2026/10/29 9:00:00 ~ 2026/10/30 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon RDS for Oracle and SQL Server now support storage autoscaling on additional storage volumes
SQL Server 用 Amazon RDS と Oracle 用 Amazon RDS は、追加のストレージボリュームでの RDS ストレージ自動スケーリングをサポートするようになりました。RDS ストレージ自動スケーリングは、増大するデータベースワークロードに応じて、ダウンタイムなしでストレージ容量を自動的にスケーリングします。\n ストレージボリュームを追加すると、ボリュームを最大 3 つ追加して、ストレージ容量を最大 256 TiB まで増やすことができます。以前は、プライマリストレージボリュームで自動スケーリングを有効にできる一方で、予想されるアプリケーション容量の需要に基づいて追加のストレージボリュームに手動でストレージ容量をプロビジョニングする必要がありました。プロビジョニングが不十分だと、アプリケーションのダウンタイムが発生し、過剰にプロビジョニングするとリソースが十分に活用されず、コストが高くなる可能性があります。RDS ストレージオートスケーリングでは、ストレージボリュームを追加するたびに希望する最大ストレージ制限を設定するだけで、残りは自動スケーリングが行います。
RDS ストレージ自動スケーリングは、実際のストレージ消費量を継続的に監視し、実際の使用率がプロビジョニングされたストレージ容量に近づくと自動的に容量をスケールアップします。自動スケーリングは、新規および既存のデータベースインスタンスで機能します。オートスケーリングには追加料金はかからず、プロビジョニングされたストレージリソースに対してのみお支払いいただきます。AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または Amazon RDS API を使用して有効にできます。
RDS ストレージの自動スケーリングは、すべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンの SQL Server 用 Amazon RDS と Oracle 用 Amazon RDS で利用できます。詳細については、Amazon RDS ストレージ自動スケーリングのドキュメントをご覧ください。
Amazon Aurora now supports post-quantum TLS key exchange
本日より、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションではポスト量子型 TLS (PQ-TLS) キー交換のサポートが導入され、転送中のデータを暗号化するためのポスト量子暗号オプションが提供されています。\n Amazon Aurora PostgreSQL バージョン 18 以降では、ssl_groups パラメータの変更がサポートされています。Amazon Aurora PostgreSQL の許可リストから暗号化グループを選択して、組織のセキュリティ基準に合わせることができます。
Amazon Aurora は PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。ゼロまでスケールできるサーバーレスコンピューティング、マルチリージョンの耐障害性を実現する Aurora Global Database、I/O を多用するワークロードでコストパフォーマンスを向上させるための Aurora I/O 最適化機能、組み込みセキュリティと継続的バックアップを提供します。開始するには、「はじめに」ページをご覧ください。
Amazon MSK Connect now supports updating connector plugins and worker configurations
Amazon MSK Connect (Apache Kafka Connect 用 Amazon マネージドストリーミング) では、既存のコネクタのカスタムプラグインとワーカー設定を更新できるようになりました。これは、カスタムプラグインを更新して新しいバージョンのコネクタコード (依存関係が更新された場合など) を実行する必要がある場合に便利です。また、ワーカー構成を更新して、キーコンバーターとバリューコンバーターの切り替えや、スループットとレイテンシーに関するプロデューサーとコンシューマーのプロパティのチューニングなど、ワーカーレベルの設定を変更することもできます。\n Amazon MSK Connect はフルマネージド型のサービスで、Amazon MSK (Apache Kafka のマネージドストリーミング) を使用して Apache Kafka Connect コネクタをデプロイ、モニタリング、およびスケーリングできます。以前は、コネクタのプラグインまたはワーカー設定を更新すると、コネクタを削除して再作成する必要がありました。これは中断を伴う操作であり、リスクと運用上のオーバーヘッドが増大していました。今回の起動により、コネクタのプラグインとワーカー構成をその場で更新できます。コネクタはコミットされたオフセットを保持するので、更新が完了してもタスクは中断したところから処理を続行します。
この機能は、Amazon MSK Connect がサポートされているすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。詳細については、Amazon MSK Connect 開発者ガイドをご覧ください。
AWS DataSync 拡張モードは、ソースまたはデスティネーションの場所として Windows ファイルサーバ用 Amazon FSx とネットアップ ONTAP 用 Amazon FSx をサポートするようになりました。Windows から Windows への転送 (オンプレミスのファイルサーバから Windows 用 FSx ファイルサーバへの転送など) を実行できるようになりました。さらに、拡張モードのエージェントは Red Hat OpenShift Virtualization バージョン 4.20 以降でも実行できるようになりました。\n 今回のリリースにより、拡張モードでもベーシックモードと同じロケーションオプションを使用できるようになりました。拡張モードではデータを並行処理してパフォーマンスを向上させ、ファイル数の制限がなくなり、詳細なデータ転送メトリックが表示されます。OpenShift Virtualization は、VMware ESXi、KVM、Microsoft Hyper-V、Amazon EC2 と並んでエージェントのデプロイオプションを拡張します。
AWS DataSync コンソールでタスクを作成するときに、拡張モードを選択することから始めることができます。これらの機能は、DataSync 拡張モードがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS DataSync のドキュメントをご覧ください。
AWS Step Functions workflows now available as AI agent tools
Amazon Bedrock AgentCore Gateway を通じて、AWS Step Functions ワークフローを AI エージェントのツールとして使用できるようになりました。エージェントはワークフローをいつ実行し、どの入力を渡すかを決定し、Step Functions は定義したとおりに各ステップを実行します。エージェントは既存のスタンダードワークフローとエクスプレスワークフローをツールとして使用できます。\nAWS Step Functions は 220 以上の AWS サービスをオーケストレーションできるビジュアルワークフローサービスで、お客様が分散アプリケーションを大規模に構築できるよう支援します。AgentCore Gateway は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて AI エージェントをツールに接続します。今回のローンチにより、エージェントはマルチステップのビジネスプロセスを毎回同じ順序で実行できます。たとえば、カスタマーサポートエージェントが返金ワークフローを開始し、Step Functions が適格性チェック、マネージャー承認、クレジットステップを実行することで、すべての返金がポリシーに従って行われます。また、エージェントはワークフローの実行状況を調べることができるため、運用エージェントはオンコールエンジニアに、どの注文処理が一晩でどこで失敗したかを伝え、中断したステップの修正に直結させることができます。 この機能は、Amazon Bedrock AgentCore Gateway が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。Step Functions と AgentCore Gateway には標準料金をお支払いいただきます。 開始するには、『Step Functions 開発者ガイド』のチュートリアルに従ってください。サポートされているすべての操作と設定オプションについては、AgentCore Gateway ドキュメンテーションの Step Functions コネクタターゲットを参照してください。Kiro のような AI コーディングアシスタントを使用してビルドする場合、Agent Toolkit for AWS は AWS での構築に関するスキルとガイダンスを提供します。
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) is now available in additional Regions
Amazon DynamoDB アクセラレーター (DAX) が、カナダ (中部) とアフリカ (ケープタウン) の 2 つの AWS リージョンで利用可能になりました。DAX は Amazon DynamoDB 向けのフルマネージド型で可用性の高いインメモリキャッシュであり、1 秒あたり数百万のリクエストでも、1 桁のミリ秒からマイクロ秒まで最大 10 倍のパフォーマンス向上を実現します。\n DAX を使用すると、DynamoDB テーブルからの読み取りトラフィックをオフロードしながら、リアルタイム入札、ゲームリーダーボード、小売製品カタログなど、読み取り量が多く大量のワークロードを高速化できます。DAX は DynamoDB と API 互換なので、最小限のコード変更でアプリケーションにマイクロ秒単位のレイテンシーキャッシュを追加できます。お客様は、自動パッチ適用やフェイルオーバーなどのフルマネージドサービスの恩恵を受けながら、キャッシュされたデータをリージョン内に保持し、低レイテンシーの要件を満たすことができるようになりました。
詳細については、Amazon DynamoDB アクセラレータページを参照してください。DAX を利用できるリージョンの全リストについては、AWS リージョナルサービスのページを参照してください。
ACM now supports ACME for public certificates in AWS GovCloud (US)
AWS 証明書マネージャー (ACM) ACME プロトコルのサポートが AWS GovCloud (米国東部) と AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。これにより、Certbot、Kubernetes の証明書マネージャー、acme.sh など、任意の ACMEv2 互換クライアントを使用して Amazon Trust Services からパブリック TLS 証明書を発行するフルマネージド型 ACME サーバーエンドポイントが提供されています。CA/ブラウザフォーラムが2029年までに証明書の有効期間を47日間とすることを義務付けているため、公開証明書を手動で管理することは不可能になっています。ACM の ACME サポートにより、開発者は標準ベースの方法で証明書の発行と更新を完全に自動化できます。\n詳細については、AWS ニュースブログ記事、ACM ACME ドキュメント、ACM 料金ページ、AWS リージョナルサービスのページをご覧ください。
Amazon Managed Grafana now supports in-place upgrade to Grafana version 13.2
Amazon マネージド Grafana は、Grafana バージョン 12.4 から 13.2 へのインプレースアップグレードをサポートするようになりました。バージョン 13.2 にアップグレードすると、オープンソースの Grafana バージョン 13.0 から 13.2 の一部としてリリースされた機能が利用できるようになります。これらには、ダッシュボード用の Git Sync、ダイナミックダッシュボード、Amazon CloudWatch データソースプラグインの PromQL クエリサポートが含まれます。\nGit Sync では、ワークスペースを Git リポジトリにリンクすることで、ダッシュボードをコードとして扱うことができます。ダッシュボードの変更は、バージョン管理によって追跡、確認、元に戻すことができます。ダイナミックダッシュボードを使うと、レイアウトとパネリングに対してより適応性の高いアプローチが可能になります。スコープ内のデータや変数に反応する条件に基づいて、レスポンシブなビューを構築できます。Amazon CloudWatch データソースプラグインが Prometheus クエリ言語をサポートしているので、PromQL を使用して CloudWatch が OpenTelemetry (OTLP) エンドポイント経由で取り込んだメトリクスのほか、既存のメトリックス検索とメトリックスインサイトのクエリタイプに加えてクエリを実行できます。 Grafana 13.2 へのインプレースアップグレードは、Amazon Managed Grafana が一般的に利用可能なすべての AWS リージョンでサポートされています。AWS コンソール、AWS SDK、または AWS CLI から数回クリックするだけでアップグレードできます。新機能の完全なリストについては、Amazon マネージド Grafana ユーザーガイドの「Grafana バージョン間の相違点」を参照してください。アップグレード手順については、「ワークスペースのバージョンを更新する」を参照してください。Amazon Managed Grafana の機能とその料金の詳細については、製品ページと価格ページをご覧ください。
Amazon SageMaker AI now supports SOCI-indexed images to start training jobs in seconds
本日、Amazon SageMaker AI は、トレーニングおよび処理ジョブ用の Seekable OCI (SOCI) インデックス付きコンテナイメージのサポートを発表しました。これにより、ジョブがコードをより早く実行できるようになります。SOCI インデックス付きイメージは Amazon SageMaker AI トレーニングコンテナを数秒で起動し、トレーニングパフォーマンスに影響を与えずに、イメージプル中の GPU アイドル時間を最大 90% 削減します。トレーニングジョブまたは処理ジョブを実行する前に、SageMaker AI はコンテナイメージをインスタンスにダウンロードします。通常 10 GB を超えるディープラーニングイメージの場合、ダウンロードを行うと各ジョブの開始に分数が加算され、その時間に対して料金が発生します。これで、イメージに SOCI インデックスが含まれている場合、SageMaker AI はイメージを遅延ロードし、コンテナを起動するのに必要なファイルのみをフェッチし、残りはコードの実行中にバックグラウンドでストリーミングします。\n この機能を使用するには、トレーニングまたは処理ジョブでプライベート Amazon ECR リポジトリの SOCI インデックス付きイメージを参照します。イメージタグを-soci バリアントに変更することで、事前にインデックス化された AWS ディープラーニングコンテナを使用できます。また、イメージを再構築しなくても、オープンソースツールを使用して Amazon ECR の独自のイメージに SOCI インデックスを追加できます。ジョブ定義、エントリポイント、またはデータチャネルを変更する必要はありません。SageMaker AI はインデックスを自動的にチェックし、インデックスのない画像は以前と同様にダウンロードされます。インデックスが使用できない場合、ジョブは標準ダウンロードに戻り、実行を継続します。
SageMaker AI トレーニングおよび処理ジョブ用の SOCI インデックス付きイメージは、現在 SageMaker AI が利用可能なすべての AWS リージョンで、SageMaker AI API、CLI、SDK、およびコンソールを通じてご利用いただけます。詳細については、トレーニングジョブと処理ジョブのドキュメントを参照するか、リリースブログをご覧ください。
AWS Backup は、AWS European Sovereign Cloud (ドイツ) リージョンのクロスアカウント管理、クロスアカウントバックアップ、および委任管理者をサポートするようになりました。これらの機能により、AWS Organizations を使用して組織内のアカウント全体のバックアップを一元的に管理、監視、コピーできます。\n クロスアカウント管理では、AWS Organizations 管理アカウントまたは委任管理者アカウントから組織全体のバックアップポリシーをデプロイできます。また、すべての組織アカウントのバックアップ、コピー、復元ジョブを 1 か所で監視できます。クロスアカウントバックアップでは、回復ポイントを組織内の別のアカウントのバックアップ保管庫にコピーできるため、ソースアカウントが誤って削除されたり、悪意を持って削除されたりするのを防ぐことができます。メンバーアカウントを委任管理者として登録することもできるので、チームは管理アカウントにアクセスしなくても組織全体のバックアップを管理できます。
これらの機能を使用しても追加料金はありません。標準の AWS Backup 料金が適用されます。詳細については、https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/ にある AWS Backup のドキュメントを参照してください。開始するには、https://console.aws.amazon.com/backup の AWS Backup コンソールにアクセスしてください。
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