2025/9/9 9:00:00 ~ 2025/9/10 9:00:00 (JST)

最近の発表

TwelveLabs’ Marengo Embed 2.7 can now be used for synchronous inference in Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、TwelveLabsのMarengo 2.7で同期推論をサポートするようになりました。これにより、このマルチモーダル埋め込みモデルの機能が拡張され、低レイテンシーのテキストと画像の埋め込みをAPIレスポンス内に直接配信できるようになりました。この更新により、開発者は Marengo 2.7 をマルチモーダル AI のブレークスルーにしたのと同じ強力な動画理解機能を維持しながら、応答性が高くインタラクティブな検索および検索エクスペリエンスを構築できます。\n Marengo 2.7 は、今年初めに Amazon Bedrock に導入されて以来、非同期推論を通じて組織が動画コンテンツを扱う方法を変革してきました。大量の動画、音声、画像ファイルの処理に最適です。このモデルは高度なマルチベクター埋め込みを生成し、長い形式のコンテンツ全体にわたって正確な時間的および意味的検索を可能にします。同期推論がサポートされるようになったため、ユーザーはこれらの高度な埋め込み機能をテキストや画像の入力に活用でき、レイテンシーも大幅に短縮されます。そのため、ユーザーが自然言語クエリを使用して特定のシーンを見つけるインスタントビデオ検索や、画像の類似性検索によるインタラクティブな製品検索などのアプリケーションに最適です。動画、音声、大規模な画像ファイルから埋め込みを生成する場合は、パフォーマンスを最適化するために引き続き非同期推論を使用してください。 同期推論機能付き Marengo 2.7 は、米国東部 (バージニア北部)、ヨーロッパ (アイルランド)、およびアジアパシフィック (ソウル) の Amazon Bedrock で利用できるようになりました。開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスして、モデルへのアクセスをリクエストしてください。詳細については、ブログ、製品ページ、Amazon Bedrock の料金表、ドキュメントをご覧ください。

Amazon MSK Connect is now available in Asia Pacific (Malaysia)

Amazon MSK Connect がアジアパシフィック (マレーシア) リージョンで利用できるようになりました。MSK Connect では、Apache Kafka (Amazon MSK) 向け Amazon マネージドストリーミングを使用して、フルマネージド型の Kafka Connect クラスターを実行できます。MSK Connect では、数回クリックするだけで、データベース、ファイルシステム、検索インデックスなどの外部システムから Apache Kafka および Amazon MSK クラスターにデータを送受信するコネクタを簡単にデプロイ、監視、およびスケーリングできます。MSK Connect では、クラスターインフラストラクチャのプロビジョニングとメンテナンスを行う必要がなくなります。コネクタは使用量の増加に応じて自動的にスケーリングされ、お支払いいただくのは使用したリソース分のみです。Kafka Connect との完全な互換性により、コードを変更せずにワークロードを簡単に移行できます。MSK コネクトは Amazon MSK が管理するクラスターとセルフマネージドの Apache Kafka クラスターの両方をサポートします。\n MSK Connect は Amazon MSK コンソールまたは Amazon CLI から開始できます。Amazon MSK が利用できるすべてのリージョンについては、AWS リージョンのページをご覧ください。開始するには、MSK Connect 製品ページ、料金ページ、および Amazon MSK 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon CloudFront adds ECDSA support for signed URLs

Amazon CloudFront は、署名付き URL と署名付き Cookie の楕円曲線デジタル署名アルゴリズム (ECDSA) をサポートするようになりました。これにより、コンテンツアクセス制御のパフォーマンスとセキュリティが強化されます。この追加により、お客様は特定のセキュリティとパフォーマンスの要件に基づいて RSA と ECDSA の暗号化アルゴリズムのどちらかを柔軟に選択できるようになります。\n 以前は、CloudFront は署名付きトークンの作成に RSA ベースの暗号化アルゴリズムのみをサポートしていました。ECDSA には、署名の生成と検証が速い、署名サイズが小さく URL が短くなる、キーサイズが小さくても同等のセキュリティなど、従来の RSA 署名に比べていくつかの利点があります。そのため、ECDSA 署名付き URL と署名付き Cookie は、処理効率と帯域幅の最適化が不可欠な、大量のアプリケーション、モバイル環境、IoT デバイスにとって特に有益です。 署名付き URL と署名付き Cookie による ECDSA サポートは、すべてのエッジロケーションで利用できます。これには、Sinnet が運営するアマゾンウェブサービス中国 (北京) リージョンと NWCD が運営するアマゾンウェブサービス中国 (寧夏) リージョンは含まれません。この機能を利用しても追加料金はかかりません。Amazon CloudFront で配信されるコンテンツを制限する方法の詳細については、CloudFront のドキュメントを参照してください。

AWS Managed Microsoft AD adds LDAPS and Smart Card support using AWS Private CA

Microsoft Active Directory 用 AWS ディレクトリサービス (AWS Managed Microsoft AD) では、LDAP とスマートカードの証明書自動登録と、AD 用の AWS プライベート CA コネクタを介した AWS プライベート認証局 (AWS プライベート CA) への証明書ベースの認証が提供されるようになりました。この統合により、AWS Managed Microsoft AD ドメインコントローラーへの証明書の発行、更新、管理が自動的に可能になり、Amazon EC2 インスタンスで認証局を維持する必要がなくなります。\n この完全マネージド型ソリューションを活用することで、Active Directory の認証局インフラストラクチャの運用コストを削減し、AWS Private CA の高可用性の HSM ベースのインフラストラクチャによる証明書管理を簡素化できます。この統合は LDAPS とスマートカード認証をサポートすると同時に、自動証明書ライフサイクル管理、柔軟な証明書管理、および Active Directory 対応ワークロードの AWS への移行を効率化する組み込みセキュリティ機能を提供します。 この機能は、AD 用 AWS プライベート CA コネクタが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。 AWS Private CA とディレクトリとの統合は、数回クリックするだけで、または API を使用してプログラムで簡単に設定できます。開始するには、「AWS マネージド Microsoft AD 用 AWS プライベート CA コネクタの設定 (AD 用 AWS プライベート CA コネクタのセットアップ)」ドキュメントにあるステップバイステップの手順に従ってください。

Amazon EC2 R8g instances now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g インスタンスは AWS アジアパシフィック (大阪) リージョンと AWS カナダ (中部) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 R8g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。AWS Graviton4 ベースの R8g インスタンスは、Graviton3 ベースの R7g インスタンスよりも最大 3 倍多い vCPU (最大 48 倍) とメモリ (最大 1.5 TB) を備え、インスタンスサイズが大きくなっています。これらのインスタンスは、AWS Graviton3 ベースの R7g インスタンスと比較して、ウェブアプリケーションの場合は最大 30%、データベースの場合は最大 40%、大規模 Java アプリケーションの場合は 45% 高速です。R8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 R8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Amazon ElastiCache supports M7g and R7g Graviton3-based nodes in additional AWS Regions

Amazon ElastiCache は、カナダ (カルガリー)、中東およびアフリカ (バーレーン、ケープタウン、ドバイ、テルアビブ)、ヨーロッパ (ミラノ、パリ (R7g を導入)、チューリッヒ)、アジアパシフィック (香港、ジャカルタ、クアラルンプール、メルボルン、大阪) の AWS リージョンで Graviton3 ベースの M7g および R7g ノードファミリーをサポートするようになりました。\n ElastiCache Graviton3 ノードは、Graviton2 ノードと比較してコストパフォーマンスが向上しています。例として、Redis OSS 向け ElastiCache を R7G.4XLarge ノードで実行した場合、R6G.4XLarge で実行する場合と比較して、スループット (1 秒あたりの読み取りおよび書き込みオペレーション) が最大 28% 向上し、P99 レイテンシーが最大 21% 向上します。さらに、これらのノードはネットワーク帯域幅が最大 25% 高くなります。 価格設定とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon ElastiCache の料金表ページを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを使用して、新しいクラスターを作成するか、Graviton3 にアップグレードしてください。サポートされているノードタイプの詳細については、ドキュメントを参照してください。

Amazon Q in Connect now supports selecting LLMs directly in Connect Web UI

カスタマーサービス向けのジェネレーティブAI搭載アシスタントであるAmazon Q in Connectでは、コンタクトセンターの管理者がAmazon Connect ウェブ UI からさまざまな大規模言語モデル（LLM）を直接選択できるようになり、シームレスな AI エージェント設定エクスペリエンスが提供されました。このノーコードアプローチにより、管理者はさまざまなビジネス要件に合わせて最適化する AI エージェントを構築する際に LLM モデルファミリーの中から選択できます。たとえば、応答時間を短縮するには Amazon Nova Pro を、複雑な推論タスクには Anthropic Claude Sonnet を選択したり、さまざまな顧客とのやり取りタイプに合わせて最適化するためにモデルファミリーを切り替えたりできます。\n Amazon Q in Connect を利用できる AWS リージョンの詳細については、リージョン別の Amazon Connect 機能のドキュメントを参照してください。Amazon Q in Connect の詳細については、ウェブサイトにアクセスするか、ヘルプドキュメントを参照してください。クラウド上のサービスソリューションとしての AWS コンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect ウェブサイトをご覧ください。

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