2026/10/13 9:00:00 ~ 2026/10/14 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Agent Registry now supports custom metadata for registry records

AWS Agent Registry は、組織内のエージェント、MCP サーバー、エージェントスキル、ゲートウェイ、カスタムリソースを一元管理するカタログです。このようなリソースが数百に上る組織では、名前と説明だけでは効果的なガバナンスと発見には不十分です。カスタムメタデータを使用すると、すべてのレジストリレコードを組織独自の構造化されたフィールドで拡張できるため、ユーザーと自動システムの両方が一貫してリソースを検索して管理できるようになります。\n AWS エージェントレジストリ文書。詳細な設定ガイダンスについては、「カスタムメタデータスキーマの定義」と「レコードにカスタムメタデータ値を設定する」を参照してください。

Amazon DCV releases version 2026.0 with RHEL 10 support and new clients

Amazon DCV 2026.0 が利用可能になり、新しい macOS クライアントと更新された Windows クライアントと Linux クライアントに加えて、RHEL 10、ロッキーLinux 10、CentOS 10、および Ubuntu 26.04 のサポートが追加されました。Amazon DCV は、Windows、Linux、macOS のリモートデスクトップやアプリケーションセッションに安全にアクセスできるようにする高性能リモートディスプレイプロトコルです。\nAmazon DCV 2026.0 には、以下の主要な機能と改善点が含まれています。 RHEL 10、ロッキーリナックス 10、CentOS 10、Ubuntu 26.04 をサポートし、Linux ホストとセッションは最新の Wayland ディスプレイサーバー上で実行されています ゲームパッドをサポートする新しい macOS クライアント、およびアップデートされた Windows クライアントと Linux クライアント Windows ホスト上の URL リダイレクト。リモートセッションで開かれた設定済みのリンクは、クライアントデバイスのローカルブラウザで起動します。 Windows でのプリンタ設定リダイレクト。リモートセッションでクライアント側のプリンタ設定にアクセスできる H.264 フレームスライスのサポートや、Linux および macOS クライアントでのスライスベースのマルチスレッドデコーディングによるレイテンシの低減など、パフォーマンスの向上 Amazon EC2 での新しい macOS サーバーバージョンのサポート Amazon DCV 2026.0 の新機能や拡張機能の詳細については、リリースノートを参照するか、Amazon DCV ウェブページにアクセスして詳細を確認して使用を開始してください。

AWS Deadline Cloud now helps users find their accessible resources in the Deadline Cloud monitor

AWS Deadline Cloud では、ファーム全体ではなく特定のキュー、フリート、またはジョブにアクセスできるユーザーが、Deadline Cloud モニターから直接アクセスできるリソースを見つけることができるようになりました。Deadline Cloud は、ビジュアルエフェクト、アニメーション、製品デザイン、シミュレーション、ゲームなどの計算負荷の高いワークロードをチームが実行できるようにする完全マネージド型サービスです。\n以前は、1 つのキューにしかアクセスできないユーザーは、作業を開始する前に管理者からファーム ID を取得する必要がありました。今回のローンチにより、Deadline Cloud Monitorは、ユーザーがアクセスできるキュー、そのキューにアクセスするために必要な親 ID、およびユーザーのアクセスレベルを、直接権限とグループ継承権限の両方を対象とするアクセスレベルをユーザーに表示するようになりました。チームが追加の調整を行うことなく、1 つのモニターエントリポイント (URL) をさまざまな権限レベルで共有できるようになりました。 リソースディスカバリーは Deadline Cloud が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS Deadline クラウドユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Location Service launches an interactive API Playground featuring Places, Routes and Maps APIs

Amazon Location Service では、開発者がコードを記述しなくてもすべての場所、ルート、マップ API を視覚的に探索してテストできる、完全でインタラクティブなAPI Playground が提供されるようになりました。今回のリリースでは、14 個の Amazon Location Service Places、Maps、Routes API すべてがインタラクティブな API Playground で利用できるようになりました。開発者は実際の API 呼び出しを行ったり、インタラクティブマップにレンダリングされた結果を確認したり、パラメータを調整したり、すぐに使用できるリクエストスニペットをアプリケーションに直接コピーしたりできます。\nAPI Playground は、Amazon Location Service の Places、Routes、Maps API、つまり検索とジオコーディング (ジオコーディング、リバースジオコード、オートコンプリート、サジェスト、テキスト検索、付近検索、GetPlace)、ルートプランニングと最適化 (ルートの計算、ルートマトリックスの計算、アイソラインの計算、ウェイポイントの最適化、道路へのスナップ)、マッピング (ダイナミックマップと静的マップの取得) を対象としています。お客様は、SDKの設定やテストスクリプトを必要とせずに、配達先住所の検証、トラックで安全なマルチストップルートの計画、運転時間中のサービスエリアの視覚化、アプリへの地図の埋め込みをシミュレートできます。 API Playground は、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (マレーシア)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (ストックホルム)、南部の AWS リージョンでご利用いただけます。アメリカ (サンパウロ)。 開始するには、AWS コンソールの Amazon ロケーションサービス API Playground にアクセスするか、開発者ガイドで詳細を確認してください。

Bring deep SageMaker AI expertise to your coding agent with the AWS AI/ML skill in the Agent Toolkit for AWS

コーディングエージェントは、Amazon SageMaker AI でモデルを選択、トレーニング、最適化、デプロイしながら、AWS 環境の他の部分でも 1 つの自然言語ワークフローで作業できます。AWS AI/ML スキルは AWS エージェントツールキットのコアスキルになったため、EC2 や Bedrock など、ツールキットの他の AWS スキルと連携して使用できます。\n新しい AWS AI/ML スキルは AWS エージェントツールキットでリリースされました。このツールキットは、以前の AWS Labs のスキルやプラグインに代わる単一のサポート対象統合ポイントとなり、一貫性のある簡単なインストールと更新が可能になりました。このスキルは SageMaker Studio JupyterLab にもプリインストールされており、Kiro または任意のコーディングエージェントで使用できます。 さらに、スキルがサポートする SageMaker AI 機能領域も拡張されました。 推論の最適化:デプロイされたモデルをレイテンシー、スループット、コストに合わせて最適化します。 モデルのカスタマイズ:ユースケースの定義からトレーニング、評価、導入に至るまで、エンドツーエンドのガイド付き微調整ワークフロー 従来の ML とジェネレーティブ AI の両方を対象としたサーバーフルトレーニング MLflow: 実験追跡とモデルライフサイクル管理 JumpStart モデルの導入と推奨モデル:事前に構築された JumpStart モデルを導入し、ユースケースに適したモデルに関するガイド付きの推奨事項を入手できます。 処理ジョブ:マネージドコンピューティングでのデータ準備と ETL AWS AI/ML スキルは追加料金なしで利用できます。料金はエージェントが使用する AWS リソースの分のみです。開始するには、GitHub の AWS 用エージェントツールキットからスキルをインストールするか、SageMaker Studio JupyterLab にプリインストールされているスキルを使用してください。SageMaker AI ワークフローでコーディングアシスタントを使用する方法の詳細については、Amazon SageMaker AI ドキュメントを参照してください。

AWS DataSync Enhanced mode now supports FSx for OpenZFS, NFS 4.2, and object metadata controls

AWS DataSync 拡張モードは、ソースまたは送信先のロケーションとして OpenZFS 用 Amazon FSx、オンプレミスの NFS サーバー用の NFS バージョン 4.2、OpenZFS ファイルシステム用の FSx、およびオブジェクトストレージ転送用の新しい ObjectMetadata オプションをサポートするようになりました。以前は、OpenZFS 用 FSx との間でデータを転送するお客様はベーシックモードに限定されていました。\nNFS 4.2 では、古いプロトコルバージョンに再構成しなくても、最新バージョンの NFS サーバーからデータを転送できます。ObjectMetadata オプションでは、オブジェクトのユーザーメタデータを宛先にコピーするかどうかを制御できるため、AWS Storage Gateway が提供するバケットのように宛先のメタデータをそのまま維持する必要がある場合や、ソースのメタデータキーが Azure Blob Storage などの宛先と互換性がない場合に役立ちます。既存のタスクは影響を受けず、スケジュールどおりに実行され続けます。 これらの機能は、AWS DataSync 拡張モードがサポートされているすべての AWS リージョンの拡張モードのタスクで利用できます。詳細については、AWS DataSync のドキュメントをご覧ください。

Amazon Route 53 now supports registrations, transfers, and renewals for Premium Domains

Amazon Route 53 ドメインはプレミアムドメイン名をサポートするようになりました。お客様は Route 53 から直接レジストリプレミアム名の検索、登録、移管、更新、復元を行えるようになりました。\nほとんどのドメインレジストリでは、「プレミアム」ドメイン、つまり短くて覚えやすい、または需要の高いドメインを選択しています。以前は、Route 53 Domains はこれらのプレミアム名をサポートしていなかったため、プレミアム名を希望する顧客は他のレジストラを通じて登録および管理する必要があり、ポートフォリオが複数のプロバイダーに分散されていました。今回のローンチにより、お客様は Route 53 Domains でプレミアムドメインを直接見つけて取得したり、他のレジストラの既存のプレミアムドメインを統合したり、プレミアムドメインとスタンダードドメインを 1 つの統一されたエクスペリエンスでまとめて管理したりできるようになりました。プレミアムドメインの検索と登録は、標準ドメインの場合と同様に機能します。プレミアムドメインは、ドメインの検索結果と空室状況の結果に自動的に表示され、価格も事前に表示されるため、顧客は契約する前に費用を知ることができます。 Amazon Route 53 ドメインの詳細とプレミアムドメインの登録を開始するには、Amazon Route 53 ドメインのページをご覧ください。サポートされているトップレベルドメインの完全なリストについては、Route 53 TLD リストを参照してください。

Amazon RDS now supports the latest CU for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) が Microsoft SQL Server の最新の累積更新プログラム (CU) をサポートするようになりました。このリリースには、マイクロソフト SQL Server 2025 CU8 KB5104822 (RDS バージョン 17.00.4075.5.v1) のサポートが含まれています。\n RDS Microsoft SQL Server DB エンジンをアップグレードするための Amazon RDS SQL Server ユーザーガイド。

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