2026/6/10 9:00:00 ~ 2026/6/11 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon ECS Managed Daemons now support inter-task visibility and communication
Amazon ECS マネージドデーモンは、タスク間の可視性と通信をサポートするようになりました。これにより、お客様は ECS マネージドインスタンス上のアプリケーションプロセスと共有IPCリソースへのアクセスを必要とするトレース、プロファイリング、およびセキュリティエージェントをデプロイできます。\n 今回の起動により、ECS デーモン定義に 2 つの新しい設定を構成できます。PIDMode はデーモンがインスタンス上のすべてのプロセスを認識できるかどうかを制御し、IPCMode はデーモンがインスタンス上の他のコンテナと IPC 名前空間を共有するかどうかを制御します。いずれかを「shared」に設定すると、デーモンはそれぞれの名前空間にアクセスできるようになります。デフォルトの「none」では、デーモンはアプリケーションコンテナやその他のタスクから分離されます。これらの設定により、プロセス対応エージェントや IPC 依存エージェントをアプリケーションタスク定義にサイドカーとして埋め込む代わりに、ECS デーモンとして実行できます。ECSは、マネージドインスタンスごとにデーモンタスクを1つだけ配置し、アプリケーションタスクの前にデーモンを起動します。そのため、プラットフォームチームは、すべてのワークロードにわたって一貫した範囲でエージェントを個別にデプロイおよび更新できます。 まず、AWS コンソール、CLI、CloudFormation、または AWS SDK を使用して PIDMode または IPCMode を「共有」に設定するように指定するデーモンタスク定義を登録し、クラスター内の関連する ECS マネージドインスタンスキャパシティプロバイダーを使用してデーモンを作成または更新します。この機能は、すべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できるようになりました。詳細については、当社のドキュメントを参照してください。
Amazon EC2 M9g and M9gd general purpose instances are now available
本日より、AWS Graviton5 プロセッサを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の M9g インスタンスと M9gd インスタンスが一般的に利用可能になりました。AWS Graviton5 プロセッサは、カスタム設計された AWS プロセッサの第 5 世代で、Amazon EC2 で実行される汎用ワークロードに最適なコストパフォーマンスを提供します。\n M9g インスタンスは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ゲーム、キャッシュ、コンテナなどの幅広い汎用ワークロードに対応すると同時に、リアルタイム推論、コード生成、マルチステップオーケストレーションなどのエージェント AI ユースケースに必要なパフォーマンスも提供します。
M9GD インスタンスは、メディア処理、バッチ処理、ログ処理などの高速で低遅延のローカルストレージを必要とするお客様や、キャッシュやスクラッチファイルなどの一時ストレージにアクセスする必要があるアプリケーション向けに、ローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを提供します。
M9g インスタンスと M9GD インスタンスは、AWS Graviton4 ベースの M8g および M8GD インスタンスと比較して、コンピューティングパフォーマンスが最大 25% 向上します。データベースでは最大 30%、ウェブアプリケーションでは最大 35%、機械学習では最大 35% 高速です。これらのインスタンスは第6世代の AWS Nitro System 上に構築され、Nitro Isolation Engine を初めて搭載したものです。正式な検証を活用することで、お客様のワークロードが相互に、また AWS 事業者から分離されていることを数学的に保証し、数学的に証明されたクラウドセキュリティの新しい標準を開拓しています。
M9g インスタンスと M9gd インスタンスは、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、および欧州 (フランクフルト) リージョンでご利用いただけます。M9g インスタンスと M9gd インスタンスは、貯蓄プラン、オンデマンド、スポットインスタンス、専有インスタンス、または専有ホストで購入できます。
AWS Graviton でコンピューティングをレベルアップして、今すぐ始めましょう。
Amazon EC2 P6-B200 instances are now available in the AWS GovCloud (US-East) Region
本日より、NVIDIA Blackwell GPU によってアクセラレーションされた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B200 インスタンスが AWS GovCloud (米国東部) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは、AI トレーニングと推論において P5en インスタンスと比較して最大 2 倍のパフォーマンスを発揮します。\n P6-B200 インスタンスは 8 基の Blackwell GPU を搭載し、1440 GB の高帯域幅 GPU メモリを搭載し、P5en、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー (エメラルド・ラピッズ) と比較して GPU メモリ帯域幅が 60% 増加し、エラスティック・ファブリック・アダプター (eFav4) ネットワーキングでは最大 3.2 テラビット/秒です。P6-B200 インスタンスは AWS Nitro システムを搭載しているため、Amazon EC2 UltraClusters 内の AI ワークロードを数万台の GPU に確実かつ安全にスケーリングできます。 P6-B200 インスタンスは現在、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、AWS GovCloud (米国西部)、AWS GovCloud (米国西部)、AWS GovCloud (米国東部) リージョンで p6-b200.48xlarge サイズで利用できるようになりました。P6-B200 インスタンスの詳細については、Amazon EC2 P6 インスタンスをご覧ください。
AWS Cost and Usage Report 2.0 now supports table configurations update
AWS は本日、AWS コストと使用状況レポート 2.0 (CUR 2.0) が AWS マネジメントコンソールと SDK/CLI によるデータテーブル設定の更新をサポートするようになったことを発表しました。この機能により、お客様はエクスポートを削除して再作成しなくても、既存のエクスポートを変更して CUR 2.0 の新機能を活用できます。\n 以前は、お客様はエクスポート内容、時間粒度、列選択、エクスポート形式、宛先設定など、特定のテーブル設定を使用して CUR 2.0 エクスポートを設定していました。AWS が列の追加や行レベルの細分化などの新機能を導入しても、安定したスキーマに依存する ETL ジョブを保護するために、既存のエクスポート設定は意図的に変更されませんでした。しかし、これらの新機能を採用したいと考えていて、新しいスキーマを使用する準備ができていた顧客は、既存のエクスポートの設定を単純に変更することはできませんでした。既存のエクスポートを削除し、新しいプリファレンスを使用して新しいエクスポートを作成する必要がありました。今回のリリースにより、お客様は AWS Management Console または SDK/CLI を使用してテーブル設定を直接更新でき、次回のエクスポート配信予定日から、更新された設定でエクスポートを受信できるようになります。 この機能の詳細については、AWS Cost Management ユーザーガイドの「AWS データエクスポート」と「AWS 請求とコスト管理」を参照してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- AWS FinOps Agent のパブリックプレビュー提供開始のお知らせ
- Anthropic Claude Fable 5 on AWS: 保護手段が組み込まれた Mythos クラスの機能が利用可能に
- 株式会社八十二長野銀行の AWS 人材育成: 4 ヶ月間の伴走支援型人材育成で実現したクラウド人材の輩出 (AWS Certified Solutions Architect – Associate に 17 名合格)
- AWS オムニチャネルフォールバックソリューションへの LINE Messenger の追加
- 2026 AWS Life Sciences Symposium ハイライト:創薬研究領域
- AWS Lambda durable functionsを使用した耐障害性アプリケーションの構築
AWS News Blog
AWS Architecture Blog
AWS Big Data Blog
- ユースケースに適したワークフローオーケストレーションサービスの選択:Amazon MWAA と AWS Step Functions
- Debezium と Firehose を使用した Aurora PostgreSQL から Amazon S3 テーブルへのリアルタイム CDC
AWS Contact Center
AWS Database Blog
- AWS システムマネージャーと Amazon EC2 を使用して Amazon Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンまたはマイナーバージョンのアップグレードを自動化する
- AWS CloudFormation を使用して Oracle から Amazon Aurora PostgreSQL に移行する方法 (パート 1)
- フェデレーテッド IAM 認証による共有データベースアカウントは避けてください
AWS Developer Tools Blog
AWS for Industries
- AWS がカンヌライオンズ 2026 で広告とエンターテイメントにおけるエージェント AI の未来を紹介
- 1 億 8,000 万回の GREF /秒への道:R8iB と拡張 EBS による AWS での規模の大幅な拡大
Artificial Intelligence
- カーネルの手動チューニングはやめましょう:ニューロン・エージェンティック・デベロップメントがAWS Trainiumの最適化をどのように加速するか
- Amazon Bedrock AgentCore を使用して AI を活用した機器修理アシスタントを構築しましょう
Networking & Content Delivery
- SD-WAN セグメンテーションの AWS クラウド WAN への拡張 — パート 2
- SD-WAN セグメンテーションの AWS クラウド WAN への拡張 — パート 1
- VPC ブロックパブリックアクセスを使用して AWS の IPv6 インフラストラクチャを保護するためのベストプラクティス
Open Source Project
AWS CLI
Amplify for JavaScript
- aws-amplify@6.18.0
- @aws-amplify/storage@6.16.0
- @aws-amplify/predictions@6.1.73
- @aws-amplify/datastore@5.1.8
- @aws-amplify/core@6.16.4
- @aws-amplify/api-graphql@4.8.8
- @aws-amplify/api@6.3.27