2026/4/24 9:00:00 ~ 2026/4/27 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda Provisioned Mode for Kafka event source mappings (ESMs) now available in AWS Asia Pacific (Taipei) and AWS GovCloud (US) Regions

AWS Lambda は、アジアパシフィック (台北)、AWS GovCloud (米国東部)、および AWS GovCloud (米国西部) リージョンの Apache Kafka イベントソースにサブスクライブするイベントソースマッピング (ESM) のプロビジョニングモードをサポートするようになりました。Provisioned Modeでは、イベントポーリングリソースをプロビジョニングすることでKafka ESMのスループットを最適化できます。これにより、トラフィックの急激な急増にも対応できる状態を維持できます。これにより、厳しいパフォーマンス要件を備えた応答性が高くスケーラブルなイベント駆動型Kafkaアプリケーションを構築できます。\n ストリーミングデータアプリケーションを構築しているお客様は、Kafka を Lambda 関数のイベントソースとして使用することが多く、Lambda のフルマネージド ESM を利用して、イベントに応じてポーリングリソースを自動的にスケーリングします。ただし、予測できない大量のトラフィックを処理する必要があるイベント駆動型の Kafka アプリケーションでは、ESM のスループットを制御できないと、ユーザーエクスペリエンスの遅延につながる可能性があります。Kafka ESM のプロビジョニングモードにより、お客様は Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) ESM またはセルフマネージド Kafka ESM のスループットを微調整できます。これは、イベントポーラーと呼ばれるポーリングリソースの最小数と最大数の間でプロビジョニングと自動スケーリングを行うことで、お客様が Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) ESM またはセルフマネージド Kafka ESM のスループットを微調整できます。今回のローンチにより、この機能はさらに 3 つのリージョンで利用できるようになりました。

ESM API、AWS コンソール、AWS CLI、AWS SDK、AWS CloudFormation でイベントポーラーの最小数と最大数を設定することで、MSK ESM またはセルフマネージド Kafka ESM のプロビジョニングモードを有効にできます。イベントポーラーの使用分は、イベントポーラーユニット (EPU) と呼ばれる請求単位で支払います。詳細については、Lambda ESM ドキュメントと AWS Lambda の料金表をご覧ください。

Amazon Quick now integrates with Visier’s Vee agent for workforce intelligence

Amazon Quickは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、Visier の人材分析プラットフォームの AI アシスタントである Vee と統合されるようになりました。人事部のビジネスパートナー、財務マネージャー、運用リーダーは、ツールを切り替えることなく、Amazon Quick ワークスペース内で直接 Visier のライブワークフォースインテリジェンスにガバナンスでアクセスできるようになりました。\n Visier のリモート MCP サーバーを使用して Quick で接続をセットアップすると、人員数、離職、在職期間、未解決の求人について自然言語で質問し、Visier の管理された労働力データモデルに基づいた回答を受け取ることができます。また、自動化されたクイックフローから Vee を起動して、ワークフォースレビューやドラフト文書を繰り返し実行することもできます。Quickは関連するプロンプトをインテリジェントにVeeに転送し、Quick Spacesに保存されている予算、ポリシー、計画などの企業知識とともに状況に応じた回答を返すため、すべての回答に組織の全体像が反映されます。

Visier と Amazon Quick の統合は、Amazon Quick が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。

Amazon Quick を使い始めるには、ウェブサイトをご覧ください。Visier 統合の詳細については、Visier 統合ガイドを読んだり、ブログを参照したり、統合ページでその他の統合を調べたりしてください。

Amazon Bedrock AgentCore Gateway and Identity support VPC egress

Amazon Bedrock AgentCore Gateway と Identity により、アプリケーションの安全で制御された下りトラフィック管理が可能になり、仮想プライベートクラウド (VPC) 内のリソースとのシームレスな通信が可能になりました。AgentCore Gateway ターゲットと ID 認証情報プロバイダーの VPC Egress は、マネージド構成とセルフマネージド構成の両方で提供されます。\n VPC Egress サポートにより、お客様は AgentCore Gateway からプライベートリソース (EKS ホストの MCP サーバーなど) を直接呼び出すことができるようになりました。マネージド VPC エグレスは、ほとんどのお客様のユースケースに対応します。より複雑なネットワーク設定の場合、お客様は独自の VPC Lattice リソースを設定できます。AgentCore Identity VPC Egress は、お客様の VPC 内で稼働しているアイデンティティプロバイダー (IdP) への接続をサポートします。これにより、プライベート IdP が発行したインバウンドアクセストークンの検証と、アウトバウンドリクエスト認証用の IdP からトークンを取得する、という 2 つの主要な機能が可能になります。最後に、今回のローンチでは、Gateway と Identity 全体にわたるマネージド VPC 下りリソースのプライベート DNS 解決がサポートされます。

AgentCore Gateway と Identity は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)、ヨーロッパ (ストックホルム) の 14 の AWS リージョンで利用できます。)。

VPC 出力機能の詳細については、AgentCore Gateway のドキュメントと AgentCore Identity のドキュメントをご覧ください。エージェントコア CLI を使い始めましょう。

Amazon EC2 High Memory U7i instances now available in additional regions

Amazon EC2 ハイメモリ U7i-8TB インスタンス (u7i-8tb.112xlarge) は AWS ヨーロッパ (ストックホルム、チューリッヒ) リージョンで利用可能になりました。U7in-16TB インスタンス (u7in-16tb.224xlarge) は AWS 米国東部 (オハイオ) リージョンで、U7in-24TB インスタンス (u7in-24tb.224xlarge) は AWS で利用可能になりましたヨーロッパ (ストックホルム) 地域。U7i インスタンスは AWS 第 7 世代の一部であり、カスタムの第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (Sapphire Rapids) を搭載しています。U7i-8TB インスタンスは 8 TiB の DDR5 メモリ、U7in-16TB インスタンスは 16 TiB の DDR5 メモリ、U7in-24TB インスタンスは 24 TiB の DDR5 メモリを提供します。これにより、お客様は急速に拡大するデータ環境でトランザクション処理スループットを拡張できます。\n U7i-8TB インスタンスは 448 個の vCPU を提供し、最大 100 Gbps の Amazon EBS 帯域幅、100 Gbps のネットワーク帯域幅、および ENA Express をサポートします。U7in-16TB インスタンスと U7in-24TB インスタンスはどちらも 896 個の vCPU を提供し、最大 100 Gbps の Amazon EBS 帯域幅をサポートしてデータのロードとバックアップを高速化し、200 Gbps のネットワーク帯域幅と ENA Express をサポートします。U7i インスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などのミッションクリティカルなインメモリデータベースを実行しているお客様に最適です。

U7i インスタンスの詳細については、ハイメモリインスタンスのページをご覧ください。

Amazon Connect now provides eight new metrics to measure and improve AI agent performance

Amazon Connect では、目標達成率、信頼度スコア、ツール選択の精度など、AI エージェントのパフォーマンスを測定および改善するための 8 つの新しいメトリックスが提供されるようになりました。これらのメトリクスにより、AI 主導の顧客インタラクションの質が可視化され、AI エージェントの成果の測定と継続的な改善が可能になります。今回の発表により、AI エージェントが顧客のリクエストを正常に解決したかどうかを監視し、信頼性を評価し、状況に応じた幻覚を検出できるようになります。また、ツールの選択と利用の正確さを評価したり、有効になっている場合は評価を上げたり下げたりして顧客からのフィードバックを収集することもできます。 \n これらの新しいメトリクスには、Amazon Connect の AI エージェントパフォーマンスダッシュボードからアクセスするか、GetMetricDataV2 API と Zero-ETL データレイクからアクセスして、カスタムレポートを作成したり、既存の分析ワークフローと統合したりできます。

この機能は、Amazon Connect AI エージェントがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。Amazon Connect は、お客様とのすべてのやりとりを忘れがたい瞬間に変える AI ネイティブソリューションの詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。

AWS Marketplace Management Portal now supports bank account deletion

AWS Marketplace の出品者は、AWS Marketplace 管理ポータル (AMMP) の支払い設定ページから直接銀行口座を削除できるようになりました。この新しいセルフサービス機能により、支払いアカウント管理における長年のギャップが解消され、売り手はカスタマーサービスに連絡することなく ACH タイプと Swift タイプの銀行口座を削除できるようになりました。この機能強化は、複数の通貨や銀行関係を管理するグローバル企業やISVにとって特に価値があります。\n 今回の更新により、売り手は支払い口座の管理を完全にコントロールできるようになりました。主な利点としては、未使用の口座をクリーンアップできること、破綻した銀行取引や古い銀行関係を削除できること、支払い経路のリスクを軽減できることなどがあります。また、この機能には最終更新日時のタイムスタンプも含まれているため、変更された銀行口座を区別しやすくなります。

詳細については、AWS Marketplace セラーガイドを参照してください。

AWS Deadline Cloud now supports custom scripting for job submission workflows

AWS Deadline Cloud では、ジョブの送信前と送信後にカスタムスクリプトを実行できるようになったため、スタジオはパイプラインを送信ワークフローに直接統合できます。AWS Deadline Cloud は、映画、テレビ、ウェブコンテンツ、デザイン用のコンピューター生成グラフィックや視覚効果を作成するチームのレンダリング管理を簡素化する完全マネージド型サービスです。\n 新しい送信スクリプト機能では、すべてのジョブ送信の一部として自動的に実行されるスクリプトを設定できます。サブミッション前のスクリプトはジョブの添付ファイルがアップロードされる前に実行されるため、ジョブ設定の検証、テクスチャやキャッシュなどの入力ファイルの検出と追加、サブミッションパラメータの変更、スタジオポリシーの適用を行うことができます。送信後のスクリプトはジョブの作成後に実行されるため、通知を送信したり、追跡システムを更新したり、送信の詳細を記録したりできます。スクリプトは、環境変数を使用してジョブバンドルディレクトリまたはスタジオ全体の共有ディレクトリに配置された単純な YAML または JSON 設定ファイルで定義されるため、パイプラインチームがすべてのアーティストに標準を適用しやすくなります。各スクリプトはジョブのメタデータを自動的に受け取り、設定可能なタイムアウトをサポートします。 はじめに Deadline Cloud クライアントのドキュメントをご覧ください。

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