2024/9/26 9:00:00 ~ 2024/9/27 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon MemoryDB is now available in the AWS Europe (Spain) region

Amazon MemoryDB は、インメモリパフォーマンスとマルチ AZ 耐久性を実現する、フルマネージド型の Redis OSS 互換データベースです。ヨーロッパ (スペイン) のお客様は、支払いカード分析、マイクロサービス間のメッセージストリーミング、IoT イベント処理など、超高速のパフォーマンスと耐久性のあるストレージを必要とするユースケースのプライマリデータベースとして MemoryDB を使用できるようになりました。Amazon MemoryDB では、すべてのデータがメモリに保存されるため、マイクロ秒単位の読み取りレイテンシーと 1 桁ミリ秒単位の書き込みレイテンシーと高いスループットを実現できます。また、Amazon MemoryDB はマルチ AZ トランザクションログを使用して複数のアベイラビリティーゾーン (AZ) にわたってデータを永続的に保存し、フェイルオーバー、データベースのリカバリ、ノードの再起動を高速化します。インメモリパフォーマンスとマルチ AZ 耐久性の両方を提供する Amazon MemoryDB は、マイクロサービスアプリケーションの高性能プライマリデータベースとして使用できるため、キャッシュと耐久性の高いデータベースの両方を個別に管理する必要がなくなります。\n まず、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS ソフトウェア開発キット (SDK) を使用して Amazon MemoryDB クラスターを数分で作成できます。MemoryDB の詳細については、このブログ投稿をご覧ください。また、MemoryDB ウェブページにアクセスして、最新のオンラインセミナー、チュートリアル、デモにアクセスしてください。料金と地域別の提供状況については、Amazon MemoryDB の料金表ページを参照してください。

Application Discovery Service Agentless Collector now supports Amazon Linux 2023

本日、アプリケーション検出サービスのエージェントレスコレクターが Amazon Linux 2023 (AL2023) で動作するようになったことを発表できることを嬉しく思います。AL2023 では、最新の Linux セキュリティアップデートを利用できる長期サポートを提供しています。\n Agentless Collector はオンプレミスのデータセンター内の仮想アプライアンスとしてデプロイされるため、1 回のインストールで数百台のサーバーを監視できます。エージェントレスコレクターを使用すれば、検出ツールを数分で設定できます。その後、そのデータを AWS Migration Hub で使用して推奨の Amazon EC2 インスタンスを調べたり、AWS データベース移行サービスでおすすめの Amazon RDS インスタンスを調べたりすることができます。 AL2023 (バージョン 2) のエージェントレスコレクターが一般公開され、AWS アプリケーション検出サービスが利用できるすべての AWS リージョンで使用できるようになりました。詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon RDS Performance Insights now supports queries run through Data API

Amazon RDS (リレーショナルデータベースサービス) パフォーマンスインサイトでは、お客様が Aurora PostgreSQL クラスターの RDS データ API を介して実行されるクエリをモニタリングできるようになりました。RDS データ API は、Amazon Aurora DB クラスターで SQL ステートメントを実行するための HTTP エンドポイントを提供します。\n 今回のローンチにより、お客様はパフォーマンスインサイトを使用して RDS Data API を介して実行されるクエリがデータベースのパフォーマンスに与える影響を監視できるようになりました。さらに、お客様はホスト名ディメンションを使用してデータベース負荷メトリクスをスライスし、「RDS Data API」でフィルタリングすることで、これらのクエリとそれに関連する統計を特定できます。 Amazon RDS Performance Insights は RDS のデータベースパフォーマンスチューニングおよびモニタリング機能で、データベースの負荷を視覚的に評価し、いつどこでアクションを取るべきかを判断できます。Amazon RDS マネジメントコンソールで 1 回クリックするだけで、完全管理型のパフォーマンスモニタリングソリューションを Amazon RDS データベースに追加できます。 RDS パフォーマンスインサイトの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをお読みください。また、価格の詳細とリージョンの利用状況については、パフォーマンスインサイトの料金表をご覧ください。

Amazon RDS for Oracle now supports Oracle Management Agent version 13.5.0.0.v2 for Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13cR5

Amazon RDS for Oracle は、Oracle エンタープライズマネージャー (OEM) クラウドコントロール 13c リリース 5 の Oracle 管理エージェント (OMA) バージョン 13.5.0.0.v2 をサポートするようになりました。OEM 13c には、Oracle データベースを監視および管理するためのウェブベースのツールが用意されています。Amazon RDS for Oracle は OMA をインストールします。OMA は Oracle 管理サービス (OMS) と通信してモニタリング情報を提供します。OMS バージョン 13.5 アップデート 23 を実行しているお客様は、OMA 13.5.0.0.v2 をインストールすることでデータベースを管理できるようになりました。\n OEM 13cR5 用の OMA バージョン 13.5.0.0.v2 を有効にするには、AWS マネジメントコンソールの「オプショングループ」に移動し、「OEM_AGENT」オプションを新規または既存のオプショングループに追加し、AGENT_VERSION を「13.5.0.0.v2」に設定します。また、Amazon RDS for Oracle データベースインスタンスの OMA が既存の Oracle Management Service (OMS) スタックと通信できるように、OMS ホスト名 (または IP)、ポート、およびエージェント登録パスワードなどのオプション設定を構成する必要があります。詳細については、Amazon RDS for Oracle のドキュメントを参照してください。 Amazon RDS for Oracle を使用すると、クラウドでの Oracle データベースデプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが容易になります。リージョンの提供状況については、Amazon RDS for Oracle データベースの料金表をご覧ください。

AWS ParallelCluster 3.11 now available with login node enhancements

AWS パラレルクラスター 3.11 が一般公開されました。このリリースの主な機能には、ログインノードでの NICE DCV とカスタムアクションスクリプトのサポートが含まれます。カスタムアクションスクリプトを使用すると、追加ソフトウェアのインストール、設定、カスタムコマンドなど、特定の組織のニーズに合わせてログインノードの設定と構成を自動化できます。カスタムアクションスクリプトを S3 バケットにアップロードし、ParallelCluster YAML 設定ファイルにパスを指定して追加します。このリリースのその他の重要な機能には以下が含まれます。\n

pyxis と enroot のサポートにより、コンテナイメージの管理が簡素化され、Slurm を使用してコンテナベースの HPC と ML/AI ワークロードを効率的に実行できます。

複数のログインノードプールをサポートし、各プールのログインノードを特定のユースケースに最適な Amazon EC2 インスタンスタイプに設定できます。

リリースの詳細については、AWS ParallelCluster 3.11.0 リリースノートを参照してください。 AWS ParallelCluster は、研究開発のお客様と IT 管理者が AWS でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを運用できるようにする、完全にサポートされ、メンテナンスされているオープンソースのクラスター管理ツールです。AWS ParallelCluster は、科学、工学、機械学習 (ML/AI) のワークロードを AWS 上で大規模に実行できる、柔軟にスケーリングできる HPC クラスターにクラウドリソースを自動的かつ安全にプロビジョニングするように設計されています。 AWS ParallelCluster は、ここに記載されている AWS リージョンでは追加料金なしで利用でき、アプリケーションの実行に必要な AWS リソースの分のみを支払います。AWS で HPC クラスターを起動する方法の詳細については、AWS ParallelCluster ユーザーガイドをご覧ください。パラレルクラスターの使用を開始するには、パラレルクラスター UI と CLI のインストール手順を参照してください。

Amazon CloudWatch Natural Language Query Generation is now available in 7 additional regions

Amazon CloudWatch は、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ストックホルム)、米国東部 (オハイオ) を含む 7 つのリージョンで、生成 AI を利用した自然言語クエリ生成が一般提供されることを発表しました。この機能により、わかりやすい言葉でログやメトリクスデータのコンテキストでクエリをすばやく生成できるため、クエリ言語に関する幅広い知識がなくても、オブザーバビリティデータから迅速に洞察を収集できます。\n Query Generator は、自然言語によるクエリにより CloudWatch ログとメトリックスインサイトのエクスペリエンスを簡素化します。「過去 24 時間で最も遅い Lambda リクエストを 10 件表示してください」など、平易な英語で質問をすると、適切なクエリが生成されるか、クエリウィンドウ内の既存のクエリが絞り込まれます。生成されたクエリは、指定された期間内のデータを必要とするクエリの時間範囲を自動的に調整します。 Query Generator は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、およびヨーロッパ (フランクフルト) の各リージョンでホストされています。サポートされている他の地域では、この機能は米国地域へのクロスリージョンの呼び出しを行ってクエリを生成します。詳細については、ドキュメントをご覧ください。 この機能にアクセスするには、CloudWatch Logs インサイトまたはメトリックスインサイトコンソールの [クエリジェネレータ] をクリックします。詳細と例については、ヘルプパネルの [情報] をクリックしてください。クエリジェネレータの使用には料金はかかりません。ログインサイトまたはメトリックスインサイトで実行されるクエリには、CloudWatch の標準料金が適用されます。詳細については、入門ガイドをご覧ください。

AWS Lambda now supports SnapStart for Java functions in the AWS GovCloud (US) Regions

本日より、Java 用 AWS Lambda SnapStart 関数が AWS GovCloud (米国) リージョンで一般的に利用できるようになりました。AWS Lambda SnapStart for Java では、追加費用なしで関数起動時のパフォーマンスが最大 10 倍速くなるため、リソースをプロビジョニングしたり、複雑なパフォーマンス最適化の実装に時間と労力を費やすことなく、AWS Lambda を使用して応答性が高くスケーラブルな Java アプリケーションを簡単に構築できます。\n 遅延の影響を受けやすいアプリケーションで、予測できないトラフィックのバーストをサポートする必要がある場合、起動待機時間が長くて外れ値（コールドスタートと呼ばれる）は、ユーザーエクスペリエンスに遅延を引き起こす可能性があります。Lambda SnapStart では、関数のコードを前もって初期化し、初期化された実行環境のスナップショットを取得してキャッシュすることで、起動時間を短縮できます。関数が呼び出されてからスケールアップすると、Lambda SnapStart は新しい実行環境を最初から初期化するのではなく、キャッシュされたスナップショットから再開するため、起動時のレイテンシーが大幅に改善されます。Lambda SnapStart は、同期 API、インタラクティブなマイクロサービス、データ処理などのアプリケーションに最適です。 AWS Lambda API、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、AWS CloudFormation、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、AWS SDK、AWS クラウド開発キット (AWS CDK) を使用して、Amazon Corretto 11、17、21 で実行されている新規または既存の Java ベースの Lambda 関数に対して SnapStart をアクティベートできます。 Lambda SnapStart の詳細については、ドキュメントとリリースブログ投稿を参照してください。Lambda の詳細については、Lambda 開発者ガイドを参照してください。

PostgreSQL 17.0 is now available in Amazon RDS Database preview environment

Amazon RDS for PostgreSQL 17.0 が Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用可能になり、Amazon RDS for PostgreSQL で PostgreSQL 17 のプレリリースを評価できるようになりました。PostgreSQL 17.0 は、フルマネージド型のデータベースという利点がある Amazon RDS データベースプレビュー環境にデプロイできます。\n PostgreSQL 17 には、メモリ使用量の削減、バキューム処理の完了までの時間の短縮、およびインデックスのバキューム処理の進行状況を表示するバキューム処理に関する更新が含まれています。PostgreSQL 17 では、メジャーバージョンアップグレードを実行するときに論理レプリケーションスロットを削除する必要がなくなりました。PostgreSQL 17 は引き続き SQL/JSON 標準に基づいて構築され、JSON を標準の PostgreSQL テーブルに変換できる「JSON_TABLE」機能のサポートが追加されています。「MERGE」コマンドが「RETURNING」句をサポートするようになり、変更された行をさらに操作できるようになりました。PostgreSQL 17 では、クエリのパフォーマンスが全般的に改善され、パーティションの分割/マージが可能になり、パーティション管理の柔軟性が向上しました。詳細については、PostgreSQL コミュニティのお知らせを参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。PostgreSQL のダンプおよびロード機能を使用して、プレビュー環境からデータベースをインポートまたはエクスポートできます。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンの価格に基づいています。

Amazon Aurora MySQL now supports RDS Data API

Amazon Aurora MySQL 互換エディションでは、Aurora サーバーレス v2 および Aurora でプロビジョニングされたデータベースインスタンス向けに再設計された RDS データ API がサポートされるようになりました。これで、安全な HTTP エンドポイントを介してこれらの Aurora クラスターにアクセスし、データベースドライバーを使用したり接続を管理したりすることなく SQL ステートメントを実行できるようになりました。これは、昨年 Aurora サーバーレス v2 と Aurora でプロビジョニングされたデータベースインスタンス向けの Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション向けデータ API がリリースされたことに続くものです。\n データ API は当初、1 秒あたり 1,000 リクエスト (RPS) のレート制限がある単一インスタンスの Aurora サーバーレス v1 クラスターでのみ利用可能でした。お客様からのフィードバックに基づき、Data API はスケーラビリティ向上のために再設計されました。データ API は Aurora サーバーレス v2 および Aurora でプロビジョニングされたクラスターへのリクエストにレート制限を課しません。 Data API は、データベース接続を自動的にプールおよび共有 (接続プーリング) することで、ドライバーの使用をなくし、アプリケーションのスケーラビリティを向上させます。これにより、顧客に接続を管理する必要がなくなります。お客様は AWS SDK と CLI を介してデータ API を呼び出すことができます。データ API では、AWS AppSync GraphQL API を介して Aurora データベースにアクセスすることもできます。再設計されたデータ API でサポートされている API コマンドは Aurora Serverless v1 のデータ API と下位互換性があるため、お客様のアプリケーションを簡単に移行できます。 データ API は 14 のリージョンで Aurora MySQL 3.07 以降のバージョンをサポートしています。現在 Aurora サーバーレス v1 のデータ API を使用しているお客様は、再設計されたデータ API を活用するために Aurora サーバーレス v2 に移行することをお勧めします。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

Amazon MWAA now supports Apache Airflow version 2.10

Apache Airflow バージョン 2.10 環境を Apache Airflow 用の Amazon マネージドワークフロー (MWAA) で作成できるようになりました。Apache Airflow 2.10 は、お客様がワークフローを作成、スケジュール、監視するのに役立つ人気のオープンソースツールの最新のマイナーリリースです。\n Amazon MWAA は Apache Airflow 向けのマネージドオーケストレーションサービスで、クラウドでのエンドツーエンドのデータパイプラインの設定と運用を簡単にします。Apache Airflow 2.10 では、特に薄暗い環境でのユーザーエクスペリエンスを向上させる新しいダークモード、柔軟なワークフロー管理のための動的なデータセットスケジューリング、リソースの使用状況の可視性を高めるための新しいタスクレベルのメトリックスなど、いくつかの注目すべき機能強化が導入されています。このアップデートには、ワークフローのセキュリティと信頼性を高める重要なセキュリティアップデートとバグ修正も含まれています。 現在サポートされているすべての Amazon MWAA リージョンの AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、新しい Apache Airflow 2.10 環境を Amazon MWAA で起動できます。Apache Airflow 2.10 の詳細については Amazon MWAA ドキュメントを、Apache Airflow ドキュメントの Apache Airflow 2.10 の変更ログを参照してください。

Amazon EKS and Amazon EKS Distro now supports Kubernetes version 1.31

Kubernetes バージョン 1.31 では、いくつかの新機能とバグ修正が導入されました。AWS は、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) と Amazon EKS ディストリビューションを使用して Kubernetes バージョン 1.31 を実行できるようになったことを発表できることを嬉しく思います。本日より、バージョン1.31を使用して新しいEKSクラスターを作成し、EKSコンソール、eksctlコマンドラインインターフェイス、またはInfrastructure-as-Codeツールを使用して既存のクラスターをバージョン1.31にアップグレードできます。\n Kubernetes バージョン 1.31 では、AppArmorセキュリティモジュールの安定したサポート、永続ボリュームフェーズ遷移のタイムスタンプの保存、v1.35.0以降のAmazon EBS CSIドライバーなどの互換性のあるドライバーによって管理される永続ボリュームの可変プロパティを変更するためのベータ版VolumeAttributeClass APIなど、いくつかの重要な改善が導入されています。Kubernetes バージョン 1.31 の変更点の詳細については、ドキュメントと Kubernetes プロジェクトのリリースノートを参照してください。 EKS は、EKS が利用可能なすべての AWS リージョンで Kubernetes バージョン 1.31 をサポートするようになりました。これには AWS GovCloud (米国) リージョンも含まれます。 EKS で利用可能な Kubernetes バージョンの詳細と、クラスターをバージョン 1.31 に更新する手順については、EKS のドキュメントをご覧ください。Kubernetes バージョン 1.31 の EKS ディストリビューションビルドは ECR パブリックギャラリーと GitHub から入手できます。EKS バージョンのライフサイクルポリシーの詳細については、ドキュメントをご覧ください。

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