2026/7/28 9:00:00 ~ 2026/7/29 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon EKS Provisioned Control Plane now delivers faster pod autoscaling

Amazon EKS では、水平ポッドオートスケーラー (HPA) 同期の同時実行性をデフォルトの Kubernetes 値の最大 40 倍に増やすことで、すべてのプロビジョニングされたコントロールプレーンクラスターでより高速なポッド自動スケーリングを実現できるようになりました。これにより、HPA 主導のワークロードが負荷の増加に応じてスケーリングされるまでの時間が短縮され、需要への迅速な対応が可能になります。\n Kubernetes 水平ポッドオートスケーラー (HPA) は、ワークロードメトリクスを継続的に監視し、需要に合わせてポッド数を調整します。数百または数千の HPA オブジェクトを実行するクラスターでは、Kubernetes コントロールプレーンがこれらのオブジェクトを処理する速度によって、需要の変化に応じてワークロードをどれだけ迅速にスケーリングできるかが決まります。HPA 同期同時実行設定は、コントロールプレーンが並行して評価する HPA オブジェクトの数を制御します。この値を増やすことで、Provisioned Control Plane クラスターはより多くの HPA オブジェクトを同時に処理するようになり、負荷の増加を検出してからポッドをスケールアウトするまでの時間が短縮されます。 この機能強化は、EKS Provisioned Control Plane を使用するすべてのお客様に利用可能で、設定を変更する必要はありません。この機能強化について詳しくは、EKS ユーザーガイドの「EKS プロビジョニングコントロールプレーン」を参照してください。

AWS Console Home now supports the Cost and Usage widget in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) Region

AWS Console Homeは、AWS欧州ソブリンクラウド（ドイツ）リージョンのコストと使用状況ウィジェットをサポートするようになりました。これにより、お客様はConsole HomeダッシュボードでCost ExplorerとCost Optimization Hubからの洞察を表示できます。\n Cost and Usage ウィジェットを使用すると、顧客は直近の月間コストと予測コストを追跡し、節約の機会を特定し、経時的に支出がサービスごとにどのように分類されるかを確認することができます。

開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインし、[ウィジェットを追加] を選択し、[Cost and Usage] ウィジェットをコンソールのホームダッシュボードにドラッグします。詳細については、AWS コンソールホームドキュメントの「ウィジェットの使用」を参照してください。

Second-generation AWS Outposts racks now supported in the AWS Asia Pacific (Mumbai) Region

第 2 世代の AWS Outposts ラックがアジアパシフィック (ムンバイ) リージョンでサポートされるようになりました。Outposts ラックは、AWS インフラストラクチャ、AWS サービス、API、ツールをほぼすべてのオンプレミスのデータセンターまたはコロケーションスペースに拡張し、真に一貫したハイブリッド体験を実現します。\n インド内外のスタートアップ企業から企業、公共部門に至るまで、さまざまな組織が Outposts ラックを注文できるようになりました。これにより、レイテンシーやデータレジデンシーのニーズに合わせて最適化できます。Outposts を利用すると、お客様はオンプレミスシステムへの低レイテンシーアクセスを必要とするワークロードをローカルで実行しながら、アプリケーション管理のためにホームリージョンに接続し直すことができます。また、お客様は Outposts と AWS のサービスを使用して、データレジデンシー要件を満たすためにオンプレミスに留めておく必要のあるデータを管理および処理することもできます。このリージョンの拡大により、お客様の Outposts が接続できる AWS リージョンの柔軟性がさらに高まります。 第 2 世代の Outposts ラックの詳細については、このブログ投稿とユーザーガイドをお読みください。第二世代の Outposts ラックがサポートされている国と地域、および AWS リージョンの最新リストについては、Outposts ラックに関する FAQ ページをご覧ください。

AWS DataSync Enhanced mode now supports Amazon EFS and Amazon FSx for Lustre

AWS DataSync 拡張モードでは、Amazon EFS と Amazon FSx for Lustre がソースロケーションまたはターゲットロケーションとしてサポートされるようになりました。\n AWS DataSync は、ネットワーク上でのデータ移動を簡素化する安全で高速なデータ転送サービスです。拡張モードではデータを並行して処理し、ファイル数の制限がなくなり、詳細な転送メトリクスが提供されます。以前は、EFS や FSx for Lustre との間でデータを移動したいお客様は Basic モードに限られていました。現在、お客様はこれらの場所で拡張モードを使用できるようになり、大規模な移行、エージェント AI と機械学習のトレーニング、ハイパフォーマンスコンピューティング、ゲノミクス処理、メディアレンダリングのワークフローが簡素化されます。

この機能は、AWS DataSync が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS DataSync コンソールにアクセスしてください。詳細については、AWS DataSync のドキュメントを参照してください。

AWS DataSync Enhanced mode adds HDFS, Azure Blob, and object storage locations with Hyper-V agent support

AWS DataSync 拡張モードは、Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS)、Microsoft Azure Blob ストレージ、およびセルフマネージドオブジェクトストレージによるエージェントベースのデータ転送をサポートするようになりました。さらに、拡張モードのエージェントを Microsoft Hyper-V にデプロイできるようになりました。DataSync エージェントを使用すると、拡張モードが提供する並列処理、無制限のファイル数、詳細なメトリックを利用して、これらの場所との間でデータを転送できます。\n 拡張モードの HDFS サポートには、高可用性を実現する複数の NameNode 構成と Kerberos 認証による透過的データ暗号化 (TDE) が含まれています。これにより、規制対象業界の組織は、可用性を犠牲にすることなく、ペタバイト規模の暗号化された Hadoop データを安全に移行できます。

この機能は、AWS DataSync が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS DataSync コンソールにアクセスしてください。詳細については、AWS DataSync のドキュメントを参照してください。

Amazon S3 Tables now support the Variant data type for Apache Iceberg V3

Amazon S3 テーブルは、Apache アイスバーグバージョン 3 (V3) 仕様で定義されているバリアントデータ型をサポートするようになりました。固定のスキーマを事前に定義しなくても、JSON などの半構造化データを S3 テーブルに直接書き込めるようになりました。これにより、効率的な分析クエリパフォーマンスを得ながら、データをより早く取り込むことができます。\n バリアントデータ型では、Apache Iceberg V3 互換エンジンが書き込み時に半構造化データを非表示の列に細断し、Parquet の列統計を生成して、クエリエンジンがファイルプルーニングなどの最適化に使用することで、分析クエリでスキャンするデータを減らすことができます。S3 テーブルでは、バリアント列の圧縮などの継続的なテーブルメンテナンスも行えるため、小さなファイルのデータを Iceberg エンジンが読み取れる大きなファイルに統合できます。 S3 テーブルのバリアントサポートは、次の AWS リージョンでご利用いただけます:米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)、ヨーロッパ (ストックホルム) と南米（サンパウロ）。 詳細については、「Amazon S3 テーブル」と「Iceberg テーブルフォーマット仕様バージョン 3 の使用に関する AWS 規範ガイダンス」を参照してください。

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