能性が低くなります。データをキャッシュする必要があるジョブでは、ワーカーが大きいほどメモリに保持できるデータが増え、ジョブのパフォーマンスが向上します。これらの利点を活用するには、計算量やメモリを大量に消費する Spark と Hive のワークロードには、より大きなワーカーを使用することをおすすめします。

さまざまなワーカー構成の詳細については、EMR サーバーレスのドキュメントをご覧ください。EMR サーバーレスが利用できるすべての AWS リージョンで、より規模の大きいワーカーが利用可能です。

Amazon EC2 C8ine instances are now available in AWS Europe (Frankfurt) region

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8ine インスタンスが AWS ヨーロッパ (フランクフルト) リージョンで利用できるようになりました。C8ine インスタンスは、AWS でのみ利用可能なカスタムの第 6 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサを搭載しています。これらのインスタンスには最新の第 6 世代 AWS Nitro カードが搭載されており、前世代の C6in インスタンスと比較してパフォーマンスが最大 43% 向上しています。\n C8ine インスタンスは、前世代のネットワーク最適化インスタンスと比較して vCPU あたりのパケットパフォーマンスが最大 2.5 倍向上し、既存の C6in ネットワーク最適化インスタンスと比較して、インターネットゲートウェイを経由するトラフィックのネットワークスループットが最大 2 倍向上します。C8ine インスタンスは、仮想ファイアウォール、ロードバランサー、Telco 5G UPF ワークロードなどのセキュリティおよびネットワーク仮想アプライアンス向けに設計されています。

Amazon EC2 C8ine インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、およびヨーロッパ (フランクフルト) の各リージョンでご利用いただけます。C8ine インスタンスは、貯蓄プランとオンデマンドインスタンスで利用できます。詳細については、Amazon EC2 C8i インスタンスのページをご覧ください。

Amazon SageMaker now supports data lineage in IAM-based domains

Amazon SageMaker Unified Studio が IAM ベースのドメインで OpenLineage 互換のデータリネージをサポートするようになり、Amazon EMR、AWS Glue、SageMaker Visual ETL、およびノートブックで実行される Apache Spark ジョブからリネージイベントをキャプチャできるようになりました。この機能は IAM アイデンティティセンターベースのドメインですでに利用可能です。インタラクティブな系統グラフでは、設定可能なグラフの深さ、詳細な列レベルの系統を示すイベント・タイムスタンプ・モード、簡単に視覚化できるデータセットのみのビューなど、ソースから消費までのデータ移動の流れを集約して視覚化できます。IAM ベースのドメインと IAM Identity Center ベースのドメインのどちらでも、OpenLineage 互換アプリケーションからのデータリネージの公開、クエリ、管理をプログラムで行うことができます。DeleteLineageEvent API を使用して公開されたイベントを削除することもできるようになりました。\n この機能は、Amazon SageMaker Unified Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、Amazon SageMaker Unified Studio のドキュメントと API リファレンスをご覧ください。

Amazon Redshift RG instances now available in AWS GovCloud (US) Regions

AWS Graviton プロセッサを搭載した Amazon Redshift RG インスタンスが、AWS GovCloud (米国西部) および AWS GovCloud (米国東部) リージョンで利用できるようになりました。RG インスタンスはパフォーマンスが向上し、データウェアハウスとデータレイクのワークロードを前世代の RA3 インスタンスの最大 2.4 倍の速度で実行でき、vCPU あたりの価格も 30% 低く抑えられます。RG インスタンスには、クラスターノード上の Apache Iceberg と Parquet のデータを処理する Redshift のカスタムビルドのベクトル化されたデータレイククエリエンジンが含まれており、単一のエンジンを使用してデータウェアハウスとデータレイク全体で SQL 分析を実行できます。\n RG インスタンスには、rg.xlarge と rg.4xlarge の 2 つのインスタンスサイズがあります。既存の RA3 クラスターをお持ちのお客様は、スナップショットと復元、Elastic Resize、またはクラシックリサイズを使用して RG にアップグレードできます。RG インスタンスには、オンデマンド、1 年および 3 年のリザーブドインスタンスの、全前払い、一部前払い、前払いなしの支払いオプションなど、柔軟な料金オプションが用意されています。料金の詳細については、Amazon Redshift の料金表ページをご覧ください。 開始するには、以下のリソースを参照してください。

Amazon Redshift RG インスタンスドキュメンテーション

RA3 から RG へのアップグレードガイド

アマゾン・レッドシフトの料金表

Amazon RDS for Oracle now supports Oracle Database 26ai

Amazon RDS for Oracle は、オラクルの最新の長期サポートリリースである Oracle Database 26ai をサポートするようになりました。Amazon Bedrock との統合により、Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llamaなどの基盤モデルにアクセスできるようになりました。Oracle Database 26ai では、Oracle の Select AI 機能を活用して自然言語プロンプトから SQL クエリを生成して実行できるため、開発者とビジネスユーザーの両方の生産性が向上します。また、Oracle AI Vector Searchを使用すると、データベースからデータを移動しなくても、SQLから直接検索拡張生成（RAG）を実装できます。\n Oracle Database 26aiには、ベクターの埋め込みをリレーショナル・データと一緒に保存し、別のベクター・データベースなしでセマンティック類似性検索やハイブリッド検索を実行できる AI Vector Search、JSON ドキュメントまたはリレーショナル・テーブルと同じ基になるデータにアクセスできる JSON リレーショナル二重性ビュー、データベース内のグラフ分析用の SQL プロパティ・グラフも含まれています。Oracle Database 26ai を実行する DB インスタンスを新規作成することも、Oracle Database 19c または 21c コンテナデータベース (CDB) からアップグレードすることもできます。Oracle データベース 26ai はエンタープライズエディションでのみご利用いただけます。新しい Oracle Database 26ai インスタンスを作成するには、AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または AWS SDK を使用して Oracle 26.0.0.0 エンジンバージョンを選択します。既存の Oracle Database 19c または 21c CDB インスタンスをアップグレードするには、DB インスタンスの変更ワークフローを使用して 26.0.0.0 エンジンバージョンを選択します。DB インスタンスが Oracle Database 19c を非 CDB として実行している場合は、26ai にアップグレードする前に、まず CDB アーキテクチャに変換する必要があります。詳細については、「非 CDB から CDB への変換」を参照してください。 Amazon RDS for Oracle Database 26ai は、すべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。詳細については、「Oracle Database 26ai と Amazon RDS 向け Amazon Bedrock 統合」および「Oracle 向け RDS 向け Amazon Bedrock 統合」を参照してください。

Amazon EKS Auto Mode reduces GPU management fees by up to 60%

Amazon Elastic Kubernetes サービス (Amazon EKS) 自動モードでは、GPU およびアクセラレーテッドインスタンスタイプの管理料金が大幅に削減されるようになりました。2026 年 7 月 1 日以降、G シリーズ自動モードの管理料金は 35% 削減され、P シリーズと AWS Trainium の管理料金は 60% 削減されます。これらの割引はすべての EKS Auto Mode クラスターに自動的に適用され、自動モードで GPU インスタンスを既に使用しているお客様には何もする必要はありません。\n EKS Auto Mode は、機械学習推論、微調整、レンダリング、バッチ処理ワークロードのためのインフラストラクチャのプロビジョニングと管理を自動的に行うことで、Kubernetes の運用を簡素化します。これには、高速化されたワークロード向けに構築された機能が含まれます。たとえば、ローカルの NVMe ストレージを備えた GPU インスタンスでの自動並列イメージプルとアンパックにより、大規模なコンテナーやモデルイメージをより早く起動できます。また、GPU ハードウェアの障害を検出して異常なノードを自動的に置き換えるアクセラレーター対応のノード修復機能もあります。本日の値下げにより、お客様は自動モードで GPU ワークロードをより低い管理費で実行できるようになり、フルマネージドインフラストラクチャの費用対効果が高まります。

今回の価格更新は、EKS Auto Mode が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。Amazon ECS は、ECS マネージドインスタンスの GPU インスタンスにも同様の管理料金削減を実施しています。詳細については、ECS の「新着情報」の投稿を参照してください。

EKS Auto モードで GPU ワークロードを使い始めるには、EKS for AI/ML のドキュメントを参照してください。最新の料金表の詳細については、Amazon EKS 料金表をご覧ください。

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