2026/10/27 9:00:00 ~ 2026/10/28 9:00:00 (JST)

最近の発表

SageMaker MLflow Apps now support MLflow 3.16

Amazon SageMaker AI MLflow アプリが MLflow 3.16 をサポートするようになりました。これにより、ジェネレーティブ AI と機械学習のワークフローに再設計されたトレーシングエクスペリエンスとより高速な実験トラッキングがもたらされます。\n MLflow 3.16 では、ジェネレーティブ AI アプリケーションとエージェントのデバッグと分析が改善されました。再設計されたトレースエクスプローラーがデフォルトになり、行の高さを調整したり、列の順序を変更したり、任意のトレースタグやメタデータフィールドから列をカスタマイズしたりできるようになりました。このリリースでは、メトリックの履歴が大きい実験のメトリックチャートも高速化されました。

新しい MLFlow アプリはデフォルトで MLFlow 3.16 で作成されます。既存の MLflow アプリは、今後のメンテナンス時間中に MLflow 3.16 にアップグレードされます。何もする必要はありません。

MLflow 3.16 は、MLFlow アプリを利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、SageMaker AI MLFlow 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon Aurora serverless now supports up to 384 ACUs

Amazon Aurora サーバーレスは、Aurora PostgreSQL 互換エディションで最大 384 Aurora キャパシティユニット (ACU) のデータベース容量をサポートするようになりました。これは、以前の最大 256 ACU から 50% 増加しています。各 ACU は、対応する CPU とネットワークとともに約 2 ギビバイト (GiB) のメモリを提供します。そのため、1 つの Aurora サーバーレスデータベースを最大 768 GiB のメモリまで拡張できるようになりました。ワークロードが完了すると、Aurora サーバーレスは自動的に 0 までスケールダウンします。そのため、Aurora サーバーレスは、アクティビティが急増し、アイドル時間が長く、トラフィックパターンが予測できないことが多いエージェント AI アプリケーションに特に適しています。Aurora サーバーレスはこれらすべてを自動的に処理し、エージェントに合わせて容量をスケーリングするので、支払いは使用した分だけになります。\n 384 ACU のサポートにより、顧客は Aurora サーバーレスをさらに要求の厳しいワークロードに使用できるようになりました。また、使用していないときには 0 までスケールダウンし続けることができ、支払いは消費されたキャパシティに対してのみ行われます。新しいクラスターの場合は、サポートされている Aurora PostgreSQL エンジンのバージョンを選択し、最大容量を最大 384 ACU に設定します。Platform Version 4 の既存のクラスターの場合は、クラスターを変更して最大容量設定 (および必要に応じてエンジンバージョン) を更新するだけです。データベースがすでに Platform バージョン 4 にある場合は、ダウンタイムは発生しません。古いプラットフォームバージョン上の既存のクラスターについては、保留中のメンテナンスアクションを通じてプラットフォームバージョン 4 にアップグレードしてください。384 ACU サポートは、プラットフォームバージョン 4 で実行されている Aurora PostgreSQL バージョン 18.4、17.10、16.14、15.18、14.23 で利用できます。

詳細については、Amazon Aurora ユーザーガイドの「Aurora サーバーレスキャパシティ」を参照してください。価格の詳細と利用可能なリージョンについては、Amazon Aurora 料金表をご覧ください。はじめに、AWS マネジメントコンソールで Aurora サーバーレスデータベースを作成または変更してください。

Amazon ElastiCache for Valkey now supports changing durability on existing clusters

Amazon ElastiCache for Valkey では、新しいクラスターを作成しなくても、既存のノードベースのクラスターの耐久性を有効または無効にできるようになりました。以前は、既存のクラスターの耐久性設定を変更することはできませんでした。そのため、キャッシュから永続データストアのユースケースへの移行や、アプリケーション要件の変化への適応が難しくなっていました。アプリケーションのライフサイクルのどの時点でも耐久性を変更できるようになりました。\n 耐久性オプションは同期書き込みと非同期書き込みの 2 つから選択できます。同期書き込みは、クライアントに応答する前に少なくとも 2 つの AZ にわたってデータを保持します。これは、1 桁ミリ秒の書き込みレイテンシーでデータ損失がゼロになるように設計されています。非同期書き込みでは、クライアントへの応答後もデータが保持されるため、追加コストなしでマイクロ秒単位の書き込みレイテンシーが維持されます。ただし、まれに障害が発生しても、コミットされていないデータは最大 10 秒間失われる可能性があります。どちらの方法でも、マイクロ秒単位の読み取りレイテンシーを維持できます。ElastiCache は、キャッシュ以外にも、AI エージェントの長期記憶、AI エージェントのワークフロー状態、RAG アプリケーションのナレッジベース、支払いトークン化、リアルタイムのインベントリ管理など、データ損失が許されない幅広いユースケースに使用できるようになりました。

この機能は、Valkey 9.0 以降の ElastiCache が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS SDK、または AWS CLI を使用してください。料金については、Amazon ElastiCache の料金表ページを参照してください。詳細については、ElastiCache ドキュメントの「耐久性」を参照してください。

Amazon Corretto October 2026 Patch Updates

2026 年 10 月 26 日、Amazon は OpenJDK の以下の Amazon Corretto 長期サポート (LTS) バージョンと機能リリース (FR) バージョンのパッチアップデートを発表しました。Corretto 27.0.1.0.11、25.0.5.0.10、21.0.13.0.11、17.0.21.0.11、11.0.33.0.10、および 8u512 がダウンロードできるようになりました。Amazon Corretto は OpenJDK の無償かつマルチプラットフォーム対応のプロダクション向けディストリビューションです。\n Corretto のホームページにアクセスして、Corretto 27、Corretto 25、Corretto 21、Corretto 17、Corretto 11、または Corretto 8 をダウンロードしてください。Corretto Apt、Yum、または Apk リポジトリを設定して Linux システムでアップデートを入手することもできます。

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