2024/6/27 9:00:00 ~ 2024/6/28 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Backup support for Amazon S3 is now available in AWS Canada West (Calgary) Region

本日、カナダ西部 (カルガリー) リージョンで Amazon S3 の AWS Backup サポートが提供されたことを発表します。AWS Backup は、ポリシーベースの完全マネージド型で費用対効果の高いソリューションです。これにより、Amazon S3 のデータ保護と、他の AWS サービス (コンピューティング、ストレージ、データベースにまたがる) およびサードパーティアプリケーションのデータ保護を一元化および自動化できます。AWS Backup は AWS Organizations と連携することで、データ保護アクティビティを設定、管理、統制するためのポリシーを一元的にデプロイできます。\n 今回のローンチにより、Amazon S3 の AWS Backup サポートは、AWS Backup が利用可能なすべての AWS 商用、AWS 中国、および AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになります。リージョンの提供状況と料金の詳細については、AWS Backup の料金表ページを参照してください。 Amazon S3 の AWS Backup サポートの詳細については、製品ページと技術文書をご覧ください。開始するには、AWS Backup コンソールにアクセスしてください。

Amazon QuickSight simplifies building pixel-perfect reports with Repeating Sections

本日、Amazon QuickSight は、ピクセルパーフェクトレポートにセクションの繰り返し機能が追加されたことを発表しました。この新機能により、QuickSight 作成者は、データ内の 1 つ以上のディメンションの値に基づいてレポートセクションを自動的に繰り返すように設定できます。\n QuickSight ユーザーは、繰り返しセクションを定義する際、州、国、製品カテゴリなど、セクションを繰り返すディメンションを選択できます。その後、セクションは選択したディメンションの一意の値ごとにコピーを動的に生成します。たとえば、セクションを州ごとに 1 回繰り返して、カリフォルニア州、テキサス州、ニューヨーク州、その他の州向けに個別のチャートとテキストを生成できます。セクションを繰り返すことで、さまざまなグループやカテゴリにわたるデータのカスタマイズされたビューを、最小限の労力で簡単に自動的に生成できます。

Amazon DataZone introduces API-driven, OpenLineage-compatible data lineage visualization in preview

Amazon DataZone ではプレビューでデータリネージが導入され、お客様が OpenLineage 対応システムから、または API を通じてのリネージイベントを視覚化し、ソースから消費までのデータ移動を追跡できます。Amazon DataZone は、ガバナンスとアクセス制御により、組織の境界を越えて大規模にデータをカタログ化、発見、共有、管理するためのデータ管理サービスです。\n Amazon DataZone のデータリネージ機能は、データ資産と列の変化をキャプチャして視覚化し、ソースから消費までのデータ移動を把握できるようにします。Amazon DataZone の OpenLineage 互換 API を使用すると、ドメイン管理者とデータプロデューサーは、Amazon S3、AWS Glue、その他のサービスでの変換を含め、Amazon DataZone で利用できる範囲を超えた系統イベントをキャプチャして保存できます。Amazon DataZone のデータコンシューマーは、その系統を包括的に把握することでアセットの出所に対する信頼を得ることができ、データプロデューサーは、その消費量を把握することで、アセットへの変更の影響を評価できます。さらに、Amazon DataZone はイベントごとに系統のバージョン管理を行うため、ユーザーは任意の時点の系統を視覚化したり、資産やジョブの履歴全体にわたる変化を比較したりできます。この履歴系統により、データがどのように進化してきたかをより深く理解できます。データ資産のトラブルシューティング、監査、および整合性の検証には不可欠です。

Amazon Managed Service for Apache Flink now supports Apache Flink 1.19

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスが Apache Flink 1.19 をサポートするようになりました。このバージョンには、ステート TTL 設定やセッションウィンドウサポートなどの SQL API の新機能が含まれています。Flink 1.19 には Python 3.11 のサポート、ジョブの再開とチェックポイントのためのトレースレポーターなども含まれています。Apache Flink のインプレースバージョンアップグレードを使用して Apache Flink 1.19 ランタイムを採用すると、既存のアプリケーションを簡単かつ迅速にアップグレードできます。\n Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスでは、Apache Flink を使用してストリーミングデータをリアルタイムで簡単に変換および分析できます。Apache Flink は、データストリームを処理するためのオープンソースのフレームワークおよびエンジンです。Amazon マネージドサービス for Apache Flink は、Apache Flink アプリケーションの構築と管理の複雑さを軽減し、組み込みのコネクタを使用して Apache Kafka (Amazon MSK) 向けアマゾンマネージドストリーミング、Amazon Kinesis データストリーム、Amazon OpenSearch サービス、Amazon DynamoDB ストリーム、Amazon S3、カスタム統合などと統合します。Apache Flink 用 Amazon マネージドサービスアプリケーションを Amazon マネージドサービスフォーアパッチ Flink コンソールで作成または更新します。

Amazon IVS Real-Time Streaming now supports up to 25,000 viewers

Amazon IVS リアルタイムストリーミング機能のサブスクライバー制限を、AWS リージョンのステージあたりデフォルトの 10,000 人以上に引き上げることができるようになりました。ステージごとに最大 25,000 人のサブスクライバーの増加をリクエストできます。今回の機能強化により、同じリアルタイムストリームに参加しているオーディエンスが、以前の倍を超えるオーディエンスにリーチできるようになりました。\n Amazon IVS を利用できるすべての AWS リージョンで、ステージごとの購読者数の制限の引き上げがサポートされています。サービスクォータコンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。Amazon IVS リアルタイムストリーミングクォータの詳細については、サービスドキュメントを参照してください。 Amazon IVS は、迅速かつ簡単にセットアップできるように設計されたマネージドライブストリーミングソリューションで、インタラクティブな動画体験を作成するのに最適です。ライブ動画用に最適化されたインフラストラクチャのマネージドネットワークを介して、世界中で動画の取り込みと配信が可能です。Amazon IVS コンソールと API による動画ストリームの制御と作成が可能な AWS リージョンの全リストについては、AWS リージョンの表をご覧ください。

AWS Blu Insights accelerates migrations with new AI capabilities

機械学習とジェネレーティブ AI アシスタンスにより AWS メインフレームのモダナイゼーションを加速するための新機能を発表できることを嬉しく思います。AWS Blu Insights では、Amazon Bedrock の最新のジェネレーティブ AI モデルと Amazon Translate などの AWS 機械学習サービスを使用することで、コードやファイル記述の自動生成、メインフレーム言語からのコードの変換、自然言語を使用したプロジェクトのクエリを簡単に行うことができます。\n お客様はソースコードファイルとスニップの要約を自動的に生成できるようになったため、従来のメインフレームアプリケーションをはるかに簡単に理解できるようになりました。コードベースに英語以外の言語のコメントがある場合、コンソールをクリックするだけで、コメントの英語への翻訳を確認できます。また、Blu Insightsでは、ファイル内の情報をはるかにすばやく見つけることができます。Blu Insightsが特定の Blu Age クエリに自動的に変換する自然言語を使用して、お客様はプロジェクト内のデータをフィルタリングできるようになりました。Blu Insightsでは、GenAIを使用することで、拡張子のないコードベースファイルを分類したり、RexxやCなどの言語で記述されたソースファイルを変換したり、メインフレームBMS画面のプレビューを作成したりすることで、一般的なタスクをスピードアップできます。 最後に、GenAI が推進する新しいプロジェクト管理機能では、「会議をスケジュールする」などの自然言語テキストを使用し、予定されたイベントの作成を自動化して時間を節約し、コラボレーションを改善することで、プロジェクト管理を簡素化します。お客様は自動生成されたアクティビティサマリーとアクティビティ監査を利用できるようになりました。これには、Blu Ageプロジェクトで監査とコンプライアンスの目的でAIが行ったアクションが含まれます。 詳細については、AWS メインフレームモダナイゼーションサービスとドキュメントのページをご覧ください。

Amazon EKS introduces cluster creation flexibility for networking add-ons

本日より、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では、デフォルトのネットワーキングアドオンなしで Kubernetes クラスターを柔軟に作成できるようになりました。これにより、任意の Kubernetes ライフサイクル管理ツールを使用して、オープンソースまたはサードパーティの代替アドオンを簡単にインストールしたり、デフォルトのネットワークアドオンを自己管理したりできます。\n すべての EKS クラスターには、Amazon VPC CNI、CoreDNS、kube-proxy などのデフォルトのネットワークアドオンが自動的に付属しており、EKS クラスターのポッドとサービスの運用を可能にする重要な機能を提供します。EKS では、ライフサイクルを管理するオープンソースまたはサードパーティのアドオンやツールを導入することもできます。本日のリリースでは、クラスターの作成時にデフォルトのネットワークアドオンのインストールを省略できるようになり、代替のアドオンを簡単にインストールできるようになりました。また、Helm や Kustomize などのライフサイクル管理ツールを使用して、デフォルトのネットワークアドオンを自分で管理することも簡単になり、最初にアドオンの Kubernetes マニフェストをクラスターから削除する必要がなくなります。

Amazon ECR supports Open Container Initiative Image and Distribution specification version 1.1

本日、Amazon Elastic Container Registry (ECR) は、Open Container Initiative (OCI) イメージおよびディストリビューション仕様バージョン 1.1 をサポートすることを発表しました。このバージョンには、参照タイプのサポートが含まれており、コンテナイメージに関連するアーティファクトの保存、検出、取得が簡単になります。AWS Container Services のお客様は、イメージ署名や脆弱性監査などのさまざまなサプライチェーンセキュリティユースケース向けに OCI 1.1 で定義されているイメージ署名やソフトウェア部品表 (SBOM) などのアーティファクトを簡単に保存、発見、取得できるようになりました。ECR による参照タイプのサポートにより、お客様は、現在のコンテナイメージの管理方法と同様に、これらのユースケースに関連するアーティファクトの配布と管理をシンプルなユーザーエクスペリエンスで行うことができるようになりました。\n ECR では OCI リファレンスタイプがサポートされているため、お客様はアーティファクトをそれぞれのイメージと一緒にリポジトリに配布できます。特定のイメージのアーティファクトは参照関係を通じて検出され、イメージをプルするのと同じ方法で取り出すことができます。さらに、ECR のレプリケーション機能ではリファラーがサポートされ、アーティファクトを目的のリージョンやアカウントにコピーできるため、レプリケートされたイメージと一緒に使用できるようになります。ECR ライフサイクルポリシーは、ライフサイクルポリシールールの有効期限切れアクションの結果として対象イメージが削除された場合に参照を削除することでアーティファクトの参照もサポートしているため、追加の設定なしで参照アーティファクトを簡単に管理できます。 OCI 1.1 は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンの ECR でサポートされるようになりました。OCI 1.1 は Amazon ECR パブリックレジストリでもサポートされています。詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。

Updates and Expansion to the AWS Well-Architected Framework and Lens Catalog

AWS は、Well-Architected フレームワークとレンズカタログの更新を発表できることを嬉しく思います。この最新の更新により、アーキテクチャのベストプラクティスに関するガイダンスが拡張され、お客様に包括的な拡張がもたらされ、最適化された、安全で回復力のあるワークロードをクラウドで構築、維持できるようになります。\n フレームワークの更新により、AWS のサービス、オブザーバビリティ、ジェネレーティブ AI、運用モデルに関する推奨事項が増えました。また、リソースのリストとフレームワーク全体の構造も更新されました。この更新により、重複が減り、一貫性が向上し、お客様がリスクをより正確に特定して対処できるようになります。 また、Well-Architected Tool のレンズカタログを拡張して、業界固有のベストプラクティスを追加しました。レンズカタログには、新しい金融サービス業界レンズと、M&Aレンズのアップデートが含まれています。さらに、「クラウドにおけるチェンジ・イネーブルメント」ホワイトペーパーを大幅に更新しました。これらのレンズとガイダンスの更新により、お客様は独自の要件に基づいてクラウドアーキテクチャを最適化、保護、調整することができます。 更新された Well-Architected Framework と Lens Catalog を活用することで、お客様は最新かつ包括的なアーキテクチャのベストプラクティスに従い、自信を持ってクラウドでワークロードを設計、デプロイ、運用することができます。AWS Well-Architected フレームワークとレンズカタログの更新の詳細については、AWS Well-Architected Framework のドキュメントにアクセスし、Well-Architected Tool の更新されたレンズをご覧ください。

Announcing Amazon WorkSpaces Pools, a new feature of Amazon WorkSpaces

アマゾンウェブサービス（AWS）は、Amazon WorkSpaces Poolsと呼ばれるAmazon WorkSpacesの新機能を発表しました。これは、ログインするたびに新しいデスクトップを取得するユーザーグループ間で仮想デスクトップのプールを共有することで、お客様がコストを削減するのに役立ちます。この新機能により、お客様はトレーニングラボ、コンタクトセンター、その他の共有環境を含む幅広いユースケースを柔軟に選択できるようになります。Amazon S3 や Amazon FSx などの中央ストレージリポジトリに保存されているブックマークやファイルなどの一部のユーザー設定を保存すると、カスタマイズしやすくなります。\n また、WorkSpaces Pools では、既存のエンタープライズ向け Microsoft 365 アプリを管理する機能を含め、ユーザーのさまざまなデスクトップハードウェア構成、ストレージ、アプリケーションを管理できる単一のコンソールとクライアントセットが提供されるため、お客様の WorkSpaces 環境全体の管理も簡素化されます。お客様は AWS Application AutoScaling を使用して、リアルタイムの使用状況メトリックスまたは事前定義されたスケジュールに基づいて仮想デスクトップのプールを自動的にスケーリングします。WorkSpaces Pools は、時間単位の従量課金制で、大幅なコスト削減につながります。

WorkSpaces プールの提供開始により、お客様は WorkSpaces 個人用プールと WorkSpaces プールのどちらかを選択できるようになりました。お客様は、単一の AWS マネジメントコンソールから簡単に管理できるので、両方を組み合わせて利用することもできます。WorkSpaces プールは、バリュー、スタンダード、パフォーマンス、パワー、パワープロを含む通常の WorkSpaces バンドルで利用できるようになりました。リージョンのアベイラビリティの詳細については、「WorkSpaces プールの AWS リージョンとアベイラビリティーゾーン」を参照してください。詳細については、こちらをご覧ください。

PostgreSQL 17 Beta 2 is now available in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon RDS for PostgreSQL 17 ベータ 2 が Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用可能になり、Amazon RDS for PostgreSQL で PostgreSQL 17 のプレリリースを評価できるようになりました。PostgreSQL 17 ベータ 2 は、完全マネージド型のデータベースという利点がある Amazon RDS データベースプレビュー環境にデプロイできます。\n PostgreSQL 17 には、メモリ使用量の削減、バキューム処理の完了までの時間の短縮、およびインデックスのバキューム処理の進行状況を表示するバキューム処理に関する更新が含まれています。PostgreSQL 17 では、メジャーバージョンアップグレードを実行するときに論理レプリケーションスロットを削除する必要がなくなりました。PostgreSQL 17 は引き続き SQL/JSON 標準に基づいて構築され、JSON を標準の PostgreSQL テーブルに変換できる「JSON_TABLE」機能のサポートが追加されています。「MERGE」コマンドが「RETURNING」句をサポートするようになったため、変更された行をさらに操作できるようになります。PostgreSQL 17 では、クエリのパフォーマンスが全般的に改善され、パーティションの分割/マージが可能になり、パーティション管理の柔軟性が向上しました。詳細については、PostgreSQL コミュニティのお知らせを参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。PostgreSQL のダンプおよびロード機能を使用して、プレビュー環境からデータベースをインポートまたはエクスポートできます。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンの価格に基づいています。

Amazon RDS Multi-AZ deployment with two readable standbys now supports snapshot export to S3

読み取り可能なスタンバイが 2 つある Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) のマルチ AZ 配置で、Amazon S3 バケットへのスナップショットデータのエクスポートがサポートされるようになりました。2 つの読み取り可能なスタンバイを備えた Amazon RDS マルチ AZ 配置は、書き込みレイテンシーの短縮と読み込みキャパシティーの拡大を必要とするワークロードに最適です。さらに、このデプロイオプションでは、Amazon RDS Proxy や AWS Advanced JDBC Driver、PgBouncer、ProxySQL などのオープンソースツールを使用する場合、マイナーバージョンのアップグレードやシステムメンテナンスの更新が可能で、通常 1 秒未満のダウンタイムで済みます。\n 2 つの読み取り可能なスタンバイスナップショットデータを含む Amazon RDS マルチ AZ 配置を Amazon S3 バケットにエクスポートできるようになりました。エクスポートプロセスはバックグラウンドで実行され、クラスターのパフォーマンスには影響しません。DB スナップショットをエクスポートすると、Amazon RDS はスナップショットからデータを抽出し、Amazon S3 バケットに保存します。データは圧縮されて一貫性のある Apache Parquet 形式で保存されます。データがエクスポートされたら、Amazon Athena や Amazon Redshift Spectrum などのツールを使用して、エクスポートされたデータを直接分析できます。 サポートされているリージョンとエンジンバージョンの全リストについては、Amazon RDS ユーザーガイドを参照してください。 Amazon RDS マルチ AZ 配置の詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで 2 つの読み取り可能なスタンバイインスタンスを使用して、フルマネージドの Amazon RDS マルチ AZ データベースを作成または更新できます。

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