2026/6/9 9:00:00 ~ 2026/6/10 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker Unified Studio Notebooks now support EMR Serverless

Amazon SageMaker Unified Studio ノートブックは Apache Spark Connect による Amazon EMR サーバーレスをサポートするようになりました。これにより、データエンジニアやアナリストは、インタラクティブな分析やデータエンジニアリングワークロード用の Spark ランタイムをより柔軟に選択できるようになりました。Amazon Athena Spark に加えて、ユーザーは Amazon EMR サーバーレスを自分の Spark ランタイムとして活用し、要件に基づいて最適なエンジンを選択できるようになりました。\n 今回のローンチにより、ノートブックセル内の EMR サーバーレス Spark アプリケーションで PySpark と Spark SQL を実行できるようになります。ユーザーはノートブックのサイドパネルから Spark ランタイムを選択できます。選択したランタイムは Python セルと SQL セルの両方に適用されます。さらに、組み込みの AI アシスタントである SageMaker Data Agent を活用して、自然言語プロンプトからコードや実行プランを生成できるため、EMR サーバーレスで Spark の開発ワークフローを加速できます。組織は、事前に初期化された容量を活用してセッションの開始時間を短縮できると同時に、サポートされているすべてのエンジンで統一された Spark UI モニタリングを活用して、ジョブの実行とパフォーマンスを一貫して可視化できます。さらに、EMR Serverless は、ネットワークの分離を必要とするワークロードに VPC 接続をサポートします。

この機能は、Amazon SageMaker Unified Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用でき、SageMaker Unified Studio ノートブックと JupyterLab IDE 環境の両方をサポートしています。はじめに、Amazon SageMaker Unified Studio ユーザーガイドを参照してください。

Amazon S3 Access Grants are now available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) Region

AWS 欧州ソブリンクラウド (ドイツ) リージョンで Amazon S3 アクセス権限を作成できるようになりました。\n Amazon S3 アクセス権限付与は、Microsoft Entra ID や AWS アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) プリンシパルなどのディレクトリ内の ID を S3 内のデータセットにマッピングします。これにより、企業のアイデンティティに基づいてエンドユーザーに S3 アクセスを自動的に付与できるため、データ権限を大規模に管理できます。

リージョンの提供状況の詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。Amazon S3 アクセス権限の詳細については、製品ページをご覧ください。

AWS FinOps Agent is now available in preview

本日、AWS は AWS FinOps Agent のプレビューを発表しました。これは FinOps の実務者やエンジニアリングチーム向けのフロンティアエージェントで、コストに関する質問に答え、最適化の機会を明らかにし、コストの異常を自動的に調査し、お客様が定義したスケジュールで繰り返される FinOps ワークフローを実行します。\n AWS FinOps エージェントを使用すると、AWS のコストについて質問したり、財務チームやエンジニアリングチーム向けのクラウドコストレポートを生成したりできます。エージェントは、AWS コスト最適化ハブと AWS Compute Optimizer から、適切なサイズ設定、アイドルリソース、および節約プランの推奨事項を表示し、お客様に代わって Jira チケットを開くことができます。コスト異常が検出されると、FinOps エージェントは根本原因を自動的に調査し、その結果を Slack チャンネルに投稿できるため、エンジニアリングチームは手動で優先順位を決めることなく通知を受けることができます。

AWS FinOps エージェント (プレビュー) は米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用でき、AWS GovCloud (米国) リージョンと AWS 中国 (北京と寧夏) リージョンを除くすべての AWS リージョンのコストと使用状況のデータが含まれています。AWS FinOps エージェントはプレビュー期間中は追加料金なしで提供されます。

AWS FinOps エージェントの詳細については、ユーザーガイド、製品詳細ページ、およびブログをご覧ください。AWS マネジメントコンソールの AWS FinOps エージェントページにアクセスして始めましょう。

AWS announces Claude Fable 5, the first generally available Mythos-class model

Claude Fable 5 は AWS で一般公開されており、Mythos レベルの機能をすべてのお客様にご利用いただけるようにしています。また、幅広い用途で安全に使用できるように設計された強力な保護対策が施されています。Fable 5 は、テスト済みのほぼすべてのベンチマークで最新版であり、本番用 AI アプリケーションを構築する開発者や企業に、自律的な知識作業とコーディングを大きく変えるものです。Claude Mythos 5 は、これらの安全分類器を除いた同じモデルですが、現在 Claude Mythos Preview にアクセスできる少数のお客様を対象としています。\n Claude Fable 5は、複雑なナレッジワークやコーディングタスクに介入なしで長期間実行できるため、顧客がAIで解決できる問題の種類が根本的に変わることになります。財務、法務、マーケティング、営業、データ、エンジニアリングにおける専門的なタスク向けに構築されており、学習内容に基づいて積極的にスキルを自己更新し、独自の評価ハーネスを開発し、納品前にその作業を検証します。

お客様が Claude Fable 5 にアクセスするには、Amazon Bedrock と AWS のクロードプラットフォームの 2 つの方法があります。Amazon Bedrock はお客様のデータを AWS インフラストラクチャ内に保管し、ガードレール、ナレッジベース、地域データ保存場所などの AWS が管理する機能を備えた統合サービスを通じて Claude Fable 5 へのアクセスを提供します。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントとリージョンの提供状況をご覧ください。

Anthropic が運営する Claude Platform on AWS では、統一された AWS 請求と認証により、Anthropic のネイティブ Claude プラットフォームエクスペリエンスに直接アクセスできます。開始するには、Claude Platform on AWS のドキュメントを参照してください。

AWS Backup support for Amazon EKS is now available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) Region

Amazon Elastic Kubernetes サービス (EKS) の AWS バックアップサポートが AWS ヨーロッパソブリンクラウド (ドイツ) リージョンで利用できるようになりました。この拡張により、この新しくサポートされたリージョンの Amazon EKS クラスターに、自動スケジューリング、保存管理、不変の保管庫、リージョン間およびアカウント間のコピーなど、完全管理型のポリシーベースのデータ保護と復旧が可能になります。\n AWS Backup for Amazon EKS を使用すると、カスタムスクリプトやサードパーティツールに代わるエージェント不要の一元化されたソリューションを使用して、EKS クラスター全体、特定の名前空間、または個々の永続ボリュームを保護できます。AWS Backup を使用すると、災害対策やコンプライアンス要件に対応したり、EKS クラスターをアップグレードする前にクラスターを保護したりできます。

開始するには、AWS Backup コンソールにアクセスするか、AWS Backup ドキュメントを参照するか、AWS ニュースブログをお読みください。

Run Interactive Workloads on Amazon EMR Serverless with Spark Connect

Amazon EMR サーバーレスは Spark Connect によるインタラクティブなセッションをサポートするようになりました。これにより、Amazon SageMaker Unified Studio のマネージドノートブックだけでなく、Jupyter や Visual Studio Code などのお気に入りのノートブック環境や IDE からも Apache Spark アプリケーションを開発して実行できるようになりました。また、EMR コンソールでアクティブなセッションと完了したセッションをモニタリングしてデバッグし、個々のセッションのコストと使用状況をきめ細かく把握することもできます。 \n

インタラクティブなセッションでは、セルやスクリプト全体にシームレスにまたがる永続的な Spark コンテキストが提供されるため、ローカルの Python コードの実行とリモートの Spark 操作を統合環境内で組み合わせることができます。これは Spark Connect のクライアント/サーバーアーキテクチャによって可能になります。このアーキテクチャでは、アプリケーションクライアントを Spark ドライバーから切り離し、Spark インフラストラクチャを EMR サーバーレス上で独立して稼働させながら、お好みの開発環境とツールを維持できます。このアーキテクチャにより、アドホックデータ探索、反復的なステップバイステップデバッグ、本番環境へのデプロイ前のPySpark ジョブの段階的開発などのワークフローが可能になります。オブザーバビリティについては、Spark UI によるリアルタイムセッション監視、Spark 履歴サーバーによる履歴追跡、EMR コンソールまたは API/CLI/SDK からのセッション管理が可能です。

Amazon EMR サーバーレスでの Spark Connect は、Amazon EMR サーバーレスが利用可能なすべての AWS リージョンで EMR リリース 7.13 で利用できます。SageMaker ユニファイドスタジオエクスペリエンスはサポートされているリージョンでご利用いただけます。開始するには、『EMR サーバーレスインタラクティブセッションユーザーガイド』または『Amazon SageMaker Unified Studio 入門ガイド』を参照してください。

AWS Cost Explorer launches intelligent cost explanations powered by Amazon Q

AWS Cost Explorer で「Amazon Q で分析」がサポートされるようになりました。これは、コストエクスプローラーで設定したすべてのレポートについて包括的なコスト説明を提供する新機能です。ボタンを 1 回クリックするだけで、Amazon Q Developer から、コスト傾向、主なコスト要因、異常値などの詳細な分析を受けることができます。すべての分析では正確なフィルターと期間を使用し、フォローアップの質問を通じて最適化の機会を見つけるためのガイダンスを提供します。\n 以前は、コスト分析には複数のフィルターとデータポイントを手動で調査する必要がありました。「Analyze with Amazon Q」では、コストエクスプローラービューを設定し、ボタンを 1 回クリックするだけで済みます。Amazon Q は現在のコンテキストを分析し、表示されている内容に合わせてチャットパネルに直接説明を表示します。過去の日付の過去の説明、将来の日付の予測の説明、または混合期間の両方などです。Amazon Q では会話の背景をすべて把握しているので、フォローアップの質問をして、コストデータに関連する洞察をさらに詳しく調べることができます。

「Analyze with Amazon Q」は、すべての商用 AWS リージョンで追加料金なしでご利用いただけます。開始するには、AWS Cost Explorer コンソールにアクセスするか、ユーザーガイドを参照してください。

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