2026/9/2 9:00:00 ~ 2026/9/3 9:00:00 (JST)

最近の発表

Web Search on Amazon Bedrock is now available in AWS GovCloud (US-West)

Amazon Bedrock に組み込まれたサーバーサイドツールの Web Search が AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。これにより、コンプライアンスに敏感な政府機関や公共部門のワークロードに根拠のあるウェブ検索結果をもたらすことができます。Web Search は、サポートされている OpenAI GPT がウェブからの情報を使用してグラウンドレスポンスをモデル化するのに役立ちます。回答にはモデルが使用した情報源への引用が含まれているため、ユーザーはそれぞれの主張をウェブの起源までさかのぼることができます。これは、時事問題、最近のリリース、ライブ価格など、時間の経過とともに変化する情報や、モデルのトレーニングデータよりも新しい情報に回答が依存している場合に特に役立ちます。このツールはAmazon Bedrock内で実行されるため、検索インデックスをホストしたり、クローラーを管理したり、ツール呼び出しループを自分で作成したりする必要はありません。\n ウェブ検索は、AWS GovCloud (米国) のお客様が必要とするガバナンスとデータ処理の標準をサポートするように設計されています。デフォルトでは、リクエストデータを AWS の範囲内に保持し、Amazon が管理するウェブインデックスとキャッシュから結果を提供します。AWS Identity and Access Management (IAM) によって管理される AWS ネイティブ機能であるため、管理者はアカウントまたは組織レベルで許可または拒否したり、リージョンごとに制限したりできます。これにより、チームはデフォルトでリクエストデータを AWS 境界内に保持しながら一元管理できます。まず、既存の OpenAI クライアントライブラリと Amazon Bedrock API キーを使用して、OpenAI Responses API リクエストのツール配列に web_search タイプのツールを追加します。このモデルは、リクエストに最新の情報が必要であると判断した場合にのみツールを使用します。ローンチ時には、AWS GovCloud (米国西部) のウェブ検索は GPT-5.4、GPT-5.6 Terra、Luna モデルをサポートしています。

ウェブ検索は AWS GovCloud (米国西部) のほか、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン) でも利用できます。開始するには、ウェブ検索の技術ブログを参照してください。実装ガイダンスについては、Web Search のドキュメントを参照してください。料金については、Amazon Bedrock の料金表ページを参照してください。

Amazon Connect Customer expands automated performance evaluations to Malay

Amazon Connect カスタマーは、ジェネレーティブ AI を使用してマレー語の人間エージェントと AI エージェントの評価を自動化するようになりました。マネージャーは自然言語でカスタム評価基準を定義し、AI が生成した評価と理由を自分の希望する言語で受け取ります。業績評価は言語間の評価にも対応しており、会話がマレー語であっても英語で評価を完了できます。これにより、多言語対応のコンタクトセンターでは、複数の言語で標準化された評価フレームワークを使用できます。\n この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シンガポール) などの 8 つの AWS リージョンでサポートされています。Amazon Connect の料金表については、料金表ページをご覧ください。詳細については、当社のドキュメントとウェブページをご覧ください。

Amazon Quick adds new tool settings and Model Context Protocol (MCP) sync support for connectors

Amazon Quick コネクタを使用すると、ユーザーは Outlook、Slack、Salesforce、Jira、自社開発の MCP サーバーなどのツールやサービスを、チャット、エージェント、アプリ、フロー、詳細な調査のワークフローに直接活用できます。Amazon Quick は本日、新しいツール設定と MCP 同期サポートを導入しました。これにより、管理者とコネクタ所有者は、コネクタのデプロイ方法や最新の状態に保つ方法をより細かく制御できるようになります。\n コネクタの所有者と管理者は、承認されたツールのみをエンドユーザーが利用できるようにするために、コネクタ内の個々のツールを選択的に有効または無効にできるようになりました。さらに、新しいツール権限設定により、コネクタの所有者は、どのツールが同意を必要とするかを先に進む前に決定したり、エンドユーザーが自分で選択できる柔軟性を与えたりできるようになりました。最後に、外部MCPサーバーが新しいツールを追加したり、説明を更新したり、機能を進化させたりしても、MCP同期はコネクタを最新の状態に保ち、ユーザーが常に最新の情報を入手して作業を完了できるようにします。

これらの機能は Amazon Quick が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon クイックユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Connect Customer announces general availability of agentic CX designer

Amazon Connect Customer が、AI を活用したセルフサービス体験を設計およびデプロイするためのコーディング不要のキャンバスであるエージェント CX デザイナーの一般提供を発表しました。エージェント型と確定型の AI を組み合わせて、企業が求める制御と信頼性を備えた顧客へのサービス提供方法を変革する音声体験とデジタル体験を構築して提供できるようになりました。ビジネスチームのユーザーは、会話を設計して事業を運営するシステムとの統合から、テスト、本番環境に対応したエクスペリエンスの提供まで、数か月ではなく数週間で進めることができます。\n Agentic CX Designerは、大規模な言語モデルの力を利用してフローチャートのような明快さを実現します。ビジュアルキャンバス上でロジック、ガードレール、インテグレーションを定義すると、モデルが自然な会話を処理します。適格性、承認、ルーティング、コンプライアンスなど、正確でなければならない結果については、ワークフローを定義し、それに従って会話を行います。ビルド、テスト、デプロイを同じ場所で行うため、エクスペリエンスをデザインするチームは、コードを書いたり、エンジニアリングに作業を任せたりすることなく、エクスペリエンスを検証して本番環境に移行できます。

Second-generation AWS Outposts racks now in the AWS GovCloud (US) Regions

第 2 世代の AWS アウトポストラックが AWS GovCloud (米国東部) および AWS GovCloud (米国西部) リージョンでサポートされるようになりました。Outposts ラックは、AWS インフラストラクチャ、AWS サービス、API、ツールを事実上すべてのオンプレミスのデータセンターまたはコロケーションスペースに拡張し、真に一貫したハイブリッド体験を実現します。\n スタートアップ企業から大企業、公共部門まで、さまざまな組織が Outposts ラックを新しいサポート対象リージョンに接続して注文できるようになりました。これにより、レイテンシーやデータレジデンシーのニーズに合わせて最適化できます。Outposts を利用すると、お客様はオンプレミスシステムへの低レイテンシーアクセスを必要とするワークロードをローカルで実行しながら、ホームリージョンに接続してアプリケーション管理を行うことができます。また、お客様は Outposts と AWS のサービスを使用して、データレジデンシー要件を満たすためにオンプレミスに留めておく必要のあるデータを管理および処理することもできます。このリージョンの拡大により、お客様の Outposts が接続できる AWS リージョンの柔軟性がさらに高まります。 第 2 世代の Outposts ラックの詳細については、このブログ投稿とユーザーガイドをお読みください。第二世代の Outposts ラックがサポートされている国と地域、および AWS リージョンの最新リストについては、Outposts ラックに関する FAQ ページをご覧ください。

AWS Config now supports 60 new resource types

AWS Config では、Amazon Bedrock、Amazon EC2、Amazon SageMaker、AWS Organizations などの主要なサービスで 60 種類の AWS リソースタイプが追加でサポートされるようになりました。この拡張により、AWS 環境全体の対象範囲が広がり、さらに幅広いリソースをより効果的に発見、評価、監査、修正できるようになります。\n 今回のリリースで、すべてのリソースタイプで記録を有効にした場合、AWS Config はこれらの新しいリソースを自動的に追跡します。新たにサポートされたリソースタイプは、Config ルールと Config アグリゲーターでも使用できます。

AWS Config を使用して、リソースが利用可能なすべての AWS リージョンで、新たにサポートされる以下のリソースタイプをモニタリングできるようになりました。

リソースタイプ:

AWS:: AppSync:: チャネル名前空間 AWS:: EC2:: ルートサーバー AWS:: 組織:: ポリシー

AWS:: アプリケーション同期:: ソース API アソシエーション AWS:: EC2:: ルートサーバーエンドポイント AWS:: 組織:: リソースポリシー

AWS:: Bedrock:: 強制ガードレールの設定 AWS:: EC2:: ルートサーバーピア AWS:: クイックサイト:: 更新スケジュール

AWS:: 岩盤:: フロー AWS:: EKS:: ポッドアイデンティティーアソシエーション AWS:: RDS:: DB プロキシ

AWS:: Bedrock:: フローバージョン AWS:: エラスティック負荷分散 v2:: リスナールール AWS:: S3 ベクトル:: インデックス

AWS:: 岩盤:: プロンプトバージョン AWS:: ゲームリフトストリーム:: アプリケーション AWS:: セージメーカー:: アクション

AWS:: Bedrock Agent Core:: OAuth2 認証情報プロバイダー AWS:: ゲームリフトストリーム:: ストリームグループ AWS:: セージメーカー:: アルゴリズム

AWS:: Bedrock Agent Core:: ペイメントマネージャー AWS:: アイデンティティーストア:: グループ AWS:: セージメーカー:: アプリ

AWS:: ベッドロックエージェントコア:: ポリシー AWS:: IoT:: トピックルールデスティネーション AWS:: セージメーカー:: コンテキスト

AWS:: Bedrock Agent Core:: ポリシーエンジン AWS:: ライトセイル:: コンテナ AWS:: セージメーカー:: ハブ

AWS:: Bedrock Agent Core:: トークンボールト AWS:: ライトセイル:: データベース AWS:: SageMaker:: MLFlow アプリ

AWS:: Chime:: アプリケーションインスタンス AWS:: ライトセイル:: ディストリビューション AWS:: セージメーカー:: モデルカード

AWS:: クラウドトレイル:: リソースポリシー AWS:: ライトセイル:: ドメイン AWS:: セージメーカー:: モデルパッケージ

AWS:: コードパイプライン:: ウェブフック AWS:: ライトセイル:: インスタンス AWS:: SES:: メールマネージャーアーカイブ

AWS:: Config:: 組織コンフォーマンスパック AWS:: ライトセイル:: ロードバランサー AWS:: 転送:: ウェブアプリケーション

AWS:: 接続:: エージェントステータス AWS:: ログ:: リソースポリシー AWS:: ワークスペースウェブ:: トラストストア

AWS:: 接続:: 評価フォーム AWS:: メディアコネクト:: ブリッジ AWS:: ワークスペースウェブ:: ユーザーアクセスログ設定

AWS:: 接続:: 表示 AWS:: ネットワークマネージャー:: コアネットワーク AWS:: X 線:: グループ

AWS:: 接続:: バージョンを表示 AWS:: 組織:: アカウント AWS:: xRay:: リソースポリシー

AWS:: EC2:: ネットワークパフォーマンスメトリックサブスクリプション AWS:: 組織:: 組織 AWS:: X 線:: サンプリングルール

AWS User Experience Customization (UXC) is now available in all commercial AWS Regions

AWS ユーザーエクスペリエンスのカスタマイズ (UXC) は、すべての商用 AWS リージョンで利用できるようになりました。UXC では、アカウント管理者がカスタムのアカウントカラーを設定し、AWS マネジメントコンソールに表示するサービスとリージョンを制御できます。\n 以前は、UXC は米国東部 (バージニア北部) でのみ利用でき、これらの設定をプログラムで管理するお客様は API 呼び出しをその 1 つのリージョンに転送する必要がありました。本日の拡張により、お客様は AWS CLI、AWS SDK、または AWS CloudFormation を使用して、どの商用の AWS リージョンからでもアカウントのカスタマイズを管理できるようになり、既存のインフラストラクチャの自動化と並行してコンソールエクスペリエンスを簡単に設定できるようになりました。

UXC は追加料金なしで利用できます。開始するには、AWS ユーザーエクスペリエンスのカスタマイズに関するドキュメントを参照してください。

AWS Lambda now supports SnapStart for container image functions

本日より、AWS Lambdaはコンテナイメージとしてパッケージ化された関数に対してSnapStartをサポートし、起動時間を数秒から1秒未満に短縮しました。Lambda SnapStart はオプトイン機能であり、リソースをプロビジョニングしたり、複雑なパフォーマンス最適化を実装したりしなくても、応答性が高くスケーラブルなアプリケーションを簡単に構築できます。\n お客様は、組織のコンテナベースのデプロイ標準に合わせたり、最大 10 GB の大きな依存関係をパッケージ化したりするために、コンテナイメージを使用して Lambda 関数をデプロイします。ただし、コンテナイメージが大きい場合は、Lambda がイメージレイヤーをダウンロードしてランタイムとアプリケーションコードを初期化するため、起動に数秒かかる場合があります。SnapStart は、最初から初期化するのではなく、関数のデプロイ中に初期化された実行環境のスナップショットを取得してキャッシュし、呼び出し時に再開することでこの問題を解決します。以前は、SnapStart はマネージドランタイム（Python、.NET、および Java）でのみサポートされていました。本日より、お客様はコンテナイメージに SnapStart を使用することで、ML 推論やインタラクティブ API など、遅延の影響を受けやすいワークロードの起動時間を短縮できます。

コンテナイメージ用の Lambda SnapStart は、アジアパシフィック (ニュージーランド) とアジアパシフィック (台北) を除くすべての商用 AWS リージョンで利用できます。

AWS Lambda API、AWS コンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、AWS CloudFormation、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、AWS SDK、および AWS クラウド開発キット (AWS CDK) を使用して、新規または既存のコンテナイメージ機能の SnapStart をアクティベートできます。Java (バージョン 11 以降)、Python (バージョン 3.12 以降)、または.NET (バージョン 8 以降) で Lambda 用の AWS ベースイメージを使用する場合、.zip ファイルアーカイブとしてデプロイされた関数と同じエクスペリエンスが維持されます。Lambda 用のその他すべての AWS ベースイメージ (Node.js や Ruby など) またはカスタムベースイメージについては、開発者ガイドを参照してください。SnapStart の詳細については、Lambda のドキュメントを参照してください。コンテナイメージ関数の SnapStart の料金の詳細については、AWS Lambda 料金表をご覧ください。

Amazon SageMaker Unified Studio CI/CD adds notebook promotion and AI-assisted manifest generation

Amazon SageMaker Unified Studio CI/CD は、オープンソースのデプロイツールキットを 2 つの新機能で拡張しています。(1) マニフェストの作成を自動化する AI エージェントスキル、もう 1 つは (2) 環境間でのネイティブノートブックのプロモーションです。これらを組み合わせることで、データチームは段階を問わずベストプラクティスのデフォルトを維持しながら、プロジェクトから本番環境へとより迅速に移行できるようになります。\n AI 支援によるマニフェスト生成。新しい generate-bundle-manifest エージェントスキルは、プロジェクトの接続、ストレージ、ワークフローを検査し、すぐに使用できるデプロイマニフェストを生成します。最小権限の IAM ガイダンスを適用し、ハードコーディングされたリソース識別子の代わりに環境変数を使用し、オプトインカタログ処理などの安全なデフォルトを設定します。チームはこのスキルを各自のエージェントにインポートして、開発、テスト、プロダクションの各アカウントにわたって SageMaker Unified Studio プロジェクトをパッケージ化してプロモートする方法を標準化できます。

ネイティブノートブックのプロモーション。CI/CD ツールキットは、コード、ワークフロー、カタログアセットとともに、ネイティブ SMUS ノートブックのプロモーションをサポートするようになりました。ノートブックのプロモーションではインプレース同期モデルが使用され、最初のデプロイ時にノートブックが作成され、それ以降のデプロイでノートブックが更新され、リリース間の実行履歴が保持されます。チームはプロジェクト内のすべてのノートブックをプロモートしたり、ID で特定のノートブックを選択したりできます。ドライランモードでは、デプロイ前に S3 接続、IAM 権限、ノートブック数を検証します。ノートブックのプロモートは既存のバンドル、デプロイ、破棄、ドライランコマンドと統合され、現在のパイプライン構造を変更する必要はありません。

どちらの機能もオープンソースであり、Amazon SageMaker Unified Studio が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。

開始するには、GitHub の CICD for-SageMakerUnifiedStudio リポジトリにアクセスしてください。詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio 用 CI/CD のドキュメントを参照してください。

Amazon RDS for SQL Server supports additional SQL trace flags

Amazon RDS for SQL Server では、データベースパラメータグループを通じて有効にできる 18 個の SQL トレースフラグが追加でサポートされています。トレースフラグは、データベース管理者がパフォーマンスを微調整し、ワークロード特有の課題に対処できるように、クエリオプティマイザーのカーディナリティ推定、ロックエスカレーション、統計管理、メモリ処理などの SQL Server エンジンの動作を変更する設定スイッチです。この拡張により、マネージド RDS 環境内で直接 SQL Server ワークロードを柔軟に最適化および安定化できるようになります。\n 新たにサポートされるトレースフラグには、647、652、1448、3654、4138、4139、7745、8285、8780、9432、9481、9492、9592、11024、11042、12502、12618、12656が含まれます。これらのトレースフラグは、クエリプランの最適化、DDL パフォーマンスの向上、可用性グループのレプリケーション、クエリストアの動作、自動プラン修正、既知のエンジンバグ緩和などのシナリオに対応します。トレースフラグは SQL Server エンジンのコア動作を変更するため、実稼働インスタンスに適用する前に、非実稼働環境でテストする必要があります。トレースフラグの中には、システムパフォーマンスに影響を与えたり、メモリ使用量を増加させたり、クエリ実行プランを予期せぬ方法で変更したりするものがあります。

トレースフラグは、SQL Server 用 Amazon RDS がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。まず、RDS パラメータグループを更新して目的のトレースフラグを有効にし、それを DB インスタンスに適用してください。詳細については、Amazon RDS for SQL Server ユーザーガイドを参照してください。

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