2026/1/15 9:00:00 ~ 2026/1/16 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon S3 on Outposts is now available on second-generation AWS Outposts racks

Amazon S3 on Outposts は、オンプレミスでのデータレジデンシー、低レイテンシー、ローカルデータ処理のユースケース向けに、第 2 世代の AWS Outposts ラックで利用できるようになりました。第 2 世代の Outposts ラックのアウトポストにある S3 オンアウトポストには、196 TB、490 TB、786 TB の 3 つのストレージ階層があります。本番ワークロード、バックアップ、アーカイブワークロードのいずれのワークロードでも、ワークロードに合ったストレージ階層を選択してください。\n S3 on Outposts では、使い慣れた S3 API と機能を使用して、データの保存、保護、取得、アクセス制御を行うことができます。AWS Outposts は完全マネージド型のサービスで、AWS インフラストラクチャ、サービス、ツールをほぼすべてのデータセンター、コロケーションスペース、またはオンプレミス施設に拡張し、一貫したハイブリッドエクスペリエンスを実現します。 第 2 世代の Outposts ラックの S3 on Outposts は、これらのラックが利用できるすべての AWS リージョンと国/地域で利用できます。詳細については、「S3 on Outposts」ページをご覧になるか、当社のドキュメントをお読みください。

AWS Clean Rooms now supports parameters in PySpark analysis templates

AWS Clean Roomsは、PySpark 分析テンプレートのパラメータのサポートを発表しました。これにより、組織とそのパートナーは、プライバシーが強化されたデータコラボレーションのユースケースを柔軟に拡張できるようになります。今回のリリースにより、単一の PySpark 分析テンプレートを作成できるようになりました。これにより、テンプレートコードを変更しなくても、送信時にジョブを実行する Clean Rooms コラボレーターがさまざまな値を入力できるようになります。コード作成者は PySpark 解析テンプレートのパラメーターを使用して、パラメーターをサポートする PySpark テンプレートを作成し、実行が承認されると、ジョブランナーはパラメーター値を直接 PySpark ジョブに送信します。たとえば、広告キャンペーンのアトリビューション分析を実施している測定会社では、時間枠と地域を動的に入力して、キャンペーンの最適化とメディアプランニングを促進するインサイトを引き出すことで、インサイトを得るまでの時間を短縮できます。\n

AWS Clean Roomsを使用すれば、お客様は数分で安全なデータクリーンルームを構築し、AWSやSnowflakeを利用しているどの企業とも連携して、広告キャンペーン、投資判断、研究開発に関する独自の洞察を得ることができます。AWS クリーンルームが利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。AWS クリーンルームとの連携の詳細については、AWS クリーンルームをご覧ください。

AWS Databases are now available on v0 by Vercel

Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora DSQL、および Amazon DynamoDB サーバーレスデータベースが、Vercel による v0 で利用できるようになりました。Vercel は AI を活用したツールで、アイデアを本番環境ですぐにフルスタックのウェブアプリケーションに変換できます。今回のローンチにより、自然言語プロンプトを使用して v0 から AWS データベースを作成して接続できるだけでなく、アイデアを構築したり、AWS データベースに接続したりできるようになります。\n 始めるには、v0 で何を構築したいかを説明するだけです。このツールは、フロントエンドのユーザーインターフェイスとバックエンドロジックの開発を行い、アプリケーションのニーズに最適なアプリケーションデータを AWS データベースに保存します。v0 では、エンドツーエンドの設定が可能で、新しい AWS アカウントまたは既存のアカウントにリンクしてデータベースリソースを選択し、設定することも、v0 インターフェイスを離れることなく設定することもできます。Vercelの新規AWSアカウントには、3つのデータベースすべてへのアクセス権と、最大6か月間任意のデータベースオプションで使用できる100米ドルのクレジットが含まれます。また、Vercel ダッシュボードから AWS 設定ポータルにアクセスすれば、いつでもプランの管理、支払い情報の追加、使用状況の詳細の確認ができます。詳細については、v0 または Vercel マーケットプレイスの AWS ランディングページをご覧ください。 Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora DSQL、Amazon DynamoDB のサーバーレスオプションはインフラストラクチャの管理を必要とせず、使用しないときは自動的にゼロにスケールダウンすることでコストを削減できます。データベースは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、およびアジアパシフィック (ムンバイ) の AWS リージョンで作成できます。 AWS データベースは、次の大きなアイデアのプロトタイプを作成する場合でも、AI やデータ駆動型アプリケーションを本番稼働させる場合でも、運用上のオーバーヘッドなしにセキュリティ、信頼性、コストパフォーマンスを実現します。詳細については、AWS データベースのウェブページをご覧ください。

Announcing Amazon EC2 Memory optimized X8i instances

アマゾンウェブサービス（AWS）は、Amazon EC2 X8iインスタンスの一般提供を発表しました。これは、AWSでのみ利用可能なカスタムIntel Xeon 6プロセッサを搭載した次世代のメモリ最適化インスタンスです。X8i インスタンスは SAP 認定を受けており、クラウドで同等の Intel プロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。前世代の X2i インスタンスと比較して、パフォーマンスが最大 43% 向上し、メモリ容量が 1.5 倍 (最大 6 TB)、メモリ帯域幅が 3.4 倍向上します。\n X8i インスタンスは、SAP HANA、大規模データベース、データ分析、電子設計自動化 (EDA) などのメモリを大量に消費するワークロード向けに設計されています。X2i インスタンスと比較して、X8i インスタンスは SAPS のパフォーマンスが最大 50%、PostgreSQL のパフォーマンスが最大 47%、Memcached のパフォーマンスが 88%、AI 推論のパフォーマンスが 46% 速くなります。X8i インスタンスには、2 つのベアメタルオプションを含め、ラージから 96xlarge まで 14 種類のサイズがあります。 X8i インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、およびヨーロッパ (フランクフルト) の AWS リージョンで利用できます。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにアクセスしてください。X8i インスタンスは、貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスで購入できます。詳細については、X8i インスタンスページをご覧ください。

Amazon Connect now provides agent scheduling metrics in data lake

Amazon Connect では、データレイクでエージェントスケジューリングメトリクスを提供するようになり、このデータからレポートやインサイトを簡単に生成できるようになりました。たとえば、来月のスケジュールを公開すると、Connect Analytics データレイクの予測人員数、予定人数、予測サービスレベルなどのインターバルレベル（15 分または 30 分）のメトリクスにアクセスできます。ビジネスユニット全体 (予測グループ) の集計指標や、特定の需要セグメント (需要グループ) ごとに分類した指標を表示できます。その後、このデータを Amazon Quick Sight やお好みの別の BI ツールで視覚化して、人員不足の時期や人員不足の時期を特定するなどの詳細な分析を行うことができます。これにより、エージェントのスケジュールを手動で確認する必要がなくなり、スケジューラーやスーパーバイザーの生産性が向上します。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジューリングが可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect エージェントのスケジューリングの詳細については、ここをクリックしてください。

Amazon RDS now supports the latest CU and GDR updates for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、Microsoft SQL Server の最新の一般配布リリース (GDR) アップデートをサポートするようになりました。このリリースには、マイクロソフト SQL Server 2016 SP3+GDR KB5068401 (RDS バージョン 13.00.6475.1.v1)、SQL Server 2017 CU31+GDR KB5068402 (RDS バージョン 14.00.3515.1.v1)、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5068404 (RDS バージョン 15.00.4455.2.1.v1)、SQL Server 2022 CU22 KBB のサポートが含まれています。5068450 (RDS バージョン 16.00.4225.2.1.v1)。\n GDR アップデートは、CVE-2025-59499 で説明されている脆弱性を解決します。これらの更新に含まれる改善点と修正点に関する追加情報については、KB5068401、KB5068402、KB5068404、KB5068450 に関するマイクロソフトのドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用してこれらの更新を適用するには、Amazon RDS for SQL Server インスタンスをアップグレードすることをお勧めします。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、RDS Microsoft SQL Server DB エンジンをアップグレードするための Amazon RDS SQL Server ユーザーガイドをご覧ください。

AWS Lambda announces cross-account access for DynamoDB Streams

AWS Lambda は、AWS DynamoDB ストリームのイベントソースマッピング (ESM) のクロスアカウントアクセスをサポートするようになりました。\n あるアカウントの Lambda 関数を別のアカウントの DynamoDB ストリームからトリガーできるようになりました。 お客様は Lambda のフルマネージド型 DynamoDB ストリーム ESM を使用してイベント駆動型アプリケーションを構築します。これにより DynamoDB テーブルから変更イベントがポーリングされ、Lambda 関数がトリガーされます。マルチアカウントアーキテクチャを実装している組織は、イベント処理を一元化するか、パートナーチームとイベントを共有するかにかかわらず、以前はアカウント間でデータを共有するための複雑なデータレプリケーションソリューションを構築する必要があったため、運用上のオーバーヘッドが増えました。今回のリリースにより、DynamoDB ストリームへのクロスアカウントアクセスを提供して、別のアカウントで Lambda 関数をトリガーできるようになりました。DynoMoDB ストリームにリソースベースのポリシーを設定することで、あるアカウントの Lambda 関数が別のアカウントの DynoModB ストリームにアクセスできるようにすることができます。この機能により、各アカウントのレプリケーションソリューションのオーバーヘッドなしに、アカウント間のストリーミングアプリケーションを簡素化できます。 この機能は通常、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、AWS SDK、AWS CloudFormation、または AWS API を使用して DynamoDB ストリームのリソースベースのポリシーを作成することで、クロスアカウント Lambda トリガーを有効にできます。詳細については、Lambda ESM のドキュメントをご覧ください。

Amazon RDS Custom now supports the latest GDR updates for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) カスタムは、Microsoft SQL Server の最新の一般配布リリース (GDR) アップデートをサポートするようになりました。このリリースには、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5068404 (RDS バージョン 15.00.4455.2.1.v1) と SQL Server 2022 CU21+GDR KB5068406 (RDS バージョン 16.00.4222.2.1.v1) のサポートが含まれています。\n GDR アップデートは CVE-2025-59499 で説明されている脆弱性を解決します。これらの更新に含まれる改善点と修正点に関する追加情報については、KB5068404 と KB5068406 に関するマイクロソフトのドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用してこれらの更新を適用するには、Amazon RDS Custom for SQL Server インスタンスをアップグレードすることをお勧めします。データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS カスタムユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Redshift Serverless adds queue-based query resource management

Amazon Redshift サーバーレスでは、キューベースのクエリリソース管理が導入されました。さまざまなワークロードに合わせてカスタマイズされたモニタリングルールを使用して専用のクエリキューを作成できます。この機能により、リソースの使用状況をきめ細かく制御できます。キューでは、メトリクスベースの述語と自動応答を設定できます。たとえば、時間制限を超えたクエリやリソースを大量に消費するクエリを自動的に中止するルールを設定できます。\n 以前は、クエリモニタリングルール (QMR) は Redshift Serverless ワークグループレベルでのみ適用され、このワークグループで実行されるすべてのクエリに一律に影響していました。新しいキューベースのアプローチでは、個別の監視ルールを使用してキューを作成できます。これらのキューを特定のユーザーロールとクエリグループに割り当てることができます。各キューは独立して動作し、ルールはそのキュー内のクエリにのみ適用されます。利用可能なモニタリングメトリックスは、Amazon Redshift サーバーレスのクエリモニタリングメトリックスにあります。 この機能は Amazon Redshift サーバーレスをサポートしているすべての AWS リージョンで利用できます。QMR は AWS コンソールと Redshift API を使用してキューで管理できます。 実装の詳細については、Amazon Redshift 管理ガイドのドキュメントを参照してください。

Amazon EBS now supports up to four Elastic Volumes modifications in 24 hours

Amazon Elastic Block Store (EBS) では、24 時間単位でボリュームごとに最大 4 回までの Elastic Volumes の変更がサポートされるようになりました。Elastic Volumes を変更すると、EBS ボリュームのサイズを増やしたり、タイプを変更したり、パフォーマンスを調整したりすることができます。今回の更新では、過去 24 時間以内に開始した変更が 4 回未満であれば、前の変更が完了した直後に新しい変更を開始できます。\n この強化により、データの急激な増加や予期せぬワークロードの急増に対応して、ストレージ容量を即座に拡張したり、パフォーマンスを調整したりできる運用の俊敏性が向上します。Elastic Volumes を変更すると、ボリュームをデタッチしたりインスタンスを再起動したりせずにボリュームを変更できるため、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えながらアプリケーションの実行を継続できます。

この機能は、すべての商用 AWS リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンで利用できます。この機能は、既存のワークフローを変更しなくても自動的に有効になります。詳細については、Amazon EBS ユーザーガイドの「エラスティックボリュームオペレーションを使用して Amazon EBS ボリュームを変更する」を参照してください。

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