2026/6/16 9:00:00 ~ 2026/6/17 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Transform now supports model-to-model migration assessment for generative AI workloads
AWS Transform では、ジェネレーティブ AI ワークロードを評価し、サードパーティプロバイダーから Amazon Bedrock に移行するための包括的な移行計画を作成するモデル間移行カスタムトランスフォーメーションが提供されるようになりました。AI 搭載エージェントは、お客様のコードベースをスキャンし、使用中のすべての AI SDK とモデルを特定し、インタラクティブな質問を通じて移行要件を収集し、透過的なコスト比較と本番対応コード変更によりモデルを Bedrock の同等のものにマッピングします。このマネージド型カスタムトランスフォーメーションにより、組織は AWS 上の AI ワークロードを統合して、IAM ベースのセキュリティ、VPC エンドポイントの分離、プロンプトキャッシュ、Amazon Bedrock Guardrails、Amazon CloudWatch による統合運用ツールを実現できます。 \n このトランスフォーメーションは、OpenAI、Google Gemini からの移行、Anthropic SDK の直接使用、LiteLLM または Ollama 経由のオープンソースモデルからの移行をサポートします。SDK の直接統合、LangChain や LlamaIndex などのフレームワークでラップされたパターン、CreWAI や LangGraph などのエージェントアーキテクチャ、マルチプロバイダーのルーティングレイヤーを処理し、モデルレイヤーのみを交換しながらアプリケーションアーキテクチャを維持します。このエージェントには、階層化されたモデルルーティングの推奨によるインテリジェントなコスト最適化、迅速なキャッシュ分析、およびライフサイクル認識機能が備わっており、サポート終了後90日以内のモデルをすべての推奨事項から除外します。一部のワークロードでは、コード変更不要の移行パスとして Amazon Bedrock の OpenAI 互換エンドポイントを推奨しています。
AWS Transform のモデル間移行は、AWS Transform が提供されているすべての AWS リージョンで、標準の AWS Transform 料金を超える追加料金なしでご利用いただけます。開始するには、ATX CLI をインストールし、コードベースに対して mke-genai-model-migrate カスタムトランスフォーメーションを実行してください。詳細については、AWS Transform カスタムトランスフォーメーションのドキュメントとアナウンスブログをご覧ください。
AWS Transform for mainframe now delivers a traceable reimagine workflow
AWS Transform for Mainframe では、評価からコード生成まで、接続性が高く追跡可能な再構築体験が提供されるようになりました。これまで、メインフレームアプリケーションをモダナイズするには、検出、リバースエンジニアリング、およびコード生成のための複数のツールで何ヶ月もかけて分析し、フェーズ間で手動で引き継ぐ必要がありました。今回の発表により、z/OS COBOLおよびPL/Iワークロードを実行している企業は、自社のポートフォリオを評価して、個別のビジネス機能を特定し、ビジネスルールを抽出し、開発準備が整った要件を生成し、トレーサブルなクラウドネイティブコードを生成して、接続された単一のワークフローでトレーサブルなクラウドネイティブコードを生成できるようになりました。\n まずは、AWS Transform が個別のビジネス機能を体系的に識別してカタログ化するポートフォリオ評価から始まります。選択したビジネス機能が再構築ワークフローに直接流れ、ポートフォリオ分析からコード生成までのつながりが生まれます。AWS Transform は各ビジネス機能について、完全なトレーサビリティを備えた開発準備が整った要件を生成し、MCP ベースの統合を通じて Kiro やその他の IDE に直接反映されます。チームは、あらゆる要件やコードに関するインタラクティブなドキュメントを IDE で直接生成できます。すべての要件はソースコードまでさかのぼるため、チームはトランスフォーメーションに関する決定をその原点までさかのぼって監査できます。このエンドツーエンドのアプローチにより、これまで何年にもわたる手作業が必要だった作業が、数か月にわたる自動化されたエビデンスに基づくモダナイゼーションに短縮されます。
これらの機能は、メインフレーム用 AWS Transform が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。
詳細については、メインフレーム向け AWS Transform をご覧になるか、メインフレーム向け AWS Transform のドキュメントをご覧ください。
AWS Sign-in now supports resource-based policies and resource control policies
AWS Sign-In は、AWS マネジメントコンソールのリソースベースのポリシーとリソースコントロールポリシー (RCP) をサポートするようになりました。これらのポリシーを使用して、コンソールのサインインを想定されるネットワークに制限できます。ポリシーは、サインイン中およびコンソールセッションが新しい認証情報を要求するたびに評価されます。\n リソースベースのポリシーは、個々の AWS アカウントに適用されます。資源管理ポリシーは AWS Organizations を通じて組織全体に適用されます。これらのポリシーを AWS Management Console Private Access と組み合わせて、ユーザーがサインインできるネットワークとアクセスできるアカウントの両方を制御できます。
AWS Sign-In リソースベースのポリシーと RCP は、すべての AWS 商用リージョンで追加料金なしで利用できます。詳細については、AWS Sign-In ユーザーガイドを参照してください。API の詳細については、AWS サインイン API リファレンスを参照してください。
Amazon Redshift RG instances powered by AWS Graviton now available in additional regions
Amazon Redshift は、AWS Graviton プロセッサを搭載した RG インスタンスの一般提供を、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (バンコク)、メキシコ (中部) の 3 つの AWS リージョンに拡大しています。Amazon Redshift の新しい Graviton ベースの RG インスタンスは、他のデータウェアハウスと比較してデータウェアハウスワークロードのコストパフォーマンスを最大 4.2 倍向上させ、ワークロードを前世代の RA3 インスタンスよりも最大 2.4 倍高速に実行し、vCPU あたりのコストを 30% 削減します。\n ケープタウン (af-south-1)、バンコク (ap-southeast-7)、およびメキシコセントラル (mx-central-1) のお客様は、rg.xlarge および rg.4xlarge ノードタイプをプロビジョニングできます。小規模な開発環境から本番データウェアハウスのデプロイまで、幅広いワークロードに最適です。お客様は既存の RA3 プロビジョニングインスタンスを RG インスタンスにアップグレードでき、すぐにクエリパフォーマンスの向上と計算コストの削減の恩恵を受けることができます。 RG インスタンスには、デフォルトで追加のコスト削減機能が組み込まれています。Amazon Redshift の手動増分スナップショットでは、スナップショットの合計サイズではなく、固有のデータブロックに基づいてスナップショットのコストが計算されるため、お客様はバックアップストレージに支払う金額が少なくなりました。さらに、RG インスタンスでは Redshift Spectrum のスキャン料金が不要になるため、お客様は Spectrum 経由で Amazon S3 でスキャンされたデータに対して料金を支払う必要がなくなり、データレイククエリを実行する総コストをさらに削減できます。 開始するには、Amazon Redshift のドキュメントと RG インスタンスの料金ページをご覧ください。
本日、AWS は AWS Blocks のパブリックプレビューを発表しました。これは、インフラストラクチャツールを学ぶ必要のない AWS のバックエンド機能を求めるアプリケーション開発者向けのオープンソースの TypeScript フレームワークです。AWS Blocks は Postgres、認証、リアルタイムメッセージングを備えた完全に機能するローカル環境を実行しており、AWS アカウントは不要です。デプロイの準備が整うと、同じアプリケーションコードが本番環境の AWS サービス上で変更なしで実行され、開発者はいつでも AWS CDK にアクセスして直接リソースを設定できます。\n SaaS アプリケーションを構築する開発者は、データベーステーブル、ユーザー認証、AI エージェント、ファイルアップロード、バックグラウンドジョブを 1 つのセッションで追加し、スタック全体をローカルでテストし、準備ができたら AWS にデプロイできます。AI コーディングツール用の組み込みガイダンスにより、カスタム設定なしで正しいアーキテクチャを実現し、コード生成ステップなしでデータスキーマからフロントエンドまでのエンドツーエンドタイプのセーフティフローを実現できます。プレビュー時には、サポートされているフロントエンドフレームワークには SPA (Vite + React など) と、Next.js、Nuxt、Astro などの SSR フレームワークが含まれます。AWS Blocks は追加料金なしで利用できます。お支払いいただくのは、アプリケーションが使用する AWS サービスの分のみです。
AWS Blocks はすべての商用 AWS リージョンにデプロイされます。
はじめに、npx @aws-blocks/create-blocks-app を実行してください。詳細はこちら:
AWS ブロック製品ページ
AWS Blocks 開発者ガイドの「入門ガイド」
GitHub 上の AWS ブロック
AWS Partner Central agents now accelerate co-selling on every deal
本日より、AWS Partner Central のエージェントは、すべての共同販売機会をリアルタイムで評価し、AWS のエンゲージメントを促進し、取引の進行を促進する推奨を行います。2026 年 3 月 16 日にリリースされた AWS Partner Central エージェントをベースに、エージェントは会話を通じてパートナーに代わって行動し、商談の詳細を充実させることができます。これにより、手作業によるレビューを待つ必要がなくなるため、パートナーはより強力なパイプラインを構築し、取引をより早く進めることができます。\n 現在では、それぞれの機会が AWS エンゲージメントを決定する共同販売の動きと合致しています。AWS の営業チームが直接協力する AWS フィールドエンゲージド、エージェントが AWS のエンゲージメントを高めるために提出内容を強化する「エージェントエンゲージド」、そしてパートナーがエージェントのサポートを受けて取引を推進する「パートナー主導」です。エージェントはすべてのアクションにわたって、顧客に関する洞察、推奨事項、セールスプレイを提供し、各オポチュニティには、共同販売の準備状況を測定し、AWSの取り組みに直接影響するOpportunity Quality Scoreが発行されます。エージェントはこのスコアを改善する方法を推奨し、オポチュニティが向上するにつれてスコアとモーションがリアルタイムで再計算され、AWS エンゲージメントに近づきます。 新しく強化されたエクスペリエンスは、本日、すべての商用 AWS リージョンの AWS パートナーが利用できます。開始するには、AWS パートナーセントラルにログインしてオポチュニティ管理にアクセスしてください。パートナーは、Amazon Quick や Kiro などのネイティブ AI ツールでエージェントエクスペリエンスを利用したり、自社の CRM の MCP を通じて利用したりすることもできます。開始するには、パートナーセントラルエージェント MCP サーバーガイドを参照してください。
Amazon CloudWatch introduces native OpenTelemetry metrics with PromQL querying and per-GB pricing
Amazon CloudWatch はオープンテレメトリメトリクスをネイティブでサポートするようになりました。OpenTelemetry Protocol (OTLP) 経由でメトリクスを送信し、プロメテウスクエリ言語 (Prometheus Query Language) (Prometheus Query Language) を使用してクエリを実行できます。これには GB 単位の取り込み料金と 15 か月分のストレージが含まれます。\n これにより、70 を超えるサービスのカスタムアプリケーションメトリクスと AWS が販売したメトリクスを 1 つのソリューションに統合し、PromQL でまとめてクエリできます。CloudWatch は Prometheus 互換のクエリ API を公開しているため、すでに OpenTelemetry、Prometheus、または Grafana を使用しているチームは、既存のツールにシームレスに適合するデスティネーションとして CloudWatch を使用できます。
中東 (UAE)、中東 (バーレーン)、イスラエル (テルアビブ) を除くすべての商用 AWS リージョンで利用できます。料金の詳細については、Amazon CloudWatch 料金表ページを参照してください。開始するには、Amazon CloudWatch メトリクスのドキュメントを参照してください。
AWS Marketplace announces AI-assisted product listing
本日、AWS Marketplace はパートナーアシスタントチャットに AI 支援製品リストを発表します。これにより、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) とコンサルティングパートナーは、既存のデジタル資産を使用して AWS Marketplace で高品質な製品リストを作成できます。この新機能により、パートナーは AWS Marketplace の要件を満たすために時間のかかる手動データ入力や当て推量による作業が不要になり、購入者が見つけやすいように最適化されたリストを作成できます。\n Partner Assistant は、ウェブサイト URL、PDF、ケーススタディ、製品ドキュメントなどの情報を既存のデジタル資産からインポートすることで、製品リストのコンテンツを自動的に生成して検証します。AI を活用したアシスタントは、必要なすべての製品情報フィールドにわたってコンテンツを作成し、AWS Marketplace のサイズと形式の要件に照らして検証し、検索用に最適化します。AWS Marketplace のベストプラクティスに基づいたフィールドレベルの推奨事項と、購入者のエンゲージメントを促進する基準に対するリスティングの位置を示す品質スコアが表示されます。初めてリスティングを作成する場合でも、複数の製品を管理する場合でも、パートナーアシスタントはプロセスを合理化すると同時に、リスティングが AWS Marketplace の顧客に見つけられ、検討されやすくなるように支援します。
AI 支援による製品リスト機能は、AWS パートナーセントラルのパートナーアシスタントチャットと AWS マーケットプレイス管理ポータル (AMMP) から利用できます。プログラムによるアクセスには、パートナーエージェント MCP サーバーを使用できます。この機能は AWS GovCloud (米国) リージョンまたは中国リージョンでは使用できません。
AI 支援による製品リスト作成の詳細については、AI 支援製品リストをご覧ください。
AWS Partner Central launches new funding benefits for Business Value Realization
AWS Partner Central では、ビジネス価値実現 (BVR) 運動をサポートするようになりました。これは、戦略的な AWS サービスをデプロイした後に顧客への採用とビジネス成果を促進するパートナー向けの新しい体験と資金調達運動です。BVR は、実証済みの価値実現に資金をつなげて、定義された段階にわたって AWS サービスの導入プロセスを構築することで、パートナーが顧客のビジネス成果を促進できるよう支援します。\n パートナーは AWS Partner Central のセルフサービス登録フローで BVR に登録し、顧客機会を推薦し、価値実現に向けた顧客の進捗状況を追跡できるようになりました。この新しいエクスペリエンスにより、パートナーは、顧客が望ましい成果を達成できるよう支援するガイド付きのアクティビティを使用して、体系化された導入段階における顧客の進捗状況を追跡できます。パートナーが顧客への採用を促進するにつれて、AWS Partner Central の AI エージェントは、要点、リスク、推奨事項を明らかにする導入レポートを毎週生成します。これにより、パートナーは顧客ユーザーがどこで落ち込んでいるのか、ツールの採用がどのように加速しているのかを特定できます。パートナーが各段階を完了すると、個別に申請しなくても AWS パートナー資金ポータルを通じて自動的に資金が支払われます。 BVR は AWS Partner Central でアドバンスティアまたはプレミアティアのステータスを持ち、資格のあるドメインコンピテンシーを持つコンサルティング、システムインテグレーター、マネージドサービスのパートナーを対象としています。APN ブログで詳細を確認するか、AWS パートナーセントラルのビジネス価値実現ガイドをご覧ください。
AWS Partner Central now validates Foundational Technical Review in minutes
AWS パートナーセントラルでは、SOC 2 タイプ II 監査レポートまたは AWS Well-Architected Framework Reviews (WAFR) レポートを受け付けるようになり、数分でファンダメンタルテクニカルレビュー (FTR) を完了できるようになりました。AI を活用した検証によるこの合理化されたプロセスにより、AWS パートナーは AWS パートナーネットワーク (APN) の要件に対するソリューションの検証に関するフィードバックを即座に得ることができます。パートナーは数分で承認や実行可能なフィードバックを受け取れるようになり、ソリューションの検証を迅速に行えるようになり、認定ソフトウェアバッジや APN プログラムの対象資格を得たり、共同販売や資金調達の特典を利用したりできるようになります。\n 合理化された FTR により、AWS パートナーの検証は、企業のお客様がすでに認識していてしばしば要求する業界のコンプライアンス基準と一致するようになります。SOC 2 認定を受けたパートナーは AWS Partner Central でサードパーティのレポートを提出することで FTR 要件を満たすことができます。一方、SOC 2 認定を受けていないパートナーは、代替の検証方法として AWS Well-Architected Tool で生成された WAFR レポートを提出できます。問題が特定されると、パートナーは AI が生成した具体的なフィードバックと、失敗した各統制の是正ステップを受け取り、即時の反復と再提出が可能になります。 FTR はすべてのパートナーが利用でき、AWS にデプロイされたソフトウェアソリューションと AWS パートナー収益測定が有効になっている場合に達成できます。合理化された基礎技術レビュープロセスと提出要件の詳細については、AWS Partner Central ビルダーガイドをご覧ください。
Amazon RDS for SQL Server now supports X2m instances
SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、メモリ最適化された X2M データベースインスタンスを起動します。Amazon EC2 X2iedn インスタンスをベースとする X2M データベースインスタンスは Amazon RDS CPU 最適化機能を提供します。これにより、お客様は Amazon RDS x2iedn データベースインスタンスと比較して、メモリを大量に消費するデータベースワークロードに対して SQL Server ソフトウェアのライセンスコストを 50% 以上削減できます。X2M インスタンスは、最大 64 個の vCPU、最大 4 TB のメモリ、最大 256,000 IOPS、および最大 32:1 のメモリと仮想 CPU の比率を提供します。 \n X2M インスタンスを使用するには、RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用して、既存の RDS データベースインスタンスを変更するか、新しい RDS データベースインスタンスを作成します。X2M インスタンスはオンデマンド料金で購入でき、AWS Database Savings Plan の対象となります。インスタンス、ストレージ、データ転送、およびリージョンの可用性に関する最新の料金表については、Amazon RDS for SQL Server 料金表をご覧ください。
AWS Marketplace reduces listing fee for professional services to 0.5%
AWS Marketplace では、プロフェッショナルサービスの非公開オファーの出品手数料が 2.5% から 0.5% 引きになりました。これにより、コンサルティングパートナー、システムインテグレーター、マネージドサービスプロバイダー、独立系ソフトウェアベンダーが AWS Marketplace を通じてサービスを取引する場合の費用対効果が高まると同時に、調達や請求のメリットも得られます。\n プロフェッショナルサービスは AWS Marketplace で定着し成長中のカテゴリーであり、何百ものパートナーが積極的に取引を行っています。割引料金は、AWS Marketplace を通じたサービスの発見と購入を目的とした機能を補完するものです。お客様は、AI を活用したエージェントモードでの発見を通じて適切なパートナーを見つけ、ソフトウェアとサービスを 1 つのトランザクションにまとめる複数製品のソリューションを通じて完全なソリューションを調達し、時間と材料などの変動する請求モデルで支払うなど、すべて AWS Marketplace を通じて行うことができます。パートナーにとっては、これらの改善により、AWS Marketplace を通じてプロフェッショナルサービスをより簡単かつ経済的に取引できるようになります。
既存のプロフェッショナルサービスを掲載しているパートナーは自動的に特典を受けることができます。割引料金は今後、すべての新しい非公開オファーに適用されますが、既存のオファーやサブスクリプションは当初の条件で継続されます。この料金は、AWS Marketplace が運営されているすべての AWS リージョンに、すべての価格モデルと通貨で適用されます。 開始するには、パートナー様が AWS Partner Central を通じて販売者文書を確認し、プロフェッショナルサービスを一覧表示できます。お客様は AWS Marketplace で直接プロフェッショナルサービスを探すことができます。
AWS Partners can now accelerate co-sell deals with express private offers
AWS と共同販売している AWS パートナーは、エクスプレスプライベートオファーを使用して共同販売ワークフロー内の価格設定を自動化できるようになりました。パートナーは価格設定ルール、割引範囲、対象製品を一度設定するだけで、AWS の営業担当者が自社のソリューションが顧客のニーズに合っていると判断すると、数週間にわたる手動交渉ではなく、数分で商談を商談から非公開オファーに移行できます。\n AWS の販売者が共同販売ツールを通じて関連するパートナーソリューションを特定すると、どのパートナーがエクスプレスプライベートオファーが有効になっているかを確認し、お客様に直接個別の価格設定を受けてもらうことができます。お客様は購入要件、契約期間、設定ニーズを指定すると、パートナーが事前に設定した価格設定ルールに基づいてカスタマイズされたプライベートオファーを受け取ることができます。パートナーは顧客の連絡先情報を受け取り、いつでもフォローアップしてオファーの受け入れを支援したり、追加のコンテキストを提供したりできます。これにより、パートナーは AWS 主導の販売活動の可視性が高まり、取引転換が迅速になり、購入意向を示した顧客と交流できるようになります。また、AWS の売り手は、マッチングしたパートナーがカスタマイズされた価格を遅滞なく提供できるという確信を得ることができます。
まず、パートナーは AWS Marketplace セラーガイドに従って、自社製品に非公開のオファーを提示してもらうことができます。AWS との共同販売のベストプラクティスについては、AWS セールスの認知度を高めるためのこのガイドをご覧ください。
AWS announces Amazon Connect Customer Services Competency
AWS は、Amazon Connect カスタマーコンピテンシーを発表しました。これは、Amazon Connect カスタマーにおける企業全体のカスタマーエクスペリエンスの変革において実績のある専門知識を持つサービスパートナーをお客様が特定するのに役立つ新しい AWS スペシャライゼーションです。\n 今日の顧客はすべてのタッチポイントでシームレスでパーソナライズされた体験を期待していますが、従来のコンタクトセンターでは不十分です。キューや手動ルーティング、処理時間のメトリックスに頼り、AI を最初から組み込むのではなく、別のレイヤーとして追加していたからです。
Amazon Connect カスタマーコンピテンシーは、コンタクトセンタートランスフォーメーションと AI を活用したカスタマーエクスペリエンスという 2 つのカテゴリーでサービスパートナーを表彰するものです。このコンピテンシーで認定を受けたパートナーは、Amazon Connect でのレガシーコンタクトセンターの移行と AI の大規模な運用において、技術に精通し、成功を収めたことが実証されています。お客様は、音声、チャット、E メール、SMS、ソーシャルチャネルにわたる AI ネイティブなトランスフォーメーションを実現できる検証済みのパートナーと協力することで、自信を持つことができます。
これは、2027 年 6 月 1 日に廃止予定の Amazon Connect サービスデリバリープログラムの指定に代わる、AWS のサービスと直接連携した最初の AWS コンピテンシーです。
サービスパスに参加している AWS パートナーで、検証済みまたは差別化されたメンバーで、Amazon Connect でお客様を成功に導いたことが証明されている方は、ぜひご応募ください。詳細を確認して認定パートナーを見つけるには、Amazon Connect カスタマーコンピテンシーページをご覧ください。
AWS Transform now supports Amazon FSx for NetApp ONTAP (Public Preview)
本日、AWSは、AWS Transformの新しいストレージ移行機能のパブリックプレビューを発表しました。これにより、お客様はブロックストレージのワークロードを任意のオンプレミスまたはクラウドソースから、Amazon EBSに加えてAmazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)に移行できます。AWS Transform for Migrations は、ワークロードの検出、計画、移行を自動化するエージェンシー AI サービスで、インフラストラクチャのモダナイゼーションをより迅速かつ確実に加速します。FSx for ONTAP は、ネットアップの ONTAP ファイルシステム上に構築されたフルマネージド型の共有ストレージサービスです。これにより、NetApp ONTAP やその他のストレージアプライアンスに依存するオンプレミスアプリケーションを、データの管理方法を変更せずに AWS に移行できます。AWS Transform は、コンピューティングのリホストの一環として、サーバに直接接続されているブロックレベルのストレージを Amazon EBS に移行することをサポートしています。これで、お客様はネットアップ、デル、ピュア・ストレージ、VMware 環境を含むあらゆるソースベンダーから、アタッチされたブロックストレージを NetApp ONTAP 用 Amazon FSx に移行できるようになりました。\n 従来、AWS に移行するお客様は、追加のツールやワークフローを使用して、ストレージの移行を個別に管理していました。この新機能により、AWS Transform は、コンピューティングとネットワークを処理するのと同じ移行作業の一環として、ブロックストレージデータを FSx for ONTAP ボリュームに直接レプリケートします。これにより、中間ストレージプラットフォームや個別の移行ツールが不要になり、追加のコストやリスクも不要になります。NetApp ONTAPから移行する場合でも、VMware環境のブロックストレージやNFSデータストアを含む他のストレージプラットフォームから移行する場合でも、お客様はONTAPのエンタープライズ機能とAWSサービスのスケーラビリティと耐障害性を組み合わせたフルマネージドサービスにアクセスできます。
開始するには、AWS Transform for マイグレーションをご覧ください。ストレージデスティネーションサービスの詳細については、Amazon FSx for NetApp ONTAP 製品ページを参照してください。
AWS Marketplace Storefront is now generally available
AWS Marketplace Storefront が一般公開され、AWS パートナーは自社ブランドのソリューションやサービスのカタログを数時間で作成し、自社のウェブサイトやアプリケーションにデプロイできるようになりました。チャネルパートナーと独立系ソフトウェアベンダーは、クラウドマーケットプレイスビジネスの管理方法を簡素化し、顧客が AWS Marketplace からソリューションを見つけて購入しやすくできるようになりました。\n AWS Marketplace Storefront を使用すると、パートナーはコードを必要とせずに完全にブランド化されたストアフロントを設定し、AWS Marketplace からリストをインポートして同日に公開することができます。トランザクションは AWS Marketplace の請求インフラストラクチャを経由して顧客の AWS 請求書に自動的に表示されるため、個別の支払いシステムを構築したり維持したりする必要がありません。パートナーは、プライベートオファーテンプレート、承認の自動化、Salesforce や HubSpot などのツールへのネイティブ CRM 接続を利用してディールワークフローを自動化できます。ストアフロントでは、パートナー独自のドメインで厳選されたカタログが提供されるため、パートナーは顧客関係の維持と強化に役立ちます。複数のベンダーのソリューションを再販するチャネルパートナーにとって、これは、リスティング自動化とカタログ管理ツールを使用して、承認された製品のカタログを各顧客に合わせて提供し、チャネルビジネスの成長に合わせて拡大することを意味します。 この新機能は、AWS Marketplace が運営されているすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、AWS Marketplace ストアフロント製品ページをご覧ください。
AWS Partner Central agents now guide new partners from registration to ready-to-sell
本日、AWS は AWS パートナーセントラルエージェント向けのオンボーディング機能の一般提供を発表しました。エージェントはいつでも対応できるアドバイザーの役割を果たし、プロファイルの設定からガイダンス、検証、税金、支払い設定などのコンプライアンス要件の完了、Marketplace での出品準備に至るまで、AWS での販売準備に必要なすべてのステップを新規パートナーに指導します。パートナーは、AWS Partner Central コンソールで直接、またはモデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じてプログラム的にオンボーディングエージェントと連携できます。\n エージェントは完全なパートナープロファイルを自動的に作成し、会社のウェブサイトから情報を引き出して、対象となる業界、提供されているソリューション、主要な機能などを入力します。エージェントは、各パートナーが AWS での販売準備を整えるために次に行う必要があることとその理由を特定し、税務、銀行、コンプライアンスの要件について段階的にガイダンスを提供します。これまで AWS での販売を開始する最も早い方法を理解するために複数の文書を調べる必要があったパートナーが、オンデマンドでパーソナライズされたロードマップを入手できるようになりました。
これらのエージェントオンボーディング機能は、現在、すべての商用 AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS マネジメントコンソールで AWS Partner Central にログインし、ダッシュボードに表示されるデフォルトのプロンプトのいずれかをクリックしてエージェントにアクセスするか、エージェントガイドを確認してください。独自の CRM またはパートナー管理ツールに統合するには、Partner Central エージェント MCP サーバーガイドをご覧ください。
Amazon EC2 P6-B200 instances are now available in the Asia Pacific (Mumbai) Region
本日より、NVIDIA Blackwell GPU によってアクセラレーションされた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B200 インスタンスがアジアパシフィック (ムンバイ) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは、AI トレーニングと推論において P5en インスタンスと比較して最大 2 倍のパフォーマンスを発揮します。\n P6-B200 インスタンスは 8 基の Blackwell GPU を搭載し、1440 GB の高帯域幅 GPU メモリを搭載し、P5en、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー (エメラルド・ラピッズ) と比較して GPU メモリ帯域幅が 60% 増加し、エラスティック・ファブリック・アダプター (eFav4) ネットワーキングでは最大 3.2 テラビット/秒です。P6-B200 インスタンスは AWS Nitro システムを搭載しているため、Amazon EC2 UltraClusters 内の AI ワークロードを数万台の GPU に確実かつ安全にスケーリングできます。 P6-B200 インスタンスは、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、AWS GovCloud (米国西部、米国東部)、およびアジアパシフィック (ムンバイ) リージョンの p6-b200.48xlarge サイズで利用できるようになりました。P6-B200 インスタンスの詳細については、Amazon EC2 P6 インスタンスをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Kiro Web の新機能: Spec、GitLab、その他のアップデート
- 次世代インフラストラクチャによって高度な機能を実現する Amazon Cognito
- 【開催報告 & 資料公開】AWSメディアセミナー NAB Show 2026 recap
- Kiro 公式グッズストアのご紹介
- AWS Summit Japan 2026 〜 広告・マーケティングブースのご案内
AWS News Blog
AWS Big Data Blog
AWS Database Blog
- RDS for SQL Server インスタンスを、付属のライセンスからブリング・ユア・オウン・メディア (BYOM) に変換する方法
- シミラーウェブの HBase から Amazon DynamoDB への移行
- Amazon Aurora DSQL の EXPLAIN プランを使用してクエリのパフォーマンスを向上させる
AWS for Industries
- 次世代のプログラマティック広告:AWS RTB Fabric がゲームを再定義する方法
- AWS ハイブリッドクラウド全体にわたる柔軟なテレコム AI ワークロードのデプロイ
- HIPAA 対応のヘルスケア向けジェネレーティブ AI アーキテクチャを AWS で構築
Artificial Intelligence
- Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API でエージェント AI アプリケーションを保護しましょう
- Amazon SageMaker AI にコンテナキャッシュを導入してモデルスケーリングを高速化
- Amazon SageMaker AI で P-EAGLE を使用して投機的デコードを並列処理する