2026/7/24 9:00:00 ~ 2026/7/27 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda now publishes logs for Lambda Managed Instances capacity providers

AWS Lambda が Lambda マネージドインスタンス (LMI) キャパシティプロバイダーのログを Amazon CloudWatch Logs に公開するようになり、スケーリングアクティビティとインスタンスライフサイクルオペレーションを可視化できるようになりました。LMI により、サーバーレスの運用をシンプルに保ちながら、Amazon EC2 インスタンスで Lambda 関数を実行できます。キャパシティプロバイダーは、Lambda がユーザーに代わってプロビジョニングするコンピューティングリソースを定義できるリソースです。キャパシティプロバイダーログを使用すると、これらのマネージド EC2 インスタンスを監視、トラブルシューティング、最適化できるため、プロビジョニングの問題を迅速に診断し、スケーリング動作を理解するのに役立ちます。\n お客様は LMI を使用して、専用のコンピューティング構成で大量かつ予測可能なワークロードを運用し、貯蓄プランやリザーブドインスタンスなどの EC2 料金オプションを通じてコスト効率を上げています。今回のローンチにより、Lambda はキャパシティプロバイダーが管理するコンピューティングリソースのログを自動的に生成し、CloudWatch Logs に送信します。Lambda は、起動、終了、ヘルスチェックなどのインスタンスのライフサイクルイベントをキャプチャした構造化された JSON ログを公開しています。この構造化された形式により、CloudWatch Logs フィルタリングによって失敗した操作やプロビジョニングエラーを特定できるため、問題を迅速に解決してデバッグサイクルを短縮できます。

キャパシティプロバイダーのログは、LMI を利用できるすべての AWS 商用リージョンで利用できます。ログはすべてのキャパシティプロバイダーでデフォルトで有効になっています。Lambda コンソールのキャパシティプロバイダーページにアクセスすると、キャパシティプロバイダーのログを確認できます。Lambda API、Lambda コンソール、AWS CLI、AWS SAM、または AWS CloudFormation を使用して、キャパシティプロバイダーログの設定を変更できます。Amazon CloudWatch ログの標準料金が適用されます。詳細については、AWS Lambda マネージドインスタンスの製品ページとドキュメントをご覧ください。

Amazon SES simplifies sending emails over SMTP using Mail Manager

Amazon Simple E メールサービス (SES) では、メールマネージャーを使用して SMTP 経由で E メールを送信するためのシンプルなコンソールエクスペリエンスが提供されました。Mail Manager は SES 内の E メールフローを管理する機能ですが、SMTP 送信を設定するようにリソースを個別に設定するには、複数のステップが必要です。新しいガイド付きセットアップではこれらのリソースが自動的に作成および設定されるため、開発者は数回クリックするだけで作業を開始できます。\n このガイド付きセットアップでは、開発者が動作する SMTP エンドポイントと、SMTP をサポートする任意のアプリケーションやフレームワークにプラグインできるダウンロード可能な認証情報が提供されます。これは、メール通知、パスワードリセット、またはトランザクションメッセージを送信するアプリケーションを開発しているチームで、本番環境で使用可能な SMTP 構成への迅速なパスを必要としているチームに最適です。

このエクスペリエンスは Amazon SES が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。

詳細については、Amazon SES コンソールにアクセスするか、ドキュメントを参照してください。

Claude Opus 5 is now available on AWS

AWS では現在、Claude Opus 5 を提供しています。これは、これまでで最も高度な Opus モデルであり、ゼロデータ保持 (ZDR) にも対応しています。これにより、コーディングの段階的な変更、長期にわたるエージェント、複雑な専門業務を最高レベルで構築するチームにもたらすことができます。 \n Claude Opus 5 は、コーディングの進歩、経験豊富なエンジニアのようなコードベースの理解とナビゲーション、そしてその戦略をうまく機能に合わせて調整しながら製品品質のコードを書くことを可能にします。障害物を回避する道を見つけ、エラーから立ち直り、目標を達成しながら、何時間も、あるいは何夜もかけて仕事をする頼りになるエージェントの力になります。また、長い文書にはより深い推論を、複雑な分析にはより高い精度をもたらし、文書を多用する企業業務に最も大きなメリットをもたらします。

顧客がクロード・オーパス 5 にアクセスするには、Amazon Bedrock と AWS のクロード・プラットフォームの 2 つの方法があります。

Amazon Bedrock では、ゼロデータ保持 (ZDR) がデフォルトで有効になっている Claude Opus 5 を提供しています。これにより、データガバナンス要件を満たしながら Opus の最高レベルのインテリジェンスを提供できます。データは地域別の場所にある AWS インフラストラクチャ内に保持され、ガードレールやナレッジベースなどの AWS が管理する機能を備えた統合サービスを通じてデータにアクセスできます。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントとリージョンの提供状況をご覧ください。

Claude Platform on AWS では、AWS コンソールから Anthropic のネイティブプラットフォームエクスペリエンスと機能に直接アクセスでき、リクエストに応じてゼロデータ保持 (ZDR) もサポートされます。Anthropic と直接連携する場合と同じ API、機能、コンソールエクスペリエンスを AWS の請求と認証と統合して構築、テスト、デプロイできます。開始するには、Claude Platform on AWS ドキュメントを参照してください。

Opus 4.8, Sonnet 5, and User Activity Monitoring now available on Kiro in AWS GovCloud (US)

AWS GovCloud (米国) リージョン向けに、Kiro IDE と CLI で 2 つの新しいモデルが利用可能になりました。\n Claude Opus 4.8 は最もインテリジェントな Opus モデルで、より強力な自己検証、より効率的なツール呼び出し、長期プロジェクトのフォロースルーの改善を実現しています。編集前に計画を立て、自分のミスを発見し、行き詰まることなく障害物を回避する創造的な道を見つけることができるため、以前は綿密な監視が必要だった複雑な複数ステップのタスクに適しています。100万のコンテキストウィンドウと2.2倍のクレジットマルチプライヤーで利用可能です。 Claude Sonnet 5は最もエージェント性の高いSonnetモデルで、Sonnetクラスの価格設定でより強力な推論、ツールの使用、コーディングを実現します。推論とエージェント・コーディングのベンチマークではOpus 4.8に近づきながら、大幅に低いコストで運用されているため、開発者は最大限の精度とより高いスループットの間のコスト・パフォーマンスを実現できます。実験的なサポート、100万のコンテキストウィンドウ、1.3倍のクレジットマルチプライヤーで利用できます。 Kiro のエンタープライズ管理者は、組み込みの監視と追跡機能により、組織の使用状況を完全に把握できるようになりました。使用状況ダッシュボードでは集計指標が一目でわかり、ユーザーごとのアクティビティレポートではライセンスの最適化と監査のために毎日の CSV テレメトリ (クレジット、モデルの使用状況など) が S3 バケットに配信されます。また、オプションのプロンプトロギングではユーザープロンプトと Kiro の応答をキャプチャしてコンプライアンスやデバッグに役立てることができます。データはすべてお客様のアカウントに保存され、S3 ストレージ以外に追加料金はかかりません。 IDE または CLI が最新バージョンに更新されていることを確認してから再起動し、モデルセレクターから新しいモデルにアクセスします。詳細については、GovCloud ドキュメント、モニタリングおよび追跡ガイドを参照するか、AWS アカウントチームにお問い合わせください。Kiro の詳細については、Kiro 製品ページをご覧ください。

AWS announces aws-bench, an open-source benchmark for AI agents on AWS

本日、AWSは、AIエージェントが実際のAWSタスクをどれだけ正確かつ効率的に完了するかを測定するオープンソースのベンチマークであるaws-benchのリサーチプレビューを発表しました。AWS インフラストラクチャ上で動作するエージェントを構築するモデルプロバイダーや AI 研究者には、パフォーマンスを測定し、障害を診断するための客観的で再現性のある方法が必要です。aws-bench は、調査、トラブルシューティング、インフラストラクチャ構築タスクなど、実際の AWS の使用状況の分析から導き出されたテストケースを公開しています。\n 各テストケースは、自然言語によるクエリと、定義済みのクラウドリソースの状態と根拠のある回答を組み合わせているため、一貫性のある検証可能な基準であらゆるエージェントやモデルを採点できます。研究者とモデルプロバイダーは、aws-bench を使用して AWS タスクにおける基盤モデルのパフォーマンスを向上させ、エージェントのハーネスを改善し、改善の進捗状況を追跡できます。このリリースには、テスト環境のインスタンス化、評価の実行と採点、リソース状態のリセットを行うための使いやすい CLI ツールが含まれています。 aws-bench が GitHub で利用可能になりました。開始するには、README に記載されているセットアップ手順に従ってください。

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