2026/1/20 9:00:00 ~ 2026/1/21 9:00:00 (JST)

最近の発表

SageMaker Unified Studio adds support for cross-Region and IAM role-based subscriptions

Amazon SageMaker Unified Studio は、シンプルで柔軟なデータアクセスとガバナンスのために、クロスリージョンサブスクリプションと IAM ロールベースのサブスクリプションをサポートするようになりました。クロスリージョンのサポートにより、AWS Glue のテーブルとビューのほか、プロジェクトとは異なる AWS リージョンで公開された Amazon Redshift テーブルとビューをサブスクライブできます。この機能は、チームが手動レプリケーションなしで任意の AWS リージョンから精選されたデータ資産にアクセスできるようにすることで、データサイロを解消し、組織全体のコラボレーションを促進するのに役立ちます。\n さらに、IAM ロールベースのサブスクリプションを通じて、データを検出してアクセスをリクエストできるようになりました。これにより、SageMaker Unified Studio プロジェクトを必要とせずにデータへのアクセスをリクエストできるため、プロジェクトの中間層が不要になり、IAM ロールを通じたデータへのアクセスが簡単になります。 クロスリージョンサブスクリプションを開始するには、SageMaker Unified Studio にログインするか、Amazon DataZone API、SDK、または AWS CLI を使用してください。IAM ロールベースのサブスクリプションは Amazon DataZone API と SDK を介して利用できます。クロスリージョンサブスクリプションと IAM ロールベースのアクセス用のこれらの新しい API は、SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、SageMaker Unified Studio ユーザーガイドを参照してください。

AWS expands managed integrations for AWS IoT Device Management service coverage to the Middle East (UAE) region

AWS IoT デバイス管理は、中東 (UAE) リージョンでマネージド統合機能を提供するようになりました。この地域で事業を展開している組織は、接続タイプ (ダイレクト、ハブベース、サードパーティのクラウドベース) に関係なく、単一のインターフェイスで多様な IoT デバイスを簡単にオンボーディングして管理できる統合型のモノのインターネット (IoT) ソリューションの構築を支援することで、現地の顧客により良いサービスを提供できるようになりました。\n マネージド・インテグレーションにより、開発者は ZigBee、Z-Wave、Matter、Wi-Fi プロトコルをサポートする統一されたインターフェースとデバイス SDK を利用できるようになります。この機能には、パートナーが構築したクラウドツークラウドコネクタと、AWS の Matter データモデル標準実装に基づいた 80 種類以上のデバイスデータモデルテンプレートが含まれています。これらの機能により、開発者はホームセキュリティ、エネルギー管理、高齢者介護モニタリングなどのエンドユーザーアプリケーションにデバイスを迅速に統合できます。 マネージドインテグレーション機能は、カナダ (中央)、ヨーロッパ (アイルランド)、中東 (UAE) の各地域で利用できます。詳細については、開発者ガイドを参照し、AWS IoT コンソールで開始してください。

AWS Glue is now available in Asia Pacific (New Zealand) Region

AWS Glue がアジアパシフィック (ニュージーランド) リージョンで利用できるようになり、お客様はこのリージョンのデータソースに近い場所で ETL ワークロードを構築して実行できるようになりました。\n AWS Glue は、分析、機械学習、アプリケーション開発のためのデータを簡単に発見、準備、組み合わせることができるサーバーレスのデータ統合サービスです。AWS Glue には、データ統合を簡単にするためのビジュアルインターフェイスとコードベースのインターフェイスの両方が用意されているため、数か月ではなく数分でデータを分析して使用できます。 詳細については、AWS Glue 製品ページとドキュメントをご覧ください。AWS Glue リージョンの可用性については、AWS リージョンの表を参照してください。

Amazon Quick Suite launches expanded size, faster ingestion, and richer data type support for SPICE datasets

Amazon Quick Suite SPICE エンジンは、高度な分析と AI 主導のワークロードを強化するために、より高いスケール、より高速な取り込み、より幅広いデータタイプをサポートするようになりました。今回のローンチにより、お客様はデータセットあたり最大 2 TB のデータをロードできるようになり、新しいデータ準備機能を使用した場合、以前の 1 TB の制限の 2 倍になりました。データセットのサイズが増大したにもかかわらず、SPICE は引き続き優れたパフォーマンスを発揮しています。取り込みがさらに最適化され、データのロードと更新がさらに高速になり、インサイトを得るまでの時間が短縮されます。また、文字列長の制限を 2 K から 64K Unicode 文字に増やし、サポートされるタイムスタンプの範囲を 1400 年から 0001 年にまで拡張することで、SPICE のデータ型サポートを拡大しました。Quick Suite のお客様が、より豊富で複雑な AI 主導のワークロードを SPICE にもたらすにつれて、これらの機能強化により、パフォーマンスを損なうことなく、より幅広いデータ範囲、より迅速なデータオンボーディング、より強力な分析が可能になります。詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。\n 新しい SPICE データセットのサイズ制限が、サポート対象のすべての Amazon クイックサイトリージョンの Amazon Quick Sight エンタープライズエディションで利用できるようになりました。

Amazon RDS for Oracle extends support for bare metal instances to Standard Edition 2

Amazon RDS for Oracle は、Oracle スタンダードエディション 2 の持ち込みライセンス (BYOL) ライセンスでベアメタルインスタンスをサポートするようになりました。M7i、R7i、X2iedN、X2iDN、X2iZN、M6i、M6id、M6in、R6i、R6i、R6in のベアメタルインスタンスを、同等の仮想化インスタンスと比較して 25% 安い価格で使用できます。\n ベアメタルインスタンスでは、基盤となるサーバーの CPU コアとソケットの数を完全に可視化できるため、ベアメタルインスタンスを使用することで商用データベースのライセンスとサポートのコストを削減できる場合があります。ほとんどのベアメタルインスタンスには 2 つのソケットがありますが、db.m7i.metal-24xl インスタンスと db.r7i.metal-24xl インスタンスにはそれぞれ 1 つのソケットがあります。Oracle Standard Edition 2 でベアメタル・インスタンスを使用できるかどうか、またライセンスとサポートのコストを削減できるかどうかについては、法務パートナーまたはライセンス・パートナーに問い合わせてください。 ベア・メタル・インスタンスは Oracle Enterprise Edition Standard Edition 2 の持ち込みライセンス (BYOL) ライセンスで利用できます。利用可能なインスタンス構成、料金、および利用可能なリージョンについては、Amazon RDS for Oracle の料金表を参照してください。

Amazon EC2 G7e instances are now generally available

本日、アマゾンは、NVIDIA RTX PRO 6000 ブラックウェルサーバーエディション GPU によって加速された Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7e インスタンスの一般提供を発表しました。G7e インスタンスは G6e と比較して最大 2.3 倍の推論パフォーマンスを提供します。\n お客様は G7e インスタンスを使用して、大規模言語モデル (LLM)、エージェント AI モデル、マルチモーダルジェネレーティブ AI モデル、物理 AI モデルをデプロイできます。G7e インスタンスは、空間コンピューティングワークロードだけでなく、グラフィックスと AI 処理機能の両方を必要とするワークロードでも最高のパフォーマンスを発揮します。G7e インスタンスには、GPU あたり 96 GB のメモリを搭載した最大 8 個の NVIDIA RTX PRO 6000 ブラックウェルサーバーエディション GPU と、第 5 世代インテル Xeon プロセッサーが搭載されています。最大 192 基の仮想 CPU (vCPU) と最大 1600 Gbps の Elastic Fabric Adapter ネットワーク帯域幅をサポートします。G7e インスタンスは、マルチ GPU ワークロードのパフォーマンスを向上させる NVIDIA GPUDirect ピアツーピア (P2P) をサポートしています。マルチ GPU G7e インスタンスは EC2 UltraCluster の EFav4 による NVIDIA GPUDirect リモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) もサポートしているため、小規模なマルチノードワークロードのレイテンシーが短縮されます。

Amazon EC2 の G7e インスタンスは、米国東部 (バージニア北部) と米国東部 (オハイオ) の AWS リージョンで使用できます。G7e インスタンスは、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンス、または節約プランの一部として購入できます。

開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、G7e インスタンスをご覧ください。

Amazon Corretto January 2026 Quarterly Updates

2026 年 1 月 20 日、Amazon は OpenJDK の Amazon Corretto 長期サポート (LTS) バージョンについて、四半期ごとのセキュリティアップデートとクリティカルアップデートを発表しました。Corretto 25.0.2、21.0.10、17.0.18、11.0.30、および 8u482 がダウンロードできるようになりました。Amazon Corretto は OpenJDK の無償かつマルチプラットフォームで、本番環境ですぐに使えるディストリビューションです。\n Corretto のホームページをクリックして、Corretto 25、Corretto 21、Corretto 17、Corretto 11、または Corretto 8 をダウンロードしてください。Corretto Apt、Yum、または Apk リポジトリを設定して Linux システムでアップデートを入手することもできます。 フィードバックをお待ちしています！

Amazon Quick Sight expands dashboard customization in tables and pivot tables

最近リリースされたカスタマイズ可能なテーブルとピボットテーブルをもとに、Amazon Quick Sight では、読者がダッシュボードでフィールドの追加や削除、集計の変更、フォーマットの変更を直接行えるようになりました。これらはすべて、ダッシュボード作成者による更新を必要としません。\n これらの強化された機能により、読者は特定の分析ニーズに合わせてデータビューを柔軟にカスタマイズできるようになります。たとえば、セールスマネージャーは製品カテゴリごとに収益の内訳を追加して成長機会を特定したり、財務チームは集計を合計から平均に変更して部門間の支出パターンをよりよく理解したりできます。 これらの新しいカスタマイズ機能は、サポートされているすべての Amazon クイックサイトリージョンの Amazon Quick Sight エンタープライズエディションで利用できるようになりました。これらの新しいカスタマイズ機能の使用を開始するには、ブログ投稿を参照してください。

Amazon RDS Blue/Green Deployments reduces downtime to under five seconds

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) では、より高速な Blue/Green デプロイメントの切り替えがサポートされるようになりました。これにより、プライマリデータベースまたはライターノードのアップグレードのダウンタイムが、単一リージョン構成では通常 5 秒以下に短縮されます。Blue/Green Deployment は、本番環境 (Blue) を安全に保ちながら変更をテストできるステージング環境 (緑) を作成し、アプリケーションエンドポイントを変更せずにシームレスな切り替えを可能にします。\n スイッチオーバー中のデータベースライターインスタンスのダウンタイムは、接続方法によって異なります。単一リージョン構成の場合、データベースエンドポイントに直接接続するアプリケーションのダウンタイムは通常 5 秒以下ですが、AWS Advanced JDBC Driver を使用するアプリケーションでは DNS 伝播遅延がなくなるため、通常は 2 秒以下になります。Amazon RDS Blue/Green Deployments を使用すると、メジャーバージョンのデータベースエンジンのアップグレード、メンテナンスの更新、インスタンスのスケーリングなど、変更を本番環境にデプロイできます。 Amazon Aurora および Amazon RDS データベースエンジン (PostgreSQL、MySQL、MariaDB を含む) は、すべての AWS リージョンで、単一リージョン構成の RDS ブルー/グリーンデプロイメントの切り替えを迅速に行うことができます。 数回クリックするだけで、Amazon RDS コンソールまたは Amazon RDS CLI から RDS ブルー/グリーンデプロイメントを使用してデータベースを更新できます。RDS Blue/Green デプロイメントとサポートされているエンジンバージョンの詳細については、こちらをご覧ください。

Amazon Aurora and RDS for PostgreSQL, MySQL and MariaDB now support r8g, r7g, and r7i database instances in additional AWS Regions

AWS Graviton4 ベースの R8g データベースインスタンスは、他のアジア太平洋地域 (香港、大阪、ジャカルタ) でも Amazon Aurora (MySQL と PostgreSQL の互換性) と、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 用の Amazon RDS で一般的に利用できるようになりました。R8G インスタンスは、アジアパシフィック (ソウルとシンガポール) およびカナダ (中部) リージョンで MySQL 互換の Amazon Aurora と PostgreSQL、MySQL、MariaDB の Amazon RDS でサポートされるようになりました。これは、これら 3 つのリージョンでの PostgreSQL 互換性を備えた Amazon Aurora の R8G サポートが以前に開始されたことを受けて拡張されたものです。さらに、MySQL と PostgreSQL との互換性を備えた Amazon Aurora は、アジア太平洋 (ハイデラバード) の R7i データベースインスタンスとアフリカ (ケープタウン) の R7g データベースインスタンスもサポートするようになりました。\n AWS Graviton4 ベースのインスタンスでは、データベースエンジン、バージョン、ワークロードにもよりますが、Amazon Aurora データベースと Amazon RDS データベース上の同等のサイズの Graviton3 ベースのインスタンスに比べて、オンデマンド料金で最大 40% のパフォーマンス向上と最大 29% のコストパフォーマンス向上を実現します。AWS Nitro System 上に構築された新しい R8g データベースインスタンスでは、最大 192 個の vCPU と 48 個の大容量サイズが導入されています。最新の DDR5 メモリにより、最大 192 個の vCPU、メモリと vCPU の比が 8:1 になり、最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を実現しています。 R8g、R7g、または R7i データベースインスタンスは、Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用して簡単に起動できます。これらのデータベースインスタンスタイプをサポートする特定のエンジンバージョンの詳細については、Aurora と RDS のドキュメントを参照してください。価格設定とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon RDS の料金表ページを参照してください。

Amazon EVS now supports VCF and VMware ESX software version selection

Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) では、EVS 環境とホストをセットアップする際に、サポートされている VMware Cloud Foundation (VCF) と ESX ソフトウェアバージョンの組み合わせを指定できるようになりました。\n Amazon EVS では、AWS Nitro EC2 ベアメタルインスタンスを利用した Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) 内で VCF をネイティブに実行できます。Amazon EVS は、AWS コンソールまたは AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) の直感的なステップバイステップの設定ワークフローを使用して、完全な VCF 環境のデプロイを数時間で自動化します。この最新の機能強化は、Amazon EVS を使用してワークロードを AWS に迅速に移行し、運用の複雑さとリスクを軽減し、データセンターの終了期限に間に合わせるのに役立つように、バージョンの柔軟性に対する重要なニーズに応えるものです。

ソフトウェアバージョニングのサポートにより、CreateEnvironment API を使用して新しい環境を作成するときに VCF バージョンを指定し、CreateEnvironmentHost API を使用して既存の環境に新しいホストを追加するときに ESX バージョンを選択できるようになりました。新しい GetVersions API を使用して、サポートされているバージョンの組み合わせをクエリすることもできます。この機能の一環として、VCF 5.2.2 による新しい環境デプロイのサポートも追加しています。

開始するには、Amazon EVS 製品詳細ページとユーザーガイドをご覧ください。

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