2026/6/18 9:00:00 ~ 2026/6/19 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon ECS announces faster service auto scaling

Amazon ECS サービスの Auto Scaling は、高解像度 (20 秒) のメトリックスとメトリックス公開の最適化をサポートすることで、負荷の変化をより迅速に検出して対応できるようになりました。AWS ベンチマークテストでは、スケールアウトをトリガーする時間が 363 秒から 86 秒 (76% 速く、4.2 倍) に短縮され、新しいタスクのスケールとプロビジョニングにかかる合計時間は 386 秒から 109 秒 (72% 速く、3.5 倍) に短縮されました。また、サービスの自動スケーリングを高速化することで、ワークロードの需要が変動してもサービスの信頼性とパフォーマンスを維持しながら、ベースラインキャパシティとコンピューティングコストを削減できます。\n Amazon ECS サービスの Auto Scaling は、定期的なトラフィックパターンの予測スケーリング、計画されたイベントのスケジュールされたスケーリング、リアルタイムのメトリックスに基づいて動的にスケーリングするターゲット追跡など、包括的なスケーリングポリシーを使用して、ワークロードの需要に合わせてタスク数を自動的に調整します。本日のリリースにより、CPU とメモリの使用率に関するターゲット追跡ポリシーが、スケーリングシグナルの検出を高速化するために、デフォルトの 60 秒の解像度に加えて 20 秒のメトリック分解能をサポートするようになりました。まず、ECS サービスの作成または更新時に AWS コンソール、CLI、CloudFormation、または AWS SDK を使用して CPU またはメモリ使用率メトリクスの 20 秒の解像度を設定し、対応する高解像度の定義済みメトリクスを選択してターゲット追跡ポリシーを設定します。 この機能は、すべての ECS コンピューティングオプション (AWS Fargate、Amazon ECS マネージドインスタンス、Amazon EC2) にわたって、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。高解像度のメトリックスには標準の CloudWatch 料金が適用されます。料金例については、Amazon CloudWatch の料金をご覧ください。詳細については、ドキュメントとローンチブログ投稿をご覧ください。

Amazon EC2 G7 instances are now generally available

本日、AWS は、NVIDIA RTX PRO 4500 ブラックウェルサーバーエディション GPU によって加速された Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7 インスタンスの一般提供を発表しました。G7 インスタンスは、G6 インスタンスと比較して最大 4.6 倍の AI 推論パフォーマンスと最大 2.1 倍のグラフィックパフォーマンスを実現します。\n G7 インスタンスは、言語翻訳、動画や画像の分析、音声認識、レコメンダーシステムなどの AI 推論ワークロードに使用できます。さらに、G7 インスタンスは、リアルタイム、映画のような品質のグラフィックス、ゲームストリーミングの作成やレンダリングなどのグラフィックワークロードや、大規模なデータ処理パイプラインなどのデータ分析ワークロードも高速化します。G7 インスタンスは、最大 8 個の NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU (GPU あたり 32 GB のメモリ)、カスタムのインテル Xeon 6 プロセッサー、最大 700 Gbps のエラスティックファブリックアダプター (EFA) ネットワーク帯域幅を備えています。

Amazon EC2 G7 インスタンスは、米国東部 (オハイオ) と米国西部 (オレゴン) の 2 つの AWS リージョンで今すぐ使用を開始できます。G7 インスタンスは、オンデマンドインスタンス、節約プランの一部として、またはスポットインスタンスとして購入できます。

開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、このブログ投稿と G7 インスタンスページをご覧ください。

Amazon MQ for RabbitMQ now supports private networking connectivity

Amazon MQ for RabbitMQ はプライベートネットワーキングをサポートするようになりました。これにより、ブローカーは VPC 内のプライベートリソースを公開せずにそれらのリソースに接続できます。これにより、ブローカーがプライベート ID プロバイダー (LDAP や OAuth 2.0 など)、その他の Amazon MQ for RabbitMQ ブローカー、またはセルフホストの RabbitMQ ブローカーに連絡する必要がある場合に、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たすことができます。以前は、RabbitMQ フェデレーション、Shovel、または認証用のこの接続には、ネットワークロードバランサーと NAT ゲートウェイの回避策が必要でした。\n Amazon MQ は Amazon VPC ラティス、AWS リソースアクセスマネージャー (AWS RAM)、AWS PrivateLink を使用してこの接続を確立し、お客様に代わって基盤となるインフラストラクチャを管理します。はじめに VPC Lattice リソースゲートウェイを作成し、リソース設定を AWS RAM リソース共有にパッケージ化して、それをブローカーに関連付けます。 プライベートネットワーキングは、Amazon VPC ラティスが利用可能なすべての AWS リージョンで、Amazon MQ for RabbitMQ ブローカーのみが利用できます。詳細については、Amazon MQ 開発者ガイドと Amazon MQ 料金表ページの「プライベートネットワーク」を参照してください。

Nested virtualization is now available on additional Intel platforms and US Gov Cloud regions

本日より、Nested 仮想化はその他のインテルプラットフォームとリージョンでも利用できるようになりました。ネスト仮想化は、C8i、M8i、および R8i インスタンスですでに利用可能なサポートに加えて、C7i、R7i、M7i、M7i、M7i、R7iD、C7iフレックス、R7iフレックス、M7iフレックス、M7iフレックス、i7i、C8iフレックス、i7i、C8iフレックス、C8iフレックス、R8iフレックス、およびX8iで利用できるようになりました。この機能は、すべての商用地域での既存のサポートに加えて、米国 GovCloud (米国東部) と米国 GovCloud (米国西部) でも利用できるようになりました。\n ネストされた仮想化機能により、お客様は仮想 EC2 インスタンスで KVM または Hyper-V を実行してネスト環境を作成できます。お客様は、モバイルアプリケーション用のエミュレータの実行、自動車用の車載ハードウェアのシミュレーション、Windows ワークステーションでの Windows Subsystem for Linux の実行などのユースケースでこの機能を利用できます。詳細については、ドキュメンテーションを参照してください。

Amazon Connect Customer launches the ability to interrupt an agent with an urgent contact

Amazon Connect Customer では、緊急の作業や時間に制約のある作業が発生した場合に、通常のルーティング設定を上書きして、連絡先でエージェントを中断する機能をサポートするようになりました。たとえば、エージェントが自分の内線番号で時間的制約のあるコールバックを待っている間に、カスタマーサービスの電話を受けていたとします。緊急の電話がかかってきたら、エージェントがすでに別の電話に出ている場合でもエージェントに電話をかけることができるため、エージェントは最初の発信者を保留にしてコールバックに応答するかどうかも決定できます。\n この機能を使用すると、特定のエージェントに特定の連絡先を直接割り当てることができます。そのエージェントが、通常はキューに入っている連絡先を提供できないようなカスタムステータスに設定している場合でも、そのエージェントに特定の連絡先を直接割り当てることができます。たとえば、特定のエージェントが「バックオフィスワーク」中はカスタマーサービスの電話に応答できないようにしながら、自分の内線番号への着信は許可して、緊急連絡先の効率を高めたい場合があります。 この機能は、Amazon Connect カスタマーが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。この機能の詳細については、Amazon Connect カスタマー管理者ガイドを参照してください。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect カスタマーの詳細については、Amazon Connect カスタマーウェブサイトをご覧ください。

all-MiniLM-L12-v2 for semantic search and sentence similarity is now available in Amazon SageMaker JumpStart

本日、AWS は Amazon SageMaker JumpStart でオールミニルム L12-V2 が利用可能になったことを発表しました。これにより、AWS のお客様が利用できるモデルのポートフォリオが拡大します。Sentense Transformers のこのモデルは、文と段落を 384 次元の密度の高いベクトル空間にマッピングします。これにより、お客様は AWS インフラストラクチャ上で高品質のセマンティック検索、テキストクラスタリング、および文の類似性アプリケーションを構築できます。\n All-minilm-L12-V2は、文や短い段落をセマンティックな意味を捉える高密度のベクトル表現にエンコードすることに優れているため、情報検索、セマンティック検索システム、ドキュメントクラスタリング、重複検出、およびパラフレーズ識別に最適です。そのコンパクトなアーキテクチャは、強力な埋め込み品質を維持しながら高速に推論できるため、大規模で効率的なテキスト表現を必要とするプロダクションワークロードに最適です。

SageMaker JumpStart を使用すれば、お客様は数回クリックするだけでこのモデルをデプロイして、特定の AI ユースケースに対応できます。このモデルを使い始めるには、SageMaker Studio の「モデル」セクションに移動するか、SageMaker Python SDK を使用してモデルを AWS アカウントにデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart ドキュメントを参照してください。

Ministral-3-14B-Instruct for multimodal reasoning and agentic AI is now available in Amazon SageMaker JumpStart

本日、AWS は Amazon SageMaker JumpStart に Ministral-3-14B-Instruct-2512 がリリースされたことを発表しました。これにより、AWS のお客様が利用できる基盤モデルのポートフォリオが拡大します。Mistral AI のこのモデルは、エッジデプロイに最適化されたコンパクトな 14B パラメータアーキテクチャで最先端クラスのマルチモーダル機能を提供し、お客様が AWS インフラストラクチャ上で高度な AI アシスタント、エージェントシステム、およびビジョン対応アプリケーションを構築できるようにします。\n Ministral-3-14B-Instructは、テキストに加えて画像分析とビジュアルコンテンツに基づく洞察の提供、ネイティブ関数呼び出しとJSON出力によるエージェント機能、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語を含む数十の言語にわたる多言語理解に長けています。

SageMaker JumpStart を使用すれば、お客様は数回クリックするだけでこのモデルをデプロイして、特定の AI ユースケースに対応できます。このモデルを使い始めるには、SageMaker Studio の「モデル」セクションに移動するか、SageMaker Python SDK を使用してモデルを AWS アカウントにデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart ドキュメントを参照してください。

Amazon EKS now supports customer-routed control plane egress

本日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) では、カスタマールーティングのコントロールプレーン出力機能が導入されました。これにより、アウトバウンドの Kubernetes API サーバートラフィックをお客様自身の Amazon VPC 経由でルーティングできます。これには、アドミッションウェブフックコールバック、OpenID Connect (OIDC) プロバイダールックアップ、アグリゲート API サーバーリクエストが含まれます。カスタマールーティングのコントロールプレーンの下りでは、このトラフィックはお客様の VPC を流れ、そこでルーティング、セキュリティグループ、出力パスを制御します。\n データ境界要件、コンプライアンス要求、またはプライベートネットワークインフラストラクチャを持つ組織は、カスタマールーティングのコントロールプレーン出力を使用して、VPC 内でのみアクセスできるプライベート OIDC プロバイダーや Webhook サーバーに到達し、トラフィックがネットワークをどのようにルーティングするかを制御できます。まず、新しいクラスターを作成したり既存のクラスターを更新したりするときは、ControlPlaneEgressMode を CUSTOMER_ROUTED に設定してください。この構成を組織全体に適用するには、EKS: ControlPlaneEgressMode IAM 条件キーを AWS 組織のサービスコントロールポリシーとともに使用してください。 Amazon EKS が利用可能なすべての AWS リージョンで、お客様がルーティングしたコントロールプレーンの下りは、追加料金なしで利用できます。詳細については、Amazon EKS ユーザーガイドの「コントロールプレーンの下りルーティングの設定」を参照してください。

Amazon SageMaker AI Announces New observability capability For Inference Endpoints

Amazon SageMaker AI の新しいオブザーバビリティ機能により、トークンのパフォーマンス、GPU の状態、推論コンポーネントの配置、自動スケーリング動作を包括的に可視化できるため、お客様は本番環境のジェネレーティブ AI 推論ワークロードを安心して運用できます。これにより、CloudWatch でエンドポイントごとのメトリックスを検索したり、レイテンシーの急上昇を GPU の飽和や KV キャッシュの枯渇と関連付けたり、スケーリング操作が遅い理由を診断したりする手作業が不要になります。この機能は、最初のトークンまでの時間、トークン間のレイテンシー、キューの深さ、1 秒あたりのトークン数などの推論パフォーマンスメトリクスをリアルタイムで追跡し、インフラストラクチャの状態とともに表示するので、お客様は数時間ではなく数分で問題を特定して解決できます。\n SageMaker AI の詳細なオブザーバビリティは、顧客による推論群の監視と最適化の方法を一変させます。Amazon CloudWatch に事前に組み込まれた新しい SageMaker AI Insights ダッシュボードでは、OpenTelemetry のネイティブメトリクスが自動的に公開され、インストルメンテーションは不要で、トークンのレイテンシー、GPU 使用率、推論コンポーネントのコピー数、スケーリングイベント、コールドスタートの内訳を 1 つのビューで確認できます。これにより、チームは TTFT の劣化をすばやく診断し、アベイラビリティーゾーンのコンプライアンスを検証し、自動スケーリングポリシーを調整できます。Grafana などのオブザーバビリティツールを標準化しているお客様は、地域の PromQL エンドポイントを使用して直接接続し、事前設定されたダッシュボードテンプレートをインポートできます。この機能は、顧客が運用上の問題を自分で解決し、AI への投資のパフォーマンスを最大化するのに役立ちます。

SageMaker AI Inference オブザーバビリティは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ムンバイ) (アジア太平洋) (シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（ソウル）、およびアジアパシフィック（ジャカルタ）詳細については、ドキュメンテーションと Amazon SageMaker AI ウェブページを参照してください。

Amazon SNS now supports sending SMS in the Asia Pacific (Seoul) Region

アジアパシフィック (ソウル) リージョンで Amazon 簡易通知サービス (Amazon SNS) を使用するお客様は、200 を超える国と地域の購読者にテキストメッセージ (SMS) を送信できるようになりました。\n Amazon SNS はフルマネージド型のパブ/サブメッセージングサービスで、AWS Lambda、Amazon SQS、Amazon Data Firehose、モバイルデバイス、E メールなどの複数のエンドポイントにメッセージを配信できます。今回のサービス開始により、アジア太平洋 (ソウル) リージョンで SNS を利用しているお客様は、電話番号を SNS トピックに登録したり、AWS エンドユーザーメッセージング経由で SMS メッセージをブロードキャストしたりできます。

SNS による SMS メッセージの送信の詳細については、「Amazon SNS によるモバイルテキストメッセージング」を参照してください。サポートされている国と地域のリストについては、「サポートされている国と地域」を参照してください。

Amazon GameLift Servers adds new container fleet improvements

Amazon GameLift Servers では、ゲームサーバーデプロイの柔軟性とコンテナ間の通信を強化する 2 つのコンテナフリートの大幅な改善がサポートされるようになりました。これらの新機能は、コンテナ化されたアーキテクチャを使用するゲーム開発者が直面する一般的な課題に対処し、コンテナの権限をより細かく制御できるようになり、同じインスタンス上に同じ場所にあるコンテナをシームレスに検出できるようになります。\n コンテナーグループ定義内のコンテナーの Linux 機能をカスタマイズできるようになり、Docker のデフォルト機能セットを超える細かい制御が可能になりました。これは、カスタムネットワークプロトコル用の NET_RAW や、デバッガーやプロファイリングツールをアタッチするための SYS_PTRACE などの特殊な機能を必要とするゲームサーバーにとって特に役立ちます。さらに、ゲームサーバーは新しい ListContainersNetworkInfo () サーバー SDK アクションを呼び出して、同じインスタンス上で実行されているすべてのコンテナーのコンテナ名、ID、ローカル IP アドレス、コンテナーグループタイプなどの包括的なネットワーク情報を取得できるようになりました。これにより、サービスが自動的に検出され、ゲームサーバーとメトリクスコレクター、ロギングエージェント、キャッシュシステムなどの補助サービスとの間の通信が簡単になります。

これらの改善は Amazon GameLift サーバーコンソール、AWS CLI、AWS SDK、および AWS CloudFormation から利用できます。ListContainersNetworkInfo () アクションは Go、C++、C# 用のサーバー SDK 5.x と、アンリアルエンジンと Unity のプラグインでサポートされています。どちらの機能も、中国を除き、Amazon GameLift サーバーがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon GameLift サーバーのドキュメントをご覧ください。

Amazon RDS for SQL Server increases the maximum size and provisioned performance of General Purpose (gp3) volumes

SQL Server 用の Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、汎用 (gp3) ストレージのボリュームレベルの制限をより高くサポートするようになりました。今回の更新により、各 gp3 ボリュームのサイズは最大 64 TiB (以前の 16 TiB の制限の 4 倍)、最大 80,000 IOPS (以前の 16,000 IOPS の上限の 5 倍)、最大 2,000 MiB/秒のスループット (以前の 1,000 MiB/秒の制限の 2 倍) まで拡張できます。\n これらの改善により、お客様はより大規模な Microsoft SQL Server データベースを Amazon RDS 上で実行できるようになりました。高スループットの OLTP システムや大規模な分析ワークロードなど、I/O 要件が厳しいワークロードでは、ストレージ管理を簡素化して単一ボリュームで高い IOPS とスループットを活用でき、ミッションクリティカルな SQL Server ワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。さらに、DB インスタンスごとに最大 3 つの gp3 または io2 ボリュームを追加するようにストレージボリュームを追加して、インスタンスあたりの総容量を最大 256 TiB まで増やすことができます。価格に変更はありません。お客様は、ストレージのほか、ベースラインのデフォルト値を超えてプロビジョニングした追加の IOPS とスループットに対して料金を支払います。 詳細については、Amazon RDS for SQL Server ユーザーガイドを参照してください。価格の詳細と提供地域については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。

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