2026/9/1 9:00:00 ~ 2026/9/2 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Quick now lets you build custom apps with natural language -

現在一般提供されている Amazon Quick では、自然言語で記述するだけでカスタムアプリケーションを構築できます。プロジェクトトラッカー、顧客ダッシュボード、トレーニングポータルを、数か月ではなく数分で作成できます。プロダクトマネージャー、財務リーダー、人事パートナー、運用アナリストのいずれであっても、コードを書かなくてもアイデアを完全に機能するアプリに変えることができます。必要なものを Quick に伝えると、既存のビジネスシステムからのリアルタイムデータを使用して、ライブで接続されたアプリケーションが構築されます。\n クイックは、セールスフォース、Jira、Asana、ServiceNow、Microsoft 365、Google ワークスペース、データベース、データウェアハウスなど、ビジネスですでに使用されているツールやデータに直接接続できます。基盤となるデータが変更されてもアプリは自動的に最新の状態に保たれ、すべての接続は組織の既存の ID、承認、アクセス制御ポリシーを尊重します。アプリを作成したら、特定のユーザーや組織全体で即座にアプリを公開して共有できます。AI の追加、ビジュアルスタイルの更新、別のシステムへの接続などの変更が必要ですか?必要なものを説明するだけで、Quickが処理します。

プレビュー中、お客様はQuickを使ってスプレッドシートや切り離されたツールを専用のアプリケーションに置き換えました。ニューヨーク生命保険は、インスティテューショナル・ライフ・チーム向けに、オンボーディング、トレーニング、コンプライアンスの各コースを1つのエクスペリエンスにまとめたeラーニング・ポータルを構築しました。Amazon Quick チームは、4 つの異なるシステムから手動でデータを引き出す代わりに、週1回のリーダーシップレビューアプリでパイプライン、顧客要求、採用指標を追跡しています。

Quick でのアプリ構築は、2026 年 9 月 1 日より、Plus、Professional、およびエンタープライズのお客様を対象としています。詳しくは、クイックスタートガイドのアプリをご覧ください。

Amazon CloudWatch Database Insights now supports self-managed PostgreSQL

本日、AWS は Amazon CloudWatch データベースインサイトにおけるセルフマネージド PostgreSQL データベースのサポートを発表しました。CloudWatch Database Insights を使用すると、Amazon EC2 で実行されているセルフマネージド PostgreSQL インスタンスを Amazon RDS や Amazon Aurora とともにモニタリングできるようになり、データベース群の全体像を単一のコンソールで確認できるようになりました。 \n Amazon CloudWatch Database Insights は、データベース群の状態の監視、問題の診断、パフォーマンスのボトルネックの解決に役立つ厳選されたエクスペリエンスを提供するデータベースオブザーバビリティソリューションです。自己管理型データベースがサポートされているため、Amazon CloudWatch エージェントを使用して、自己管理型の PostgreSQL インスタンスから状態とパフォーマンスのデータを収集できます。データベースは、データベース負荷、待機イベント分析、クエリレベルの統計、ホストメトリックスなどのライブパフォーマンスデータとともに Database Insights フリートビューに表示されます。AWS が管理するデータベースで既に使用しているのと同じ使い慣れた Database Insights コンソールとワークフローを使用して、セルフマネージド PostgreSQL インスタンスの監視とトラブルシューティングを行います。

Amazon CloudWatch データベースインサイトのセルフマネージド PostgreSQL のサポートは、すべての AWS 商用リージョンで利用できます。開始するには、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「セルフマネージド型データベースのモニタリング」を参照してください。料金の詳細については、Amazon CloudWatch の料金表ページを参照してください。

Amazon Kinesis Data Streams now supports a dry run feature to validate API requests

Amazon Kinesis Data Streams は、オペレーションを実行せずに API リクエストが成功するかどうかを確認するドライラン機能をサポートするようになりました。お客様は API リクエストで新しいオプションパラメータ ‘DryRun’ を true に設定して、本番環境のストリームを操作する前に権限を検証できるようになりました。\n これまで、お客様は自社のアプリケーションにストリームにアクセスするための正しい権限があるかどうかを安全にテストする方法がありませんでした。サポート対象の最大サイズよりも意図的に大きいペイロードを含む PutRecord リクエストなど、権限を確認した後に失敗するように設計されたリクエストを送信することがよくありました。このアプローチは、現在のサービス制限に依存しているため脆弱であり、制限が変更された場合、リクエストが予期せず成功し、プロダクションストリームやダウンストリームのコンシューマーに意図しないレコードが書き込まれる可能性があります。これで、お客様は ‘DryRun’ パラメーターを true に設定するだけで、API リクエストの検証のみを行うことができるようになりました。すべてのチェックが正常に完了すると、API は「DryRunOperationException」を返し、「DryRun」パラメーターがなくてもリクエストが成功したことを確認できます。

ドライラン機能は、Amazon Kinesis データストリームが利用可能なすべての AWS リージョンの 5 つの API (PutRecord、PutRecords、GetRecords、GetShardIterator、SubscribeToShard) で利用できます。ドライランの詳細については、『Amazon Kinesis データストリーム開発者ガイド』の「ドライランによるアクセス権限のテストと入力のリクエストを行う」を参照してください。ドライランを始めるには、『Amazon Kinesis データストリーム API リファレンス』を参照してください。

AWS Backup now supports protecting more than 1,000 Amazon S3 buckets per account

AWS Backup では、アカウントに設定されている Amazon S3 バケットのクォータに合わせて、1 アカウントあたり 1,000 を超える Amazon S3 バケットのバックアップと復元がサポートされるようになりました。\n 以前は、Amazon S3 用 AWS バックアップは 1 アカウントあたり最大 1,000 バケットをサポートしていました。今回のリリースにより、AWS Backup はアカウントのすべての汎用バケットのバックアップをサポートするようになりました。デフォルトの AWS Backup 管理ポリシーを使用している場合、既存のバックアップ計画と設定は変更なしで引き続き機能します。カスタムポリシーに必要な権限の詳細については、AWS Backup のドキュメントを参照してください。

この機能は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。開始するには、AWS Backup コンソールにアクセスしてください。

Amazon Connect Customer dashboards now support compact mode

Amazon Connect Customer では、分析ダッシュボードにコンパクトモードが用意され、データ密度が向上したため、スーパーバイザーはスクロールせずにより多くの業務データを確認できるようになりました。コンパクトモードでは、ウィジェットのサイズやフォントが縮小され、フィルターが最小化されて画面スペースが最大化されます。たとえば、13インチのラップトップを使用しているスーパーバイザーは、コンパクトモードに切り替えると行の高さが小さくなるため、スクロールせずにすべてのチームエージェントをウィジェットに表示でき、非遵守エージェントをすばやく見つけることができます。\n ダッシュボードのコンパクトモードは、Amazon Connect カスタマーが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect カスタマー分析ダッシュボードの詳細については、Amazon Connect カスタマー管理者ガイドを参照してください。Amazon Connect カスタマーの詳細については、Amazon Connect カスタマーウェブサイトを参照してください。

Amazon MWAA supports Apache Airflow version 3.3.1

Apache Airflow 向け Amazon マネージドワークフロー (MWAA) は、人気の高いオープンソースワークフローオーケストレーションフレームワークの最新リリースである Apache Airflow バージョン 3.3.1 をサポートするようになりました。Amazon MWAA は Apache Airflow 向けのマネージドオーケストレーションサービスで、クラウドでのエンドツーエンドのデータパイプラインの設定と運用を簡単にします。\n Apache Airflow 3.3 ではステートフルタスクと多言語サポートが導入されています。新しい Task and Asset State State Store により、タスクは再試行や再実行を繰り返しても永続的な状態を維持できるようになり、カーソルの追跡や長時間実行中のジョブへのクラッシュセーフな再接続が可能になりました。Language Task SDK (実験的) を使うと、チームは Python でオーケストレーションを保ちながら Java や Go でタスクロジックを書くことができます。その他の改善点としては、アセットのパーティション分割の拡張、プラグイン可能な再試行ポリシー、DAG 実行とタスクインスタンスの一括アクションなどがあります。Apache Airflow 3.3.1 では、これらの機能に加えて安定性、セキュリティ、UI も改善されています。

現在サポートされているすべての Amazon MWAA リージョンの AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Amazon MWAA で新しい Apache Airflow 3.3.1 環境を起動したり、3.2 以降からアップグレードしたりできます。Apache Airflow 3.3.1 の詳細については、Amazon MWAA ドキュメントと Apache Airflow ドキュメントの Apache Airflow 3.3.1 変更ログを参照してください。

Apache、Apache Airflow、Airflow は、米国およびその他の国におけるアパッチソフトウェア財団の登録商標または商標です。

Claude Fable 5.1, Anthropic’s new frontier model is now available on AWS

Claude Fable 5.1 は AWS で一般公開されており、Anthropic の最も有能なフロンティアモデルをすべてのお客様に提供しています。Fable 5.1 は、コーディング、科学研究、エンタープライズワークフローにまたがる野心的なタスクに役立つフロンティアインテリジェンスを提供します。Claude Fable 5よりも明らかに改善されたFable 5.1は、最も難しい推論タスクに関するインテリジェンスの向上です。曖昧な作業に対する判断力が向上し、間違った回答に対する自信が減りました。Claude Mythos 5.1は、Claude Fable 5.1と同じ基盤モデルであり、サイバーセキュリティと生物学の研究のためにサイバーとバイオに関するすべての機能を保持していますが、アクセスは制限されています。\n Claude Fable 5.1 は、何時間もかかり、多くのアプリケーションにまたがる、長期にわたるハイステークスの作業向けに構築されています。コードベース全体にわたる機能、コードレビュー、そして何時間にも及ぶセッションでのパフォーマンス作業などを、単独で行うことができるため、ソフトウェアプロジェクトを単独で管理できます。行き詰まった場合は、成功を報告する代わりにその旨を伝え、失敗したテストを無効にするなどの近道をとることも少なくなります。最初の質問から完成した文書まで分析が必要で、Anthropicのナレッジワークにおけるこれまでで最強のモデルです。

Anthropicは、Fable 5.1を「対象モデル」に指定しています。これはクロードモデルのカテゴリであり、提供されている場所には常に追加のデータ保持、安全性レビュー、アクセスポリシーが適用されます。AWS と Anthropic が提携して構築したエンタープライズフロンティアセーフガード (EFS) により、対象となるお客様は、自身が管理するクラウド環境にデータを保持したまま、対象モデルを使用できるようになります。詳細については、ローンチブログをお読みください。

お客様が Claude Fable 5.1 にアクセスするには、Amazon Bedrock と AWS のクロードプラットフォームの 2 つの方法があります。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメント、リージョンの提供状況、および Claude Platform on AWS のドキュメントを参照してください。

Amazon CloudWatch now supports warm-up periods for alarms

Amazon CloudWatch では、メトリックスアラームとログアラームのウォームアップ期間を設定して、アラームが作成されてから一定時間アラームの評価を遅延させることができるようになりました。これにより、新しいリソースまたはサービスが起動してメトリクスの公開を開始する間、データが失われることによるノイズが軽減されます。たとえば、CI/CD パイプラインを通じて新しいマイクロサービスとそのアラームをまとめてプロビジョニングするチームでは、ウォームアップ期間を設定して、サービスがまだ起動中で、メトリクスをまだ公開していない間は、アラームがオンコールのエンジニアにページングされないようにすることができます。\n

以前は、基礎となるメトリックスがデータを報告する前にアラームを作成すると、CloudWatch は「欠損データを処理」設定を使用してすぐにアラームを評価していました。新しくデプロイされたアプリケーションやサービスなど、メトリクスの生成開始に時間がかかるリソースでは、起動時にアラームの状態が遷移し、不足しているデータに対してアクションが実行され、不要な通知がトリガーされる場合がありました。ウォームアップ期間を設けると、起動時に評価を延期する方法が 2 つあり、評価が開始される前に設定した一定の時間を待つか、アラームの評価ウィンドウを満たすのに十分なデータがメトリクスに実際に存在したらすぐに CloudWatch が自動的に評価を開始するようにする方法があります。

ウォームアップ期間は、アラームを作成または更新するときに WarmupConfiguration パラメータで設定します。ウォームアップ期間を 1 ～ 2,880 分 (2 日間) の範囲で指定します。デフォルトでは、アラームはウォームアップを早期に終了し、十分なデータが評価期間いっぱいになるとすぐに評価を開始します。さらに、オプションで、アラームが評価される前に全時間待機するように求めることもできます。

ウォームアップ期間は、Amazon CloudWatch が提供されているすべての AWS リージョンで、標準の CloudWatch アラーム料金を超える追加料金なしでご利用いただけます。

はじめに、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「アラームウォームアップ期間」と「ウォームアップ期間を使用するアラームの作成」を参照してください。

Amazon RDS Custom now supports the latest CU and GDR updates for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) カスタムは、Microsoft SQL Server の最新の累積更新プログラム (CU) および一般配布リリース (GDR) 更新をサポートするようになりました。このリリースには、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5102335 (RDS バージョン 15.00.4480.2.v1) と SQL Server 2022 CU25+ GDR KB5101347 (RDS バージョン 16.00.4262.2.v1) のサポートが含まれています。\n 東ドイツのアップデートは、CVE-2026-47295、CVE-2026-47296、CVE-2026-54118、CVE-2026-55002で説明されている脆弱性を解決します。これらの更新に含まれる改善点と修正点に関する追加情報については、KB5101347、KB5102335 のマイクロソフトドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用して、Amazon RDS Custom for SQL Server インスタンスをアップグレードして、これらの推奨更新を適用することができます。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、Amazon RDS カスタムユーザーガイドを参照してください。

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