2022/11/29 9:00:00 ~ 2022/11/30 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Announces Torn Write Prevention for EC2 I4i instances, EBS, and Amazon RDS

Torn Write Prevention (TWP) は、書き込みトランザクション中にオペレーティングシステムがクラッシュしたり停電したりした場合でも、16 KiB の書き込み操作が中断しないようにする機能です。この機能は、AWS Nitro SSD ベースの EC2 I4i ストレージ最適化インスタンスのインスタンスストア、すべての EC2 Nitro ベースのインスタンスにアタッチされている場合はブロックストレージサービスである Amazon Elastic Block Store (EBS)、およびフルマネージドのオープンソースクラウドデータベースである Amazon リレーショナルデータベースサービス (RDS) を利用している AWS のお客様が利用できます。

Announcing Amazon EC2 Hpc6id instances

AWS は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) HPC6id インスタンスの一般提供を発表しました。これらのインスタンスは、有限要素解析や貯留層地震シミュレーションなど、メモリ帯域幅に制限のあるデータ集約型のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードを効率的に実行するように最適化されています。EC2 HPC6id インスタンスを使用すると、AWS の弾力性とスケーラビリティを活用しながら、HPC ワークロードのコストを削減できます。

Announcing Amazon Redshift integration for Apache Spark with Amazon EMR

Amazon EMR は、Amazon Redshift と Apache Spark の統合を発表しました。この統合により、データエンジニアは Amazon Redshift クラスターのデータを使用および書き込みできる Spark アプリケーションを構築して実行できます。Amazon EMR 6.9 以降、この統合は EMR の 3 つのデプロイモデル (EC2、EKS、サーバーレス) すべてで利用できます。

Announcing Amazon OpenSearch Serverless (Preview)

Amazon OpenSearch サービスでは、新しいサーバーレスオプションである Amazon OpenSearch サーバーレスが提供されるようになりました。このオプションにより、OpenSearch クラスターの設定、管理、スケーリングを行わずに、ペタバイト規模の検索および分析ワークロードを実行するプロセスが簡略化されます。OpenSearch Serverlessは、基盤となるリソースを自動的にプロビジョニングおよびスケーリングして、最も要求の厳しい予測不可能なワークロードでも迅速なデータ取り込みとクエリ応答を実現します。OpenSearch サーバーレスでは、使用したリソースに対してのみ料金が発生します。

AWS announces Amazon Redshift integration for Apache Spark

Amazon Redshift と Apache Spark との統合により、開発者は Amazon Redshift データ上で Apache Spark アプリケーションをシームレスに構築して実行できます。Amazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMaker などの AWS 分析および機械学習 (ML) サービスを使用している場合は、アプリケーションのパフォーマンスやデータのトランザクションの一貫性を損なうことなく、Amazon Redshift データウェアハウスからの読み取りと書き込みを行う Apache Spark アプリケーションを構築できるようになりました。Apache Spark 向けの Amazon Redshift 統合は、既存のオープンソースコネクタプロジェクトに基づいて構築され、パフォーマンスとセキュリティを強化し、お客様がアプリケーションのパフォーマンスを最大 10 倍高速化できるよう支援します。これを実現するために私たちと協力してくださったプロジェクトの元の貢献者に感謝します。さらなる機能強化を行いながら、オープンソースプロジェクトへの貢献を続けていきます。

Contact Lens for Amazon Connect now provides conversational analytics for chat

Contact Lens for Amazon Connect では、Amazon Connect Chat の会話型分析機能が追加され、機械学習を利用した分析が拡張され、チャットの連絡先をより適切に評価できるようになりました。これらの機能により、企業はエージェントとチャットボットの会話における顧客の感情を理解し、機密性の高い顧客情報を編集し、エージェントが企業ガイドラインに準拠していることを監視して、エージェントのパフォーマンスとカスタマーエクスペリエンスの向上に役立てることができます。

AWS announces Amazon EC2 Inf2 instances (Preview)

本日、AWS は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Inf2 インスタンスのプレビューを発表しました。このインスタンスは、最も要求の厳しいディープラーニング (DL) 推論アプリケーション向けに、Amazon EC2 で最低のコストで高いパフォーマンスを提供するように設計されています。Inf2 インスタンスには、AWS が設計した 3 番目の DL アクセラレータである、最大 12 個の AWS Inferentia2 が搭載されています。Inf2 インスタンスは、Inf1 インスタンスと比較して 3 倍高いコンピューティングパフォーマンス、最大 4 倍のスループット、最大 10 倍のレイテンシーを実現します。

Amazon Connect forecasting, capacity planning, and scheduling is now generally available

Amazon Connect の予測、キャパシティプランニング、スケジューリングは現在一般公開されており、コンタクトセンターに機械学習 (ML) を活用した新しい機能を提供します。予測、キャパシティプランニング、スケジューリングは、コンタクトセンターのマネージャーがコンタクト需要を予測し、最適な人員配置レベルを決定し、運用上およびビジネス上の目標を達成するために適切なエージェントを適切なタイミングで確保するのに役立ちます。

AWS announces Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift

Amazon Aurora は Amazon Redshift とのゼロETL統合をサポートするようになりました。これにより、Aurora からのペタバイト規模のトランザクションデータに対して Amazon Redshift を使用したほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) が可能になります。トランザクションデータが Aurora に書き込まれてから数秒以内にデータが Amazon Redshift で利用できるようになるため、抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行するために複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要はありません。

Amazon Redshift announces support for Dynamic Data Masking (Preview)

Amazon Redshift はロールベースのアクセス制御、行レベルのセキュリティ、列レベルのセキュリティをすでにサポートしているため、組織は Redshift データにきめ細かいセキュリティを適用できます。Amazon Redshift は動的データマスキング (DDM) をサポートすることでこれらのセキュリティ機能を拡張し、Amazon Redshift データウェアハウス内の機密データを保護するプロセスを簡略化できるようになりました。動的データマスキングでは、Redshift がクエリ時に機密データをユーザーに返す方法を決定する簡単な SQL ベースのマスキングポリシーを使用してデータへのアクセスを制御します。動的データマスキングにより、基になるデータを変更したり、SQL クエリを更新したりすることなく、変化するプライバシー要件に簡単に対応できます。

Amazon Connect announces Contact Lens agent performance evaluation forms (Preview)

Contact Lens for Amazon Connect では、エージェントパフォーマンス評価機能（プレビュー）のセットが提供されるようになりました。これにより、コンタクトセンターのマネージャーは、Contact Lens の機械学習を利用した会話型分析を使用してスコアリングできる基準（たとえば、トークスクリプトの順守、機密データ収集慣行の順守）を含む評価フォームを作成できます。マネージャーは、アプリケーションを切り替えることなく、連絡先の詳細、記録、トランスクリプト、要約とともにエージェントのパフォーマンスを評価できます。これらの機能により、マネージャーは、パフォーマンス上の問題の特定やベストを尽くすためのコーチングに費やす時間を短縮しながら、より多くのエージェントと顧客とのやり取りを評価できるようになります。

AWS KMS launches External Key Store

本日、AWS キー管理サービス (AWS KMS) では、外部キーストア (XKS) が導入されました。これは、管理下にある外部キー管理システムに保存されている暗号化キーを使用してデータを保護したいお客様向けの新機能です。この機能により、お客様は暗号化キー、独立した承認、AWS 外部の外部キー管理システムでの監査により、データを暗号化または復号化できる新たな柔軟性が得られます。

Amazon Redshift announces general availability of real-time streaming ingestion for Amazon KDS and Amazon MSK

Amazon Redshift は、Amazon Kinesis データストリーム (KDS) と Apache Kafka (MSK) 向けの Amazon マネージドストリーミングのリアルタイムストリーミング取り込みをサポートするようになりました。Amazon Redshift ストリーミングの取り込みにより、Amazon Redshift に取り込む前に Amazon S3 にストリーミングデータをステージングする必要がなくなるため、お客様は 1 秒間に数百メガバイトのストリーミングデータをデータウェアハウスに取り込むと同時に、秒単位で測定される低レイテンシーを実現できます。

New question types for Amazon QuickSight Q

Amazon QuickSight は本日、自然言語を使用して複雑な分析タスクを簡素化および拡張する 2 つの新しい質問タイプのサポートを発表しました。ビジネスユーザーは「予測」と入力すると、最大3つの指標の将来の軌跡を同時に確認できます。「Why」は貢献度分析を行い、主要な要因を自動的に特定します。

Amazon Connect now provides step-by-step guides in agent workspace (preview)

Amazon Connect エージェントワークスペースでは、エージェントが顧客の問題を特定し、その後のアクションを推奨する手順を段階的に説明するエクスペリエンス（プレビュー）が提供されるようになりました。Amazon Connect を使用すると、顧客とのやり取り中の特定の瞬間に何をすべきかを提案するカスタム UI ページをエージェントに案内するワークフローを作成できます。詳細なステップバイステップガイドにより、エージェントの生産性が向上し、トレーニング時間が短縮されます。

Announcing AWS SimSpace Weaver

AWS は本日、大規模な空間シミュレーションをクラウドにデプロイするのに役立つ新しいフルマネージドコンピューティングサービスである AWS SimSpace Weaver を発表しました。SimSpace Weaver を使用すると、バックエンドインフラストラクチャを管理しなくても、相互にリアルタイムで相互作用できる何百万ものオブジェクトから成るシームレスな仮想世界を作成できます。

Introducing Amazon Security Lake (Preview)

Amazon Security Lake は、クラウド、オンプレミス、およびカスタムソースからのセキュリティデータを、アカウントに保存されている専用のデータレイクに自動的に一元化します。Security Lakeを使用すると、セキュリティデータを簡単に分析できるため、組織全体のセキュリティをより完全に把握できます。ワークロード、アプリケーション、データの保護を強化することもできます。Security Lake は、アカウントとリージョンにわたるすべてのセキュリティデータを自動的に収集して管理します。セキュリティデータの管理と所有権を維持しながら、お好みの分析ツールを使用できます。Security Lake は、オープンスタンダードであるオープンサイバーセキュリティスキーマフレームワーク (OCSF) を採用しています。AWS とさまざまなエンタープライズセキュリティデータソースからのセキュリティデータを標準化して組み合わせるのに役立ちます。これで、アナリストやエンジニアは、セキュリティイベントの調査と対応を行うための幅広い可視性を得て、クラウドとオンプレミス全体のセキュリティを向上させることができます。

Announcing AWS Supply Chain (Preview)

AWS Supply Chain は、サプライチェーンのリーダーがリスクを軽減し、コストを削減してサプライチェーンの回復力を高めるのに役立つクラウドベースのアプリケーションです。AWS Supply Chain は、サプライチェーンデータを統合し、機械学習 (ML) を活用した実用的な洞察を提供し、状況に応じたコラボレーションを組み込みで提供します。これらはすべて、在庫切れを減らすことで顧客サービスレベルを高め、在庫過剰によるコストを削減するのに役立ちます。

Introducing Amazon Omics

Amazon Omicsは、医療機関やライフサイエンス機関がゲノム、トランスクリプトミクス、その他のオミクスデータを保存、検索、分析し、そのデータから洞察を生成して健康を改善し、科学的発見を進めるのに役立つ新しい専用サービスです。Omics は大規模な分析と共同研究をサポートするように設計されているため、他の AWS サービスと一緒に全集団のゲノムデータを保存して分析できます。Amazon Omics では、バイオインフォマティクスワークフローのプロビジョニングとスケーリングも自動化されるため、分析パイプラインを本番規模で実行して、研究とイノベーションにより多くの時間を費やすことができます。

AWS Nitro Enclaves now supports Amazon EKS and Kubernetes

AWS ニトロエンクレイブは、ニトロエンクレイブのオーケストレーションに Amazon EKS と Kubernetes をサポートするようになりました。使い慣れた Kubernetes ツールを使用して、Kubernetes ポッドからエンクレイブのオーケストレーション、スケーリング、デプロイを行えるようになりました。

Amazon FSx for NetApp ONTAP simplifies access to Multi-AZ file systems from on-premises and peered networks

Amazon FSx for NetApp ONTAP は、他のネットワーク（オンプレミスネットワークと AWS のピアリングネットワーク）からマルチ AZ ファイルシステムにさらに簡単にアクセスできるようにする新機能を発表しました。今日から、追加のルーティング設定を行う必要なく、AWS Transit Gateway 経由で他のネットワークからアクセスできるマルチ AZ ファイルシステムを作成できるようになり、さらに迅速かつ簡単に開始できます。

Amazon FSx for NetApp ONTAP doubles the maximum throughput capacity and SSD IOPS per file system

Amazon FSx for NetApp ONTAP は、ファイルシステムあたりの最大スループット容量を 2 GB/秒から 4 GB/秒に、最大 SSD IOPS を 80,000 から 160,000 に倍増させ、ビデオレンダリングやデータベースアプリケーションなどのパフォーマンスを重視するワークロードを高速化します。

Announcing a new generation of Amazon FSx for OpenZFS file systems

Amazon FSX for OpenZFS では、現世代の最大スループットと IOPS パフォーマンスが 2 倍になり、高速 NVMe キャッシュを備えた新世代のファイルシステムが提供されました。

Introducing Elastic Network Adapter (ENA) Express for Amazon EC2 instances

AWS は、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンス向けの Elastic ネットワークアダプター (ENA) Express の一般提供を発表しました。現世代のすべての EC2 インスタンスは、専用のネットワークインターフェイスである ENA を使用して強化されたネットワークエクスペリエンスを提供します。ENA Express は、AWS Scalable Reliable Datagram (SRD) プロトコルを使用して、シングルフロー帯域幅の拡大と EC2 インスタンス間のネットワークトラフィックのテールレイテンシーの短縮という 2 つの主要な方法でネットワークパフォーマンスを向上させる新しい ENA 機能です。

Announcing Amazon EC2 M6in, M6idn, R6in, and R6idn network optimized instances

AWS は、Amazon EC2 の M6in および M6idN インスタンス、および Amazon EC2 の R6in および R6idN インスタンスの一般提供を発表しました。これらの第6世代のネットワーク最適化インスタンスは、最大3.5 GHzのオールコアターボ周波数を備えた第3世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサを搭載しています。最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を提供する、x86 ベースの汎用メモリ最適化インスタンスとしては初めてです。これらのインスタンスは、同等の第5世代インスタンスよりも最大2倍のネットワーク帯域幅と最大2倍のパケット処理パフォーマンスを提供します。インスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせたAWS Nitro System上に構築されており、ホストハードウェアのほぼすべてのコンピューティングリソースとメモリリソースをインスタンスに提供して、全体的なパフォーマンスとセキュリティを向上させます。SQL および NoSQL データベース、インメモリデータベース (SAP HANA)、通信アプリケーション (5G User Plane Function (UPF)))、高性能ファイルシステム、分散型ウェブスケールのインメモリキャッシュ、キャッシュフリート、リアルタイムのビッグデータ分析などのアプリケーションのパフォーマンスをスケーリングできます。

Amazon QuickSight announces Paginated Reports

Amazon QuickSight はページ分割レポートをサポートするようになりました。これにより、詳細な運用データをカスタム形式でキャプチャして、重要かつ日常的なビジネスプロセスを円滑に進めることができます。たとえば、業務指標の週次スナップショットを表形式で取得して、ビジネスチームによる重要なレビューに役立てることができます。

Introducing Amazon EC2 C6in instances

AWS は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in インスタンスの一般提供を発表しました。C6in インスタンスは、最大 3.5 GHz のオールコアターボ周波数を持つ第 3 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載しています。これらは、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を提供する、x86 ベースの Amazon EC2 コンピューティング最適化インスタンスとしては初めてです。C6in インスタンスは、同等の C5n インスタンスよりも最大 2 倍のネットワーク帯域幅と 2 倍のパケットパフォーマンスを提供します。C6in インスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System 上に構築されています。これにより、ホストハードウェアのコンピューティングリソースとメモリリソースのほぼすべてがインスタンスに提供され、全体的なパフォーマンスとセキュリティが向上します。高いネットワーク帯域幅を利用して、ネットワーク仮想アプライアンス (ファイアウォール、仮想ルーター、ロードバランサー)、通信事業者 5G User Plane Function (UPF)、データ分析、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、CPU ベースの AI/ML ワークロードなどのアプリケーションのパフォーマンスをスケーリングできます。

Announcing Amazon EC2 C7gn instances (Preview)

本日より、最新世代の AWS Graviton プロセッサを搭載した新しい Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gn インスタンスがプレビュー版として提供されます。新しい AWS ニトロカードを搭載した Amazon EC2 C7gn インスタンスは、Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスとしては最高のネットワーク帯域幅と最高のパケット処理パフォーマンスを提供します。C7gn インスタンスは、前世代の C6gn インスタンスと比較して、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅と最大 50% 高いパケット処理パフォーマンスを提供します。Amazon EC2 C7gn インスタンスは AWS ニトロシステム上に構築されています。Nitro System は、分離されたマルチテナント、プライベートネットワーク、高速ローカルストレージを備えた効率的で柔軟で安全なクラウドサービスの提供を可能にする、AWS が設計したハードウェアとソフトウェアのイノベーションの集まりです。強化されたネットワーク機能を活用して、ネットワーク負荷の高いワークロードの実行コストを最適化しながら、パフォーマンスとスループットを拡張できます。ワークロードの例としては、ネットワーク仮想アプライアンス、データ分析、CPU ベースの人工知能と機械学習 (AI/ML) 推論などがあります。

Announcing the general availability of AWS Local Zones in Buenos Aires, Copenhagen, Helsinki, and Muscat.

AWS ローカルゾーンは、ブエノスアイレス、コペンハーゲン、ヘルシンキ、マスカットの 4 つの新しい大都市圏で利用できるようになりました。これらのローカルゾーンを使用して、1 桁のミリ秒単位のレイテンシーまたはローカルデータ処理を必要とするアプリケーションを配信できるようになりました。

Announcing AWS Lambda SnapStart for Java functions

AWS Lambda SnapStart for Java では、追加コストなしで関数の起動パフォーマンスが最大 10 倍速くなります。Lambda SnapStart は、リソースをプロビジョニングしたり、複雑なパフォーマンス最適化の実装に時間と労力を費やすことなく、AWS Lambda を使用して応答性が高くスケーラブルな Java アプリケーションを簡単に構築できるようにするパフォーマンスの最適化です。

Announcing preview for Amazon Route 53 Application Recovery Controller zonal shift

Amazon Route 53 アプリケーションリカバリコントローラは、AWS アベイラビリティーゾーン (AZ) のアプリケーション障害から迅速に復旧できるように、ゾーンシフトをサポートするようになりました。今日から、アプリケーションロードバランサーとネットワークロードバランサーのサポートにより、マルチ AZ リソースに対して 1 回のアクションでアプリケーショントラフィックを AZ の使用から解放できます。これにより、AZ 内の異常なアプリケーションを迅速に回復し、停電やハードウェアまたはソフトウェアの障害などのイベントによるアプリケーションへの影響の期間と重大度を軽減できます。

Elastic Load Balancing capabilities for application availability

アプリケーションの可用性をさらに向上させるための 4 つの新しい Elastic Load Balancing 機能を発表できることを嬉しく思います。AWS には、リージョンやアベイラビリティーゾーンなどの複数の構成要素が用意されているため、アプリケーションをさまざまなタイプの障害から切り離すようにアプリケーションを設計できます。本日より、障害発生時にアプリケーションをどのように動作させるかを定義できる追加機能と、より迅速な復旧に役立つ機能を提供します。これらの新機能には以下が含まれます。

AWS Compute Optimizer now supports external metrics from observability partners

AWS Compute Optimizer は、Datadog、Dynatrace、Instana、New Relic の 4 つのオブザーバビリティパートナーからの外部パフォーマンスメトリクスをサポートするようになりました。Compute Optimizer は、外部から提供されている Amazon EC2 メモリの使用率メトリクスを使用することで、さらなるコスト削減の機会を特定し、これらの製品を使用する顧客に対してよりパフォーマンスを意識した推奨事項を特定できるようになりました。

AWS announces Amazon Inspector support for AWS Lambda functions

Amazon Inspector は AWS Lambda 関数をサポートするようになり、サーバーレスコンピューティングワークロードの脆弱性評価を継続的に自動化できるようになりました。この拡張機能により、Amazon Inspector は対象となる Lambda 関数をすべて自動的に検出し、Lambda 関数コードで使用されるアプリケーションパッケージの依存関係にあるソフトウェアの脆弱性を特定するようになりました。すべての機能は、Lambda サービスへのデプロイ時に最初に評価され、関数の更新と新たに公開された脆弱性に基づいて継続的に監視および再評価されます。Lambda 関数またはレイヤーで脆弱性が特定されると、実用的なセキュリティ検出結果が生成され、Amazon Inspector コンソールに集約され、AWS セキュリティハブと Amazon EventBridge にプッシュ配信されてワークフローが自動化されます。

Expanded API capabilities now generally available for Amazon QuickSight

Amazon QuickSight では、API 機能が拡張され、AWS ソフトウェア開発キットを使用して QuickSight のダッシュボードと分析の基礎構造にプログラム的にアクセスできるようになりました。新しく拡張された API により、顧客や開発者は QuickSight 資産をソフトウェアコードのように扱い、開発環境と本番環境にわたるコードレビュー、監査、プロモーションなどの DevOps プロセスと統合できます。

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