2026/6/5 9:00:00 ~ 2026/6/8 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon ECS with AWS Fargate now supports 32vCPU compute configurations
AWS Fargate を搭載した Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、32vCPU のコンピューティング構成をサポートするようになりました。これにより、お客様はより要求の厳しいアプリケーションを、より高い柔軟性とパフォーマンスで実行できるようになりました。AWS Fargate では、Linux 上の x86 ベースと ARM ベースの両方のワークロード向けに、60 GiB、120 GiB、または 244 GiB のメモリ構成で 32vCPU タスクを提供しています。これらの新しいタスクサイズにより、Amazon ECS の機能が拡張され、高性能コンピューティングのユースケース、大規模なデータ処理、AI 推論、その他のコンピューティング集約型ワークロードをサポートできるようになります。32 個の vCPU と最大 244 GiB のメモリを搭載した Amazon ECS のお客様は、AWS Fargate の信頼性、セキュリティ、スケーラビリティを活用しながら、より大きなコンテナをデプロイし、以前の制限を超えてアプリケーションをスケーリングできるようになりました。\n 新しい 32vCPU タスクサイズを使用するには、vCPU 値として 32 を指定するようにタスク定義を設定し、新しいメモリオプション (60、120、244 GiB) のいずれかを選択するだけで、AWS マネジメントコンソール、CLI、または選択したコードとしてのインフラストラクチャを使用して Amazon ECS サービスまたはタスクを通常どおりデプロイできます。新しいvCPUとメモリ構成は、FargateとFargate Spotの両方のキャパシティプロバイダーで利用でき、既存のコンピューティング節約プランが自動的に適用されます。料金の詳細については、AWS Fargate の料金表ページを参照してください。 32 vCPU タスクは、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンの Amazon ECS と AWS Fargate でご利用いただけます。詳細については、Amazon ECS のドキュメントを参照してください。
The AWS MCP Server now supports cross-account and cross-role access
本日、AWSは、AWSエージェントツールキットの一部であるAWSモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーへのクロスアカウントおよびクロスロールアクセスを発表しました。この機能により、Kiro、Claude Code、Codex などの AI コーディングエージェントを使用する開発者は、再起動を必要とせずに、1 つのセッション内で複数の AWS アカウントと AWS ID およびアクセス管理 (IAM) ロールにわたる作業を行うことができます。以前は、アカウントを変更するたびに、プロファイルを切り替えるには AI コーディングセッションを停止し、ローカルの AWS 認証情報を更新し、MCP サーバーを再起動する必要がありました。AWS MCP Server を使用する AI エージェントは、コマンドごとにプロファイルを指定できるようになったため、ユーザーはアカウントとロールをシームレスに切り替えることができます。\n
クロスアカウントアクセスにより、開発者はマルチアカウント環境でより迅速に行動できます。たとえば、DevOps エンジニアが本番アカウントとステージングアカウントの CloudWatch ログをクエリしてパフォーマンスの問題を診断したり、アプリケーション開発者が 1 つのアカウントの Lambda 設定を更新して別のアカウントで S3 バケットポリシーを調整したりといったことをすべて同じ会話の中で行うことができます。リクエストごとに、使用するプロファイルが指定されるので、コマンドが誤ったアカウントに届くリスクはありません。
はじめに、Agent Toolkit for AWS ユーザーガイドの「マルチプロファイルサポート」を参照してください。AWS MCP Server は、米国東部 (バージニア北部) およびヨーロッパ (フランクフルト) リージョンでご利用いただけます。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
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