2026/3/31 9:00:00 ~ 2026/4/1 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Managed Service for Apache Flink now supports Apache Flink 2.2

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスが Apache Flink バージョン 2.2 をサポートするようになりました。これは大きなアップグレードであり、Java 17 のサポート、I/O パフォーマンスの向上を目的とした RocksDB 8.10.0、シリアル化の強化など、実行時の改善が加えられています。さらに、データセット API と Scala API は廃止されました。Apache Flink 2.2 上で新しいアプリケーションを作成するか、インプレースバージョンアップグレードを使用して Flink 2.2 ランタイムを採用することで、互換性のあるアプリケーションへのより簡単で迅速なアップグレードが可能になります。\n Amazon Managed Service for Apache Flink では、リアルタイム分析、異常検知、複雑なイベント処理など、さまざまなユースケースでストリーミングデータをリアルタイムで簡単に変換して分析できます。Amazon Managed Service for Apache Flink を使用すると、Apache Flink アプリケーションのセットアップ、運用、スケーリングが簡単になり、開発者やデータエンジニアは、基盤となるインフラストラクチャを管理しなくても、ストリーミングアプリケーションの構築と実行に集中できます。 Apache Flink 2.2 は、Apache Flink 向けアマゾンマネージドサービスが提供されている AWS リージョン全体で利用できます。Apache Flink 用 Amazon マネージドサービスの Apache Flink 2.2 の詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。

AWS Deadline Cloud now supports new fleet scaling configurations for render farms

本日、AWS Deadline Cloud では、レンダーファームの容量とパフォーマンスをより柔軟に管理できる 3 つの強力な新しいフリートスケーリングオプション (ワーカーのアイドル時間、スタンバイワーカー数、スケールアウト率) が導入されました。AWS Deadline Cloud は、クリエイティブチームがクラウド内のレンダリングワークロードを効率的に管理およびスケーリングできるようにする完全マネージド型サービスです。\n これらの新しいオプションにより、レンダリング速度と効率のバランスを直接制御できます。設定可能なワーカーのアイドル時間により、ジョブ完了後にワーカーが待機する時間を指定できるため、ジョブ送信間の待ち時間がなくなり、アーティストのイテレーションワークフローがスピードアップします。スタンバイワーカー数により、事前にウォーミングされたアイドル状態のワーカーがジョブの送信時にすぐに利用可能になるため、レンダリングをすぐに開始できます。スケールアウトレートでは、1 分あたり最大 500 人のワーカーまでフリートをスケールする速度を設定できるため、インフラストラクチャのニーズに合わせて必要な制御が可能になります。

このような柔軟なスケーリング制御が AWS Deadline Cloud で利用できるようになりました。詳細については、AWS Deadline クラウドのドキュメントをご覧ください。

Aurora DSQL launches new connectors that simplify building .NET and Rust applications

本日、.NET (Npgsql) と Rust (SQLx) 用の Aurora DSQL コネクタのリリースを発表します。これにより、Aurora DSQL 上で.NET および Rust アプリケーションを簡単に構築できるようになります。コネクタは接続ごとにトークンを自動的に生成することで、認証を効率化し、従来のユーザー生成パスワードに関連するセキュリティリスクを排除します。これにより、既存の Npgsql および SQLx 機能との完全な互換性を維持しながら、常に有効なトークンが使用されるようになります。\n これらのコネクタは IAM トークンの生成、SSL 設定、接続プーリングを処理するため、お客様は認証アプローチを変更することなく、単純なスクリプトから本番環境のワークロードまで拡張できます。また、オプトイン型のオプティミスティック・コンカレンシー・コントロール (OCC) によるエクスポネンシャル・バックオフによる再試行、カスタム IAM 認証情報プロバイダー、AWS プロファイルのサポートも提供されているため、クライアント再試行ロジックの開発と AWS 認証情報の管理が容易になります。 開始するには、Aurora DSQL 用コネクタのドキュメントページをご覧ください。コード例については、.NET コネクタと Rust コネクタの GitHub ページを参照してください。AWS 無料利用枠を利用すると、Aurora DSQL を無料で使い始めることができます。Aurora DSQL の詳細については、ウェブページをご覧ください。

AWS Service Availability Updates

次の AWS サービスと機能の可用性の変更を発表します。\n サービスはメンテナンスに移行

メンテナンスに移行したサービスは、2026 年 4 月 30 日以降、新規のお客様には利用できなくなります。これらのサービスや機能をすでに使用しているお客様は、引き続きご利用いただけます。AWS は、これらのサービスと機能を引き続き運用し、サポートします。お客様には、製品ページとドキュメントで変更点について知っておくことをお勧めします。

Amazon アプリケーション回復コントローラー (ARC)-準備確認機能

Amazon Comprehend-トピックモデリング、イベント検出、および迅速な安全分類機能

Amazon Rekognition-ストリーミングイベントとバッチイメージコンテンツモデレーション機能

Amazon 簡易通知サービス (SNS)-メッセージデータ保護 (MDP) 機能

AWS アプリケーションランナー

AWS 監査マネージャー

AWS クラウドトレイルレイク

AWS グルー-レイジョブ機能

AWS IoT (フリートワイズ)

サンセットに入るサービス

以下のサービスが日没を迎えています。サービスの運用とサポートを終了する日付をお知らせします。これらのサービスを使用するお客様は、以下のリンクをクリックしてサンセットのスケジュールを理解し、更新されたサービス Web ページおよびドキュメントで推奨されている代替手段への移行の計画を開始してください。

Amazon RDS カスタム for Oracle

Amazon WorkMail

Amazon WorkSpaces シンクライアント

AWS サービス管理コネクタ

サポート終了間近のサービス

次の機能はサポートが終了し、2026 年 3 月 31 日をもって利用できなくなりました。

Amazon Chime SDK — プロキシセッション

これらの変更の影響を受けるお客様のために、包括的な移行ガイドを用意しており、サポートチームが移行を支援する準備ができています。詳細については AWS 製品ライフサイクルページをご覧ください。今後の更新については RSS フィードを購読してください。

Amazon ECS Managed Instances now supports Amazon EC2 instance store

Amazon ECS マネージドインスタンスは、コンテナワークロードのデータボリュームオプションとして Amazon EC2 インスタンスストアボリュームをサポートするようになりました。Amazon EBS データボリュームをプロビジョニングする代わりに、ECS コンテナインスタンスでインスタンスストアボリュームを活用できるようになりました。これにより、ストレージコストを削減し、レイテンシーの影響を受けやすいワークロードの I/O パフォーマンスを加速できます。\n Amazon ECS マネージドインスタンスは、インフラストラクチャ管理のオーバーヘッドを排除し、ワークロード要件に合わせて EC2 インスタンスを動的にスケーリングし、タスク配置を継続的に最適化してインフラストラクチャコストを削減するように設計された、完全マネージド型のコンピューティングオプションです。本日のリリースでは、カスタムの ECS マネージドインスタンスのキャパシティプロバイダーを設定し、インスタンスストアボリュームを含む必要な Amazon EC2 インスタンスタイプを選択することで、ローカルストレージを有効にできます。インスタンスにインスタンスストアボリュームがない場合やローカルストレージが無効になっている場合、Amazon ECS は Amazon EBS データボリュームを自動的にプロビジョニングします。 インスタンスストアのサポートは、Amazon ECS マネージドインスタンスが利用できるすべての商用 AWS リージョンで利用できます。ローカルストレージサポートの詳細については、ドキュメントをご覧ください。Amazon ECS マネージドインスタンスの詳細については、機能ページ、ドキュメント、AWS ニュースリリースブログをご覧ください。

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations is now generally available

Amazon Bedrock AgentCore 評価が一般提供され、AI エージェントの品質評価を自動化できるようになりました。評価により、開発者は本番トラフィックの継続的な評価を通じてエージェントの品質を監視し、ワークフローをテストして変更を検証し、定義された期待値に対するエージェントのパフォーマンスを測定できます。AgentCore 評価には 2 種類の評価タイプがあります。オンライン評価では、ライブトレースをサンプリングしてスコアリングすることにより、本番環境におけるエージェントのパフォーマンスを継続的に監視します。オンデマンド評価により、チームはエージェントをプログラムでテストできるようになり、CI/CD パイプラインやインタラクティブな開発ワークフローでの回帰テストが可能になります。\n チームは、13 種類のビルトインエバリュエーターを使用してエージェントの応答品質、安全性、タスク完了、ツールの使用状況を評価できます。また、開発者はGround Truthを使用して、回答検証のための参考回答、セッションレベルの目標に向けた行動アサーション、期待されるツール実行シーケンスなど、期待値に対するエージェントのパフォーマンスを測定できます。ドメイン固有の要件については、チームが選択したプロンプトとモデルを使用してカスタムエバリュエーターを設定して LLM ベースの評価を行うことも、Lambda がホストする関数を通じて Python や JavaScript でカスタムロジックを実装してコードベースの評価を行うこともできます。評価は AgentCore オブザーバビリティと統合されているため、モニタリングとリアルタイムのアラートを統合できます。 AgentCore Evaluations は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド) の 9 つの AWS リージョンで利用できます。 ドキュメントで Amazon Bedrock AgentCore 評価について詳しく学び、AgentCore スターターツールキットを使って始めましょう

AWS DevOps Agent is now generally available

一般提供が開始された AWS DevOps Agent は、インシデントの解決とプロアクティブな防止、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスの最適化、AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境にわたるオンデマンド SRE タスクの処理など、いつでも利用可能な運用チームメイトです。プレビュー版のリリースに基づいて、DevOps Agent には、新しいユースケース、幅広い統合、強化されたインテリジェンス、エンタープライズ対応機能が追加されました。これには、Azure やオンプレミス環境のアプリケーションを調査する機能、機能を拡張するためのカスタムエージェントスキルの追加、運用上のより深い洞察を得るためのカスタムチャートやレポートの作成機能などが含まれます。\n DevOps Agentは、経験豊富なチームメイトが行うように、アプリケーションとその関係を学習し、オブザーバビリティツール、ランブック、コードリポジトリ、CI/CDパイプラインを操作し、テレメトリ、コード、デプロイメントデータを相互に関連付けることで、インシデントを調査し、運用の改善点を特定します。インシデントを自律的に優先順位付けし、チームを迅速に解決するように導き、平均解決時間（MTTR）を数時間から数分に短縮すると同時に、過去のインシデントのパターンを分析して、将来のシステム停止を防ぐための実用的な推奨事項を提示します。 AWS DevOps Agent が利用可能な AWS リージョンの全リストについては、リージョンリストをご覧ください。料金の詳細については、AWS DevOps エージェントの料金ページをご覧ください。AWS サポートのお客様は、前月の AWS サポート総支出額に基づいて DevOps Agent クレジットを毎月受け取ります。これは、ユニファイドオペレーションが 100%、エンタープライズサポートが 75%、ビジネスサポート+が 30% です。多くのお客様にとって、これにより DevOps エージェントのコストが大幅に削減または削減されます。詳細については、サポート比較ページをご覧ください。 プレビュー版のお客様は、移行ドキュメントを確認して、新しい AWS DevOps Agent 機能にシームレスにアクセスできるようにしてください。詳細については、ローンチブログを読み、「はじめに」をご覧ください。

Amazon Connect now expands testing and simulation capabilities to chats

Amazon Connect では、わずか数クリックでチャット体験をテストおよびシミュレートできるようになり、セルフサービスチャットのやり取り、カスタマーサービスのワークフロー、およびその結果を簡単に検証できるようになりました。テストごとに、チャットとしてのチャネル、顧客属性、チャットの理由 (「注文状況を確認したい」など)、期待される応答 (「リクエストが処理されました」など)、および営業時間外のシナリオやフルキューなどのビジネス条件を含むテストパラメータを設定できます。テストを実行すると、定義した基準に基づいて結果に成功または失敗が表示され、シミュレートされたインタラクションがたどったパスと詳細なログが表示され、潜在的な問題を迅速に診断できます。\n 今回の発表により、複数のテストを同時に実行してチャットワークフローを大規模に検証できるようになり、テスト時間を短縮できます。企業は Connect の分析ダッシュボードでテスト結果を確認し、すべてのテストで共通する失敗パターンを特定できます。これらの機能により、新しいエクスペリエンスを自信を持って導入し、絶えず変化するビジネスニーズに迅速に適応することができます。 これらの機能の詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。これらの機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。AWS の AI ネイティブなカスタマーエクスペリエンスソリューションである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。

AWS Security Agent on-demand penetration testing is now generally available

本日、AWSは、6つのAWSリージョンでオンデマンドペネトレーションテスト用のAWSセキュリティエージェントの一般提供を発表しました。AWS Security Agent は、手動ペネトレーションテストの数分の 1 のコストで 24 時間 365 日稼働する自律型ペネトレーションテストを提供します。このマイルストーンにより、ペネトレーションテストは定期的なボトルネックから、AWS、Azure、GCP、その他のクラウドプロバイダー、オンプレミスの開発速度に合わせて拡張できるオンデマンド機能へと変わります。AWS Security Agent はマルチクラウドをサポートしているため、インフラストラクチャ全体にわたるペネトレーションテストを統合できます。 \n re: Invent 2025 でプレビューされた AWS Security Agent は、独立して動作して目標を達成し、同時に発生するタスクにも対応できるように拡張でき、常に人間の監視を受けることなく永続的に実行される自律システムである、新しいクラスのフロンティアエージェントです。専用の AI エージェントをデプロイし、アプリケーションごとにカスタマイズされた高度な多段階攻撃シナリオを通じて、セキュリティの脆弱性の発見、検証、報告を支援します。CVSS リスクスコア、アプリケーション固有の重要度評価、再現手順、および修復の提案を含む詳細な調査結果を提供します。

AWS Security Agent は現在、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (シドニー)、およびアジアパシフィック (東京) の各リージョンでご利用いただけます。

新規のお客様は、2 か月間の無料トライアルで AWS セキュリティエージェントをお試しいただけます。価格と機能の詳細については、AWS セキュリティエージェントの料金表ページをご覧ください。AWS Security Agent の詳細については、製品ページにアクセスして発売のお知らせをお読みください。技術的な詳細や使用方法については、AWS セキュリティエージェントのドキュメントを参照してください。

AWS Private CA now publishes utilization metrics to Amazon CloudWatch

AWS プライベート認証局 (AWS プライベート CA) は、認証局 (CA) の使用状況メトリクスを Amazon CloudWatch に公開し、CA の使用状況を可視化できるようになりました。AWS プライベート CA は、CA が発行できる証明書の数と、リージョンごとに作成できる CA の数にサービスクォータ制限を適用します。新しいメトリックスでは、各 CA が発行した証明書の数と各リージョンの CA の総数を追跡できるため、これらのクォータに対する使用状況を監視し、CA のライフサイクルをプロアクティブに管理して高可用性を維持できます。\n これらのメトリックスを使用すると、CloudWatch アラームを設定して、クォータに関連するサービスの中断を防ぐことができます。たとえば、証明書発行クォータに近づいている CA を置き換え、証明書の発行を新しい CA に移行する自動化をトリガーするようにアラームを設定できます。これは、Amazon EKS、Amazon ECS サービスコネクト、Amazon WorkSpaces などの AWS プライベート CA 証明書に依存する AWS サービスを使用する場合に特に重要です。

使用率メトリクスは、AWS プライベート CA が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。AWS プライベート CA メトリクスの詳細については、AWS プライベート CA ユーザーガイドを参照してください。

Amazon CloudWatch Logs introduces lookup query command

Amazon CloudWatch Logs Insights では、お客様がログクエリの結果を参照テーブルのデータで強化できる新しいルックアップコマンドがサポートされるようになりました。複雑な分散システムを扱う開発者、DevOps エンジニア、および SRE は、GUID、IP アドレス、内部リソース ID など、コンテキストを追加しないと解釈が難しい不透明な識別子を含むログに遭遇することがよくあります。\n lookup コマンドを使用すると、クエリ時にログデータをルックアップテーブルと結合して、自動的に結果に意味のある値を追加することができます。たとえば、顧客 ID を顧客名に変換したり、内部 IP アドレスをその所有チームにマッピングしたりできます。新しいコマンドにより、前処理パイプラインを必要とせずにログ分析をより迅速かつ直感的に行うことができます。

lookup コマンドは現在、すべての商用 AWS リージョンで利用できます。

はじめに、CloudWatch → 設定 → ログに移動して CSV ファイルをアップロードしてください。次に、ログフィールド、ルックアップテーブル名、1 つ以上の列を指定して、Logs Insights クエリでルックアップコマンドを使用します。CSV データは、スキャンされたデータの GB あたりのクエリ料金には CloudWatch Logs Insights の料金にはカウントされません。詳細については、CloudWatch ログインサイトのドキュメントを参照してください。

AWS Transform custom announces general availability of automated codebase analysis

AWS Transform customは、包括的なコードベース分析変換の一般提供を発表しました。この事前分析により、文書管理の負担が軽減され、組織の重要な知識が保持されます。これにより、モダナイゼーションに取り掛かる前にコードベースの現在の状態をよりよく理解できるようになり、大規模なアップグレードの計画にかかる時間と当て推量による作業が減ります。詳細な静的分析を行い、アーキテクチャ、技術的負債、コードメトリクス、リファレンスドキュメント、移行計画、図などを網羅した構造化されたドキュメントを生成します。行動分析はアーリーアクセスで利用できます。\n このトランスフォーメーションでは、Python、Java (Maven と Gradle)、Node.js、.NET、コード行が 100 万行を超えるアプリケーションなど、あらゆる言語のコードベースが分析されます。時代遅れのコンポーネントやサポート終了後の依存関係を特定し、それらに対処するために AWS が管理する特定のトランスフォーメーションを推奨する技術的負債レポートを作成します。これにより、手動による評価ではなく、実際のコードベースの状態に基づいてモダナイゼーションの取り組みに優先順位を付けることができます。

開始するには、AWS Transform CLI をインストールして atx カスタム def exec-n AWS/包括的コードベース分析-p を実行します。組織規模で複数のリポジトリにわたってコードベース分析を実行するには、「AWS Transform custom によるスケーラブルなコードモダナイゼーションソリューションの構築」を参照してください。詳細については、「AWS マネージドトランスフォーメーション」を参照してください。 AWS Transform カスタムは米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) でご利用いただけます。

Announcing Amazon RDS for Oracle on AWS Outposts

Oracle 向けの Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) が AWS Outposts で利用できるようになりました。AWS Outposts は完全マネージド型のサービスで、AWS インフラストラクチャ、AWS サービス、API、ツールをほぼすべてのデータセンター、コロケーションスペース、またはオンプレミス施設に拡張し、一貫したハイブリッドエクスペリエンスを実現します。その結果、お客様はデータの保存場所、規制、またはその他のビジネス上の制約を必要とするアプリケーションに対して、AWS の機能やサービスを使用してアプリケーションをオンプレミス環境で実行できます。AWS Outposts で Amazon RDS for Oracle を使用すると、お客様はクラウドと同じように、マネージド Oracle データベースサービスをオンプレミスでも使用できるようになりました。\n Amazon RDS for Oracle on AWS Outposts では、自動バックアップ、自動パッチ適用、ポイントインタイムリカバリ、Amazon CloudWatch によるモニタリング、AWS KMS による保存データの暗号化など、フルマネージド型のデータベース管理エクスペリエンスが提供されます。Amazon RDS for Oracle on AWS Outposts は、2 つの異なる Outposts ラックにまたがるマルチ AZ 配置をサポートして高可用性を実現し、自動フェイルオーバー機能により事業継続性を確保します。災害対策として、お客様は AWS Outposts で実行されているデータベースインスタンスから取得したスナップショットを使用して親 AWS リージョンのデータベースインスタンスを復元するか、別の Outpost ラックまたは親 AWS リージョンにレプリカインスタンスをセットアップすることができます。 お客様は、AWS Outposts 上の Amazon RDS for Oracle の Bring Your Own License (BYOL) モデルを使用して Oracle データベース 19c および 21c エンタープライズエディション (EE) およびスタンダードエディション 2 (SE2) をデプロイできます。アウトポストで RDS for Oracle を使い始めるには、Amazon RDS on AWS アウトポストユーザーガイドをご覧ください。AWS アウトポストでの Amazon RDS for Oracle は、Amazon RDS on AWS アウトポストが利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。料金情報については、Amazon RDS on AWS アウトポスト料金ページをご覧ください。

AWS Transform custom introduces new AWS-managed transformations to modernize code at scale

AWS Transform custom では、コードを大規模にモダナイズするのに役立つ 7 つの新しい AWS 管理トランスフォーメーションが提供されるようになりました。これらのトランスフォーメーションは、複数の言語とフレームワークにわたる一般的なモダナイゼーションシナリオに対応しています。\n 一般的に利用可能なトランスフォーメーションには、包括的なコードベース分析のトランスフォーメーションが含まれます。これにより、アーキテクチャ、ビジネスロジック、技術的負債を網羅する階層的で相互参照可能なドキュメントを、時代遅れのコンポーネントやメンテナンスの問題に関する実用的な洞察とともに生成できます。Node.js バージョンアップグレード変換が一般提供され、包括的なライブラリアップグレードサポートが含まれるようになったため、Node.js アプリケーションを任意のソースバージョンから任意のターゲットバージョンにアップグレードして、完全な依存関係の最新化を実現できます。 早期アクセスで利用できるこれらの変換には、Java Flight Recorder (JFR) のプロファイリング・データを分析して CPU やメモリーのホットスポットやアンチパターンを検出し、対象を絞ったコード修正を適用してリソース使用量を削減して効率を向上させることができる Java パフォーマンス最適化変換が含まれます。Log4j から SLF4J への移行トランスフォーメーションにより、SLF4J ロギング・フレームワークに移行することで Log4j ロギングの依存関係を修正できます。また、Angular アプリケーションを React に変換する Angular アプリケーションから React への移行トランスフォーメーションもアーリーアクセスで利用できます。Angular のバージョンアップグレード変換により、Angular アプリケーションを最新バージョンにアップグレードできます。最後に、Vue バージョンアップグレード変換は Vue.js アプリケーションを最新バージョンにアップグレードします。 AWS が管理するトランスフォーメーションは AWS によって検証されており、組織の特定の要件に合わせてカスタマイズできます。すべてのトランスフォーメーションは継続的な学習の恩恵を受け、実行するたびに自動的に品質が向上します。

開始するには、AWS Transform CLI をインストールし、atx custom def list を実行して、利用可能なすべての変換を確認してください。詳細については、「AWS が管理するトランスフォーメーション」を参照してください。 AWS Transform カスタムは米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) でご利用いただけます。

Amazon RDS for Db2 is now available in Asia Pacific (New Zealand)

Db2 用 Amazon RDS がアジアパシフィック (ニュージーランド) AWS リージョンで利用できるようになりました。Amazon RDS for Db2 を使用すると、クラウドで Db2 データベースを簡単にセットアップ、運用、およびスケーリングできます。お客様は、最適なパフォーマンスを実現するために自動的に設定されたパラメータを使用して、Db2 データベースを数分でデプロイできます。マルチ AZ 構成でデータベースをセットアップする場合、Amazon RDS は別のアベイラビリティーゾーンのスタンバイインスタンスに同期レプリケーションを実行して高可用性を提供します。\n Amazon RDS for Db2 を使用するには、お客様は AWS Marketplace から Db2 ライセンスを時間単位の従量課金制で購入するか、Bring Your Own License (BYOL) を使用できます。スタンダードエディションとアドバンスエディションでは、時間単位ライセンスと BYOL ライセンスの両方をご利用いただけます。AWS Marketplace のスタンダードエディションとアドバンスドエディションの時間単位ライセンスの詳細をご覧ください。RDS for Db2 の使用は、データベース節約プランの対象となる場合があります。データベース節約プランは、1 年間にわたって特定の使用量 (1 時間あたり 1 ドルで測定) へのコミットメントと引き換えに割引を提供する柔軟な価格モデルです。対象となる使用量について詳しくは、データベース節約プランの料金ページをご覧ください。 Amazon RDS for Db2 の詳細については、ドキュメントと料金ページを参照してください。

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