2026/5/22 9:00:00 ~ 2026/5/25 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon SageMaker expands domain management across domain types
Amazon SageMaker Unified Studio では、AWS コンソールの外部で Identity Center と IAM ベースのドメインのドメイン管理機能が提供されるようになりました。これにより、管理者とデータ管理チームは、プロジェクトの作成と管理、従業員 ID の設定、ユーザーと権限の管理、プロジェクトのネットワークプロパティの設定を行うことができます。以前は、これは IAM ベースのドメインでのみ使用できました。\n 今回のリリースにより、Identity Center ベースのドメインの管理者は SageMaker Unified Studio ポータルのドメイン管理機能にアクセスして、プロジェクトがアクセスできる AWS 分析、AI、ML サービスを定義する実行ロールを設定してプロジェクトを作成できます。VPC 設定は両方のドメインタイプで一貫しており、すべてのプロジェクトに継承されています。VPC、サブネット、またはセキュリティグループを編集して変更することもできます。管理者は関連するアカウントを管理することもできるので、ユーザーは SageMaker Unified Studio 内で他の AWS アカウントのデータを公開して利用することができます。 これらの機能は Amazon SageMaker Unified Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Identity Center ベースのドメインのドメイン管理をご覧ください。
New agentic migration assessment capabilities now available with AWS Transform
AWS Transform では、what-if シナリオ、カスタマイズ可能な前提条件、柔軟なファイル形式のサポート、複数の新しい総所有コスト (TCO) 評価機能など、高度な移行評価機能が提供されるようになりました。これらの最新機能により、移行のビジネスケースを迅速に構築し、移行に関する決定を迅速に行うことができます。\n 移行評価は、RVTools のエクスポート、CMDB データ、AWS Transform 検出ツールからのエクスポート、さまざまなサードパーティの検出ツールなど、手元にあるあらゆるデータから開始できます。リージョン、リソース使用率、サービスマッピングなどの前提条件をカスタマイズして、移行の What-if シナリオを作成します。また、シナリオを比較して AWS への移行に最適なパスを見つけることもできます。この最新リリースでは、EC2、FSx、S3、EC2 上の SQL Server、仮想デスクトップのコストモデリングなど、複数の分析を what-if シナリオに組み込むことができます。さらに、スタッフの生産性、運用上の回復力、ビジネスの俊敏性、持続可能性など、クラウド・バリュー・フレームワークのその他の柱を含めることで、評価を強化できます。 これで、AWS への移行に関する包括的な評価をこれまでになく迅速に行うことができ、TCO が最適化されているという確信を持って移行を開始できます。 AWS Transform 移行評価は、AWS Transform が提供されているすべての AWS リージョンでご利用いただけます。詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。
Amazon SageMaker adds business metadata and governance in IAM-based domains
Amazon SageMaker Unified Studio は、IAM ベースのドメインにおけるビジネスコンテキスト、メタデータ、およびデータガバナンス機能をサポートするようになりました。今回のリリースにより、Amazon SageMaker IAM ベースのドメインを使用するお客様は、ビジネス名、説明、README ドキュメントなどのビジネスコンテキストを AWS Glue データカタログテーブルに追加できるようになりました。AI が生成したメタデータを使用して会社名と説明を自動的に作成できるため、多数のテーブルをカタログ化する手間が省けます。また、顧客はビジネス用語集を作成して、組織全体のチームが「ARR」や「解約率」などの用語を一貫して定義できるようにしたり、メタデータフォームテンプレートを定義してデータ分類、保存ポリシー、所有権の詳細などの構造化された属性を取り込むこともできます。\n このビジネスコンテキストが整えば、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストは、ドメイン全体のテーブルを検索して発見したり、用語集やメタデータフォームフィールドで結果をフィルタリングしたり、サブスクリプションを通じてアクセスをリクエストしたりできます。管理者がリクエストを承認すると、SageMaker Unified Studio はプロジェクトに必要な AWS Lake Formation 権限を自動的に付与します。管理者は、リクエストを待たずに SageMaker Unified Studio 内から直接テーブルへのアクセス権を付与することもできます。
IAM ベースのドメインにおける Amazon SageMaker Unified Studio のビジネスコンテキスト、メタデータ、およびガバナンス機能は、SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio のドキュメントをご覧ください。
AWS Security Agent adds verification scripts for pentest findings
AWS Security Agent がペネトレーションテストの結果の検証スクリプトを生成するようになり、セキュリティチームが発見された脆弱性を独自に再現して検証できるようになりました。\n 以前は、チームが手動で再現手順に従って詳細を確認していました。現在、AWS Security Agent は、確認された結果ごとに、すぐに実行できるスクリプトを自動的に生成します。チームはスクリプトをダウンロードし、環境変数を設定し、ターゲットシステムに対して実行して脆弱性を検証し、優先順位付けを合理化し、修復を迅速に行います。 検証スクリプトには、セットアップ手順、文書化された環境変数、編集済みの機密値が含まれます。AWS セキュリティエージェントがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。 開始するには、ペネトレーションテストを実行して [結果] に移動し、[検証スクリプト] セクションを展開してください。詳細については、AWS セキュリティエージェントユーザーガイドの「ペネトレーションテストの結果を確認する」を参照してください。
Amazon WorkSpaces Personal now supports WorkSpace Migration for Linux WorkSpaces
Amazon WorkSpaces は、Amazon WorkSpaces が提供するすべての Linux オペレーティングシステムで WorkSpace マイグレーション機能をサポートするようになりました。これにより、お客様は WorkSpaces をある Linux オペレーティングシステムから別の Linux オペレーティングシステムにシームレスに移行し、新しいオペレーティングシステムバージョンへの移行や、ある Linux オペレーティングシステムから別の Linux オペレーティングシステムへの移行プロセスを自動化できます。\n お客様が WorkSpace をあるオペレーティングシステムから別のオペレーティングシステムに移行すると、Linux WorkSpace のホームディレクトリにあるユーザーデータが新しい WorkSpace に自動的に移動されるようになりました。お客様は WorkSpace 間でデータを手動でコピーしなくても、WorkSpace をシームレスに移行できます。これにより、手動による移行手順でエンドユーザーを混乱させることなく、Linux WorkSpaces を最新の Linux オペレーティングシステムを利用できるようにアップグレードするプロセスが合理化されます。 WorkSpace マイグレーション機能は、Amazon WorkSpaces Personal がサポートされている AWS コマーシャルおよび AWS GovCloud (米国) リージョンのすべての Linux オペレーティングシステムでサポートされるようになりました。詳細については、『Amazon WorkSpaces 管理ガイド』の「Linux ワークスペースの移行」セクションを参照してください。
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) がアジアパシフィック (マレーシア) およびアジアパシフィック (タイ) リージョンで利用できるようになりました。これにより、アジア太平洋地域のお客様は、データ保存要件を満たすためにリージョン内にデータを保持しながら、低レイテンシーで Cassandra 互換アプリケーションを構築できるようになりました。\n Amazon キースペース (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルで可用性が高く、マネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービスです。Amazon Keyspaces はサーバーレスなので、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、1 秒あたり数千件のリクエストを処理するアプリケーションを構築できます。スループットとストレージは事実上無制限です。
アジアパシフィック (マレーシア) リージョンとアジアパシフィック (タイ) リージョンでは、ポイントインタイムリカバリ、マルチリージョンレプリケーション、CDC ストリーム、IPv6 サポートなど、他の AWS リージョンと同じ Amazon キースペース機能が提供されています。このリージョンの拡大により、アジア太平洋地域の組織は、使い慣れた Cassandra Query Language (CQL) を使用して、Cassandra クラスターを管理するという運用上の負担なしに、拡張性が高くレイテンシーの低いアプリケーションを構築できるようになります。
キースペースについて詳しくは、Amazon キースペースのドキュメントをご覧ください。
AWS Clean Rooms now supports mutable payment configurations for collaborations
AWS Clean Rooms では、コラボレーションメンバー向けの変更可能なきめ細かな支払い設定がサポートされるようになりました。この機能により、顧客はパートナーと新しいユースケースを開発する際に、支払い責任をより柔軟に管理できるようになります。今回の発表により、お客様は、SQL クエリ、PySpark ジョブ、ML モデルトレーニングと推論ジョブ、AWS クリーンルームでの合成データ生成など、特定のコストタイプに対してどのパートナーに支払いを許可するかを指定できます。\n AWS Clean Rooms では、変更リクエストを通じて特定のコストタイプの承認済み支払者を追加または削除できます。コラボレーションメンバーは、結果を有効にする前に承認する必要があります。支払い構成では、SQL と PySpark の分析において複数の承認済み支払者がサポートされます。分析を送信する際に、権限のある支払者を選択できます。たとえば、ある製薬研究会社が医療機関と協力して実際の臨床試験データを収集するとします。製薬研究会社は複雑な分析にお金を払うことができ、医療機関は共同で単純な SQL 分析にお金を払うことができます。
AWS Clean Rooms を使用すると、企業とそのパートナーは、互いの基礎データを公開したりコピーしたりすることなく、集合したデータセットを簡単に分析して共同作業できます。AWS クリーンルームが利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。AWS クリーンルームとの連携の詳細については、AWS クリーンルームをご覧ください。
AWS Secrets Manager では、マネージド型の外部シークレット機能が Datadog キーと Snowflake プログラマティックアクセストークン (PAT) を含むように拡張されました。マネージド型外部シークレットにより、サポート対象のサードパーティサービスとのファーストクラスの統合が可能になり、お客様はサードパーティの認証情報を AWS Secrets Manager から直接、自動的にローテーションできます。\n 今回のローンチにより、API キー、アプリケーションキー、サービスアカウントの Admin 認証情報のペアという 3 種類の Datadog 認証情報のローテーションを管理できるようになりました。Snowflakeでは、Snowflakeのネイティブ認証を使用してプログラマティックアクセストークンをローテーションできるようになりました。猶予期間を設定できるため、アプリケーションは中断することなく新しいトークンにシームレスに移行できます。
これらの新しい統合は、既存のマネージド型外部シークレット統合と BigID、Confluent Cloud、MongoDB Atlas、Salesforce を組み合わせたもので、顧客がサードパーティ製のソフトウェアベンダーのシークレットを管理できるようになります。
Datadog と Snowflake の PAT で管理される外部シークレットは、AWS Secrets Manager が管理する外部シークレットがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS Secrets Manager が管理する外部シークレットのドキュメントをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- CIRT インサイト: AWS Organizations からの不正なアカウント離脱を防ぐには
- 自動推論で実現する Amazon のポスト量子暗号の検証と最適化
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