2026/10/26 9:00:00 ~ 2026/10/27 9:00:00 (JST)

最近の発表

OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock

本日、AWSは、Amazon BedrockでOpenAI GPT-6.1 Terraの一般提供が開始されたことを発表しました。GPT-6.1 Terra は GPT-6 ファミリーを拡張し、日常のワークロードに対応する機能、スピード、コスト効率のバランスが取れています。 \n Terraシリーズの最新モデルであるGPT-6.1 Terraは、詳細な視覚的推論、正確なコンピューター使用、GPT-5.6 Terra上での事実の正確さと自然な書き方の向上を兼ね備え、複雑なワークフローに対応します。OpenAIのエージェントの最終試験評価では、GPT-5.6 Terraよりも15パーセントポイント高いスコアを記録し、GPT-6 Astraと同等のパフォーマンスを発揮し、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの3倍以上の速さでタスクを完了しました。GPT-6.1 Terraはバランスの取れたパフォーマンスを提供し、インプットトークンとアウトプットトークンの価格はGPT-6.1 SolおよびGPT-5.6 Terraよりも少なくとも50％低くなっています。最大100万個の入力トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、テキストと画像の両方の入力を受け付けます。Amazon Bedrock 推論エンジンは、エンタープライズワークロードに必要なパフォーマンス、セキュリティ、スケールを提供します。

Amazon Bedrock API を使用して GPT-6.1 Terra を直接呼び出すことも、Amazon Bedrock のモデルを使用するように ChatGPT Work と Codex を設定することもできます。提案書の作成、技術図面の解釈、コードベースの調査、さまざまなビジネスシステムで動作するエージェントの構築に使用できます。確立された AWS 統制は、ワークロードの保護、アクセスの管理、モデル呼び出しアクティビティの監査に役立ちます。

Amazon Bedrock コンソールから始めることも、サポートされている Amazon Bedrock API を使用してプログラム的に開始することもできます。サポートされている AWS リージョン、エンドポイント、API、機能、推論プロファイル、料金については、Amazon Bedrock のドキュメントを参照してください。

Amazon WorkSpaces Core Managed Instances now supports ModifyVolume API

Amazon WorkSpaces コアマネージドインスタンスは ModifyVolume API をサポートするようになりました。これにより、ボリュームをデタッチしたり、インスタンスを再起動したりすることなく、ボリュームサイズ、ボリュームタイプ、IOPS、またはスループットをその場で変更できます。以前は、デプロイされたマネージドインスタンスのストレージ容量やパフォーマンスを変更するには、再構築する必要がありました。\n ModifyVolume を使用すると、ボリュームサイズを最大 16,384 GiB まで増やしたり、サポートされている Amazon EBS ボリュームタイプを切り替えたり、gp3、io1、io2 ボリュームの IOPS を調整したり、gp3 ボリュームのスループットを変更したりできます。API は、重複した変更を防ぐために等価トークンをサポートしており、Amazon EC2 DescribeVolumesModitionsオペレーションを使用して進行状況を追跡できます。

ModifyVolume は Amazon WorkSpaces コアマネージドインスタンスが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。

使い始めるには、ModifyVolume に直接電話するか、利用可能になったら WorkSpaces Core パートナーソリューションを通じて使用してください。詳細については、『WorkSpaces インスタンス API リファレンス』の「ModifyVolume」と「Amazon EBS ユーザーガイド」の「制限事項」を参照するか、WorkSpaces Core をご覧ください。

Amazon SageMaker Unified Studio adds light mode support for IDC-based domains

本日、AWS はアイデンティティセンター (IDC) ベースのドメイン用 Amazon SageMaker ユニファイドスタジオでのライトモードサポートを発表しました。お客様は、ダークテーマとライトテーマのどちらかを選択して、好みに合わせてビジュアルインターフェイスモードを設定できるようになりました。今回の発表により、お客様は IAM ベースのドメインと IDC ベースのドメインの両方で、このビジュアルプリファレンスを設定できるようになります。 \n ライトモードは明るい環境での読みやすさを向上させ、より軽いインターフェイスを好むお客様には使い慣れた視覚体験を提供します。今回のアップデートでは、既存のダークモードと組み合わせることで、開発環境の外観を完全に制御できるようになり、アクセシビリティが向上し、さまざまな照明条件での目の疲れが軽減されます。SageMaker Unified Studio の設定では、プロファイル設定で「外観をカスタマイズ」を選択し、お使いのオペレーティングシステムの設定に合わせて、ダークモード、ライトモード、デバイス設定などのビジュアルモードを選択できます。この設定はブラウザやデバイス間で維持されます。

この機能は、Amazon SageMaker Unified Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio ユーザーガイドを参照してください。

Amazon Connect Customer expands testing and simulation to validate flow action outcomes

Amazon Connect Customer では、テストおよびシミュレーション中にカスタマーエクスペリエンスフローアクションの結果を検証できるようになりました。アクションが開始されたことを確認できるだけでなく、Lambda 関数レスポンス、Amazon Lex 解決済みインテント、Agentic CX ブロックによって設定された変数など、アクションが完了したときに返されるデータを検証できるようになりました。テストが失敗した場合、下流のステップからさかのぼる代わりに、予期しない結果を返したアクションを正確に特定できるため、問題をより迅速に解決し、自信を持ってフロー変更を開始できます。\n この機能について詳しくは、『Connect Customer 管理者ガイド』の「テストとシミュレーション」を参照してください。AWS リージョンで利用できるテストおよびシミュレーション機能の完全なリストについては、「リージョン別の Connect Customer 機能の提供状況」を参照してください。企業が優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するのを支援するエージェント AI ソリューションである Amazon Connect Customer の詳細については、Amazon Connect カスタマーウェブサイトをご覧ください。

Amazon Connect Customer now lets you view metrics by customer lifetime value and repeat-caller status

顧客生涯価値（LTV）とリピート通話者など、顧客セグメント全体の指標を確認できるようになりました。リピート通話者と他の連絡先との指標の違いや、LTVが最も高い顧客における結果の成り行きを確認できるので、集計結果に表れる前に間違った傾向にあるグループを特定できます。セグメントのパフォーマンスが低い場合は、対策を講じることができます。LTVの高い顧客を最も有能な人材にルーティングしたり、リピーターが折り返しがちなナレッジベースやセルフサービスフローを調整したり、満足度が低下しているセグメントに合わせてエージェントのガイダンスを改良したりできます。セグメントはどこを確認すべきかを示し、指標は何を修正すべきかを示します。

Amazon Connect Customer now measures the outcomes that drive retention and revenue

Amazon Connect カスタマーは、お客様とのやりとりの結果をスコアリングするようになりました。顧客が満足していたか、解約するリスクがあるか、購入したか、セルフサービスでニーズを解決したかがわかります。インタラクションがどれだけ効率的に行われたかだけでなく、インタラクションがうまくいったかどうかを確認できるようになりました。各指標には、ビジネスにおける成功の定義に合わせて調整できるデフォルトの定義が付いており、分析ダッシュボードと API の両方で使用できます。

AWS IAM Identity Center now supports cross-Region trusted identity propagation

信頼できる ID 伝播では、リクエストとともにユーザーの ID が伝達されるため、AWS サービスでは、ユーザーが誰であるか、基盤となるグループの関連付けに基づいてアクセス権限を付与し、そのユーザーのアクセスを監査用に記録できます。クロスリージョンのサポートにより、この ID コンテキストをさまざまな AWS リージョンで実行されている AWS サービスに伝達できるようになり、複数の AWS リージョンにわたって柔軟に設計およびデプロイできるようになりました。\n お客様は、多くの場合、クエリするデータからコンピューティングを切り離したり、キャパシティに余裕がある場所でワークロードを実行したり、災害対策や世界規模での規模拡大のためにワークロードを分散させたりするなど、さまざまな理由でワークロードを AWS リージョン全体に分散しています。以前は、信頼できる ID を伝播するには、ユーザーの ID にアクセスするすべての AWS サービスが同じ AWS リージョンに存在する必要がありました。別の AWS リージョンのサービスにアクセスするには、お客様は個々のユーザーを区別できないような幅広い IAM ロールを通じてアクセスを許可するか、すべてのサービスを 1 つの AWS リージョンに統合する必要がありました。クロスリージョンの信頼できる ID 伝播により、ユーザーの ID はリクエストとともに AWS リージョン全体に自動的に伝達されるため、個々のユーザーのきめ細かいアクセス制御を維持しながら、ユーザーが誰であるか、基盤となるグループの関連付けに基づいてアクセスを許可し、誰がどのリソースにアクセスしたかを監査できます。

IAM Identity Center を利用できるすべての AWS リージョンで、リージョン間の信頼できる ID 伝達を追加料金なしで利用できます。IAM Identity Center を利用できるリージョンのリストについては、「リージョン別の AWS 機能」を参照してください。詳細については、IAM Identity Center ユーザーガイドの「信頼されたアイデンティティの伝達」を参照してください。

AWS EC2 Auto Scaling now supports Launch Before Terminate at account-level to replace instances

AWS EC2 Auto Scaling では、アカウント内のすべての Auto Scaling グループでデフォルトの代替動作として「終了前に起動」を有効にできるようになりました。有効にすると、Auto Scaling は代替インスタンスを起動し、ヘルスチェックに合格するまで待ってから置換するインスタンスを終了します。これにより、インスタンス置換イベント中もアプリケーションがフルキャパシティーと可用性を維持できるようになります。これは、インスタンスの更新、リバランス、ヘルスチェック、インスタンスの有効期間が最大となる交換などの交換イベントにも当てはまります。\n AWS EC2 Auto Scaling アカウント設定で Launch Before Terminate を有効にできます。これにより、Auto Scaling グループごとに個別に動作を設定するのではなく、アカウントレベルで一度だけ動作を設定できます。AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または AWS SDK から利用できる新しい「PutAccountSettings」と「DescribeAccountSettings」API を使用して設定を管理できます。

「終了前に起動」はすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。

詳細については、『AWS EC2 Auto Scaling ユーザーガイド』と『AWS EC2 Auto Scaling API リファレンスガイド』の「終了前に起動」を参照してください。

AWS Key Management Service now supports ML-KEM for post-quantum key encapsulation

AWS キー管理サービス (KMS) は、モジュール格子ベースのキーカプセル化メカニズム (ML-KEM) をサポートするようになりました。ML-KEM (ML-KEM) は、NIST FIPS 203 に基づくポスト量子暗号標準であり、これにより両者が共有秘密を確立できるようになります。NISTは、戦略的暗号ロードマップ（NIST IR 8547を参照）において、DH/ECDH鍵合意やRSAベースの鍵転送などの従来の鍵確立スキームに取って代わるようにML-KEMを設計しました。ML-KEMは、攻撃者が今日の鍵確立の交換を記録し、十分に強力な量子コンピューターが利用可能になったら共有秘密を回復するという従来のスキームに対する「今すぐ収集し、後で復号化する」という脅威に対処します。\n KMS は NIST FIPS 203 で定義されている 3 つの ML-KEM 主要仕様 (ML-KEM-512、ML-KEM-768、ML-KEM-1024) をすべてサポートしています。Encapsulate API は公開鍵を使用して 32 バイトのランダムな共有シークレットとその暗号文形式を生成します。Decapsulate API は、対応するプライベートキーを使用して暗号文から共有シークレットを復元します。KMS は FIPS 140-3 レベル 3 検証済みハードウェアセキュリティモジュール (HSM) 内の ML-KEM キーペアのプライベートキーを保護します。GetPublicKey API を使用して公開鍵をエクスポートし、パートナー、クライアントアプリケーション、または外部システムに配布して、AWS-LC、OpenSSL、Bouncy Castle などの暗号ライブラリを使用してローカルでカプセル化操作を実行できます。

ML-KEM は、中東 (UAE)、中東 (バーレーン)、中国リージョンを除き、KMS が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS KMS 開発者ガイドの主要な仕様リファレンスを参照してください。

Amazon RDS now supports the latest Cumulative Update and GDR updates for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、Microsoft SQL Server の最新の累積更新プログラム (CU) および一般配布リリース (GDR) 更新をサポートするようになりました。このリリースには、マイクロソフト SQL Server 2017 CU31+GDR KB5122774 (RDS バージョン 14.00.3550.4.v1)、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5122772 (RDS バージョン 15.00.4490.9.v1)、SQL Server 2022 CU27 KB5104824 (RDS バージョン 16.00.4295.3.v1)、SQL Server 2025 CU9 KB5122048 (RDS バージョン 16.00.4295.3.v1) のサポートが含まれています。RDS バージョン 17.00.5005.3.v1)。\n これらの更新プログラムに含まれる改善点と修正点の詳細については、KB5122774、KB5122772、KB5104824、および KB5122048 のマイクロソフトドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用してこれらの更新を適用するには、Amazon RDS for SQL Server インスタンスをアップグレードすることをお勧めします。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、RDS Microsoft SQL Server DB エンジンをアップグレードするための Amazon RDS SQL Server ユーザーガイドをご覧ください。

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