2026/4/29 9:00:00 ~ 2026/4/30 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon RDS for MySQL announces Innovation Release 9.6 in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon RDS for MySQL は、Amazon RDS データベースプレビュー環境でコミュニティ MySQL イノベーションリリース 9.6 をサポートするようになりました。これにより、MySQL 用 Amazon RDS の最新のイノベーションリリースを評価できます。MySQL 9.6 は Amazon RDS データベースプレビュー環境にデプロイできます。これにより、フルマネージド型データベースの利点が得られ、データベースのセットアップ、運用、監視が簡単になります。\n MySQL 9.6 は MySQL コミュニティからの最新のイノベーションリリースです。MySQL Innovation リリースには、バグ修正、セキュリティパッチ、および新機能が含まれています。MySQL イノベーションリリースは次のイノベーションマイナーまでコミュニティによってサポートされますが、MySQL 8.0 や MySQL 8.4 などの MySQL 長期サポート (LTS) リリースは最大 8 年間コミュニティによってサポートされます。詳細については、MySQL 9.6 リリースノートと Amazon RDS MySQL リリースノートを参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境は、最新世代のインスタンスクラスでのシングル AZ 配置とマルチ AZ 配置の両方をサポートします。Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンで作成された本番 RDS インスタンスと同じです。詳細については、「データベースプレビュー環境での作業」を参照してください。RDS コンソールからプレビュー環境を開始するには、こちらに移動してください。

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is Now Available in the Canada West (Calgary) Region

Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり) がカナダ西部 (カルガリー) リージョンで利用できるようになりました。Amazon DocumentDB を使用できるリージョンのリストに追加されました。\n Amazon DocumentDB は完全マネージド型のネイティブ JSON データベースで、インフラストラクチャを管理しなくても、事実上あらゆる規模で重要なドキュメントワークロードを簡単かつ費用対効果の高い方法で運用できます。Amazon DocumentDB は、ミッションクリティカルな MongoDB ワークロードを運用する際に必要なスケーラビリティと耐久性を提供するように設計されています。ストレージは、アプリケーションに影響を与えずに 128 TiB まで自動的にスケーリングされます。さらに、Amazon DocumentDB は AWS データベース移行サービス (DMS)、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、AWS Lambda、AWS Backup などとネイティブに統合されています。Amazon DocumentDB は 1 秒あたり数百万件のリクエストをサポートし、アプリケーションのダウンタイムなしに、数分で 15 個の低レイテンシーリードレプリカまでスケールアウトできます。

Amazon DocumentDB の詳細については、Amazon DocumentDB の製品ページと価格ページをご覧ください。Amazon DocumentDB クラスターは、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または SDK から作成できます。

Amazon CloudFront now supports invalidation by cache tag

Amazon CloudFront では、キャッシュタグによってキャッシュされたオブジェクトを無効にできるようになり、1 回の無効化リクエストで関連コンテンツのグループを CloudFront エッジロケーションから削除できるようになりました。キャッシュタグの無効化により、複数ページにわたる製品情報の更新、法的削除要求の管理、規制遵守要求の処理、マルチテナントプラットフォームでのコンテンツの更新など、一般的な運用ワークフローが簡素化されます。\n 以前は、共通の URL パスを共有しない関連オブジェクトを無効化するには、個々の URL を追跡するか、無関係なコンテンツを不必要に消去するような広範なワイルドカードパターンを使用する必要がありました。キャッシュタグによる無効化により、開発者やサイト信頼性エンジニアは、コンマで区切られたタグ値を使用して HTTP 応答に指定されたヘッダーを含めることで、オブジェクトを返すときにキャッシュされたオブジェクトにタグを付けることができます。必要に応じて、1 回のリクエストでタグを共有しているすべてのオブジェクトを無効にできます。これにより、キャッシュヒット率を高く保ちながら、エンドユーザーには数秒以内に最新のコンテンツが表示されるようになります。Amazon CloudFront コンソール、AWS CLI、または API を使用してヘッダー名を設定し、オブジェクトごとに複数のタグを割り当てることができるため、柔軟で正確なキャッシュ管理が可能になります。CloudFront は長年にわたり、伝播時間を改善してきました。現在、無効化は P95 で 5 秒以内に有効になります。無効化ステータスの報告を含めたエンドツーエンドの完了時間は、P95 では 25 秒未満です。 キャッシュタグによる Amazon CloudFront の無効化は、CloudFront が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。ただし、中国 (北京、Sinnet が運営) と中国 (寧夏、NWCD が運営) は除きます。詳細については、「キャッシュタグによる無効化」ドキュメントを参照してください。各キャッシュタグは 1 つのパスとして価格設定されています。料金の詳細については、CloudFront の料金表ページを参照してください。

Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Table Transformer Detection, and Bielik-11B-v3.0-Instruct are now available in Amazon SageMaker JumpStart

本日、AWS は Amazon SageMaker JumpStart で Paraphrase-Multilingal-Minilm-L12-v2、Microsoft Table Transformer Detection、および Bielik-11b-V3.0-Instruct が利用可能になったことを発表しました。\n Sense Transformersのパラフレーズ-マルチリンガル-ミニルム-L12-V2は、50以上の言語にわたる384次元の密度の高いベクトル空間に文と段落をマッピングする軽量セマンティック類似性モデルです。言語内および言語間で意味的に類似したコンテンツを見つけるのに非常に適しているため、言語固有の設定を必要とせずに、言語間のセマンティック検索、多言語文書のクラスタリング、および文の類似度スコアリングに最適です。

Microsoft Table Transformer Detectionは、PubTables-1MデータセットでトレーニングされたDETRベースのオブジェクト検出モデルで、PDFやスキャンされた画像などの非構造化文書内のテーブルを検出するために設計されています。研究論文、財務報告書、その他の種類の文書にわたって、表形式のコンテンツを大規模かつ確実に見つける必要がある文書のデジタル化パイプラインや自動データ抽出ワークフローに最適です。

Bielik-11b-V3.0-Instructは、SpeakLeashとACK Cyfronet AGHによって開発された110億パラメーターの生成言語モデルで、ポーランド語に重点を置いたヨーロッパの32言語にまたがる多言語コーパスでトレーニングされています。ポーランド語とヨーロッパ語の対話、STEMと数学的推論、論理とツールを使用するタスク、およびヨーロッパ言語間の深い言語理解を必要とするエンタープライズアプリケーションに最適です。

SageMaker JumpStart を使用すれば、お客様は数回クリックするだけでこれらのモデルのいずれかをデプロイして、特定の AI ユースケースに対応できます。これらのモデルを使い始めるには、SageMaker Studio の「モデル」セクションに移動するか、SageMaker Python SDK を使用してモデルを AWS アカウントにデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart ドキュメントを参照してください。

Gemma 4 models are now available in Amazon SageMaker JumpStart

本日、AWS は Amazon SageMaker JumpStart で Gemma 4 E4B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 31B が発売されたことを発表しました。これにより、AWS のお客様が利用できる基盤モデルのポートフォリオが拡大します。Google DeepMindのこれら3つのインストラクションチューニングモデルは、設定可能な推論、ネイティブ関数呼び出し、140以上の言語にわたる多言語サポートを備えたマルチモーダル機能を提供し、お客様がAWSインフラストラクチャの多様なユースケースにわたって高度なAIアプリケーションを構築できるようにします。\n 3 つのモデルはすべて、エンタープライズ AI の幅広いユースケースに対応する共通の機能セットを共有しています。

思考-モデルが答える前に段階的に考えることができる推論モードが組み込まれています。

画像理解-オブジェクト検出、文書と PDF の解析、画面と UI の理解、グラフの理解、多言語を含む OCR、手書き認識

ビデオ理解-フレームのシーケンスを処理してビデオコンテンツを分析します

インターリーブ・マルチモーダル入力-1 つのプロンプトで、テキストと画像を任意の順序で自由にミックスできます。

関数呼び出し-構造化されたツールの使用をネイティブでサポートし、エージェント型のワークフローを実現

コーディング-コード生成、補完、修正

多言語-追加設定なしで35以上の言語をサポートし、140以上の言語で事前トレーニング済み

お客様はワークロードに最適なモデルを選択できます。Gemma 4 E4B は、自動音声認識 (ASR) 用の音声入力や、複数の言語にわたる音声から翻訳されたテキストへの翻訳もサポートしています。

SageMaker JumpStart では、お客様は数回クリックするだけでこれらのモデルのいずれかをデプロイして、特定の AI ユースケースに対応できます。これらのモデルを使い始めるには、SageMaker Studio の「モデル」セクションに移動するか、SageMaker Python SDK を使用してモデルを AWS アカウントにデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart ドキュメントを参照してください。

Amazon CloudWatch adds visual agent configuration to the EC2 console

Amazon CloudWatch では、Amazon EC2 コンソールで直接 CloudWatch エージェント用のビジュアル設定エディタが提供されるようになりました。これにより、JSON を手作業で編集しなくても EC2 インスタンスのオブザーバビリティを設定して管理できるようになりました。CloudWatch エージェントは EC2 インスタンスからインフラストラクチャとアプリケーションのメトリクス、ログ、トレースを収集し、それらを CloudWatch と AWS X-Ray に送信します。新しいビジュアルエディタでは、メトリクス、ログソース、デプロイターゲットを選択してエージェント設定をグラフィカルに構築し、ワンクリックでデプロイできます。\n EC2 コンソールから、1 つ以上のインスタンスを選択したり、CloudWatch エージェントをインストールしたり、フリート全体の管理を自動化するためのタグベースのポリシーを作成したりできます。インスタンスの詳細ページから、エージェントのステータスを確認したり、設定を更新したり、エージェントの状態をトラブルシューティングしたりできます。自動ポリシーは、Auto Scaling で起動されたものを含め、すべての新しいインスタンスに正しいモニタリング設定を自動的に適用します。

開始するには、Amazon EC2 コンソールに移動してインスタンスを選択し、EC2 モニタリングタブを選択して CloudWatch エージェント管理画面にアクセスします。CloudWatch のコンソール内エージェント管理は、すべての AWS 商用リージョンで追加料金なしで利用できます。エージェントが収集するメトリクス、ログ、その他のテレメトリには、標準の CloudWatch 料金が適用されます。

OpenAI GPT OSS and NVIDIA Nemotron Models Available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

Amazon Bedrock は OpenAI のオープンウェイト GPT OSS モデル (120B と 20B) と NVIDIA Nemotron (ナノ 9B v2、ナノ 12B v2、ナノ 12B v2、ナノ 30B、スーパー 120B) モデルをサポートするようになりました。これにより、多様で高性能な基盤モデルを使用してジェネレーティブ AI アプリケーションを構築およびスケーリングする機能が拡張されます。これにより、OpenAI や NVIDIA の最新モデルを 1 つの統合 API を通じて他の主要な AI モデルとともに柔軟に活用できるようになり、アプリケーションコードを変更することなく、特定のユースケースごとに最適なモデルを選択できます。\n OpenAI GPT OSS モデルは、オープンウェイトのアーキテクチャによる強力な言語理解と生成機能を提供し、企業が透明性と柔軟性を備えた高度な AI アプリケーションを構築できるようにします。NVIDIA Nemotron モデルには、スモールランゲージモデル (SLM) とラージランゲージモデル (LLM) の両方の機能があり、開発者はこれらを使用して特殊なエージェント AI システムを構築できます。モデルは完全にオープンで、ウェイト、データセット、レシピが公開されているため、開発者や企業の透明性と信頼性が高まります。 これらのモデルは、Amazon Bedrockで提供される大規模機械学習モデル用の新しい分散推論エンジンであるMantleを搭載しています。Mantleは、Amazon Bedrockへの新しいモデルのオンボーディングを簡素化および迅速化し、高度なサービス品質制御による高性能で信頼性の高いサーバーレス推論を提供し、自動キャパシティ管理と統合プールによりデフォルトの顧客クォータを引き上げ、OpenAI API仕様とのすぐに使用できる互換性を実現します。AWS GovCloud（米国）のAmazon Bedrockで利用可能なOpenAI GPT OSSおよびNVIDIA Nemotronモデルを使用すると、AWSのエンタープライズグレードのセキュリティ、シームレスなスケーリング、およびコスト最適化機能のメリットを順守しながらイノベーションを加速できます。

AWS Transfer Family Terraform module now supports Okta and Microsoft Entra ID integration examples

AWS Transfer Family Terraform モジュールには、認証とアクセス制御のためのカスタム ID プロバイダー (IdP) として Okta および Microsoft Entra ID と統合された転送ファミリーエンドポイントをデプロイするためのエンドツーエンドの例が含まれるようになりました。これにより、これらのプラットフォームをすでに使用している企業が、既存の ID インフラストラクチャを使用して Transfer Family サーバーのデプロイを自動化および合理化できます。\n Terraform モジュールとサンプルはオープンソースのカスタム IdP ソリューションをベースとしています。このソリューションでは、広く利用されている ID プロバイダーとの統合が標準化され、多要素認証、監査ログ、ユーザーごとの IP 許可リストなどのセキュリティ制御が組み込まれています。Oktaの例は、パスワードベースの認証フロー、時間ベースのワンタイムパスワード（TOTP）ベースのMFA、および属性取得をサポートし、Entra IDの例は、MicrosoftのIDプラットフォームで標準化された組織のパスワードベースの認証を示しています。

お客様は Terraform Registry の新しいモジュールを使用して開始できます。Transfer Family カスタム IdP ソリューションの詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。Transfer Family が利用できるすべての AWS リージョンを確認するには、AWS 機能表をご覧ください。

Amazon RDS for Db2 is now available in the AWS GovCloud (US-East, US-West) Regions

Db2 用の Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) が AWS GovCloud (米国東部、米国西部) リージョンで利用できるようになりました。Amazon RDS for Db2 を使用すると、クラウドで Db2 データベースを簡単にセットアップ、運用、およびスケーリングできます。お客様は、最適なパフォーマンスを実現するために自動的に設定されたパラメータを使用して、Db2 データベースを数分でデプロイできます。マルチ AZ 構成でデータベースをセットアップする場合、Amazon RDS は別のアベイラビリティーゾーンのスタンバイインスタンスに同期レプリケーションを実行して高可用性を提供します。\n Amazon RDS for Db2 を使用するには、スタンダードエディションとアドバンスエディションで利用できる個人所有ライセンス (BYOL) を使用できます。RDS for Db2 の使用は、データベース節約プランの対象となる場合があります。データベース節約プランは、1 年間にわたって特定の使用量 (1 時間あたり USD) を契約することと引き換えに割引を提供する柔軟な価格モデルです。対象となる使用量について詳しくは、データベース節約プランの料金ページをご覧ください。 Amazon RDS for Db2 の詳細については、ドキュメントと料金ページを参照してください。

Amazon EMR 7.13 now available with Python 3.11

Amazon EMR 7.13 が Python 3.11 で利用可能になり、他のアプリケーションのバージョンアップグレードが可能になりました。 \n EMR 7.13 には、デフォルトで Apache Spark 用の Python 3.11 が付属しています。このリリースには、Apache HBase 2.6.3、Apache Hadoop 3.4.2、Apache Phoenix 5.3.0、および AWS SDK v2.41.11 のパッチバージョンのアップグレードも含まれています。

Amazon EMR 7.13 は、Amazon EMR が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。EMR 7.13 の詳細については、Amazon EMR 7.13 リリースガイドをご覧ください。

Amazon OpenSearch Service now supports JWKS URL configuration for JWT authentication

Amazon OpenSearch サービスが JWT 認証用の JSON ウェブキーセット (JWKS) URL 設定をサポートするようになりました。JWT 認証設定の一部として JWKS URL を設定すると、OpenSearch ドメインがアイデンティティプロバイダの JWKS エンドポイントからパブリックキーを自動的に取得して検証できるようになります。\n 以前は、JWT 認証では静的公開鍵を手動で設定して更新する必要がありました。JWKS URL のサポートにより、ドメインは ID プロバイダーから最新の公開鍵を自動的に取得するため、ID プロバイダーが署名鍵をローテーションする際に手動で鍵を更新する必要がなくなります。この構成には、セキュリティ検証チェックが組み込まれており、問題のトラブルシューティングに役立つ明確なエラーメッセージが含まれています。

JWKS URL のサポートには OpenSearch バージョン 3.3 以降が必要です。JWKS URL 設定は、Amazon OpenSearch サービスコンソール、AWS CLI、または CreateDomain API と UpdateDomainConfig API を使用して設定できます。

JWT 認証用の JWKS URL 設定は、Amazon OpenSearch サービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドの「JWT 認証と承認」を参照してください。

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