2025/3/13 9:00:00 ~ 2025/3/14 9:00:00 (JST)

最近の発表

AppSync Events adds publishing over WebSocket for real-time pub/sub

AWS AppSync Events は、開発者が安全で高性能な WebSocket API を作成できるようにする完全マネージド型サービスです。本日より、開発者は AppSync Events API を使用して WebSocket 接続を介してイベントを直接公開できるようになり、既存の HTTP API 公開機能を補完できるようになりました。この拡張機能により、アプリケーションは単一の WebSocket 接続を使用してイベントの公開と購読の両方を行うことができるようになり、リアルタイム機能の実装が効率化されます。\n 新しい WebSocket 公開機能により、チャットシステム、マルチプレイヤーゲーム、共有ドキュメント編集などのコラボレーションアプリケーションの開発が容易になります。開発者は単一の接続で双方向通信を行えるようになり、イベントの公開と購読を別々に管理する必要がなくなるため、複雑さが軽減され、パフォーマンスが向上します。このアプローチにより、イベントが公開されるたびに新しい HTTP 接続を確立するオーバーヘッドがなくなるため、リアルタイムインタラクティブアプリケーションのレイテンシーを削減できます。 この機能は、AWS AppSync がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。 まず、開発者は好みの WebSocket クライアントを使用できます。詳細については、新しいブログ投稿をご覧ください。また、詳細な実装例とベストプラクティスについては、AWS AppSync ドキュメントをご覧ください。

Amazon S3 reduces pricing for S3 object tagging by 35%

Amazon S3 は、すべての AWS リージョンで S3 オブジェクトのタグ付け料金を 35% 引き下げて、1 か月あたり 10,000 タグあたり 0.0065 USD にします。オブジェクトタグは S3 オブジェクトに適用されるキーと値のペアで、オブジェクトの存続期間中いつでも作成、更新、削除できます。\n S3 オブジェクトタグは、IAM ポリシーを適用してきめ細かなアクセスを提供したり、タグベースのフィルターを指定してオブジェクトのライフサイクルルールを管理したり、データを別の AWS リージョンに選択的に複製したりするなど、さまざまな理由でデータを論理的にグループ化するのに役立ちます。さらに、S3 メタデータが利用できる AWS リージョンでは、オブジェクトタグとして保存されているカスタムメタデータを簡単にキャプチャしてクエリできます。 S3 オブジェクトタグは、AWS 中国、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できます。この新しい価格設定は、2025 年 3 月 1 日から始まる毎月の請求サイクルで自動的に有効になります。オブジェクトタグの詳細については、ドキュメントを参照してください。料金の詳細については、S3 の料金表ページをご覧ください。

Amazon Bedrock now available in the Europe (Milan) and Europe (Spain) Regions

お客様は、ヨーロッパ (ミラノ) およびヨーロッパ (スペイン) リージョンの Amazon Nova 理解モデル (Amazon Nova Lite、Amazon Nova Micro、および Amazon Nova Pro) のリージョン処理プロファイルを使用できます。\n Amazon Bedrockはフルマネージド型のサービスで、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Meta、Mistral AI、StabilityAI、StabilityAI、さらにAmazonなどの大手AI企業が提供する高性能の大規模言語モデル（LLM）やその他のFMを単一のAPIで提供します。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI が組み込まれたジェネレーティブ AI アプリケーションの構築にお客様が必要とする幅広い機能も用意されています。これらの機能は、さまざまな業界の複数のユースケースに合わせてカスタマイズされたアプリケーションを構築するのに役立ち、組織が顧客の信頼とデータガバナンスを確保しながら、ジェネレーティブ AI から持続的な成長を引き出すのに役立ちます。 開始するには、Amazon Bedrock ページにアクセスし、Amazon Bedrock のドキュメントで詳細を確認してください。

Amazon Route 53 Traffic Flow introduces a new visual editor to improve DNS policy editing

Amazon Route 53 トラフィックフローのユーザーインターフェイスが強化され、DNS トラフィックポリシーの編集が改善されました。Route 53 トラフィックフローはネットワークトラフィック管理機能で、ウェブブラウザでインタラクティブな DNS ポリシー管理フローチャートをユーザーに提供することで、大規模で複雑な構成の DNS レコードの作成と管理のプロセスを簡素化します。今回のリリースでは、ビジュアルエディターの新機能を使用して、ユーザーとエンドポイント間のトラフィックのルーティング方法をより簡単に理解し、変更できるようになりました。\n 今回の Traffic Flow では、設定を新しいサイドバーに移動し、元に戻す/やり直すボタンを用意し、ブラウザ内で JavaScript Object Notation (JSON) ファイルを変更するための新しいテキストエディタを導入することで、多くのエンドポイントと複数のルーティング方法の DNS ルーティングポリシーをより明確に作成できるようになりました。JSON エディターにはシンタックスハイライト機能もあり、新しい「ダークモード」テーマと組み合わせて使用すると、ポリシーの編集が必要な場所を表示できます。 新しいトラフィックフローエクスペリエンスは、中国の AWS GovCloud とアマゾンウェブサービスを除き、世界中で利用できます。トラフィックフローの料金情報はこちらで確認でき、これらの機能強化は追加費用なしで提供されます。Traffic Flow の使用方法の詳細については、ドキュメントを参照するか、このブログ投稿を参照してください。

Amazon S3 Tables integration with SageMaker Lakehouse is now generally available

Amazon S3 テーブルが Amazon SageMaker Lakehouse とシームレスに統合されるようになり、S3 データレイク、Amazon Redshift データウェアハウス、サードパーティデータソースのデータに S3 テーブルを簡単にクエリして結合できるようになりました。S3 テーブルは、Apache Iceberg サポートが組み込まれた初めてのクラウドオブジェクトストアです。SageMaker Lakehouse は、分析と人工知能 (AI) を簡素化する、統一されたオープンで安全なデータレイクハウスです。SageMaker Lakehouse 内のすべてのデータは、SageMaker Unified Studio や Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Athena などのエンジンや、Apache Spark や PyIceberg などの Apache Iceberg 互換エンジンからクエリできます。\n SageMaker Lakehouse では、Apache Iceberg オープンスタンダードを使用して、S3 テーブル、S3 バケット、および Redshift ウェアハウスのデータにインプレースで柔軟にアクセスしてクエリを実行できます。すべての分析ツールと機械学習ツールとエンジンに一貫して適用されるきめ細かな権限を定義することで、レイクハウス内のデータを保護し、一元管理できます。SageMaker Lakehouse には、AWS アナリティクスと AI/ML サービスの機能とツールが一体となった単一のデータと AI の開発環境である Amazon SageMaker Unified Studio からアクセスできます。 SageMaker Lakehouse で S3 テーブルにアクセスするための統合エクスペリエンスは、S3 テーブルが利用できるすべての AWS リージョンで一般的に利用できます。開始するには、Amazon SageMaker Lakehouse と S3 テーブルの統合を有効にしてください。これにより、AWS アナリティクスサービスが S3 テーブルデータを自動的に検出してアクセスできるようになります。S3 テーブル統合の詳細については、ドキュメントと製品ページをご覧ください。SageMaker Lakehouse について詳しくは、ドキュメンテーション、製品ページ、およびリリースブログをご覧ください。

Amazon RDS for MySQL announces Extended Support minor 5.7.44-RDS.20250213

MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) が Amazon RDS 延長サポートのマイナーバージョン 5.7.44-RDS.20250213 を発表しました。MySQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性やバグを修正するには、このバージョンにアップグレードすることをお勧めします。マイナーバージョンとメジャーバージョンアップグレードを含むデータベースインスタンスのアップグレードの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。\n Amazon RDS 延長サポートを利用すると、ビジネス要件を満たすのに役立つ新しいメジャーバージョンへのアップグレード期間が最大 3 年延長されます。延長サポート期間中は、コミュニティがメジャーバージョンのサポートを終了した後に、Amazon RDS が Aurora と RDS 上の MySQL データベースに関する重要なセキュリティとバグの修正を行います。Amazon RDS では、メジャーバージョンの標準サポート終了日から最大 3 年間、延長サポートを利用して MySQL データベースを稼働できます。延長サポートの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドと料金に関するよくある質問をご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for MySQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

Introducing Amazon EC2 I8g.48xlarge instances in US East (N. Virginia) and US West (Oregon) regions

AWS は、米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンの Amazon EC2 i8G インスタンスで、1 つ大きいサイズ (48xlarge) を一般提供することを発表しました。新しいサイズでは、i8G ポートフォリオが最大 192 個の vCPU をサポートするようになり、既存のワークロードをスケールアップしたり、追加の CPU やメモリを必要とする大規模なアプリケーションを実行したりするためのコンピューティングオプションが追加されました。i8G インスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、前世代の I4G インスタンスと比較してコンピューティングパフォーマンスが最大 60% 向上しています。i8G インスタンスは最新の第 3 世代 AWS Nitro SSD を使用しています。ローカル NVMe ストレージは、TB あたりのリアルタイムストレージパフォーマンスを最大 65% 向上させながら、ストレージ I/O レイテンシーを最大 50% 低減、ストレージ I/O レイテンシーの変動性を最大 60% 低減します。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードすることで、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n I8G インスタンスは、最大 48 x サイズのインスタンス、1,536 GiB のメモリ、45 TB のインスタンスストレージを提供します。リレーショナルデータベース、非リレーショナルデータベース、ストリーミングデータベース、検索クエリ、データ分析などのリアルタイムアプリケーションに最適です。 詳細については、「Amazon i8G インスタンス」を参照してください。ワークロードを AWS Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、「Graviton 入門」を参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Amazon GuardDuty Malware Protection for S3 now available in AWS GovCloud (US) Regions

アマゾンウェブサービス (AWS) は本日、AWS GovCloud (米国) リージョンで Amazon S3 向けの Amazon GuardDuty マルウェア対策が利用可能になったことを発表しました。今回の GuardDuty Malware Protection の拡張により、Amazon S3 バケットに新しくアップロードされたオブジェクトをスキャンして、潜在的なマルウェア、ウイルス、その他の不審なアップロードがないかスキャンし、ダウンストリームのプロセスに取り込まれる前にそれらを隔離する措置を講じることができます。\n GuardDuty は、お客様が何百万もの Amazon S3 バケットと AWS アカウントを保護するのに役立ちます。Amazon S3 向け GuardDuty マルウェア対策は AWS によって完全に管理されているため、コンピューティングインフラストラクチャをお客様に代わって運用することで、データスキャンパイプラインの管理に通常伴う運用の複雑さやオーバーヘッドが軽減されます。また、この機能により、アプリケーション所有者は組織の S3 バケットのセキュリティをより細かく管理できるようになります。アカウントで GuardDuty のコアとなる GuardDuty マルウェア対策が有効になっていなくても S3 用 GuardDuty マルウェア対策を有効にできます。アプリケーション所有者は Amazon EventBridge を使用してスキャン結果を自動的に通知され、検疫バケットへの隔離などのダウンストリームワークフローを構築したり、ユーザーやアプリケーションが特定のオブジェクトにアクセスできないようにするタグを使用してバケットポリシーを定義したりできます。 Amazon S3 向け GuardDuty マルウェア対策は、中国リージョンを除き、GuardDuty が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。

AWS Backup adds support for Amazon FSx for OpenZFS in additional AWS Regions

本日、Amazon FSx for OpenZFS の AWS バックアップサポートが、さらに 13 の AWS リージョンで利用可能になったことを発表します。AWS Backup は、ポリシーベースの完全管理型で費用対効果の高いソリューションです。これにより、AWS サービス (コンピューティング、ストレージ、データベースにまたがる) とサードパーティアプリケーションのデータ保護を一元化および自動化できます。今回の発表により、AWS Backup のお客様は Amazon FSx for OpenZFS バックアップをさらに他のリージョンでも保護することで、事業継続性、災害対策、コンプライアンス要件の改善を支援できるようになります。\n Amazon FSx for OpenZFS の AWS Backup サポートは、アフリカ (ケープタウン)、アジア太平洋 (ハイデラバード、ジャカルタ、大阪)、ヨーロッパ (ミラノ、パリ、スペイン、チューリッヒ)、イスラエル (テルアビブ)、中東 (バーレーン、UAE)、南米 (サンパウロ)、米国西部 (北カリフォルニア) で追加されました。 Amazon FSx 用 AWS Backup の詳細については、AWS Backup 製品ページ、技術文書、料金ページをご覧ください。AWS リージョン全体で利用できる AWS Backup 機能の詳細については、AWS Backup のドキュメントを参照してください。開始するには、AWS Backup コンソールにアクセスしてください。

AWS Service Reference Information now supports resources and condition keys

現在、AWS はサービス参照情報をリソースと条件キーを含むように拡張し、サービス権限をより包括的に把握できるようにしています。サービス参照情報により、ポリシー管理ワークフローの自動化が効率化され、機械で読み取り可能なファイルから AWS サービス全体で実行可能なアクションを取得しやすくなります。ワークロードのガードレールを確立するセキュリティ管理者でも、アプリケーションへの適切なアクセスを確保する開発者でも、各 AWS サービスで利用可能なアクション、リソース、条件キーをより簡単に特定できるようになりました。\n サービス参照情報の取得を自動化できるため、手作業が不要になり、ポリシーを最新のサービス更新に合わせることができます。また、このサービスリファレンスを既存のポリシー管理ツールやプロセスに直接組み込んで、シームレスに統合することもできます。この機能は追加費用なしで提供されます。はじめに、プログラマティックサービスの参考情報に関するドキュメントを参照してください。

Amazon S3 Tables add Apache Iceberg REST Catalog APIs

Amazon S3 テーブルでは、Apache Iceberg REST Catalog 標準と互換性のあるテーブル管理 API が提供されるようになりました。これにより、どのアイスバーグ互換アプリケーションでも S3 テーブルバケット内のテーブルを簡単に作成、更新、一覧表示、削除できます。\n これらの新しいテーブル管理 API は S3 テーブルオペレーションに直接マップされるため、カスタムカタログを実装している場合、単一の S3 テーブルバケット内の表形式データへの基本的な読み取り/書き込みアクセスのみが必要な場合、または APN パートナー提供のカタログを使用する場合に、S3 テーブルを簡単に使い始めることができます。SageMaker Lakehouse で S3 テーブルを使用すると、表形式のデータすべてにわたる統合データ管理、データガバナンス、きめ細かなアクセス制御が可能になります。 新しいテーブル管理 API は、S3 テーブルが利用できるすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。S3 テーブルの詳細については、ドキュメントと製品ページをご覧ください。SageMaker Lakehouse の詳細については、製品ページをご覧ください。

Amazon SageMaker Unified Studio is now generally available

AWS は、Amazon SageMaker Unified Studio の一般提供を発表しました。これは、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI などの AWS アナリティクスと AI/ML サービスの機能とツールを組み合わせた単一のデータと AI 開発環境です。今回の発表には、既存の AWS リソースを統合スタジオに簡単に持ち込めるようにするシンプルな権限管理が含まれています。SageMaker Unified Studio では、組織全体のデータや AI 資産の検索、アクセス、クエリが可能になり、プロジェクトで共同作業を行って、データ、モデル、ジェネレーティブ AI アプリケーションなどの分析や AI アーティファクトを安全に構築、共有できます。データへの統合アクセスは Amazon SageMaker Lakehouse によって提供され、ガバナンス機能は Amazon SageMaker カタログを介して組み込まれています。\n Amazon Q デベロッパーが SageMaker Unified Studio で一般利用できるようになり、開発ライフサイクル全体にわたって AI を活用したジェネレーティブアシスタンスを提供できるようになりました。Amazon Q Developer は、SQL クエリの作成、ETL ジョブの構築、トラブルシューティング、リアルタイムのコード提案の生成などのタスクを簡素化する自然言語と会話型インターフェイスを提供することで、開発を合理化します。Amazon Q Developer の無料利用枠は、SageMaker Unified Studio ではデフォルトで利用可能です。Amazon Q デベロッパープロ利用枠を既にサブスクリプションしているお客様は、追加機能にアクセスできます。

Amazon Bedrock の一部の機能は、SageMaker Unified Studio でも一般的に利用できます。高性能な基盤モデルと、Amazon Bedrock ナレッジベース、Amazon Bedrock Guardrails、Amazon Bedrock エージェント、Amazon Bedrock Flows などの高度な機能を使用して、ジェネレーティブ AI アプリケーションのプロトタイプ作成、カスタマイズ、共有を迅速に行い、お客様の要件と責任ある AI ガイドラインに沿ったカスタマイズされたソリューションを作成できます。

SageMaker Unified Studio が一般的に利用可能な AWS リージョンのリストについては、「サポート対象リージョン」を参照してください。SageMaker Unified Studio の詳細と、SageMaker Unified Studio がデータと AI の開発を加速する方法については、Amazon SageMaker Unified Studio のウェブページまたはドキュメントを参照してください。AWS コンソールで「Amazon SageMaker」を選択すると、SageMaker Unified Studio を今すぐ使い始めることができます。

Amazon S3 Tables add create and query table support in the S3 console

Amazon S3 テーブルでは、Amazon Athena を使用して S3 コンソールから直接テーブルの作成およびクエリオペレーションを実行できるようになりました。この新機能により、S3 コンソールでわずか数ステップでテーブルを作成し、データを入力し、クエリを実行できるようになりました。\n 開始するには、Amazon SageMaker Lakehouse と S3 テーブルの統合を有効にしてください。これにより、AWS アナリティクスサービスが S3 テーブルデータを自動的に検出してアクセスできるようになります。次に、テーブルバケットを選択して [Athena でテーブルを作成] を選択するか、既存のテーブルを選択して [Athena でテーブルをクエリする] を選択します。 Apache Iceberg サポートが組み込まれた最初のクラウドオブジェクトストアである S3 テーブルは、表形式のデータを大規模に保存する最も簡単な方法を提供します。現在一般的に利用可能な SageMaker Lakehouse インテグレーションや Apache Spark や Apache Flink などの Apache Iceberg 互換のオープンソースエンジンを通じて、AWS アナリティクスサービスで S3 テーブルにアクセスできます。 このサポートは S3 テーブルが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。S3 テーブルの詳細については、製品ページとドキュメントをご覧ください。S3 テーブルと SageMaker Lakehouse の統合について詳しくは、AWS ニュースブログをご覧ください。

AWS Amplify Hosting announces deployment skew protection support

AWS Amplify Hosting は、デプロイ全体でバージョンの一貫性を保証する強力な機能であるスキュープロテクションを提供できることを嬉しく思います。この機能により、フロントエンドのリクエストは常に正しいサーバーバックエンドバージョンにルーティングされるため、バージョンスキューがなくなり、デプロイの信頼性が高まります。\n この機能は、Amplify Console の [アプリ設定] → [ブランチ設定] でブランチレベルで有効にできます。この機能には追加費用はかからず、すべてのお客様が利用できます。 この機能は、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (大阪) アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパの 20 の AWS Amplify Hosting リージョンすべてで利用できます。（ストックホルム）、ヨーロッパ（ミラノ）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（ロンドン）、ヨーロッパ（パリ）、中東（バーレーン）、南米（サンパウロ） 開始するには、ブログ投稿をご覧ください。または、ドキュメンテーションをお読みください。

Amazon QuickSight now available in the Europe (Spain) Region

組織全体でインタラクティブなダッシュボードを簡単に作成して公開できる、高速でスケーラブルなフルマネージド型のビジネスインテリジェンスサービスである Amazon QuickSight がスペインリージョンで利用できるようになりました。QuickSight ダッシュボードは、クライアントをインストールしたり管理したりしなくても、最新のウェブブラウザならどれでも作成できます。インフラストラクチャをプロビジョニングしたり管理したりしなくても、ダッシュボードを何万人、何千人ものユーザーと共有できます。QuickSight ダッシュボードをアプリケーション、ポータル、Web サイトにシームレスに組み込むこともでき、エンドユーザーに豊富でインタラクティブな分析を提供できます。\n 今回の発表により、QuickSight は米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (スペイン、ストックホルム、パリ、フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、チューリッヒ)、アジア太平洋 (ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、北京、東京、ジャカルタ)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、アフリカ (ケープタウン)、AWS GovCloud () などの 23 の地域に拡大しました。米国東部、米国西部)。 Amazon QuickSight の詳細については、こちらの製品ページ、ドキュメント、利用可能なリージョンを参照してください。

AWS Backup adds logically air-gapped vault support for Amazon FSx

本日、Lustre 用の Amazon FSx、Windows ファイルサーバー用の Amazon FSx、および OpenZFS 用の Amazon FSx 向けの AWS Backup 論理的にエアギャップされたボールトサポートが提供されたことを発表します。論理的に隔離された保管庫は、アカウントや組織間でバックアップを安全に共有できる AWS Backup 保管庫の一種で、直接復元をサポートしてデータ損失イベントからの復旧時間を短縮できます。論理的に隔離された保管庫には、デフォルトではロックされた変更不可能なバックアップコピーが保存され、AWS が所有するキーを使用して暗号化されて分離されます。\n Amazon FSx ファイルシステムは、同じアカウントでも、他のアカウントやリージョンでも、論理的にエアギャップのある保管庫で保護できるようになりました。これにより、ダウンタイムのリスクを軽減し、事業継続性を確保し、コンプライアンスや災害対策の要件を満たすことができます。 AWS Backup コンソール、API、または CLI を使用して開始できます。Amazon FSx バックアップは、バックアッププランのコピー先として指定して、論理的に隔離された保管庫を対象とします。AWS リソースアクセスマネージャー (RAM) を使用して、他のアカウントとボールトを復元または復元テスト用に共有します。共有すると、そのアカウントから直接復元ジョブを開始できるため、最初にバックアップをコピーする手間が省けます。 3 つの Amazon FSx ファイルシステムの AWS Backup サポートは、論理的にエアギャップのある保管庫とそれぞれの Amazon FSx ファイルシステムがサポートされているすべてのリージョンで利用できます。詳細については、AWS Backup 製品ページとドキュメントをご覧ください。

Amazon Bedrock’s capabilities now generally available within Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon Bedrockの機能は現在、Amazon SageMaker Unified Studio内で一般的に利用できるようになっています。これにより、開発者はジェネレーティブAIアプリケーションを迅速に作成してカスタマイズできるようになります。この直感的なインターフェイスはあらゆるスキルレベルの開発者に対応しており、Amazon Bedrock の高性能基盤モデル (FM) と高度なカスタマイズツールにシームレスにアクセスして、カスタマイズされた生成 AI アプリケーションを共同開発できます。\n Amazon Bedrock には、AWS マネジメントコンソール、API、または Amazon SageMaker Unified Studio からアクセスできます。Amazon SageMaker Unified Studio との統合により、ジェネレーティブ AI 開発プロセスにおけるデータ、ツール、開発者の間の障壁がなくなります。Amazon Bedrock の強力なジェネレーティブ AI 機能をすべて同じワークスペースにシームレスに組み込む一方で、使い慣れた JupyterLab 環境や分析ツールにアクセスすることで、チームは統一された開発エクスペリエンスを得ることができます。開発者は、Retrieval Augmented Generation (RAG) を利用して独自のデータソースからナレッジベースを構築したり、エージェントやフローを利用して複雑なタスクを自動化したり、責任ある AI 開発のためにガードレールを実装したりできます。この統合されたワークスペースは複雑さを軽減し、特定のビジネス要件に合致する、本番環境に対応した責任あるジェネレーティブAIアプリケーションのプロトタイピング、イテレーション、デプロイを迅速に行えるようにします。 SageMaker Unified Studio の Amazon Bedrock は、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、米国東部、米国西部など、SageMaker Unified Studio が利用可能な 12 の地域すべてで利用できるようになりました。サポートされているリージョンの詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio リージョンガイドを参照してください。 Amazon SageMaker Unified Studio での Amazon Bedrock の機能の詳細については、機能ページを参照してください。この管理者ガイドを使用して「ジェネレーティブ AI アプリケーション開発」プロジェクトプロファイルを有効にすることから始めましょう。

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