2025/9/2 9:00:00 ~ 2025/9/3 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Bedrock now available in the Asia Pacific (Jakarta) Region

本日より、お客様はアジア太平洋 (ジャカルタ) リージョンの Amazon Bedrock を使用して、さまざまな基盤モデル (FM) やジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するための強力なツールを使用して、ジェネレーティブ AI アプリケーションを簡単に構築およびスケーリングできます。\n Amazon Bedrock は完全マネージド型サービスで、単一の API を介して主要な AI 企業が提供する、高性能な大規模言語モデルやその他の FM を選択できます。Amazon Bedrock には、ガードレールやモデルのカスタマイズなど、お客様が Amazon Bedrock に組み込まれたセキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えたジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するために必要な、さまざまな機能も用意されています。これらの機能は、顧客がさまざまな業界の複数のユースケースに合わせてカスタマイズされたアプリケーションを構築するのに役立ち、組織が顧客の信頼とデータガバナンスを確保しながら、ジェネレーティブ AI から持続的な成長を引き出すのに役立ちます。 開始するには、Amazon Bedrock ページにアクセスし、Amazon Bedrock のドキュメントで詳細を確認してください。

AWS adds the ability to centrally manage access to AWS Regions and AWS Local Zones

本日、AWS は、AWS マネジメントコンソール内の 1 か所から AWS リージョンと AWS ローカルゾーンへのアクセスを管理できることを発表しました。この新機能により、お客様は AWS リージョンと AWS ローカルゾーンへのアクセスをグローバルに効率的に監視および管理できるようになりました。\n AWS Global View により、お客様は複数のリージョンのリソースを 1 つのコンソールで表示できます。はじめに、お客様は AWS マネジメントコンソールで「AWS Global View」を検索し、「リージョンとゾーン」ページに移動できます。リージョンとゾーンのページには、インフラストラクチャの場所の詳細、オプトインステータス、および親リージョンの関係が表示されるため、お客様はグローバルな AWS フットプリントを簡単に管理および監視できます。 この機能はすべての AWS 商用リージョンで利用できます。詳細については、AWS Global View のドキュメントをご覧になるか、こちらのリージョンとゾーンのページを参照してください。

Amazon CloudWatch Synthetics adds multi-browser support for application testing

Amazon CloudWatch Synthetics では、既存の Chrome サポートに加えて、お客様が Firefox でウェブアプリケーションをテストおよびモニタリングできるようになりました。この強化により、お客様はさまざまなブラウザで一貫した機能とパフォーマンスを確保できるようになり、エンドユーザーに影響が及ぶ前にブラウザ特有の問題を特定しやすくなります。\n 今回のローンチにより、Playwight ベースのカナリアや Puppeteer ベースのカナリアを使用している場合でも、Chrome と Firefox で同じカナリアスクリプトを実行できるようになりました。CloudWatch Synthetics は、アプリケーション全体の状態を一元的に把握しながら、ブラウザ固有のパフォーマンスメトリクス、成功率、視覚的なモニタリング結果を自動的に収集します。これにより、開発チームと運用チームは、アプリケーションの信頼性に影響する可能性のあるブラウザーの互換性の問題を迅速に特定して解決できます。 マルチブラウザサポートはすべての商用 AWS リージョンで利用できます。マルチブラウザカナリアの設定の詳細については、Amazon CloudWatch Synthetics ユーザーガイドのカナリアドキュメントを参照してください。

AWS Direct Connect announces 100G expansion in Lagos, Nigeria

本日、AWSは、ナイジェリアのラゴス近郊のラックセンターLGS1データセンターにある既存のAWS Direct Connectロケーションで、MACsec暗号化機能を備えた10 Gbpsおよび100 Gbpsの専用接続を拡張することを発表しました。この場所から、すべてのパブリック AWS リージョン (中国を除く)、AWS GovCloud リージョン、AWS ローカルゾーンへのプライベートで直接ネットワークアクセスを確立できるようになりました。\n Direct Connect サービスにより、AWS とデータセンター、オフィス、またはコロケーション環境との間にプライベートな物理ネットワーク接続を確立できます。これらのプライベート接続は、パブリックインターネット経由の接続よりも一貫したネットワークエクスペリエンスを提供できます。 世界中の 145 か所以上の Direct Connect ロケーションの詳細については、Direct Connect 製品詳細ページのロケーションセクションをご覧ください。または、「はじめに」ページにアクセスして、Direct Connect を購入して展開する方法について詳しく学んでください。

Amazon RDS for Oracle is now available with Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) License Included instances in Asia Pacific (Thailand) and Mexico (Central) regions

Oracle 向け Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) では、アジアパシフィック (タイ) およびメキシコ (中部) リージョンで Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) ライセンスに含まれる R7i および M7i インスタンスが提供されるようになりました。\n Amazon RDS for Oracle SE2 ライセンス込みのインスタンスでは、Oracle データベースライセンスを購入する必要はありません。Amazon RDS for Oracle インスタンスは AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または AWS SDK から起動するだけで、別途ライセンス料やサポート料はかかりません。Amazon RDS for Oracle の AWS ブログ Rethink Oracle Standard Edition Two を参照して、Oracle データベースに Amazon RDS Oracle SE2 ライセンス込みのインスタンスを使用することで、どのようにコストを削減し、運用を簡素化できるかを調べてください。 価格設定と提供地域の詳細については、Amazon RDS for Oracle の料金表を参照してください。

AWS Direct Connect announces new location in Auckland, New Zealand

本日、AWSアジアパシフィック（ニュージーランド）リージョンの立ち上げの一環として、AWSはニュージーランドのオークランド近郊にあるSpark Digital Mayoral Drive Exchange（MDR）データセンター内に新しい AWS Direct Connect ロケーションを開設したことを発表しました。この場所から、すべてのパブリック AWS リージョン (中国を除く)、AWS GovCloud リージョン、AWS ローカルゾーンへのプライベートなダイレクトネットワークアクセスを確立できるようになりました。このダイレクトコネクトロケーションでは、MACsec 暗号化が可能な 10 Gbps と 100 Gbps の専用接続を提供しています。\n Direct Connect サービスにより、AWS とデータセンター、オフィス、またはコロケーション環境との間にプライベートな物理ネットワーク接続を確立できます。これらのプライベート接続は、パブリックインターネット経由の接続よりも一貫したネットワークエクスペリエンスを提供できます。 世界の 144 か所以上の Direct Connect ロケーションの詳細については、Direct Connect 製品詳細ページのロケーションセクションを参照してください。または、Direct Connect の購入方法および展開方法の詳細については、入門ページをご覧ください。

Announcing a new open source project for scenario-focused AWS CLI scripts

アマゾンウェブサービス（AWS）は、AWS コマンドラインインターフェイス（AWS CLI）向けの開発者向けリソースの新しいコレクションを発表します。これらのリソースは、AWS サービスと連携するためのエンドツーエンドのシェルスクリプトと、エラーを処理し、作成されたリソースを追跡し、クリーンアップ操作を実行するシェルスクリプトの作成プロセスを簡素化するベストプラクティスを示しています。\n GitHub の新しい AWS 開発者チュートリアルプロジェクトには、60 以上の AWS サービスを網羅した、テスト済みでシナリオに重点を置いた AWS CLI スクリプトのライブラリが用意されています。これらのチュートリアルでは、AWS CLI で AWS サービス API の使用をすばやく開始する方法を紹介しています。ジェネレーティブ AI と既存のドキュメントを活用することで、開発者は自分のリソース用の作業スクリプトをより簡単に作成できるようになり、AWS CLI で AWS リソースを管理する際の時間を節約し、エラーを減らすことができます。各スクリプトには、スクリプトが AWS サービス API と連携してリソースを作成、操作、クリーンアップする方法を説明するチュートリアルが含まれています。 このプロジェクトには、新しいスクリプトを生成して作成するための手順も含まれています。Amazon Q Developer CLI などのジェネレーティブ AI ツールで既存のコンテンツや例を使用して、テストと改善を繰り返すプロセスを通じて作業スクリプトを生成できます。ユースケースがどの程度文書化されているかにもよりますが、このプロセスにかかる時間はわずか 15 分です。入出力を含む API 呼び出しの例が既にないシナリオでは、動作するスクリプトを作成するまでにさらに多くの反復が必要になる場合があります。ギャップを埋めるために、追加の情報や独自のテスト例を提供する必要がある場合があります。このプロセスは実はとても楽しいものです。 開始するには、「AWS 開発者チュートリアル」を参照してください。プロジェクトの詳細については、Builder Center の投稿を参照してください。

AWS Resource Explorer is now available in AWS Asia Pacific (Taipei) Region

本日、AWS Resource Explorer はリソースの検索と発見の利用範囲をアジアパシフィック (台北) AWS リージョンにまで拡大しました。\n AWS Resource Explorer では、AWS Resource Explorer コンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、AWS SDK、または AWS マネジメントコンソールのどこからでも、統合検索バーを使用して、組織内の AWS リージョンやアカウントにわたって AWS リソースを検索して見つけることができます。 AWS リソースエクスプローラーが利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。 AWS リソースエクスプローラーを有効にするには、AWS リソースエクスプローラーコンソールにアクセスしてください。AWS リソースエクスプローラーのドキュメントで開始方法についてお読みになるか、AWS リソースエクスプローラーの製品ページをご覧ください。

Split Cost Allocation Data for Amazon EKS supports NVIDIA & AMD GPU, Trainium, and Inferentia-powered EC2 instances

本日より、スプリットコスト配分データにより、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) で実行されるアクセラレーテッドコンピューティングワークロードのサポートが追加されました。EKS 向け分割コスト配分データの新機能により、お客様は CPU とメモリのコストに加えて、EKS クラスター内のアクセラレータ駆動 (Trainium、Inferentia、NVIDIA、AMD GPU) のコンテナレベルのリソースに関連するコストを追跡できます。このコストデータは、CUR 2.0 を含む AWS コストおよび使用状況レポートで確認できます。\n この新機能により、お客様は AI/ML クラウドインフラストラクチャの費用をより詳細に把握できるようになります。お客様は、コンテナ化されたアクセラレーテッドコンピューティングワークロードの CPU、メモリ、アクセラレータリソースの予約に基づいて、アプリケーションコストを個々のビジネスユニットやチームに割り当てることができるようになりました。コスト配分データを初めて分割するお客様は、AWS 請求およびコスト管理コンソールでこの機能を有効にできます。この機能は、分割コスト配分データをすでにご利用のお客様には自動的に有効になります。コンテナコスト配分ダッシュボードを使用して Amazon QuickSight のコストを視覚化し、CUR クエリライブラリを使用して Amazon Athena を使用してコストをクエリできます。

この機能は、Amazon EKS の分割コスト配分データが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。はじめに、「分割コスト配分データについて」および「AWS 分割コスト配分データによる Amazon EKS の機械学習ワークロードのコスト可視性の向上」を参照してください。

Amazon Neptune Now Integrated with Zep to Power Long-Term Memory for GenAI Applications

本日、Amazon Neptune と LLM アプリケーション用のオープンソースメモリサーバーである Zep の統合について発表します。Zep を利用すると、開発者はユーザーインタラクション履歴を保存、取得、充実させることができるため、AI エージェントに長期的な記憶とコンテキストを提供できます。今回の発表により、お客様は Neptune Database または Neptune Analytics を Zep のメモリシステムの基盤となるグラフストアとして、Amazon Open Search を Zep のメモリシステムのテキスト検索ストアとして使用できるようになりました。これにより、グラフを活用したメモリの検索と推論が可能になります。\n この統合により、長期記憶、コンテキスト、推論機能を備えた LLM エージェントを簡単に構築できます。Zep ユーザーはメモリー・グラフの大規模な保存とクエリーが可能になり、グラフ、ベクトル、キーワードの各モダリティにわたるマルチホップ推論とハイブリッド検索が可能になりました。Zep のメモリー・オーケストレーションと Neptune のグラフ・ネイティブな知識表現を組み合わせることで、開発者はよりパーソナライズされた、コンテキストを意識した、インテリジェントな LLM アプリケーションを構築できます。 Zep は、アプリケーションがユーザーとのやりとりを記憶し、構造化された知識を抽出し、メモリ全体で推論できるように支援します。これにより、時間の経過とともに向上する LLM エージェントを簡単に構築できるようになります。Neptune と Zep の統合について詳しくは、サンプル Notebook をご覧ください。

AWS Transform assessments now includes detached storage

AWS Transform は、新しいストレージ分析機能により評価機能を拡張し、お客様がオンプレミスのデタッチドストレージインフラストラクチャを分析し、AWS への移行にかかる総所有コスト (TCO) を決定できるようにしています。\n AWS Transform 評価では、ストレージエリアネットワーク (SAN)、ネットワーク接続ストレージ (NAS)、ファイルサーバー、オブジェクトストレージ、仮想環境など、お客様の既存のストレージインフラストラクチャを評価し、オブジェクトストレージ用の Amazon S3、ブロックストレージ用の Amazon EBS、特殊なファイルシステム用の Amazon FSx などの AWS サービスへの移行に関する詳細な推奨事項を提示しています。この評価では、現在の環境と AWS 環境の TCO を包括的に比較し、コンピューティングとストレージのワークロードのパフォーマンスとコストの最適化に関する推奨事項を提示します。移行機会全体の最大 45% をストレージが占めているため、AWS Transform 評価はお客様がさまざまな AWS 移行オプションのメリットを視覚化するのに役立ちます。

AWS Transform 評価は、米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) の AWS リージョンでご利用いただけます。 開始するには、AWS Transform ウェブエクスペリエンスにアクセスしてください。

AWS Deadline Cloud Now Supports Automating Job Attachments Downloads

AWS Deadline Cloud は Deadline Cloud クライアントで利用できる新機能により、ジョブの添付ファイルの出力ダウンロードの自動化をサポートするようになりました。AWS Deadline Cloud は、映画、テレビ、放送、ウェブコンテンツ、デザインなど、コンピューターで生成されたグラフィックや視覚効果を作成するチームのレンダリング管理を簡素化する完全マネージド型サービスです。\n Deadline Cloud のジョブ添付機能を使用すると、作成したワークステーションのアセットを Amazon S3 にアップロードすることで、レンダリングファームのワーカーに簡単に同期できます。また、タスク実行中に生成されたすべての出力ファイルを自動的に識別し、S3 に保存します。新しい Deadline Cloud クライアントコマンドは、指定されたキューから完了したジョブの出力をすべてダウンロードします。cron やタスクスケジューラなどのツールを使用してスケジュールに従って呼び出すと、完了時にすべてのジョブの出力を自動的にダウンロードすることができます。出力はジョブの作成時に指定したローカルパスにダウンロードされ、最終確認が行われます。

詳細については、Deadline クラウド製品ページと AWS Deadline クラウドのドキュメントをご覧ください。

AWS Transform for VMware supports flexible network management and broader AWS Region coverage

AWS Transform for VMware は、仮想プライベートクラウド (VPC) のクラスレスドメイン間ルーティング (CIDR) 範囲変更をサポートすることで、移行中も事業継続性を維持できるようになり、オンプレミスと AWS 環境の両方で IP の競合なしにワークロードを実行できるようになりました。VPC CIDR を調整すると、AWS Transform はサブネット、セキュリティグループ、ルーティングテーブル、ターゲットインスタンスなど、関連するすべてのリソースを自動的に更新します。IP アドレス管理には柔軟なオプションがあります。新しいターゲットインスタンスでソース IP アドレスを維持するか、新しい VPC CIDR に合わせて調整された IP アドレスを使用するか、動的ホスト設定プロトコル (DHCP) を使用して IP アドレスを割り当てるかを選択できます。\n AWS Transform for VMware は、VMware ワークロードの移行と最新化を促進するエージェンシー AI サービスです。このサービスは、検出やウェーブプランニングからネットワーク設定やサーバー移行まですべてを自動化し、組織がこれまでにないスピードと自信を持ってインフラストラクチャをモダナイズできるようにします。

AWS Transform for VMware は、米国東部 (オハイオ)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (アイルランド) という新しい移行対象地域を設け、対象地域を拡大しました。最新の可用性情報については、サポートされている移行対象地域リストにアクセスしてください。

詳細については、AWS Transform for VMware 製品ページにアクセスするか、ユーザーガイドを読むか、AWS Transform ウェブエクスペリエンスの使用を開始してください。

Simplified Cache Management for Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、クロード3.5ハイク、クロード3.7、クロード4モデルの使いやすさを向上させるために、アンソロピックのクロードモデルのプロンプトキャッシュを更新しました。\n 以前は、開発者はキャッシュポイントを手動で管理し、どのキャッシュされたセグメントを再利用すべきかを追跡する必要がありました。キャッシュ管理を簡素化すれば、リクエストの最後にキャッシュブレークポイントを設定するだけで済みます。システムは、以前にキャッシュされた最長のプレフィックスから自動的に読み取るため、再利用するセグメントを手動で指定する必要がなくなり、キャッシュロジックの管理に必要な労力が軽減されます。

キャッシュされた適切なコンテンツを自動的に識別して適用することで、キャッシュ管理を簡素化することで、手作業を減らすだけでなく、キャッシュ読み取りトークンが 1 分あたりのトークン (TPM) クォータにカウントされないため、より多くのトークンを解放できます。これにより、パフォーマンスとコスト効率の両方を向上させると同時に、マルチターンのワークフローやリサーチアシスタントの構築が容易になります。

現在、Amazon BedrockでAnthropic Claude 3.5 Haiku、Claude 3.7、Claude 4モデルが提供されているすべてのリージョンで、シンプルなキャッシュ管理が利用可能です。開始するには、Amazon Bedrock 開発者ガイドを確認して、モデル呼び出しのキャッシュを有効にしてください。

AWS Blogs

Amazon Web Services ブログ (日本語)

AWS Cloud Financial Management

AWS Big Data Blog

Containers

AWS Database Blog

AWS for Industries

Artificial Intelligence

Networking & Content Delivery

AWS Quantum Technologies Blog

AWS Storage Blog

Open Source Project

AWS CLI

AWS CDK

Bottlerocket OS