2026/2/24 9:00:00 ~ 2026/2/25 9:00:00 (JST)

最近の発表

Announcing AWS Elemental Inference

フルマネージド型の人工知能 (AI) サービスである AWS Elemental Inference が一般公開されました。これにより、放送局やストリーマーは、モバイルプラットフォームやソーシャルプラットフォーム向けの垂直コンテンツやハイライトクリップをリアルタイムで自動的に生成できます。このサービスは、ライブ動画やオンデマンド動画にエンコードと並行して AI 機能を適用し、企業やクリエイターが AI の専門知識や専任の制作チームを必要とせずに、あらゆる形式の視聴者にリーチできるようにします。\n Elemental Inferenceを使用すれば、ビデオを一度処理すればどこでも最適化できます。メイン放送を作成すると同時に、ライブ動画と並行して、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、Snapchat、その他のモバイルプラットフォーム向けの縦型バージョンを生成できます。たとえば、スポーツ放送局は、試合中継中に縦型のハイライトクリップを自動的に生成してソーシャルプラットフォームにリアルタイムで配信し、数時間後ではなく、バイラルな瞬間をその場で捉えることができます。

このサービスには、2 つの AI 機能が搭載されています。1 つは、ライブおよびオンデマンドのランドスケープ放送をモバイル向けに最適化された形式に変換する垂直方向の動画クロッピングと、重要な瞬間を特定してライブコンテンツからハイライトクリップを生成する高度なメタデータ分析です。プロンプトや人間による介入を必要としないエージェンシー AI アプリケーションを使用することで、放送局は手動のワークフローや制作スタッフを追加することなくコンテンツ制作を拡大できます。システムはコンテンツをプラットフォームごとに自動的に調整します。ベータテストでは、大手メディア企業が、複数のポイントソリューションを使用する場合と比較して、AI を活用したライブ動画ワークフローで 34% 以上のコスト削減を達成しました。

AWS Elemental Inference は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、ヨーロッパ (アイルランド) の AWS リージョンで利用できます。

詳細については、AWS ニュースブログをご覧になるか、AWS Elemental Inference のドキュメントをご覧ください。

Amazon RDS Snapshot Export to S3 now available in AWS GovCloud (US) Regions

Amazon RDS スナップショットの S3 へのエクスポートが AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。これにより、分析、データ保持、機械学習のユースケース向けに、スナップショットデータを Apache Parquet 形式でエクスポートできるようになりました。\n S3 へのスナップショットエクスポートは、すべての DB スナップショットタイプ (手動、自動システム、AWS Backup スナップショット) をサポートし、データベースのパフォーマンスに影響を与えずにスナップショットで直接実行されます。Apache Parquet 形式でエクスポートされたデータは、Amazon Athena、Amazon SageMaker、Amazon Redshift Spectrum などの他の AWS サービスを使用して分析することも、Apache Spark などのビッグデータ処理フレームワークを使用して分析することもできます。 Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするか、AWS SDK または CLI を使用してスナップショットエクスポートを作成できます。S3 へのスナップショットエクスポートは Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションと Amazon Aurora MySQL、PostgreSQL 用の Amazon RDS、MySQL 用の Amazon RDS、および MariaDB スナップショット用の Amazon RDS でサポートされています。開始方法などの詳細については、Aurora のドキュメントまたは Amazon RDS のドキュメントをご覧ください。

AWS Deadline Cloud now supports running tasks together in chunks

本日、AWS Deadline Cloud は、複数のタスクをまとめて効率的に実行するために、タスクをチャンクにグループ化するサポートを発表しました。AWS Deadline Cloud は、映画、テレビ番組、コマーシャル、ゲーム、工業デザインのコンピューター生成の 2D/3D グラフィックスや視覚効果のレンダリング管理を簡素化する完全マネージド型サービスです。\n ジョブに短いタスク、または起動時間が長い環境で実行する必要のあるタスクがある場合は、それらを 1 つにまとめて実行することで、ジョブの完了にかかる時間とコストを削減できます。ジョブを作成するときに、まとめて実行するタスク数のチャンクサイズを手動で指定したり、代わりにタスクチャンクの実行の目標実行時間を指定したりできるようになりました。目標実行時間を使用して、ジョブの完了時にグループ化するタスクの数を動的に変更することで、実行効率を高め、目標実行時間を達成します。 AWS Deadline Cloud がサポートされているすべての AWS リージョンで、タスクをまとめて実行できるようになりました。開始するには、Deadline Cloud 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon EC2 R7a instances are now available in the Asia Pacific (Hyderabad) Region

本日より、汎用 Amazon EC2 R7a インスタンスが AWS アジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで利用できるようになりました。R7a インスタンスは、最大周波数が 3.7 GHz の第4世代 AMD EPYC プロセッサ (コードネーム Genoa) を搭載し、R6a インスタンスと比較して最大 50% 高いパフォーマンスを提供します。\n これらのインスタンスは、貯蓄プラン、リザーブド、オンデマンド、スポットインスタンスとして購入できます。開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、R7a インスタンスページをご覧ください。

Amazon EC2 C8i and C8i-flex instances are now available in Asia Pacific (Malaysia) and South America (Sao Paulo) regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C8i および C8i-Flex インスタンスは、アジアパシフィック (マレーシア) および南米 (サンパウロ) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS でのみ利用可能なカスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しており、クラウドで同等の Intel プロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。これらの C8i および C8i-Flex インスタンスは、前世代の Intel ベースのインスタンスと比較して、コストパフォーマンスが最大 15% 向上し、メモリ帯域幅が 2.5 倍も増えています。C7i および C7i-Flex インスタンスよりも最大 20% 高いパフォーマンスを提供し、特定のワークロードではさらに高いパフォーマンスを発揮します。C8i と C8i-Flex は、C7i や C7i-Flex と比較して NGINX ウェブアプリケーションでは最大 60%、AI ディープラーニングレコメンデーションモデルでは最大 40%、Memcached ストアでは 35% 高速です。\n C8i-Flexは、Webサーバーやアプリケーションサーバー、データベース、キャッシュ、Apache Kafka、Elasticsearch、エンタープライズアプリケーションなど、計算量の多いワークロードの大部分でコストパフォーマンスのメリットを得る最も簡単な方法です。Largeから16xlargeまでの最も一般的なサイズがあり、コンピューティングリソースを十分に活用していないアプリケーションには最適な選択肢です。 C8i インスタンスは、メモリを大量に消費するすべてのワークロード、特に最大のインスタンスサイズや継続的に高い CPU 使用率を必要とするワークロードに最適です。C8i インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 13 のサイズと、大規模アプリケーション向けの新しい 96xlarge サイズがあります。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。お客様は貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを通じてこれらのインスタンスを購入できます。新しい C8i および C8i-Flex インスタンスの詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。

AWS AppConfig integrates with New Relic for automated rollbacks

AWS AppConfigは本日、New Relicのワークフローオートメーションを使用して、機能フラグや動的設定のデプロイ時に自動的かつインテリジェントなロールバックを可能にする新しい統合を開始しました。AWS AppConfig のサードパーティアラート機能を基盤とするこの統合により、New Relic を使用するチームは、アプリケーションの状態の低下を自動的に検出し、数秒でロールバックをトリガーできるため、手動による介入が不要になるソリューションを手に入れることができます。\n AWS AppConfig の段階的デプロイ戦略を使用して機能フラグをデプロイすると、AWS AppConfig New Relic エクステンションは設定されたアラート条件と照らし合わせてアプリケーションの状態を継続的にモニタリングします。機能フラグの更新とデプロイ中に、エラー率の増加やレイテンシーの上昇などの問題が検出された場合、New Relic Workflowは自動的に通知を送信して即時ロールバックをトリガーし、機能フラグを以前の状態に戻します。このクローズドループの自動化により、検出から修正までの時間が数分から数秒に短縮され、デプロイが失敗した際のお客様への影響を最小限に抑えることができます。

Amazon EC2 M8a instances now available in AWS Europe (Frankfurt) region

本日より、汎用 Amazon EC2 M8a インスタンスが AWS ヨーロッパ (フランクフルト) リージョンで利用できるようになりました。M8a インスタンスは、最大周波数が 4.5 GHz の第 5 世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コード名 Turin) を搭載しており、M7a インスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 高く、コストパフォーマンスが最大 19% 高くなっています。\n M8a インスタンスは M7a インスタンスと比較して 45% 多いメモリ帯域幅を提供するため、レイテンシーの影響を受けやすいワークロードにも理想的です。M8a インスタンスは、特定のワークロードでさらに高いパフォーマンスを実現します。M8a インスタンスは Amazon EC2 M7a インスタンスと比較して、GroovyJVM ベンチマークでは最大 60% 高速で、Cassandra ベンチマークでは最大 39% 高速です。M8a インスタンスは SAP 認定を受けており、2 つのベアメタルサイズを含む 12 のサイズが用意されています。この幅広いインスタンスサイズにより、お客様はワークロード要件に正確に対応できます。 M8a インスタンスは最新の第 6 世代 AWS Nitro カードを使用して構築されており、金融アプリケーション、ゲーム、レンダリング、アプリケーションサーバー、シミュレーションモデリング、中規模データストア、アプリケーション開発環境、キャッシュフリートなど、高性能と高スループットの恩恵を受けるアプリケーションに最適です。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。お客様は貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを通じてこれらのインスタンスを購入できます。詳細については、Amazon EC2 M8a インスタンスページをご覧ください。

Amazon EKS Node Monitoring Agent is now open source

Amazon Elastic Kubernetes サービス (Amazon EKS) ノードモニタリングエージェントがオープンソースになりました。Amazon EKS ノードモニタリングエージェントのソースコードにアクセスして、GitHub でその開発に貢献できます。\n Kubernetes クラスターでワークロードを確実に実行することは難しい場合があります。クラスター管理者は、クラスター内の劣化したノードを手動で監視して修復しなければならないことがよくあります。Amazon EKS Node Monitoring Agent は、ノードレベルのシステム、ストレージ、ネットワーク、アクセラレータの問題を自動的にモニタリングしてノードの状態として公開し、Amazon EKS が自動ノード修復に使用することで、このプロセスを簡素化します。Amazon EKS Node Monitoring Agent のソースコードが GitHub で公開されたことで、エージェントの実装を可視化し、要件に合わせてカスタマイズできるようになり、進行中の開発に直接貢献できるようになりました。 Amazon EKS ノードモニタリングエージェントは Amazon EKS 自動モードに含まれており、Amazon EKS が利用可能なすべての AWS リージョンで Amazon EKS アドオンとして利用できます。 Amazon EKS ノードモニタリングエージェントとノード修復の詳細については、Amazon EKS のドキュメントをご覧ください。

MediaConvert Introduces new video probe API and UI

AWS Elemental MediaConvert 用の強力で無料のメタデータ分析ツールであるプローブ API をご紹介します。効率性を重視して最適化された Probe API はヘッダーメタデータを読み取り、コーデックの仕様、ピクセル形式、カラースペースの詳細、コンテナ情報など、メディアファイルに関する重要な情報をすばやく返します。これらはすべて、実際の動画コンテンツの処理を待たずに済みます。この分析機能により、ファイルを迅速に検証したり、ワークフローを自動化したり、ElementalsのStep Functionsを利用してソース素材の特性に基づいてエンコーディングを決定したりする必要があるコンテンツクリエーター、開発者、メディアプロフェッショナルにとって非常に貴重なツールとなります。\n 実装の詳細と使用例については、MediaConvert API リファレンスドキュメントをご覧ください。プローブ API は AWS Elemental MediaConvert を利用できるすべてのリージョンで利用できるため、メディアワークフロー分析を効率化するための汎用性の高いツールとなっています。 プローブ API を使い始めてその機能を調べるには、AWS Elemental MediaConvert 製品ページにアクセスするか、ユーザーガイドで包括的なドキュメントを参照してください。

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