2026/7/23 9:00:00 ~ 2026/7/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS now supports automatic credit memo application preferences

AWS では、電子送金による支払いのお客様が、未払いの請求書にクレジットメモを自動的に適用する方法を設定できるようになりました。お客様は、社内の支払いプロセスに合わせて、請求およびコスト管理コンソールでさまざまなアプリケーション設定を直接選択できます。これらのオプションには、元の請求書、次の対象となる請求書、および最も古い未払請求書にクレジットメモを適用する組み合わせが含まれます。デフォルトでは、別の設定を選択しない限り、クレジットメモは最初に元の請求書に適用され、次に将来の請求書に適用されます。\n クレジットメモの自動申請設定は、すべての商用 AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS 請求およびコスト管理コンソールの「支払い設定」ページにアクセスしてください。詳細については、「残高申請設定の管理」を参照してください。

Amazon RDS for MySQL supports MySQL 9.7 in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon RDS for MySQL は、Amazon RDS データベースプレビュー環境のバージョンコミュニティ MySQL 9.7 をサポートするようになりました。これにより、MySQL 用 Amazon RDS の最新リリースを評価できるようになりました。このプレビュー環境では、一般公開前にアプリケーションをテストしたり、MySQL 9.7 の新機能を試したりできるサンドボックスが用意されています。\n MySQL 9.7 はコミュニティ MySQL の最新の長期サポートリリースです。MySQL 長期サポートリリースには、バグ修正、セキュリティパッチ、および新機能が含まれています。このリリースの詳細については、MySQL 9.7 リリースノートを参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンで作成された本番 RDS インスタンスと同じです。詳細については、「データベースプレビュー環境での作業」を参照してください。

Amazon Bedrock AgentCore now delivers unified observability with traces and logs in a single log group

Amazon Bedrock AgentCore は、エージェントのトレースとプロンプトをエージェントのログと同じロググループに配信するようになりました。これにより、単一の Amazon CloudWatch ロググループ内の AI エージェントのオブザーバビリティが統一されました。\n 以前は、AgentCore が複数の宛先に分散したエージェントテレメトリのトレーススパンは共有の「aws/spans」ロググループに送られ、プロンプト、入力、出力を含むイベントログは別のリソース固有のロググループに送られていました。そのため、エージェント呼び出しをデバッグするには複数のロググループを検索する必要があり、顧客は個々のエージェントレベルできめ細かなアクセス制御や顧客管理キー (CMK) 暗号化を適用できませんでした。本日のリリースでは、エージェントのテレメトリトレース、プロンプト、構造化ログ、および標準出力のすべてが、エージェントごとの単一のロググループ (/aws/bedrock-agentcore/runtimes/ <agent_id>-<endpoint_name>) に配信されます。トレースとログを 1 か所で相互に関連付け、IAM ポリシーと CMK 暗号化の範囲を個々のエージェントに限定し、1 つのロググループに登録することですべてのテレメトリをエクスポートできるようになりました。マルチエージェントシステムでは、各エージェントの実行履歴がすべてまとめられるため、エンドツーエンドのデバッグが簡単になります。

2026 年 7 月 20 日以降、サポートされている AWS リージョンで新たに作成されたすべてのエージェントは、デフォルトで統合オブザーバビリティを使用します。設定は不要です。既存のエージェントの場合は、エージェントランタイムに unified_traces_destination_enabled=TRUE 環境変数を設定し、ADOT をバージョン 0.17.1 以降にアップグレードしてください。この機能は、AgentCore ランタイムがサポートされているすべての AWS 商用地域で使用できます。詳細については、AgentCore 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon EVS is now available in additional Regions

本日、Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) がアジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、およびヨーロッパ (ストックホルム) リージョンで利用できるようになったことをお知らせします。この拡張により、AWS の規模と柔軟性を活用して VMware ワークロードをクラウドで実行するオプションが増えました。\n Amazon EVS では、AWS Nitro を搭載した EC2 ベアメタルインスタンス上の Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) 内で VMware Cloud Foundation (VCF) を直接実行できます。わずか数時間で完全な VCF 環境を設定できるため、AWS への迅速なワークロード移行が可能になり、老朽化したインフラストラクチャの排除、運用上のリスクの軽減、データセンターの撤退に関する重要なスケジュールの遵守が可能になります。今回のローンチでは、メモリ階層化などの VMware の最新機能を活用するための VCF 9.0 と 9.1 のサポートを含む、既存の Amazon EVS 機能がすべてサポートされます。 これらのリージョンでの可用性の向上により、エンドユーザーとの距離が近いため、VMware ワークロードのレイテンシーが短縮され、データレジデンシー要件または主権要件への準拠が可能になり、冗長戦略を強化するための高可用性と耐障害性のオプションが追加されます。 開始するには、Amazon EVS 製品詳細ページとユーザーガイドをご覧ください。

Claude Sonnet 5 is now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

AWS GovCloud (米国) が Amazon Bedrock でクロード・ソネット 5 を提供するようになりました。Claude Sonnet 5 は、機能、コスト、スピードのバランスを保ちながら、コーディング、専門業務、エージェント業務のすべてにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。コーディングに関しては、大規模なコードベースをナビゲートし、複数のファイルを変更し、デバッグやリファクタリングのタスクを少ない修正回数で完了まで引き受けます。エージェントにとっては、ツールを正確に呼び出し、多くのステップにわたって状態を保持し、エラーから回復するので、より多くの実行が最初から正しく終了します。ナレッジワークでは、スプレッドシートを作成したり、文書の下書きを作成したり、構造化されていない資料を構造化された分析に変換したりします。 \n 今回の発表により、Claude Opus 4.8 と Claude Sonnet 5 が AWS GovCloud (米国西部および米国東部) の基盤ランタイムエンドポイントと AWS GovCloud (米国西部) の基盤となるランタイムエンドポイントで推論を実行できるようになりました。Amazon Bedorck の次世代推論エンジンであるベッドロック・マントルは、アンソロピック・メッセージ API をサポートしています。Amazon Bedrock はお客様のデータを AWS インフラストラクチャ内に保管し、ガードレール、ナレッジベース、地域データ保存場所などの AWS 管理機能を備えた統合サービスを通じて Claude Sonnet 5 へのアクセスを提供します。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントとリージョンの提供状況をご覧ください。

Announcing region expansion of G7e instances on SageMaker AI inference

Amazon SageMaker AI 推論により、アジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (ロンドン)、およびアジアパシフィック (東京) で Amazon EC2 G7e インスタンスが利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。G7e インスタンスは、GPU あたり 96 GB のメモリを搭載した最大 8 個の NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー、最大 1,600 Gbps の Elastic Fabric Adapter ネットワーク帯域幅を備えており、前世代の G6e インスタンスと比較して最大 2.3 倍の推論パフォーマンスを実現します。\n 今回のリージョンの拡大により、アジアとヨーロッパのエンドユーザーに近い G7e インスタンスに推論エンドポイントをデプロイできるようになり、ジェネレーティブ AI ワークロードのレイテンシーが短縮されました。G7e インスタンスは 1 つのインスタンスで合計最大 768 GB の GPU メモリを提供するため、マルチノード構成なしで、最大 70 B のパラメータを持つ中規模から大規模の言語モデルを FP8 の精度で提供できます。これらのインスタンスは、大容量の GPU メモリと帯域幅を必要とする LLM 推論、画像/動画生成、空間コンピューティング、科学計算ワークロードに最適です。 SageMaker AI 推論用の G7e インスタンスは、これまでサポートされていた地域に加えて、アジア太平洋 (ソウル)、ヨーロッパ (ロンドン)、およびアジア太平洋 (東京) で利用できるようになりました。これらのインスタンスの価格情報については、料金ページをご覧ください。

Announcing region expansion of G6 instances on SageMaker AI Inference

Amazon SageMaker AI 推論により、AWS GovCloud (米国東部) リージョンで Amazon EC2 G6 インスタンスが利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。G6 インスタンスには、それぞれ 24 GB のメモリを搭載した最大 8 個の NVIDIA L4 Tensor Core GPU と、第 3 世代の AMD EPYC プロセッサが搭載されており、G4dN インスタンスと比較して最大 2 倍のディープラーニング推論パフォーマンスを実現します。\n このリージョンの拡大により、GovCloud で事業を展開する政府機関や組織は、G6 インスタンスに推論エンドポイントをデプロイして、厳格なコンプライアンス要件やデータレジデンシー要件を満たしながら、小中規模言語モデル、画像生成、コンピュータービジョンタスクなどのジェネレーティブな AI ワークロードに対応できるようになります。G6 インスタンスは、24 GB の GPU メモリに収まる本番環境での推論ワークロードに対して、優れたコストパフォーマンスを提供します。 SageMaker AI 推論用の G6 インスタンスは、これまでサポートされていたリージョンに加えて、AWS GovCloud (米国東部) でも利用できるようになりました。これらのインスタンスの料金情報については、料金ページをご覧ください。

AWS Wickr announces Data Retention Service feature

AWS Wickr は、プレミアムユーザー向けにマネージドデータ保持サービス機能を提供するようになりました。これにより、組織はデータをアーカイブする目的でネットワーク全体で会話を続けることができます。AWS Wickr は、エンドツーエンドの暗号化メッセージング、ファイル管理、画面共有、音声/ビデオ会議機能を提供する、エンタープライズグレードの安全なコラボレーション製品です。データ保持サービス機能は、従来のコンテナベースのデータ保持方法に代わるクラウドネイティブな方法を提供します。\n データ保持サービスでは、ダイレクトメッセージや、社内メンバーと外部連携チーム間のグループやルームでの会話など、ネットワーク内の会話を保持できます。サーバーレスアーキテクチャは、Wickrのエンドツーエンドの暗号化標準を維持しながら、シンプルなデプロイメント、マネージドインフラストラクチャ、自動スケーリング、包括的なモニタリングを実現します。この機能は、包括的なデータアーカイブ機能と監査証跡の管理を必要とする組織にとって特に役立ちます。

AWS Wickr Premium のお客様は、ネットワークのデータ保持を有効にすることを選択できます。詳細については、AWS Wickr のドキュメントをご覧ください。

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