2026/7/10 9:00:00 ~ 2026/7/13 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon EC2 network/EBS instances now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の R8in、R8ib、R8iB、R8iD、および R8iDB インスタンスが AWS アジアパシフィック (東京) およびヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは、AWS でのみ利用可能なカスタムの第 6 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載しており、最新の第 6 世代 AWS Nitro カードを搭載しています。これらのインスタンスは、前世代の R6in および R6IDN インスタンスと比較して、vCPU あたりのコンピューティングパフォーマンスが最大 43% 向上しています。\n R8in の R8idn インスタンスは 600 Gbps のネットワーク帯域幅を提供します。これは、拡張ネットワーキングの EC2 インスタンスの中で最高のネットワーク帯域幅です。R8in インスタンスは、リアルタイムのビッグデータ分析、分散型 Web スケールのインメモリキャッシュ、AI/ML クラスター用のキャッシュ群、5G ユーザープレーン機能 (UPF) などの Telco アプリケーションなどのワークロードに最適です。R8IDN インスタンスは、分散コンピューティング、データ分析、高性能ファイルシステムなど、ローカルストレージを必要とするネットワーク集約型の汎用ワークロードに最適です。 R8iB、R8iDB インスタンスは最大 300 Gbps の EBS 帯域幅を提供します。これは非アクセラレーテッドコンピューティング EC2 インスタンスの中で最高です。R8iB インスタンスは、高性能ファイルシステムや NoSQL データベースなど、高いブロックストレージパフォーマンスの恩恵を受けるワークロードに最適です。R8iDB インスタンスは、大規模商用データベース、データレイク、NoSQL データベースなど、高い EBS スループットと低レイテンシーのローカル NVMe ストレージの両方のメリットを享受できる、ストレージ集約型の汎用ワークロードに最適です。 R8in、R8iB、R8iDn、および R8iDB インスタンスは、48xlサイズ、96xlサイズ、メタル-48xl、メタル-96XLサイズのエラスティックファブリックアダプター (EFA) ネットワーキングをサポートします。EFA ネットワーキングにより、密結合されたクラスターにデプロイされたワークロードのレイテンシーを低減し、クラスターパフォーマンスを向上させることができます。

Amazon EC2 R8in および R8ib インスタンスは、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、およびヨーロッパ (スペイン、フランクフルト、アイルランド) の各リージョンで、割引プラン、オンデマンド、スポットインスタンスを通じてご利用いただけます。詳細については、Amazon EC2 R8i インスタンスページをご覧ください。

Amazon EMR on EKS now supports Apache Spark troubleshooting agent

EKS 上の Amazon EMR が Apache Spark トラブルシューティングエージェントをサポートするようになりました。データエンジニアは、分散されたログや Spark History Server データを手動で操作しなくても、自動で根本原因分析と PySpark コードの推奨を受け取れるようになり、自然言語で EMR on EKS ジョブの失敗を診断できるようになりました。\n エージェントは Spark History Server データ、分散エグゼキューターログ、クラスター構成を分析して、メモリーエラー、データスキュー、リソース競合、接続障害などの問題を特定します。今回のローンチにより、Spark トラブルシューティングエージェントは EC2 の EMR、EMR サーバーレス、EMR on EKS という EMR デプロイメントオプションをすべてカバーするようになりました。このエージェントには、失敗したジョブの [AI によるトラブルシューティング] オプションを使用して EMR on EKS コンソールから直接アクセスできます。さらに、エージェントは、Kiro、Claude Code、Cursor など、互換性のある AI コーディングエージェントならどれでも MCP (モデルコンテキストプロトコル) 経由で利用できます。すべてのオペレーションは読み取り専用で、IAM ロールで認証され、AWS CloudTrail に記録されます。 EKS 上の Amazon EMR 用の Spark トラブルシューティングエージェントは、SageMaker ユニファイドスタジオが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、EKS コンソールの EMR に移動するか、お好みの AI コーディングエージェントで MCP サーバーをセットアップしてください。詳細なガイダンスについては、EMR トラブルシューティングエージェントのドキュメントを参照してください。

Amazon Location Service enhances Places APIs with new address and search options

Amazon Location Serviceは本日、Places APIの新しい拡張機能を発表しました。これにより、開発者は住所名のフォーマット、多言語住所、旅行に最適化されたPOI検索、ドライブスルーデータをより細かく制御できるようになります。これらの機能には、ジオコード、リバースジオコード、GetPlace、サジェスト、オートコンプリート、SearchNearby、SearchText API などが含まれます。Amazon Location Service は、地図、場所の検索とジオコーディング、ルートプランニング、デバイストラッキング、ジオフェンシングなどの地理空間データおよび位置情報機能を提供するマッピングサービスです。\n 開発者は、新しい AddressNamesMode パラメーターを使用して住所コンポーネント名の返方法を制御できるようになりました。つまり、マッチング (エコー入力)、正規化 (正規名)、または管理用 (政府階層名) のいずれかを選択し)、AddressNamesVariant を使用してコンポーネントごとの動作をオーバーライドできます。新しい AddressTranslations パラメーターは 50 以上の言語で地名の翻訳を返すため、多言語アプリケーションの構築が容易になります。TravelMode パラメーターは、移動中のユーザーのサジェストとサーチテキストの結果を最適化し、ナビゲーションや車載シナリオとの関連性を高めます。さらに、GetPlace、Suggest、SearchNearby、SearchText は、その場所がドライブスルーサービスを提供しているかどうかを示す DriveThrough 属性を返すようになりました。これは、物流、フードデリバリー、ナビゲーションの用途に役立ちます。Geocode API では、入力住所がどのように解釈されたかについての詳細情報が記載された新しい Parsing.AdditionalInfo レスポンスフィールドもサポートされるようになりました。 Amazon ロケーションサービスは、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (ストックホルム)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部)。 はじめに、Amazon 位置情報サービスの Places API リファレンスを参照するか、Amazon 位置情報サービス開発者ガイドの Places の詳細をご覧ください。

Amazon EC2 G7 instances are now available in the AWS US East (N. Virginia) Region

本日より、NVIDIA RTX PRO 4500 ブラックウェルサーバーエディション GPU を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7 インスタンスが、米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用できるようになりました。G7 インスタンスは、G6 インスタンスと比較して最大 4.6 倍の AI 推論パフォーマンスと最大 2.1 倍のグラフィックスパフォーマンスを提供します。また、G7 インスタンスは GPU アクセラレーションによるデータ分析ワークロードのパフォーマンスも速くなります。\n お客様は G7 インスタンスを使用して、言語翻訳、動画と画像の分析、音声認識のための AI モデルをデプロイできます。また、映画のようなクオリティのグラフィックやゲームストリーミングをリアルタイムで作成してレンダリングするといった、グラフィックのワークロードも加速します。さらに、G7 インスタンスは、レコメンダーシステム、Retrieval Augmented Generation (RAG) 推論、リアルタイムデータパイプラインなどのビデオトランスコーディング、空間コンピューティング、データ分析ワークロードをサポートします。G7 インスタンスには、GPU あたり 32 GB のメモリを搭載した最大 8 つの NVIDIA RTX PRO 4500 ブラックウェル・サーバー・エディション GPU と、カスタムのインテル Xeon 6 プロセッサーが搭載されています。最大 192 個の仮想 CPU (vCPU) と最大 700 Gbps の Elastic Fabric Adapter ネットワーク帯域幅をサポートします。また、最大 768 GiB のシステムメモリと最大 7.6 TB のローカル NVMe SSD ストレージもサポートします。

Amazon EC2 G7 インスタンスは、米国東部 (バージニア北部とオハイオ) と米国西部 (オレゴン) の 3 つの AWS リージョンで今すぐ使用を開始できます。G7 インスタンスは、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンス、または節約プランの一部として購入できます。

開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、G7 インスタンスページをご覧ください。

AWS DMS Schema Conversion now supports offline SQL Server conversion

AWS データベース移行サービス (DMS) スキーマ変換が Microsoft SQL Server のオフラインソース変換をサポートするようになりました。これにより、ソースデータベースに直接接続しなくても SQL Server のスキーマとコードを変換できます。独自の環境で標準のデータベースコマンドを使用してメタデータを抽出し、DMS Schema Conversion にアップロードして処理します。これにより、移行プロジェクトを遅らせるセキュリティレビュー、ファイアウォールの変更、VPN の設定が不要になり、接続型アプローチと同じ変換結果が得られます。\n Offline Source は、本番環境の SQL Server データベースへの外部ツールアクセスを制限するセキュリティポリシーを持つ組織に最適です。データベース管理者は既存の環境内で人間が読めるメタデータファイルを生成し、セキュリティチームはアップロード前にコマンドと出力を確認できるため、承認が簡単になります。接続要件をなくすことで、Offline Source は数週間にわたるセキュリティレビューを、コマンドを実行してアップロードするだけのシンプルなワークフローに変えます。

Offline Source は、追加の変換料金なしですべての DMS スキーマ変換ターゲットをサポートします。リージョンの提供状況については、「サポートされている AWS リージョン」ページを参照してください。はじめに、DMS スキーマ変換ドキュメントの「オフラインソースの使用」を参照してください。

Amazon EC2 I7ie instances now available in AWS Asia Pacific (Hyderabad) region

AWSは本日より、Amazon EC2 i7ieインスタンスがAWSアジアパシフィック（ハイデラバード）リージョンで利用できるようになったことを発表しました。ストレージの I/O 集約型ワークロード向けに設計された i7Ie インスタンスは、オールコアターボ周波数 3.2 GHz の第5世代インテル Xeon プロセッサーを搭載しており、既存の I3en インスタンスと比べてコンピューティングパフォーマンスが最大 40% 向上し、価格パフォーマンスが 20% 向上しています。i7ie インスタンスは、ストレージ最適化インスタンスとして最大 120 TB のローカル NVMe ストレージ密度を提供し、前世代のインスタンスと比較して最大 2 倍の vCPU とメモリを提供します。第 3 世代の AWS Nitro SSD を搭載した i7ie インスタンスは、I3en インスタンスと比較して、リアルタイムストレージパフォーマンスが最大 65% 向上し、ストレージ I/O レイテンシーが最大 50% 減少し、ストレージ I/O レイテンシーの変動が 65% 減少します。\n i7IE は高密度のストレージに最適化されたインスタンスで、大規模なデータセットにアクセスするために非常に低いレイテンシーの一貫性で高いランダム読み取り/書き込みパフォーマンスを備えた高速なローカルストレージを必要とするワークロードに最適です。これらのインスタンスは 9 種類の仮想サイズで利用でき、Amazon Elastic Block Store (EBS) では最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅と 60 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、i7Ie インスタンスページをご覧ください。

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports R8g.24xlarge and R8g.48xlarge instances

Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり) は、R8G.24XLarge と R8G.48XLarge データベースインスタンスをサポートするようになりました。R8g インスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載し、DDR5 メモリを搭載しているため、お客様はより高いスループットを実現し、メモリ内のより多くのワーキングセットをサポートできます。R8G.24XLarge（96 vCPU、768 GiB メモリ）と R8G.48XLarge（192 vCPU、1,536 GiB メモリ）を使用すると、お客様は同時実行性の高いトランザクションアプリケーション、大規模なドキュメント処理、メモリを大量に消費する運用ワークロードなど、より要求の厳しいワークロードを実行できます。\n お客様は、既存の Amazon DocumentDB データベースクラスターを変更するか、新しいクラスターを作成することで、AWS マネジメントコンソール、CLI、および SDK から R8G.24XLarge インスタンスと R8G.48XLarge インスタンスを使い始めることができます。R8G インスタンスは Amazon DocumentDB 5.0 以降では、標準クラスターストレージ構成と IO 最適化クラスターストレージ構成の両方で使用できます。リージョンの提供状況などの詳細については、料金ページとドキュメントをご覧ください。

AWS DMS Schema Conversion now supports AI agent automation

AWS データベース移行サービス (DMS) スキーマ変換は、AWS MCP サーバーによる AI エージェントの自動化をサポートするようになりました。Kiro、Claude Code、Cursor などの AI コーディングエージェントを DMS スキーマ変換に接続し、IDE から直接自然言語を使用して完全な移行ワークフローを実行できます。エージェントはプロジェクトの作成、ソースメタデータの参照、スキーマの変換、評価レポートの生成、結果のエクスポートを自律的に行います。\n DMS スキーマ変換スキル dms-schema-convert はオンデマンドで読み込まれ、API パターン、スキーマの除外、運用順序ルールなどの定義済みの手順をエージェントに提供します。エージェントは一般的な知識に基づいて即興するのではなく、これらの手順に従うため、試行錯誤の繰り返しが減ります。また、re: Invent 2024 で発表された Generative AI 機能を基盤として、ストアドプロシージャ、関数、トリガーなどの残りのコードオブジェクトの変換にも役立ちます。

AI エージェントの自動化は、既存の DMS スキーマ変換ソースエンジンとターゲットエンジンのすべてのペアで追加料金なしで利用できます。リージョンの提供状況については、サポートされている AWS リージョンのページをご覧ください。はじめに、ドキュメントの「DMS スキーマ変換による AI エージェントの使用」を参照してください。

AWS Organizations now applies account departure security controls by default for new organizations created via AWS Organizations console

AWS Organizations コンソールを使用して新しい組織を作成すると、デフォルトでセキュリティコントロールが自動的に適用され、コアセキュリティコントロールが自動的に適用されるため、初期セキュリティ設定が簡単になりました。このアプローチは、メンバーアカウントが組織から意図せず離れることを防ぎ、マルチアカウント環境を保護します。CloudOps 管理者と中央セキュリティチームは、新しい組織を初日からすぐに保護できます。\n AWS Organizations コンソールを使用して新しい組織を作成すると、サービスによって自動的にサービスコントロールポリシー (SCP) が適用され、メンバーアカウントが組織から退出したり閉鎖されたりすることを防ぎます。これらの統制は、AWS に移行する企業や新しい組織を設立する企業が、セキュリティに関する深い専門知識を必要とせずに強力なガバナンスパターンを確立するのに役立ちます。セキュリティデフォルトは、正当な運用を妨げることなく保護できるように、意図的に軽量化されています。これらの設定はいつでも完全に変更または無効化できます。

この機能は、米国東部 (バージニア北部)、AWS GovCloud (米国東部)、AWS GovCloud (米国西部)、中国 (北京)、中国 (寧夏) で利用できます。詳細については、AWS 組織のドキュメントをご覧ください。

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