2026/5/12 9:00:00 ~ 2026/5/13 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda supports scheduled scaling for functions on Lambda Managed Instances

AWS Lambda は、Amazon EventBridge スケジューラーを使用して Lambda マネージドインスタンスで実行される関数のスケジュールされたスケーリングをサポートするようになりました。この機能により、1 回限りまたは定期的なスケジュールを定義して、予想されるトラフィックより先に関数の容量制限を事前に調整して、ピーク時にはパフォーマンス目標を達成し、アイドル期間中のコストを回避できます。\n Lambda マネージドインスタンスでは、ルーティング、負荷分散、自動スケーリングが組み込まれたマネージド Amazon EC2 インスタンスで Lambda 関数を実行できます。容量は、トラフィックに基づいて、設定した実行環境の最小制限と最大制限の間でスケーリングされます。以前は、営業時間内のアプリケーションやマーケティングイベントなど、トラフィックパターンが予測可能な顧客は、既知の需要の変化に先立ってキャパシティ制限を手動で調整するか、スケジュールに合わせてスケーリングを管理するためのカスタムオートメーションを構築する必要がありました。スケジュールされたスケーリングにより、予想されるトラフィックよりも先に、機能の容量制限を事前に調整するスケジュールを定義できるようになりました。たとえば、最初のリクエストが届いたときに実行環境が整うように、業務時間前にキャパシティ制限を引き上げるようにスケジュールできます。また、アイドル時間中に容量をゼロにスケーリングするスケジュールを定義して（つまり、関数がトラフィックをアクティブに処理しているときにのみ料金が発生します）、トラフィックが戻る前にスケールアップするようにスケジュールすることもできます。 Lambda マネージドインスタンスで実行される関数のスケジュールスケーリングは、Lambda マネージドインスタンスがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon EventBridge スケジューラーコンソール、AWS CLI、AWS SDK、AWS CDK、または AWS CloudFormation を使用してスケジュールを作成できます。詳細については、AWS Lambda マネージドインスタンスのドキュメント、Amazon EventBridge スケジューラのドキュメント、AWS Lambda の料金、および Amazon EventBridge の料金表をご覧ください。

Amazon EventBridge Scheduler adds 619 new SDK API actions, including Lambda Managed Instances

Amazon EventBridge Scheduler は、AWS Lambda マネージドインスタンスを含む新規および既存の AWS サービス全体で、13 の追加サービスと 619 件の新しい API アクションにより、AWS SDK 統合を拡張しています。カスタム統合コードを記述しなくても、より広範な AWS サービスの直接呼び出しをスケジュールできるようになりました。\n EventBridge Scheduler はサーバーレススケジューラーで、基盤となるインフラストラクチャをプロビジョニングしたり管理したりすることなく、270 を超える AWS サービスで予定されている何十億ものイベントやタスクを作成、実行、管理できます。この拡張により、容量のプロビジョニングを正確に制御するために Lambda マネージドインスタンスを時間ベースのスケジュールでスケールアップまたはスケールダウンするなど、より広範な AWS API アクションを Scheduler から直接スケジュールできるようになりました。 これらの機能強化は、AWS EventBridge スケジューラーが利用できるすべての AWS リージョンで一般的に利用できるようになりました。特定のサービスと API アクションは、対象サービスが AWS リージョンで利用できるかどうかにかかっています。AWS EventBridge スケジューラー SDK 統合の詳細については、開発者ガイドをご覧ください。

Amazon SageMaker Feature Store now supports SageMaker Python SDK V3

Amazon SageMaker フィーチャストアは SageMaker Python SDK v3 をサポートするようになりました。これには、レイクフォーメーションのアクセスコントロールと Apache Iceberg テーブルプロパティ設定の新しい機能が含まれます。フィーチャストアは、機械学習モデルの機能を保存、共有、管理するための完全管理型リポジトリです。データサイエンティストは、最新のモジュール型SDK v3インターフェースを使用して、きめ細かなアクセス制御と最適化されたオフラインストレージで機能グループを管理できるようになりました。\n データサイエンティストは SageMaker Python SDK v3 を使用して、ワークフローを合理化し、定型文を減らして機能グループを管理できます。Lake Formation の統合により、データサイエンティストは機能グループ作成時のオプトイン設定により、オフラインストアデータに列レベルおよび行レベルのアクセス制御を適用できます。Iceberg プロパティのサポートにより、データサイエンティストは SDK を使用してコンパクションやスナップショットの有効期限などの追加のテーブルプロパティを直接設定できるため、ストレージとクエリのパフォーマンスを最適化できます。これらの機能により、データサイエンティストは、個別のツールを管理しなくても、単一の SDK からフィーチャデータへのアクセスを管理し、オフラインストアのパフォーマンスを最適化できます。 これらの機能は、Amazon SageMaker 機能ストアが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、SageMaker Python SDK v3.8.0 以降をインストールしてください。詳細については、「Lake Formation のアクセス制御」と「Iceberg メタデータ管理」ドキュメントを参照してください。

Karpenter now supports Amazon Application Recovery Controller zonal shift

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、オープンソースの Karpenter プロジェクトをコンピューティングプロビジョニングに使用する場合に、Amazon アプリケーションリカバリコントローラー (ARC) のゾーンシフトとゾーン自動シフトをサポートするようになりました。ARC は、AWS リージョンとアベイラビリティーゾーン (AZ) 全体にわたるアプリケーションのリカバリの管理と調整に役立ちます。今回の発表により、クラスター内のネットワークトラフィックを障害のある AZ から移行するプロセスを自動化することで、Kubernetes アプリケーションの可用性をより適切に維持できるようになります。\n 単一障害点をなくすために、可用性の高いアプリケーションを複数の AZ にわたって Amazon EKS にデプロイするお客様が増えています。ARC ゾーンシフトでは、クラスター内のネットワークトラフィックを影響を受けた AZ から遠ざけることで、AZ の障害を一時的に軽減できます。完全に自動化された環境を実現するには、ARC ゾーンオートシフトを使用してお客様に代わって AWS にこれを管理することを許可してください。これには、AZ を 1 つ減らしてクラスターが期待どおりに機能することを検証する練習が含まれます。EKS クラスターでゾーンシフトが有効になると、Karpenter は障害のある AZ での新しい容量のプロビジョニングを停止し、その AZ 内のノードの統合やドリフトなどの自発的な中断を停止し、障害ゾーンへのポッドのスケジュール設定に依存している健全なゾーンでの自発的な中断を防ぎます。障害ゾーンを必要とするボリュームアフィニティなど、スケジュール要件が厳しいポッドでは、起動の試行は行われません。ゾーンシフトの期限が切れるかキャンセルされると、Karpenter は通常の運用を再開します。 この Karpenter 機能は手動ゾーンシフトとゾーンオートシフトの両方で機能します。Karpenter は既存の EKS クラスタ ARC リソースと直接統合されるため、カスタム ARC リソースは必要ありません。ゾーンシフトサポートを有効にするには、カーペンターの設定で ENABLE_ZONAL_SHIFT 設定を設定してください。詳細については、Karpenter のドキュメントと ARC のゾーンシフトのドキュメントをご覧ください。

Amazon Redshift launches RG instances powered by AWS Graviton

Amazon Redshift は、AWS Graviton プロセッサを搭載した新世代のプロビジョニングクラスターノードである RG インスタンスの一般提供を発表しました。RG インスタンスは、パフォーマンスが向上し、データウェアハウスとデータレイクのワークロードを前世代の RA3 インスタンスの最大 2.4 倍の速度で実行し、vCPU あたりの価格を 30% 引き下げて実行します。RG インスタンスには、クラスターノード上の Apache Iceberg と Parquet のデータを処理する Redshift のカスタムビルドのベクトル化されたデータレイククエリエンジンが含まれており、単一のエンジンを使用してデータウェアハウスとデータレイク全体で SQL 分析を実行できます。これにより、Redshift Spectrum のスキャンフリートを別に用意する必要がなくなり、それに伴うテラバイト単位の料金も不要になります。\n Redshift Managed Storage で構造化データウェアハウスワークロードを実行している場合でも、Amazon S3 でオープンフォーマットのデータレイクテーブルをクエリする場合でも、RG インスタンスのパフォーマンスは大幅に向上します。データウェアハウスワークロードでは RA3 インスタンスの最大 2.2 倍、Apache Iceberg クエリでは最大 2.4 倍、Parquet ワークロードでは最大 1.5 倍です。ネイティブに構築されたデータレイクエンジンは、スマートプリフェッチ、NVMeキャッシュ、ベクトル化されたParquetスキャン、高度なファイルおよびパーティションレベルのプルーニングを備えた専用I/Oサブシステムを備えています。Just-In-Time (JIT) Analyzeは、手動チューニングなしで一貫して高速なクエリを実行し、データやワークロードパターンの変化に応じてテーブル統計を自動的に収集して更新します。インテリジェントな NVMe キャッシュは、頻繁にアクセスされるデータセットをコンピューティングに近い状態に保ち、データレイクへの往復を減らし、繰り返されるクエリに対する応答時間を短縮します。RG インスタンスは、起動時に rg.xlarge と rg.4xlarge の 2 つのインスタンスサイズで利用できます。既存の RA3 クラスターは、スナップショットとリストア、エラスティックリサイズ、またはクラシックリサイズを使用して移行できます。RG インスタンスには、オンデマンド、前払い不要の 1 年および 3 年のリザーブドインスタンスなど、柔軟な価格オプションが用意されています。料金の詳細については、Amazon Redshift の料金表ページをご覧ください。

Amazon Redshift RG インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (ミラノ)、ヨーロッパ (スペイン)、アジア太平洋地域の AWS リージョンでご利用いただけるようになりました。(東京), アジアパシフィック (ソウル), アジアパシフィック (シンガポール), アジアパシフィック (シドニー), アジアパシフィック (ムンバイ), アジアパシフィック (ジャカルタ), アジアパシフィック (香港), アジアパシフィック (大阪), アジアパシフィック (マレーシア), アジアパシフィック (ハイデラバード), アジア太平洋（台湾）、およびアジア太平洋（メルボルン）。

はじめに、以下のリソースを参照してください。

Amazon Redshift RG インスタンスドキュメンテーション

RA3 から RG へのアップグレードガイド

アマゾン・レッドシフトの料金表

Amazon CloudFront Premium flat-rate plan now supports configurable usage allowances

以前は、Amazon CloudFront Premium 定額プランでは使用許容量が 1 つしかサポートされていなかったため、それを超えたお客様は、カスタム料金オプションについて問い合わせる必要がありました。現在、プレミアムプランでは、5 億から 60 億件のリクエスト、50 TB から 600 TB まで、さまざまなセルフサービスの月間使用レベルが提供されているため、お客様はアプリケーションの拡大に合わせてプラン内で規模を拡大できます。以前はベースラインのトラフィックが原因で定額プランの対象にならなかった企業や中規模企業が、アプリケーションに適した使用量レベルでプレミアムプランを採用できるようになりました。\n CloudFront コンソールでプレミアムプランの使用レベルを選択すると、新しい月額定額料金がすぐに表示され、契約なしでいつでも使用レベルを変更できます。Premium プランのすべての機能が、すべての使用レベルに含まれています。定額制プランでは、コンテンツ配信、AWS WAF と DDoS からの保護、ボット管理、Amazon Route 53 DNS、Amazon CloudWatch Logs の取り込み、サーバーレスエッジコンピューティング、Amazon S3 ストレージクレジットを月額一括で利用でき、超過料金は発生しません。

開始するには、CloudFront コンソールにアクセスしてください。詳細については、ローンチブログまたは Amazon CloudFront 開発者ガイドを参照してください。

Amazon Connect Customer now supports embedding Cases and Customer Profiles in custom agent applications

Amazon Connect Customer では、カスタムエージェントアプリケーションにケースと顧客プロファイルを埋め込むことができるようになりました。これにより、エージェントは問題解決のためにすでに使用しているツールに加えて、ケースの詳細や顧客のコンテキストにアクセスできるようになります。開発者は Amazon Connect SDK を使用してネイティブの Connect エクスペリエンスをカスタムアプリケーションに取り込むことができるため、これらの機能をゼロから構築して保守する必要性が減ります。\n Amazon Connect SDK は、Amazon Connect カスタマーが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細を確認して使用を開始するには、管理者ガイドと開発者ガイドをご覧ください。

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