2026/8/4 9:00:00 ~ 2026/8/5 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Connect Customer now lets you export cases to CSV from the agent workspace

Amazon Connect Customer では、エージェントワークスペースから直接 CSV ファイルにケースをエクスポートできるようになりました。これにより、内部チームやベンダー、法務チーム、ビジネスパートナーなどの外部の利害関係者とケースデータを簡単に共有できるようになりました。エージェントはケースをフィルタリングして選択し、エクスポートに含めるケースフィールドを選択できます。管理者はセキュリティプロファイル権限を使用してアクセスを制御できます。\n ケースは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、アフリカ (ケープタウン) の AWS リージョンでご利用いただけます。詳細を確認して使用を開始するには、ケースのウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon Bedrock launches Web Search for OpenAI GPT models

本日、ウェブ検索を AWS 内で完全に実行する組み込みサーバーサイドツール、Amazon Bedrockの一般提供についてお知らせします。これにより、OpenAIモデル (GPT-5.4、GPT-5.5、GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) は、データ流出ゼロの安全なAWS環境内でのデータ保存を維持しながら、現在のウェブ知識に基づいて回答を行うことができます。以前は、ウェブグラウンディングを追加するには、サードパーティの検索プロバイダーのオンボーディング、個別の API キーと請求の管理、カスタムオーケストレーションの構築、外部ベンダーごとの追加のコンプライアンスレビューの実施が必要でした。Web Search では、ベンダーのオンボーディングやオーケストレーションが必要な外部 API の調整、追加のベンダーのセキュリティレビューを行う必要なく、既存の API 呼び出しで 1 つのパラメーターを使用してグラウンディングを行うことができるため、この手間のかかる作業が不要になります。\n ウェブ検索は、Alexa+、Amazon Quick、Kiro での長年の経験に基づいて Amazon によって構築されています。Amazon が運営するウェブインデックスは、継続的に更新される数百億のドキュメントにまたがるウェブインデックスと、検証済みの事実を提供する組み込みのナレッジグラフを組み合わせたものです。Web Search は、生のページを返すのではなく、セマンティックスニペットを抽出して、モデルのコンテキストウィンドウに最適化されたコンテキスト効率の高い結果を低レイテンシーで提供します。Web Search は、OpenAI Responses API と互換性のある、標準化されたツール使用インターフェイスを介して統合されます。API 呼び出しにウェブ検索ツールを追加するだけで、Bedrock が検索ライフサイクル全体をサーバー側で処理します。API を 1 回呼び出すだけで、引用を含む根拠のある応答が返されます。 Amazon Bedrockのウェブ検索は、現在、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、および米国西部 (オレゴン) で一般的に利用可能です。はじめに、当社のブログ記事「基礎モデルの基礎となるAmazon Bedrockでのウェブ検索の紹介」を読み、Amazon Bedrockユーザーガイドのウェブ検索セクションで技術文書を確認し、Amazon Bedrockの料金ページにアクセスしてコストの詳細を確認してください。

Run interactive workloads on Amazon EMR on EC2 with Spark Connect

EC2 上の Amazon EMR は、Spark Connect によるインタラクティブな Apache Spark セッションをサポートするようになりました。データエンジニアとデータサイエンティストは、Amazon SageMaker Unified Studio のマネージドノートブックと、Jupyter や Visual Studio Code などの独自の IDE からインタラクティブに Apache Spark アプリケーションを開発およびデバッグできます。各セッションは EC2 クラスター上の専用の EMR 上で実行されます。EMR コンソールでは、アクティブなセッションと完了したセッションを監視してデバッグすることもできます。\n

インタラクティブセッションでは、セルやスクリプトにまたがる永続的な Spark コンテキストが提供され、ローカルの Python コード実行とリモートの Spark 操作を組み合わせることができます。Spark Connect のクライアント/サーバーアーキテクチャは、アプリケーションクライアントを Spark ドライバーから切り離し、Spark インフラストラクチャーがクラスター上で稼働している間も、好みの開発環境とツールを維持できるようにします。このアーキテクチャは、アドホックデータ探索、反復的なステップバイステップデバッグ、本番環境へのデプロイ前の PySpark ジョブの段階的開発などのワークフローをサポートします。オブザーバビリティとしては、Spark UI によるリアルタイムセッションモニタリング、Spark 履歴サーバーによる履歴トラッキング、EMR コンソールまたは API/CLI/SDK からのセッション管理が可能です。

インタラクティブセッションは、AWS GovCloud リージョンと中国リージョンを除き、Amazon EMR が利用可能なすべての AWS リージョンで、Apache Spark (emr-spark-8.0) 以降の AWS ランタイムを搭載した EC2 上の Amazon EMR で利用できます。Amazon SageMaker ユニファイドスタジオエクスペリエンスはサポートされているリージョンでご利用いただけます。開始するには、Spark Connect を使用したインタラクティブセッションガイドまたは Amazon SageMaker Unified Studio 入門ガイドをご覧ください。

AWS Security Hub Extended adds supply chain security as its 10th category

AWS Security Hub Extended プランには、サプライチェーンセキュリティが 10 番目のセキュリティカテゴリとして含まれるようになりました。Chainguard と Socket が厳選パートナーとなっています。開発者がオープンソースライブラリを大規模に採用するにつれて、セキュリティチームは、環境に入るパッケージが信頼でき、悪意のあるコードがないことを確信する必要があります。この追加により、悪意のある依存関係をアプリケーションに組み込む前に検出してブロックできます。また、他の拡張カテゴリと同様にアクティベーションが合理化され、従量課金制の料金体系も利用できます。これにより、Extended プランは 23 種類の厳選されたパートナーソリューションで利用できるようになります。すべてのソリューションは単一の AWS 請求書に基づいており、長期的な契約は必要ありません。\n Security Hub Extended は AWS Security Hub 内のプランで、エンドポイント、ID、電子メール、ネットワーク、データ、ブラウザ、クラウド、AI、セキュリティオペレーション、サプライチェーンにわたるフルスタックのエンタープライズセキュリティソリューションの調達、デプロイ、統合の方法を簡素化するのに役立ちます。参加しているすべてのソリューションのセキュリティ結果はオープンサイバーセキュリティスキーマフレームワーク (OCSF) で出力され、自動的に AWS Security Hub に集約されます。拡張プランでは、AWS と厳選されたパートナーソリューションを組み合わせて、境界を越えるリスクを迅速に特定して対応できます。

引き続き、お客様からのフィードバックに基づいて延長プランを拡張していきます。厳選された 2 つの新しいパートナーソリューションは、本日、Security Hub が利用できるすべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。サポートされているリージョンのリストについては、AWS リージョンの表を参照してください。料金の詳細については、AWS Security Hub の料金表ページをご覧ください。開始するには、AWS Security Hub コンソールまたは製品ページをご覧ください。

Amazon EC2 C8g instances now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8g インスタンスは、AWS ヨーロッパ (パリ)、AWS アフリカ (ケープタウン)、AWS イスラエル (テルアビブ)、AWS カナダ西部 (カルガリー) の各リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 C8g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、計算量の多いワークロード向けに構築されています。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。これらのインスタンスは、Graviton3 ベースの Amazon C7g インスタンスと比較して、インスタンスサイズが大きく、vCPU とメモリが最大 3 倍多くなります。AWS Graviton4 プロセッサは、AWS Graviton3 プロセッサに比べて、データベースでは最大 40%、ウェブアプリケーションでは 30%、大規模な Java アプリケーションでは 45% 高速です。C8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。

詳細については、「Amazon EC2 C8g インスタンス」を参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

AWS Application and Network Load Balancers now support RFC 9151 compliant security policies

AWS アプリケーションロードバランサー (ALB) とネットワークロードバランサー (NLB) は、商用国家安全保障アルゴリズム (CNSA) 1.0 スイート要件の RFC 9151 TLS サーバー要件に準拠する新しい TLS ベースのセキュリティポリシーをサポートするようになりました。これらのポリシーは、TLS 1.2 および TLS 1.3 プロトコルを使用した安全な通信のために米国国家安全保障局 (NSA) が定義した暗号化要件を実装しています。\n CNSA 1.0 TLS のセキュリティ要件を満たす必要があるお客様は、RFC 9151 に準拠したセキュリティポリシーで ALB と NLB を使用できるようになりました。より広範な相互運用性ポリシーもサポートされているため、RFC 9151 コンプライアンスへの移行中も CNSA 以外のクライアントとの互換性を維持しながら、デフォルトで CNSA を実装できるようになり、サービスの中断を最小限に抑えることができます。 この機能は、すべての AWS 商用リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンの ALB と NLB で追加料金なしで利用できます。この機能を使用するには、既存の ALB HTTPS リスナーまたは NLB TLS リスナーを RFC 9151 準拠のセキュリティポリシーに更新するか、AWS マネジメントコンソール、CLI、API、または SDK を使用して新しいリスナーを作成するときに準拠ポリシーを選択します。 詳細については、ALB ユーザーガイドと NLB ユーザーガイドのドキュメントをご覧ください。エラスティック・ロード・バランシングを始めましょう。

Amazon S3 Vectors is now available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) Region

Amazon S3 Vectors が AWS ヨーロッパソブリンクラウド (ドイツ) リージョンで利用できるようになりました。Amazon S3 Vectors は、AI エージェント、推論、検索拡張生成 (RAG)、セマンティック検索を目的として構築された 10 億ベクトルスケールでのベクターストレージです。S3 Vectors は Amazon S3 と同じ伸縮性、耐久性、可用性を提供するように設計されており、インフラストラクチャをプロビジョニングせずにベクターを保存、アクセス、クエリできる専用の API セットを備えています。\n Amazon S3 Vectors を利用できる AWS リージョンの全リストについては、「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。詳細については、製品ページ、ドキュメント、Amazon S3 料金表ページをご覧ください。

Amazon Connect Customer now supports capacity planning in 15 or 30 minute intervals

Amazon Connect Customer では、間隔レベル (15 分または 30 分間隔) でキャパシティプランを作成できるようになりました。これにより、ワークフォースプランナーは、音声、チャット、タスク、E メールの各チャネルにわたるより詳細な人員配置要件を把握できます。インターバルレベルの計画では、ランチタイムのチャット連絡先の急増や1日の終わりの通話量の変化など、1日を通して需要がどのように変化するかを把握できるため、需要の変化に応じてエージェントのキャパシティを調整し、その日の各パートに的確にスタッフを配置できます。また、より正確な計画を立てるために、インターバルレベルで縮小の前提条件と対応可能な人員数を提供することもできます。これらの機能を組み合わせることで、計画の正確性が向上し、人員不足や人員不足が減り、サービスレベルと業務効率が向上します。\n この機能は、Amazon Connect カスタマーエージェントのスケジューリングが可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect カスタマーエージェントのスケジューリングの詳細については、ここをクリックしてください。

Amazon EC2 I8g instances now available in AWS Europe (Paris), Asia Pacific (Jakarta) regions

AWS は、AWS ヨーロッパ (パリ) およびアジアパシフィック (ジャカルタ) リージョンで Amazon EC2 ストレージ最適化 I8G インスタンスを一般提供することを発表しました。i8G インスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、ストレージ集約型のワークロードには Amazon EC2 で最高のコンピューティングパフォーマンスを提供します。i8G インスタンスでは、第 3 世代の AWS Nitro SSD を使用します。ローカル NVMe ストレージは、I4G インスタンスと比較して、TB あたりのリアルタイムストレージパフォーマンスが最大 65% 向上すると同時に、ストレージ I/O レイテンシーが最大 50% 低く、ストレージ I/O レイテンシーの変動が最大 60% 低くなります。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにオフロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n

Amazon EC2 i8G インスタンスは、ストレージからの迅速なデータアクセスとリアルタイムのレイテンシーを必要とする I/O 集約型のワークロード向けに設計されています。これらのインスタンスは、MySQL、PostgreSQL、Hbase、Aerospike、MongoDB、ClickHouse、Apache Druid などの NoSQL ソリューションを含む、トランザクション、リアルタイム、分散型データベースの処理に優れています。また、Apache Spark、データレイクハウス、トレーニング用の AI LLM 前処理などのリアルタイム分析プラットフォームにも最適化されています。I8G インスタンスには、2 つのメタルサイズ、1.5 TiB のメモリ、45 TB のローカルインスタンスストレージを含む 11 種類のサイズがあります。Amazon Elastic Block Store (EBS) では、最大 100 Gbps のネットワークパフォーマンス帯域幅と 60 Gbps の専用帯域幅を提供します。

詳細については、Amazon EC2 I8g インスタンスをご覧ください。Graviton の導入を始めるには、「AWS Graviton でコンピューティングをレベルアップ」ページをご覧ください。開始するには、「AWS マネジメントコンソール」、「AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)」、および「AWS SDK」を参照してください。

Amazon RDS for SQL Server now support BYOM in additional commercial regions

SQL Server 用 Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、アジアパシフィック (台北、ハイデラバード、ジャカルタ、マレーシア、メルボルン、ニュージーランド、タイ)、ヨーロッパ (ミラノ、スペイン)、メキシコ (中央) の 10 の AWS リージョンで Bring Your Own Media (BYOM) をサポートするようになりました。\n BYOM では、Amazon RDS をマネージドデータベースサービスとして採用し、マイクロソフトのライセンスモビリティプログラムを通じて、有効なソフトウェアアシュアランスで既存の Microsoft SQL Server ライセンスを再利用できます。BYOM は SQL Server 2019、2022、および 2025 でサポートされています。Amazon RDS for SQL Server BYOM は AWS ライセンスマネージャーと統合されているため、AWS 環境全体のライセンス使用状況を追跡してコンプライアンスを遵守できます。 詳細については、「SQL Server 用 RDS の個人所有メディアの持ち込み (BYOM)」を参照してください。価格と提供地域については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。

Amazon RDS for SQL Server supports Developer Edition in additional AWS regions

SQL Server Developer Edition 用 Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、アジアパシフィック (香港、台北、ハイデラバード、ジャカルタ、マレーシア、メルボルン、ニュージーランド、タイ)、カナダ西部 (カルガリー)、ヨーロッパ (ミラノ、スペイン)、イスラエル (テルアビブ)、メキシコ (中央) の 13 の AWS リージョンで利用可能になりました。\n SQL Server Developer Edition にはエンタープライズエディションのすべての機能が含まれており、開発およびテストシステムとして使用する場合はライセンス料が無料です。この拡張により、データやエンドユーザーに近いより多くの地域でアプリケーションを構築してテストできるようになり、待ち時間が短縮され、開発ワークフローが簡素化されます。 これらの機能と利用可能なリージョンの詳細については、「RDS for SQL Server での SQL Server デベロッパーエディションの使用」を参照してください。価格の詳細については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。

RDS SQL Server now supports publishing SQL Server Audit logs to CloudWatch

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) が、SQL Server 監査ログの CloudWatch へのパブリッシュをサポートするようになりました。SQL Server 監査は、データベースエンジンで発生するイベントの追跡とログ記録を可能にする SQL Server のネイティブ機能です。Amazon RDS では、オンプレミスの SQL Server データベースサーバーで作成するのと同じ方法で監査と監査仕様を作成できます。\n これで、監査ログを S3、CloudWatch、またはその両方に公開できるようになりました。S3 と CloudWatch の両方のオプションを有効にした場合、監査ログファイルが S3 と CloudWatch の両方にアップロードされて初めて、監査ログの公開が「完了」とマークされます。監査ログが CloudWatch に保存されると、ログデータをリアルタイムで分析できます。保持を有効にすると、RDS は設定された期間、監査ログを DB インスタンスに保持します。

詳細については、SQL Server ドキュメントの「SQL Server 監査 (データベースエンジン)」を参照してください。詳細な設定手順については、Amazon RDS for SQL Server ユーザーガイドを参照してください。この機能は、SQL Server 用 Amazon RDS が利用できるすべての AWS コマーシャルリージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。

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