2026/9/4 9:00:00 ~ 2026/9/7 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon EC2 now supports specifying compatible instance types on AMIs

Amazon EC2 では、AMI 所有者が自分の AMI と互換性のあるインスタンスタイプを定義できるようになりました。所有者は、サポートされているインスタンスタイプ、サポートされていないインスタンスタイプ、またはその両方を指定でき、許可されていないインスタンスタイプを起動しようとすると自動的にブロックされます。\n AMI の所有者には、AMI と互換性のないインスタンスでの起動を防ぐ方法が組み込まれています。これにより、インスタンスと AMI のペアリングに互換性がないために起動が失敗するリスクが軽減されます。デフォルトでは、AMI はどのインスタンスタイプでも起動できるため、制限が明示的に適用されるまで、既存のワークフローは影響を受けません。

この機能はすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

AWS MCP Server adds a serverless capability for AWS Lambda functions

本日、AWS モデルコンテキストプロトコルサーバー (AWS MCP サーバー) にサーバーレス機能が追加され、Claude Code や Kiro などのコーディングエージェントが Lambda 関数の問題を効率的に診断できるようになりました。サーバーレス機能は、実行中の Lambda 関数とそれに接続されているリソースのトラブルシューティングに役立ちます。\n AWS MCP Server は、Agent Toolkit for AWS から入手することも、スタンドアロンでインストールすることもでき、AI コーディングエージェントが AWS サービスに安全にアクセスできるようにするマネージドサービスです。新しい AWS MCP Sever サーバーレス機能により、コーディングエージェントは Amazon API ゲートウェイ、Amazon EventBridge、Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon SNS、Amazon SQS、および AWS ステップ関数全体にわたって Lambda 関数とそれに接続されているリソースを検査します。エージェントは、エラー信号を7日間のベースラインと相関させて変更点を特定し、繰り返し発生するエラーを明らかにして傾向を特定し、機能および接続リソースのデプロイされた構成を取得し、最近の変更のタイムラインを提供して何が起こったかを追跡し、接続されたリソース全体のサービスレイテンシーを分析できます。エージェントは 1 回の呼び出しで包括的なデータを取得できるため、複数の API 呼び出しをオーケストレーションする場合と比較して、消費するトークンの量が少なくなります。

開始するには、AWS CLI から「aws configure agent-toolkit」を実行して AWS 用のエージェントツールキットを設定するか、AWS MCP サーバーを直接有効にします。

AWS MCP サーバーはすべての商用 AWS リージョンのサービスにアクセスできますが、AWS MCP サーバー自体は米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) リージョンで稼働しています。AWS MCP サーバーのサーバーレス診断機能は追加費用なしで利用できます。詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon EC2 C8g instances now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8g インスタンスは AWS アジアパシフィック (台北、ニュージーランド) および AWS GovCloud (米国東部) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 C8g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、計算量の多いワークロード向けに構築されています。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。これらのインスタンスは、Graviton3 ベースの Amazon C7g インスタンスと比較して、インスタンスサイズが大きく、vCPU とメモリが最大 3 倍多くなります。AWS Graviton4 プロセッサは、AWS Graviton3 プロセッサに比べて、データベースでは最大 40%、ウェブアプリケーションでは 30%、大規模な Java アプリケーションでは 45% 高速です。C8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 C8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

AWS Transfer Family SFTP Connectors now support continuing file transfers during credential rotation

AWS Transfer Family SFTP コネクタは、リモート SFTP サーバーでの認証に使用される認証情報をローテーションしている間も、引き続きファイル転送を実行するようになりました。認証情報がローテーションされるたびに新しいシークレットバージョンを指すようにコネクタを更新する必要がなくなり、手動の手順が不要になり、ローテーションウィンドウ中に転送が失敗するのを防ぐことができます。\n コネクタは、認証時に AWS Secrets Manager のバージョンステージ (現在のバージョンと以前のバージョンなど) の順序付きリストから認証情報を取得できるようになりました。コネクタは、指定された順序で各バージョンを自動的に試し、最初に成功したバージョンを続行します。そのため、認証情報がどちらの側でもローテーションされても、転送は中断されずに継続されます。これはコネクタを作成または更新するときに設定し、コネクタの認証情報を AWS Secrets Manager に保存する必要があります。

AWS Transfer Family SFTP コネクタがサポートされているすべての AWS リージョンで、認証情報のローテーション中も継続転送がサポートされています。詳細については、AWS Transfer ファミリーユーザーガイドをご覧ください。AWS Transfer Family コンソールで AWS Transfer Family を使い始めましょう。

Amazon SageMaker AI Batch Transform now supports G6e instances

Amazon SageMaker AI は、バッチ変換用の Amazon EC2 G6e インスタンスをサポートするようになりました。Batch Transform を使用すると、Amazon S3 に保存されているデータセットの予測を実行でき、永続的な推論エンドポイントを必要としない大規模なデータセットに適しています。\nAmazon EC2 G6e インスタンスは、GPU あたり 48 GB のメモリを搭載した最大 8 個の NVIDIA L40S Tensor コア GPU と、第 3 世代の AMD EPYC プロセッサを搭載しています。G6e インスタンスは GPU を多用するワークロードのパフォーマンスを向上させます。今回のローンチにより、画像、動画、音声を生成する大規模言語モデルや拡散モデルなど、GPU を多用するオフライン推論ワークロードに G6e インスタンスを使用できるようになります。まず、AWS SDK、AWS CLI、または CreateTransformJob API を使用してバッチ変換ジョブを作成するときに、サポートされている ml.g6e インスタンスタイプを選択してください。 Batch Transform の G6e サポートは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジア太平洋 (ムンバイ)、およびアジア太平洋 (ハイデラバード) で利用できます。詳細については、Amazon SageMaker AI 製品ページとバッチ変換ドキュメントをご覧ください。これらのインスタンスの料金情報については、料金ページをご覧ください。

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