2026/8/5 9:00:00 ~ 2026/8/6 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Keyspaces（Apache Cassandra用）がカナダ西部（カルガリー）リージョン（ca-west-1）で利用できるようになりました。これにより、カナダ西部リージョンのお客様は、データ保管要件を満たすためにリージョン内にデータを保持しながら、より低いレイテンシーでCassandra互換アプリケーションを構築できます。 \n Amazon キースペース (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルで可用性が高く、マネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービスです。Amazon Keyspaces はサーバーレスなので、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、1 秒あたり数千のリクエストを処理するアプリケーションを構築できます。スループットとストレージは事実上無制限です。
このリージョナル拡張により、カナダの組織は、使い慣れた Cassandra Query Language (CQL) を使用して、Cassandra クラスターを管理するという運用上の負担なしに、拡張性が高くレイテンシーの低いアプリケーションを構築できるようになりました。
キースペースについて詳しくは、Amazon キースペースのドキュメントをご覧ください。
AWS Marketplace adds AI Insights so buyers can understand pricing before they buy
製品を購入する前に、製品の価格設定の仕組みを理解できるようになりました。AWS Marketplace のリストの料金セクションにある AI Insights では、各製品の価格をわかりやすい言葉で説明しています。価格単位の対応範囲、使用量の増加に伴い請求額がどのように変化するか、複数の価格設定項目を組み合わせて 1 つの費用にまとめる方法、含まれているものと含まれないものなどです。以前は、これらの質問に答えるには、複数のウェブサイトにアクセスして、自分で価格の詳細をまとめる必要がありました。コンテキストがリスティングに表示されるようになったため、タブを切り替えることなく価格を評価して購入に移ることができます。\n AI Insights は出典を引用するので、説明の出所がわかります。AI Insights は、出品者がマーケットプレイスのリストに公開している価格設定と、出品者の公開ウェブサイトで公開されているその他の価格設定コンテキストから導き出されます。
現在、AI Insightsは、外部の価格設定コンテキストが利用できるほとんどのリスティングで公開されています。AWS Marketplace が利用できるすべての商用 AWS リージョンで利用できます。確認するには、AWS Marketplace ウェブサイトで任意の製品リストを開き、価格セクションまでスクロールしてください。出品者は、AWS Marketplace セラーガイドの AI Insights ページにリンクされているお問い合わせフォームから、いつでも出品内容を確認し、編集をリクエストできます。
Amazon DynamoDB now supports real-time vector search
本日、AWS は Amazon DynamoDB 向けのベクター検索の一般提供を発表しました。これは、ベクターをリアルタイムでインデックス化して検索する新機能です。ベクターデータセットが数十億から数兆に拡大するにつれて、従来、大規模なベクター検索は検索の速度、規模、正確さのトレードオフとなっていました。リコール率やスループットの低下を受け入れない限り、ベクトル数とともにレイテンシーも増加します。DynamoDB では、ネイティブベクター検索のレイテンシーが 1 桁ミリ秒で 99% 以上の再現率でサポートされるようになり、何兆ものベクターを含むあらゆる規模に対応できるように設計されています。\n DynamoDB ベクトル検索では、ベクター埋め込みを他の属性と一緒に保存し、Amazon Bedrock で入手可能なモデルを含む任意のモデルを使用して生成できます。ベクトルインデックスを作成して近似最近傍検索を実行し、スケーリングするベクトルインデックスのパーティションキーを選択し、属性に基づいてフィルタリングして結果の範囲を設定します。インフラストラクチャ管理不要、ダウンタイムゼロ、メンテナンスウィンドウなし、支払いは使用した分だけという今日と同じサーバーレスのメリットが得られます。すでに DynamoDB を使用して AI エージェント用のメモリを格納できます。ベクトル検索では、予測可能なパフォーマンスを備えた製品類似検索、パーソナライズド広告、検索拡張生成、レコメンデーションシステムに加えて、そのメモリにセマンティック検索を追加してエージェントのグラウンディングを行うことができるほか、製品の類似性検索、パーソナライズド広告、検索拡張生成、レコメンデーションシステムも利用できるようになりました。 詳細については、AWS ニュースブログ、Amazon DynamoDB 製品ページ、および Amazon DynamoDB 開発者ガイドをご覧ください。
AWS IAM Identity Center では、新しい組織インスタンスを作成するときに AWS アカウントアクセスの管理を有効にするかどうかを決定できるようになりました。これにより、IAM Identity Center を使用して AWS アプリケーションへのアクセスのみを管理できるようになり、AWS アカウントへのアクセスを管理する必要がなくなります。この機能は IAM Identity Center インスタンスの初期設定時に使用でき、既存の IAM Identity Center インスタンスには影響しません。\n IAM Identity Center を使用すると、従業員のアイデンティティを AWS に一度接続するだけで、組織全体の AWS アプリケーション所有者に効率的なアクセス管理を提供できます。アプリケーションのエンドユーザーには、AWS アプリケーション全体でシングルサインオン、ユーザー認識、一貫した認証エクスペリエンスが得られるというメリットがあります。これまでは、AWS アカウントへのアクセス管理も必要でした。今回のリリースでは、アカウント管理はオプションになりました。AWS アカウントの管理を有効にしない場合、IAM Identity Center はサービスにリンクされたロールをメンバーアカウントにプロビジョニングしないため、環境内のアクセス対象領域が狭くなります。アカウント管理権限は、後でインスタンス設定または UpdateInstance API を使用して有効にできます。
この機能は、IAM Identity Center が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。はじめに、IAM Identity Center ユーザーガイドの「インスタンス設定の構成」を参照してください。
Amazon Aurora serverless now scales faster to support agentic AI and other bursty workloads
Amazon Aurora サーバーレスは、スケールアップイベント中の初期容量が大きくなり、1 秒以内に最大 12 ACU に達し、ワークロードの増大に合わせて最大 256 ACU までスケールアップし続けることができるようになりました。ワークロードが完了すると、Aurora サーバーレスは自動的に 0 までスケールダウンします。そのため、アクティビティが急増し、アイドル時間が長く、トラフィックパターンが予測できないことが多いエージェント AI アプリケーションに特に適しています。Aurora サーバーレスはこれらすべてを自動的に処理し、エージェントに合わせて容量をスケーリングするので、支払いは使用した分だけになります。\n この拡張は、プラットフォームバージョン 3 または 4 で実行されているすべての Aurora サーバーレスクラスターでデフォルトで有効になっており、設定を変更する必要はありません。プラットフォームバージョン 1 と 2 の既存のクラスターは、最新のプラットフォームバージョン 4 に直接アップグレードして、これらの改善の恩恵を受けることができます。クラスターのプラットフォームバージョンは、AWS マネジメントコンソールのインスタンス設定セクションで確認するか、RDS API の ServerlessV2PlatformVersion パラメータで確認できます。 価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon Aurora 料金表をご覧ください。詳細については、Aurora サーバーレススケーリングのドキュメントを読み、AWS マネジメントコンソールのわずか数ステップで Aurora サーバーレスデータベースを作成することから始めましょう。
AWS Blogs
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- 1 つのエージェントで、あらゆるクライアントに: Kiro エージェントハーネスをどう構築したか
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- Amazon RDS 上の SQL 向けオラクルの機械学習:機械学習モデルを完全に SQL で構築
- AWS DMS を使用して CDC 障害をより迅速に検出する
- Amazon DynamoDB でネイティブベクターサポートを使用してセマンティック検索を構築
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