2026/5/21 9:00:00 ~ 2026/5/22 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon EC2 C7i-flex, M7i-flex & M7i instances now available in Asia Pacific (Hyderabad) region
本日より、カスタムの第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (コードネーム Sapphire Rapids) を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C7i-Flex、M7i-Flex、M7i の各インスタンスが、アジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで利用できるようになります。これらのカスタムプロセッサは AWS でのみ利用可能で、他のクラウドプロバイダーが使用している同等の x86 ベースの Intel プロセッサよりもパフォーマンスが最大 15% 優れています。\n C7i-Flex インスタンスと M7i-Flex インスタンスは、汎用ワークロードの大半でコストパフォーマンスのメリットを得る最も簡単な方法です。C6i インスタンスと M6i インスタンスと比べて、それぞれ最大 19% 優れたコストパフォーマンスを実現します。これらのインスタンスは、Large から 16 xlarge までの最も一般的なサイズがあり、Web サーバーやアプリケーションサーバー、仮想デスクトップ、バッチ処理、マイクロサービスなど、すべてのコンピューティングリソースを十分に活用しないアプリケーションに最適な選択肢です。
M7i は M6i と比較して最大 15% 優れたコストパフォーマンスを実現します。M7i インスタンスは、ゲームサーバー、CPU ベースの機械学習 (ML)、ビデオストリーミングなど、最大のインスタンスサイズや継続的に高い CPU 使用率を必要とするワークロードに最適です。M7i は、最大 48 x 大きいサイズのインスタンスと 2 つのベアメタルサイズ (メタル-24xl、メタル-48xl) を提供します。これらのベアメタルサイズは、データ運用の効率的なオフロードと高速化を促進し、ワークロードのパフォーマンスを最適化するために使用されるデータストリーミングアクセラレーター、インメモリ分析アクセラレーター、QuickAssist テクノロジーなどの組み込みインテルアクセラレーターをサポートしています。 詳細については、EC2 C7i-Flex および M7i/M7i-Flex インスタンスのページをご覧ください。
SageMaker Unified Studio automates Glue connector provisioning for cross-subnet job retries
Amazon SageMaker Unified Studio では、データパイプラインの耐障害性を向上させるために、サブネット全体の Glue ジョブの再試行のための接続の自動作成がサポートされるようになりました。これにより、ビジネスクリティカルなデータパイプラインを運用している組織は、エンジニアがバックアップコネクタを手動で設定したり、サブネットの障害時に介入したりすることなく、予期しないダウンタイムを減らし、SLA を満たすのに役立ちます。\n 今回のローンチにより、SageMaker Unified Studio はドメイン VPC 設定で定義されたサブネット全体にわたるグルーコネクタのプロビジョニングを自動化します。管理者は、アベイラビリティーゾーンにまたがる複数のプライベートサブネットを使用してドメイン VPC を定義できます。システムがすべての新規プロジェクトに必要なコネクタをプロビジョニングするので、失敗したジョブは別のサブネットで自動的に再試行できます。IP アドレスの枯渇またはアベイラビリティーゾーンの低下によりプライマリサブネットが利用できないために Glue ジョブが失敗した場合は、別のサブネットのコネクタでジョブを再試行できます。ドメインの VPC の初期設定以外は、ユーザーによる操作は必要ありません。
この機能は、Amazon SageMaker Unified Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio のドキュメントをご覧ください。
Amazon SageMaker AI now supports OpenAI-compatible APIs for inference endpoints
Amazon SageMaker Inference が OpenAI 互換 API をサポートするようになったため、OpenAI SDK、ラングチェーン、ストランドエージェントなどの使い慣れたツールやフレームワークを使用して SageMaker エンドポイントに直接接続できます。切り替えに必要なのはエンドポイント URL を変更することだけです。カスタム統合コード、SDK ラッパー、書き換えは不要です。\n 今回の発表により、別の API 形式を採用したり、認証方法を変更したりする必要がなくなりました。エンドポイント URL を変更するだけで、既存の SDK コール、ストリーミングロジック、フレームワーク統合はそのまま機能します。独自の GPU インスタンスを選択したり、データを独自の VPC に保存したり、オープンソースや微調整されたモデルを実行したり、ワークロードに合わせて調整された自動スケーリングポリシーでスケーリングしたりすることがすぐにできるようになります。認証では既存の AWS 認証情報と自動トークン更新が使用されるため、本番環境では余計に管理する必要はありません。 この機能は現在、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (オハイオ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、南米 (サンパウロ)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、カナダ (中部) でご利用いただけます。詳細を確認して使い始めるには、リリースブログを読むか、SageMaker 推論ドキュメンテーションを参照してください。
Amazon Aurora MySQL 8.4 is now generally available
Amazon Aurora MySQL 互換エディションでは、コミュニティ MySQL 長期サポート (LTS) メジャーバージョンである MySQL 8.4 がサポートされるようになりました。Aurora MySQL 8.4 はコミュニティ MySQL 8.4.7 との互換性をもってリリースされ、統一されたバージョン番号が導入されました。そのため、Aurora で実行するバージョン番号は、互換性のあるコミュニティの MySQL バージョンと一致します。また、Aurora は基礎となるパッチをお客様に代わって管理するため、日常業務が簡素化されます。Aurora MySQL は現在、コミュニティ MySQL LTS リリースから 12 か月以内にメジャーバージョン、各コミュニティマイナーから 3 か月以内のマイナーバージョン、各メジャーリリースから 12 か月以内に Aurora LTS マイナーを対象としています。エンジン固有のリリース目標については、Aurora と RDS のオープンソースリリースカレンダー発表をご覧ください。\n Aurora MySQL 8.4 では、新しいクラスターのセキュリティデフォルトが強化されています。TLS はデフォルトで適用され、TLS 1.2 と 1.3 のみがサポートされます。新しいアカウントは caching_sha2_password 認証プラグインを使用し、パスワード検証ポリシーは DB クラスターパラメータグループを通じてカスタマイズできます。自動アップグレード事前チェックにより、クラスターがオフラインになる前に互換性の問題が特定され、アップグレード前に自信を持てるようになります。Aurora MySQL 8.4 のカスタマーエクスペリエンスについて詳しくは、Aurora MySQL 8.4 リリースアナウンスブログを参照してください。 Amazon RDS Blue/Green デプロイメント、インプレースアップグレード、またはスナップショットからの復元を使用してデータベースをアップグレードできます。メジャーバージョンアップグレードの実行について詳しくは、Amazon Aurora ユーザーガイドをご覧ください。AWS データベース移行サービスまたは Percona XtraBackup を使用して、外部の MySQL ソースから Aurora MySQL 8.4 に移行することもできます。Aurora MySQL 8.4 は、Aurora MySQL が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 Amazon Aurora MySQL は、MySQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。ゼロまでスケールできるサーバーレスコンピューティング、マルチリージョンの耐障害性を実現する Aurora Global Database、I/O を多用するワークロードでコストパフォーマンスを向上させるための Aurora I/O 最適化機能、組み込みセキュリティと継続的バックアップを提供します。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。
Amazon RDS Custom now supports the latest GDR updates for Microsoft SQL Server
SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) カスタムは、Microsoft SQL Server の最新の一般配布リリース (GDR) アップデートをサポートするようになりました。このリリースには、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5084816 (RDS バージョン 15.00.4465.1.v1) と SQL Server 2022 CU24+GDR KB5083252 (RDS バージョン 16.00.4250.1.v1) のサポートが含まれています。\n GDR アップデートは、CVE-2026-32167 および CVE-2026-32176 で説明されている脆弱性に対処します。これらの更新に含まれる改善点と修正点に関する追加情報については、KB5084816、KB5083252 に関するマイクロソフトのドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用して、Amazon RDS Custom for SQL Server インスタンスをアップグレードして、これらの推奨更新を適用することができます。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、Amazon RDS カスタムユーザーガイドを参照してください。
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AWS Black Belt Online Seminar (日本語)
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- AWS における AI エージェント対応のデータ基盤 (2) — SageMaker Catalog で行・列レベルのアクセス権を透過的に適用する
- AWS における AI エージェント対応のデータ基盤 (1) — ツールを配る時代から、データを返す時代へ
- Sim-to-Real と Real-to-Sim: 高性能な Physical AI を支える原動力
- 形式的検証済み AES-XTS: s2n-bignum に加わった初の AES アルゴリズム
AWS Big Data Blog
AWS Database Blog
- Amazon Aurora MySQL 8.4 が一般公開されました
- 新しいオープンソースデータベースエンジンバージョンが Amazon Aurora と Amazon RDS でいつリリースされるかを知る
Artificial Intelligence
- Amazon Nova Act が HIPAA の対象になりました
- AI エージェントによるインテリジェントな放射線ワークフローの最適化
- Amazon Bedrock AgentCore ランタイムを使用した AWS API MCP サーバーと Amazon Quick の統合
- Amazon Bedrock AgentCore によるマルチテナントエージェントの構築
- Amazon Bedrock AgentCore でコンテキストウィンドウの壁を打ち破りましょう
- Amazon Bedrock AgentCore を使用してビジネスインテリジェンス用の AI エージェントを構築する
- Amazon Bedrock を使用して AI を活用したリクルートアシスタントを構築しましょう
- Amazon Bedrock AgentCore で NLP を使用して AI を活用したダッシュボード自動化エージェントを構築しましょう