2024/6/25 9:00:00 ~ 2024/6/26 9:00:00 (JST)
最近の発表
AI21 Labs’ Jamba-Instruct model now available in Amazon Bedrock
AI21 Labs の Jamba-Instruct は、命令に従う強力な大規模言語モデルで、Amazon Bedrock で利用できるようになりました。Jamba-Instruct は、指示に従うように微調整され、信頼性の高い商用利用を想定して構築されているため、自由形式の対話が可能で、文脈やサブテキストを理解し、自然言語による指示に基づいてさまざまなタスクを完了できます。\n 256K のコンテキストウィンドウを備えた Jamba-Instruct には、800 ページの小説や会社全体の特定の会計年度における財務書類に相当する情報を取り込むことができます。この大きなコンテキストウィンドウにより、Jamba-Instruct は質問に答えたり、提供されたインプットに基づいた要約を作成したりできるため、小さなコンテキストウィンドウに合わせてドキュメントを手動でセグメント化する必要がなくなります。 Jamba-Instruct は、その強力な推論機能と分析機能により、複雑な問題を分解し、関連情報を収集し、構造化されたアウトプットを提供できます。このモデルは、通話記録に関する Q&A を有効にする、文書から重要なポイントを要約する、チャットボットを構築するなど、企業の一般的なユースケースに最適です。Jamba-Instruct は、コーディング、ライティング、リサーチ、分析、クリエイティブな作業、一般的なタスク支援など、どのような支援が必要な場合でも、ジェネレーション AI エンタープライズアプリケーションのワークフローを合理化し、制作までの時間を短縮できる強力なモデルです。
Amazon CodeCatalyst now supports GitLab.com source code repositories
Amazon CodeCatalyst は、CodeCatalyst プロジェクトで GitLab.com でホストされているソースコードリポジトリの使用をサポートするようになりました。これにより、お客様はクラウド IDE (開発環境)、Amazon Q の機能開発、カスタムブループリントやパブリックブループリントなどの CodeCatalyst の機能を備えた GitLab.com リポジトリを使用できます。また、お客様はGitlab.comのイベントに基づいてCodeCatalystワークフローをトリガーしたり、CodeCatalystワークフローのステータスをGitlab.comで確認したり、CodeCatalystワークフローのステータスに基づいてGitlab.comのプルリクエストのマージをブロックしたりすることもできます。\n 顧客は、Gitlab.com でホストされているソースコードリポジトリを、その機能を使用するために CodeCatalyst に移行しなくても柔軟に利用できることを望んでいます。移行には長い時間がかかるため、お客様は移行を決定する前に独自のコードリポジトリを使用して CodeCatalyst とその機能を評価したいと考えています。CodeCatalyst に対するお客様からの最大の要望は、GitLab.com などの一般的なソースコードプロバイダーのサポートです。これで、お客様は Gitlab.com からソースコードを移行しなくても CodeCatalyst の機能を利用できるようになりました。
Amazon DocumentDB announces IAM database authentication
Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり) では、AWS アイデンティティとアクセス管理 (IAM) のユーザーとロールの ARN によるクラスター認証がサポートされるようになりました。Amazon DocumentDB クラスターに接続してデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行うユーザーとアプリケーションが、AWS IAM ID を使用して接続リクエストを認証できるようになりました。これらのユーザーとアプリケーションは、異なる DocumentDB クラスターや他の AWS サービスに接続するときに、同じ AWS IAM ユーザーまたはロールを使用できます。\n AWS EC2、AWS Lambda、AWS ECS、または AWS EKS で実行されているアプリケーションでは、AWS IAM ロールを使用して Amazon DocumentDB への認証を行う際に、アプリケーションでパスワードを管理する必要はありません。これらのアプリケーションは AWS IAM ロールの環境変数を通じて接続認証情報を取得するため、パスワードなしのメカニズムとなっています。 新規および既存の DocumentDB クラスターは、クラスター設定を変更せずに AWS IAM を使用してクラスター接続を認証できます。また、パスワードベースの認証と AWS IAM ARN による認証の両方を選択して、DocumentDB クラスターに対してさまざまなユーザーやアプリケーションを認証することもできます。AWS IAM ARN を使用した Amazon DocumentDB クラスター認証は、MongoDB 5.0 以降と互換性のあるドライバーでサポートされています。 AWS IAM ARN による認証は、サポートされているすべてのリージョンの Amazon DocumentDB インスタンスベースの 5.0 クラスターで利用できます。詳細については、Amazon DocumentDB のドキュメントを参照してください。また、リージョンのすべての利用可否についてはリージョンサポートをご覧ください。IAM の詳細については、製品詳細ページを参照してください。
Amazon Redshift Serverless with lower base capacity available in the Asia Pacific (Mumbai) Region
Amazon Redshift では、AWS アジアパシフィック (ムンバイ) リージョンの 8 つの Redshift プロセッシングユニット (RPU) という低いデータウェアハウスの基本容量構成で Amazon Redshift サーバーレスを開始できるようになりました。Amazon Redshift Serverless はデータウェアハウスの容量を RPU 単位で測定し、お客様には実行したワークロードの期間 (RPU 時間) を秒単位で支払うだけです。以前は、Amazon Redshift サーバーレスを実行するために必要な最小基本容量は 32 RPU でした。基本容量が最低 8 RPU と低くなったため、価格とパフォーマンスの要件に基づいて、複雑度が小さいものから大きいものまで、さまざまなワークロードをより柔軟にサポートできるようになりました。RPU は 8 RPU 単位で増減できます。\n Amazon Redshift Serverless では、データウェアハウスクラスターをプロビジョニングして管理しなくても分析を実行したりスケーリングしたりできます。Amazon Redshift Serverless では、データアナリスト、開発者、データサイエンティストを含むすべてのユーザーが Amazon Redshift を使用してデータから数秒で洞察を得ることができます。新しい低容量構成では、ワークロードに少量のコンピューティングが必要な場合に、本番環境、テスト、開発環境に Amazon Redshift Serverless を最適な価格で使用できます。 開始するには、Amazon Redshift サーバーレス機能ページ、ユーザードキュメント、および API リファレンスを参照してください。
Amazon MSK supports in-place upgrades from M5, T3 instance types to Graviton3 based M7G
X-86 ベースの M5 または T3 インスタンスで実行されている Amazon マネージドストリーミング for Apache Kafka (Amazon MSK) プロビジョニングクラスターをアップグレードし、ボタンを 1 回クリックするだけで AWS Graviton3 ベースの M7G インスタンスに置き換えることができるようになりました。インプレースアップグレードでは、接続しているクライアントアプリケーションの読み取りと書き込みを引き続き行いながら、既存のプロビジョニング済みクラスターを M7G インスタンスタイプにシームレスに切り替えてコストパフォーマンスを向上させることができます。\n Amazon MSK プロビジョニングクラスターで AWS Graviton3 プロセッサーベースの M7G インスタンスに切り替えると、M5 インスタンスで実行されている同等の MSK クラスターと比較して、コンピューティングコストを最大 24% 削減し、書き込みと読み取りのスループットを最大 29% 向上させることができます。さらに、これらのインスタンスは同等のインスタンスよりもエネルギー消費量を最大 60% 削減できるため、Kafka クラスターはより環境的に持続可能なものになります。 M7G インスタンスへのインプレースアップグレードは、MSK が M7G をサポートしているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。M7g インスタンスの価格/パフォーマンスの改善に関する詳細はブログをご覧ください。料金については Amazon MSK の料金ページをご覧ください。まず、AWS マネジメントコンソールを使用して既存のクラスターを M7G ブローカーに更新できます。詳細については、開発者ガイドをお読みください。
Amazon Aurora now provides additional monitoring information during upgrades
Amazon Aurora では、オブザーバビリティを強化するために、アップグレード時にさらに詳細なモニタリング情報が提供されるようになりました。お客様は Amazon Aurora Events で共有されているより詳細な情報を利用して、常に最新情報を入手し、データベースのアップグレードをより適切に管理できます。\n お客様は、データベースバージョン、オペレーティングシステム、および/またはセキュリティ、コンプライアンス、機能強化を含むその他のコンポーネントをアップグレードします。アップグレードを適用すると、Aurora は Aurora Events に追加のメッセージを送り、データベースクラスターがオンラインになったときとそうでないときを示すようになりました。データベースのマイナーバージョンやパッチのアップグレードでは、お客様はメッセージを使用して、アップグレード中に維持される接続数など、データベースで発生した正確なダウンタイムについてさらに詳細な情報を得ることができます。アップグレードプロセスを監視する方法の詳細については、技術文書を参照してください。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、その他の AWS サービスとの統合が可能です。AWS コンソールまたは AWS CLI から新しい Amazon Aurora DB インスタンスを直接起動することから始めることができます。Amazon Aurora を使い始めるには、当社のスタートガイドページをご覧ください。
Amazon EC2 C6a instances now available in additional regions
本日より、汎用 Amazon EC2 C6a インスタンスがアジアパシフィック (香港) リージョンで利用できるようになりました。C6a インスタンスは、最大周波数が 3.6 GHz の第 3 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載しています。C6a インスタンスは、同等の C5a インスタンスよりも最大 15% 優れた価格パフォーマンスを提供します。C6a インスタンスのコストは、同等の x86 ベースの EC2 インスタンスよりも 10% 低くなります。これらのインスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System 上に構築されています。これにより、ホストハードウェアのコンピューティングリソースとメモリリソースのほぼすべてがインスタンスに提供され、全体的なパフォーマンスとセキュリティが向上します。
AWS CodeBuild supports Arm-based workloads using AWS Graviton3
AWS CodeBuild による ARM ベースのワークロードのサポートは、追加の設定なしで AWS Graviton3 で実行されるようになりました。\n 2021 年 2 月、CodeBuild は第 2 世代の AWS Graviton プロセッサでのネイティブ Arm ビルドのサポートを開始しました。このプラットフォームのサポートにより、お客様はエミュレートやクロスコンパイルを行わずに Arm 上でビルドおよびテストできます。現在、Arm をターゲットとする CodeBuild のお客様は、AWS Graviton3 プロセッサの強化された機能の恩恵を受けることができます。このアップグレードにより、Graviton2 プロセッサよりもパフォーマンスが最大 25% 向上します。また、Graviton3 では、同等の EC2 インスタンスと同じパフォーマンスで消費電力が最大 60% 削減されるため、お客様はクラウドでの二酸化炭素排出量を削減できます。 CodeBuildによるGraviton3を使用したArmのサポートは、米国東部(バージニア北部)、米国東部(オハイオ)、米国西部(オレゴン)、米国西部(北カリフォルニア)、ヨーロッパ(アイルランド)、ヨーロッパ(フランクフルト)、ヨーロッパ(フランクフルト)、ヨーロッパ(ロンドン)、ヨーロッパ(ストックホルム)、ヨーロッパ(スペイン)、アジアパシフィック(東京)、アジアパシフィック(ムンバイ)、アジアパシフィック(ハイデラバード)、アジアパシフィック(ソウル)で利用可能になりました)、アジアパシフィック(シンガポール)、アジアパシフィック(シドニー)、カナダ(セントラル) CodeBuild の Arm サポートの詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。開始方法の詳細については、AWS CodeBuild 製品ページをご覧ください。
Amazon ElastiCache supports M7g and R7g Graviton3-based nodes in additional AWS regions
Amazon ElastiCache は Graviton3 ベースの M7g および R7g ノードファミリーをサポートするようになりました。ElastiCache Graviton3 ノードは Graviton2 ノードと比較してコストパフォーマンスが向上しています。例として、Redis 用 ElastiCache を R7G.4XLarge ノードで実行した場合、R6G.4XLarge で実行する場合と比較して、スループット (1 秒あたりの読み取りおよび書き込みオペレーション) が最大 28% 向上し、P99 レイテンシーが最大 21% 向上します。さらに、これらのノードではネットワーク帯域幅が最大 25% 高くなります。\n M7g ノードと R7g ノードは、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン州と北カリフォルニア)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (アイルランド、フランクフルト、ロンドン、ストックホルム、スペイン、パリ (m7g のみ))、アジアパシフィック (東京、シドニー、ムンバイ、ハイデラバード、ソウル) の Amazon ElastiCache で使用できるようになりました。およびシンガポール) 地域。価格設定とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon ElastiCache の料金表ページを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを使用して Graviton3 に新しいクラスターを作成するか、Graviton3 にアップグレードして、詳細情報を入手してください。
Amazon Time Sync Service expands microsecond-accurate time to 27 EC2 instance types
Amazon Time Sync サービスでは、すべての C7gd、M7GD、および R7gd インスタンスを含む、サポート対象リージョンの 27 種類の追加 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスタイプで UTC からマイクロ秒以内の時刻同期がサポートされるようになりました。\n Amazon の実績あるネットワークインフラストラクチャと AWS Nitro System 上に構築されたことで、お客様は他の EC2 インスタンスタイプの GPS 規制を受けたローカル基準時計にアクセスできるようになりました。これらのクロックを使用すると、技術設計を簡素化すると同時に、アプリケーションイベントの順序付けや単方向ネットワークレイテンシーの測定、分散型アプリケーションのトランザクション速度の向上、リージョン内およびリージョン間のスケーラビリティ機能の組み込みをより簡単に行うことができます。さらに、インスタンスからクロック精度を監査して、予想されるマイクロ秒範囲の精度を監視できます。新たにサポートされたこれらのインスタンスタイプで Amazon Time Sync Service をすでに使用しているお客様は、AMI や NTP クライアントの設定を調整しなくても、自動的に時計の精度が向上します。また、お客様は標準の PTP クライアントを使用して PTP ハードウェアクロック (PHC) を設定して、可能な限り最高の精度を得ることもできます。NTP と PTP はどちらも VPC 設定を更新することなく使用できます。 マイクロ秒精度の時間を使用する Amazon Time Sync は、米国東部 (バージニア北部) と東京リージョンのすべての R7g のほか、C7i、M7i、R7i、R7i、C7a、M7g、C7gd、R7gd、M7gd、M7gd のインスタンスタイプでもご利用いただけます。他の AWS リージョンにもサポートを拡大する予定です。このサービスの使用に追加料金はかかりません。 Amazon Time Sync サービスの設定方法や詳細については、EC2 ユーザーガイドをご覧ください。
Amazon RDS for MySQL announces Extended Support minor 5.7.44-RDS.20240529
MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) が Amazon RDS 延長サポートのマイナーバージョン 5.7.44-RDS.20240529 を発表しました。MySQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性やバグを修正するには、このバージョンにアップグレードすることをお勧めします。このバージョンのバグ修正とパッチの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。\n Amazon RDS 延長サポートでは、ビジネス要件を満たすのに役立つ新しいメジャーバージョンへのアップグレード期間が最大 3 年延長されます。延長サポート期間中は、コミュニティがメジャーバージョンのサポートを終了した後に、Amazon RDS が Aurora と RDS 上の MySQL のセキュリティとバグの修正を行います。Amazon RDS では、メジャーバージョンの標準サポート終了日から最大 3 年間、延長サポートを利用して MySQL データベースを稼働できます。延長サポートの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドと料金に関するよくある質問をご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for MySQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon RDS for Db2 へのデータマイグレーション戦略
- CloudTrail Lake の自然言語クエリ生成で AWS CloudTrail のログ分析を簡素化 (プレビュー)
- Amazon GuardDuty Malware Protection for Amazon S3 のご紹介
AWS Big Data Blog
- ゼロコピーデータフェデレーションを使用して Salesforce データクラウドから Amazon Redshift データにアクセスする
- Amazon OpenSearch インジェストを使用して Amazon OpenSearch サーバーレスでインデックス再作成を実行する
- Apache Flink と Amazon Bedrock 向けの Amazon マネージドサービスを使用して、ソーシャルメディアのインサイトをリアルタイムで明らかにしましょう
AWS Database Blog
AWS DevOps Blog
AWS HPC Blog
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- AI21 Labs Jamba-Instruct モデルが Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました
- AWS Neuron Monitor コンテナを使用して Amazon EKS の ML ワークロードモニタリングをスケーリングして簡素化する
- Amazon Bedrock と Amazon QuickSight を使用して、顧客フィードバック分析のための自動インサイト抽出フレームワークを構築しましょう
- ガードレールを使って安全で責任あるジェネレーティブAIアプリケーションを構築
- Amazon CloudWatch で Amazon Bedrock の使用状況とパフォーマンスの可視性を向上させましょう