2026/9/22 9:00:00 ~ 2026/9/23 9:00:00 (JST)

最近の発表

Billing Transfer now supports automatic billing group creation for two-level transfers

AWS Billing Transfer のユーザーは、自動請求転送請求グループの作成を有効にできるようになりました。これは AWS Billing Conductor の新しい設定で、2 段階の請求転送方式で請求グループを手動で設定する必要がなくなります。この機能は、下流の販売パートナーとそのエンドカスタマーの請求を管理する AWS ディストリビューター向けに設計されており、エンドカスタマーが下流の販売パートナーからの請求転送を受け入れると、自動的に請求グループが作成され、見積コストデータをパートナーが手動で設定しなくてもすぐに見積コストデータを利用できるようになります。\n自動請求転送請求グループの作成は、インバウンド転送関係ごとに一度だけ設定できる設定です。これにより、パートナーのアカウントを介して行われる新しい間接転送の請求グループの作成をリクエストしたり、自動的に作成された請求グループに AWS Billing Conductor 料金プランを指定したりできます。 この設定には、2 つの新しい API オペレーションと、請求転送詳細ページの AWS マネジメントコンソールからアクセスできます。 自動請求転送請求グループの作成と請求転送プリファレンスの設定方法の詳細については、AWS Billing Conductor のドキュメントをご覧ください。

OpenAI GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are now generally available on Amazon Bedrock 

本日、AWS は Amazon Bedrock で OpenAI の GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の一般発売を発表しました。この 2 つのモデルは Astra とともに GPT-6 ファミリーを拡張することで、チームがあらゆるワークロードにわたってインテリジェンス、スピード、コストのバランスを取る方法を増やします。Solは、繰り返し発生する複雑なタスクやソフトウェア開発のための日常的なモデルです。OpenAI の内部ファクトアリティ評価では、GPT-5.6 Sol の約半分のミスを犯しています。Lunaは、要約、抽出、分類、ルーティングなどの集中的で大量のタスクに対応するファミリーで最も効率的なモデルです。どちらのモデルも最大 100 万トークンのコンテキストをサポートします。Amazon Bedrock 推論エンジンは、本番環境のワークロードに必要なパフォーマンス、セキュリティ、スケールを提供します。\nGPT-6 Sol は、機能の実装、問題のデバッグ、コードのレビューとリファクタリング、データの分析、複数のツールにわたる複数ステップのワークフローの完了を行うことができます。コーディングとコンピューターの使用が改善され、調査から検証までのタスクを実行しやすくなりました。GPT-6 Luna は、抽出、要約、分類、ルーティングなどの大量のワークロードを、品質、スピード、リクエストあたりのコストのバランスをとるよう推論力を調整しながら処理します。確立された AWS 統制は、ワークロードの保護、アクセスの管理、モデル呼び出しアクティビティの監査に役立ちます。 GPT-6 Sol と GPT-6 Luna は Amazon Bedrock コンソールで開始することも、サポートされている Amazon Bedrock API を使用してプログラムで開始することもできます。サポートされている AWS リージョン、エンドポイント、API、機能、推論プロファイル、料金については、Amazon Bedrock のドキュメントを参照してください。詳細については、ブログをご覧ください。

Claude Opus 5.5 is now available on AWS GovCloud (US)

AWS GovCloud (米国) では、Anthropic のこれまでで最も高性能な Opus モデル Claude Opus 5.5 が提供されるようになりました。これは Claude 5.5 モデルファミリーの最初のモデルであり、長期にわたるコーディングとナレッジワークを処理し、何をしたか、何が見つかったか、次に何が必要かを明確に報告する、より優れたコラボレーターです。\nAnthropicによると、Claude Opus 5.5はClaude Opus 5よりも少ないトークンを使用してタスクを完了し、トークンあたりの価格も低く、効率性の向上に加えてキャッシュ読み取りのコストも低くなります。クロード・オーパス5.5はエンタープライズの主力製品であり、チームがオーパスに期待している仕事において、Opus 5から明らかにステップアップしています。長期にわたるコーディングやナレッジワークを処理し、良きチームメイトのように報告し、何をしたのか、何を見つけたのか、そしてあなたから何が必要なのかを明らかにしてくれます。各タスクにどれだけの労力が必要かを判断して、すべてのリクエストを適応的に検討します。 Amazon Bedrock では Opus 5.5 の高度な機能がデフォルトでゼロデータ保持 (ZDR) サポートされています。データは地域別の場所にある AWS インフラストラクチャ内に保持され、ガードレールやナレッジベースなどの AWS が管理する機能を備えた統合サービスを通じてデータにアクセスできます。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントとリージョンの提供状況をご覧ください。

Claude Opus 5.5 is now available on AWS

AWS では現在、Anthropic のこれまでで最も高性能な Opus モデル Claude Opus 5.5 を提供しています。これは Claude 5.5 モデルファミリーの最初のモデルであり、長期にわたるコーディングとナレッジワークを処理し、何をしたか、何が見つかったか、次に何が必要かを明確に報告する、より優れたコラボレーターです。\nAnthropicによると、Claude Opus 5.5はClaude Opus 5よりも少ないトークンを使用してタスクを完了し、トークンあたりの価格も低く、効率性の向上に加えてキャッシュ読み取りのコストも低くなります。クロード・オーパス5.5はエンタープライズの主力製品であり、チームがオーパスに期待している仕事において、Opus 5から明らかにステップアップしています。長期にわたるコーディングやナレッジワークを処理し、良きチームメイトのように報告し、何をしたのか、何を見つけたのか、そしてあなたから何が必要なのかを明らかにしてくれます。各タスクにどれだけの労力が必要かを判断して、すべてのリクエストを適応的に検討します。 お客様が Claude Opus 5.5 にアクセスするには、Amazon Bedrock と AWS 上の Claude Platform の 2 つの方法があります。Amazon Bedrock は Opus 5.5 の高度な機能をデフォルトでゼロデータ保持 (ZDR) サポートで提供します。データは地域別の場所にある AWS インフラストラクチャ内に保管され、ガードレールやナレッジベースなどの AWS が管理する機能を備えた統合サービスを通じてデータにアクセスできるようになります。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントとリージョンの提供状況をご覧ください。 Claude Platform on AWS では、AWS コンソールから Anthropic のネイティブプラットフォームエクスペリエンスと機能に直接アクセスできます。Anthropic で直接作業する場合と同じ API、機能、コンソールエクスペリエンスを AWS の請求と認証と統合して構築、テスト、デプロイできます。開始するには、Claude Platform on AWS ドキュメントを参照してください。

AWS Security Hub AI Inventory adds Azure self-hosted instance support

AWS セキュリティハブ AI インベントリは、Microsoft Azure のセルフホストインスタンスで実行されている AI アセットの検出とカタログ化をサポートするようになりました。この拡張により、Security Hub の既存のセルフホスト検出機能が AWS 以外にも拡張され、中央のセキュリティチームは、マルチクラウド環境全体にわたる AI 資産とそのセキュリティ状況について、継続的に更新され組織全体で把握できるようになります。\nSecurity Hub は Amazon Inspector のソフトウェア部品表 (SBOM) 分析を活用しています。この分析は、Ollama、vLLM、Hugging Face TGI などのフレームワークを含む Azure 仮想マシンにインストールされている推論エンドポイント、モデル、AI エージェントを識別できるように強化されています。検出された各AI資産は、基盤となるインフラストラクチャにマッピングされ、セキュリティ上の発見と関連付けられるため、チームはAWS環境とAzure環境の両方でAIインベントリのフィルタリング、グループ化、クエリを行うことができます。 この機能は Security Hub Essentials に追加費用なしで含まれています。Security Hub が提供されているすべての AWS 商用リージョンで利用できます。詳細については、AWS セキュリティ Hub ユーザーガイドと AWS セキュリティハブの製品ページを参照してください。

AWS Glue Data Quality delivers context-specific rule recommendations in seconds

AWS Glue Data Quality がデータ品質ルールを数秒で生成するようになったため、AWS Glue データカタログ内のテーブルのデータ品質チェックを確立する時間が短縮されました。手動設定なしで、すべての列を完全に網羅したすぐに使えるルールセットを入手できるため、パイプラインを作成しながら、未加工データから信頼できるデータにすばやく移行できます。\nこれは、AWS Glue Data Quality がジェネレーティブ AI を使用してデータの背後にある意図を検出し、データの使用方法を反映したビジネス関連のルールを提案する、ルール推奨の新しいアドバンスモードを通じて提供されます。このアドバンスモードを使用すると、各ルールを手書きしなくても、新しくオンボードされたデータセットのルールをブートストラップしたり、大規模なデータレイク全体でベースラインチェックを行ったりできます。推奨ルールを確認し、必要に応じて調整し、ルールセットとして保存すれば、すぐに監視を開始できます。 アドバンスモードは、アジアパシフィック (メルボルン、大阪、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、スペイン、ストックホルム、チューリッヒ)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン) の AWS リージョンで利用できます。 開始するには、AWS Glue データ品質ドキュメントを参照してください。

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