2025/10/2 9:00:00 ~ 2025/10/3 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Directory Service enables API-driven Managed Microsoft AD edition upgrades
AWS ディレクトリサービスでは、お客様が UpdateDirectorySetup API を使用してマネージド Microsoft AD をスタンダードエディションからエンタープライズエディションにプログラムでアップグレードできるようになりました。セルフサービスエディションのアップグレードにより、Managed Microsoft AD ディレクトリをスケーリングする際のサポートチケットが不要になります。\n API 主導の Standard から Enterprise Edition へのアップグレードにより、以前は AWS サポートとのメンテナンス期間の調整が必要だった運用上の障壁が取り除かれ、アップグレード前の自動スナップショットとドメインコントローラーの連続アップグレードによるオンデマンドのディレクトリスケーリングが可能になります。この合理化されたプロセスにより、アップグレード開始前に自動的にバックアップが作成されることでデータ保護が保証され、順次アップグレードアプローチではプロセス全体を通してディレクトリの可用性が維持されます。 組織は、従来のサポート主導型のアップグレードプロセスに伴う遅延なしに、ユーザーベースの拡大やアプリケーション要件の拡大に応じてディレクトリインフラストラクチャを拡張できるようになりました。プログラマティックなアプローチにより、既存の自動化フレームワークやコードとしてのインフラストラクチャの導入との統合が可能になります。 ディレクトリサイズのアップグレードは AWS SDK を通じてすべての AWS Directory Service リージョンで利用でき、グローバルデプロイ全体で一貫したアップグレード機能を提供します。 詳細については、AWS ディレクトリサービスのドキュメントと UpdateDirectorySetup API リファレンスを参照してください。
Amazon Connect now supports agent screen recording for ChromeOS
Amazon Connect では、ChromeOS デバイスを使用するエージェントに画面を録画できるようになり、パフォーマンスの向上を支援しやすくなりました。画面録画を使用すると、顧客からの電話を聞いたり、チャットの記録を確認したりするだけでなく、問い合わせを処理中のエージェントの行動（音声通話、チャット、タスクなど）を監視することで、エージェントがコーチングすべき領域（問い合わせの処理時間が長い、ビジネスプロセスに違反しているなど）を特定できます。\n ChromeOS での画面録画は、Amazon Connect が既に利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。画面記録の詳細については、ドキュメントとウェブページをご覧ください。スクリーンレコーディングの料金については、Amazon Connect の料金ページをご覧ください。
AWS Direct Connect announces 100G expansion in Makati City, Philippines
本日、AWSは、フィリピンのマカティ市近くのePLDTデータセンターにある既存のAWS Direct Connectロケーションで、MACsec暗号化機能を備えた10 Gbpsおよび100 Gbpsの専用接続を拡張することを発表しました。この場所から、すべてのパブリック AWS リージョン (中国のリージョンを除く)、AWS GovCloud リージョン、AWS ローカルゾーンへのプライベートなダイレクトネットワークアクセスを確立できるようになりました。\n Direct Connect サービスにより、AWS とデータセンター、オフィス、またはコロケーション環境との間にプライベートな物理ネットワーク接続を確立できます。これらのプライベート接続は、パブリックインターネット経由の接続よりも一貫したネットワークエクスペリエンスを提供できます。 世界中の 146 か所以上の Direct Connect ロケーションの詳細については、Direct Connect 製品詳細ページのロケーションセクションをご覧ください。または、入門ページにアクセスして Direct Connect を購入して展開する方法について詳しく学んでください。
Amazon Connect now provides agent time-off balance data in analytics data lake
Amazon Connect では、分析データレイクでエージェントの休暇残高データが提供されるようになり、このデータからレポートやインサイトを簡単に生成できるようになりました。今回のローンチにより、分析データレイクのさまざまな休暇カテゴリ (有給休暇、病気休暇、休暇など) にわたるエージェントの休暇残高の最新および過去の履歴にアクセスできるようになりました。残高に加えて、残高に影響を与えたすべてのトランザクションを時系列で表示することもできます。たとえば、エージェントが 1 月 1 日に 80 時間の有給休暇を取得し、1 月 3 日に 20 時間のリクエストを送信し、その後キャンセルした場合、各トランザクションが最後の 80 時間の残高に与える影響を確認できます。今回の発表により、マネージャーが残高とタイムオフ取引を手動で調整する必要がなくなり、休暇管理が容易になり、マネージャーの生産性が向上し、エージェントからの問い合わせへの対応が容易になります。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジュール設定が可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect エージェントのスケジューリングの詳細については、ここをクリックしてください。
Amazon Neptune Database now integrates with GraphStorm for scalable graph machine learning
本日、Amazon Neptune Database と、エンタープライズ規模のアプリケーション向けに構築されたスケーラブルなオープンソースのグラフ機械学習 (ML) ライブラリである GraphStorm との統合について発表します。これにより、Neptune の OLTP (オンライントランザクション処理) グラフ機能と GraphStorm のスケーラブルな推論エンジンが統合され、お客様は遅延の影響を受けやすいトランザクション環境に Graph ML を簡単にデプロイできるようになります。\n この統合により、開発者は GraphStorm を使用して GNN モデルをトレーニングし、それをリアルタイム推論エンドポイントとしてデプロイして、オンデマンドで Neptune にサブグラフ近傍を直接問い合わせることができます。これにより、ノード分類やリンク予測などの予測を 1 秒未満の時間枠で返すことができるため、トランザクションによるグラフの更新と ML 主導の意思決定の間のループが解消されます。この統合により、アカウント、デバイス、トランザクション間の複雑な関係に基づいて組織がリアルタイムの意思決定を行える不正の検出と防止、ライブグラフコンテキストを使用してシステムがユーザーの行動に即座に適応できる動的な推奨事項、グラフが変化するにつれてリスク評価が継続的に更新されるグラフベースのリスクスコアリングなどのユースケースが可能になります。また、お客様はリアルタイムの推論結果をグラフ分析クエリと組み合わせて運用上のより深い洞察を得ることもでき、グラフアプリケーション内で直接 ML フィードバックループを実現できます。 この機能は Amazon Neptune データベースが利用できるすべてのリージョンで利用できます。詳細を確認してご自身で統合を試すには、アナウンスブログ「不正防止の近代化:リアルタイム推論のためのGraphStorm v0.5」で詳細な説明をご覧ください。
Amazon Cognito adds terms of use and privacy policy documents support to Managed Login
Amazon Cognito では、マネージドログインページの利用規約とプライバシーポリシー文書を設定できるようになりました。これにより、顧客はユーザー登録時に法的条件をシームレスに提示できると同時に、実装を簡素化できます。これまで、Cognitoのお客様は、Managed Loginoの導入により、コード不要のエディターを使用して、サインアップやログインからパスワード回復、多要素認証までのユーザージャーニーをカスタマイズできました。今回、お客様はさらに Managed Login を使用して利用規約やプライバシーポリシー文書を簡単に設定できるようになり、開発チームがカスタムソリューションを構築する手間が省けます。\n この機能により、Cognito ユーザープール内のアプリクライアントごとに利用規約とプライバシーポリシー URL を設定できます。ユーザーが登録すると、サインアップすることで利用規約とプライバシーポリシーに同意したことを示すテキストと、その契約が記載された Web ページへのリンクが表示されます。マネージドログインのローカリゼーション設定に合わせて、サポート対象言語ごとに異なる URL を設定できます。たとえば、プライバシーポリシーと利用規約文書をフランス語 (fr) に設定していて、登録ページ URL の lang クエリパラメータで同じ内容が選択されている場合、設定したフランス語 URL がユーザーに表示されます。 この機能は、AWS GovCloud (米国) リージョンを含む Cognito が利用可能な AWS リージョンで Essentials または Plus ティアを使用する Amazon Cognito のお客様が利用できます。詳細については、開発者ガイドと Cognito Essentials および Plus 階層の料金詳細ページを参照してください。
Open Source Model Context Protocol (MCP) Server now available for Amazon Bedrock AgentCore
この新しい標準化されたインターフェースにより、開発者は本番環境ですぐに使えるAIエージェントを好みの開発環境に直接分析、変換、デプロイできます。\n Kiro などの Agentic IDE と AI コーディングアシスタント (Claude Code、Cursor、Amazon Q Developer CLI) を統合したワンクリックインストールにより、AgentCore をより迅速かつ簡単に使い始めることができます。自然言語を使用して、エージェントロジックを AgentCore SDK と連携するように変換したり、開発アカウントにエージェントをデプロイしたりするなど、エージェントを繰り返し開発できます。 オープンソースの MCP サーバーは GitHub 経由で世界中で利用できます。 開始するには、AgentCore MCP Server GitHub リポジトリにアクセスして、ドキュメントとインストール手順を確認してください。今回のローンチの詳細については、ブログでもご覧いただけます。Amazon Bedrock AgentCore とそのサービスの詳細については、ニュースブログをご覧ください。また、AgentCore ドキュメントで実装の詳細をご覧ください。料金情報については、Amazon Bedrock AgentCore 料金表をご覧ください。
AWS Config advanced query and aggregator now available in Asia Pacific (New Zealand) Region
AWS Config の高度なクエリとアグリゲーターがアジアパシフィック (ニュージーランド) リージョンで利用できるようになりました。高度なクエリを使用して、AWS リソースの現在の設定とコンプライアンス状態をクエリできます。アグリゲーターは、複数のアカウントやリージョン、または AWS 組織全体からの設定やコンプライアンスデータを集約することで、一元的な可視性と分析を可能にします。\n 高度なクエリでは、1 つのクエリエンドポイントとクエリ言語が提供され、サービス固有の describe API 呼び出しを実行しなくても、現在のリソース設定とコンプライアンス状態を取得できます。設定アグリゲーターを使用すると、複数のアカウントと AWS リージョンの中央アカウントから同じクエリを実行できます。 高度なクエリは AWS コンソールと AWS CLI から使用できます。アグリゲーターの詳細については、当社のドキュメントを参照してください。今回の拡張により、AWS Config の高度なクエリとアグリゲーターがサポートされているすべてのリージョンで利用できるようになりました。
AWS Secrets Manager expands AWS PrivateLink support to FIPS endpoints
AWS Secrets Manager は、商用 AWS リージョンおよび AWS GovCloud (米国) リージョンで利用可能なすべての Secrets Manager 連邦情報処理標準 (FIPS) エンドポイントで AWS PrivateLink をサポートするようになりました。\n 今回の発表により、パブリックインターネット経由で接続する代わりに、仮想プライベートクラウド (VPC) と Secrets Manager FIPS エンドポイントの間にプライベート接続を確立できるようになり、パブリックインターネット接続を制限するという組織のビジネス、コンプライアンス、および規制要件を満たすのに役立ちます。 AWS Secrets Manager による AWS PrivateLink のサポートの詳細については、AWS シークレットマネージャーのドキュメントをご覧ください。AWS PrivateLink とその利点の詳細については、AWS PrivateLink 製品ページを参照してください。
Amazon Connect makes it easier to get customer input on outbound calls
AWS のクラウドベースのコンタクトセンターサービスである Amazon Connect が、アウトバウンドの音声ウィスパーフロー用に [顧客入力を取得] および [顧客入力を保存] フローブロックをサポートするようになりました。Get Customer Input フローブロックを使用すると、顧客が電話に出た後、エージェントに接続する前に、アウトバウンドコールで顧客にプロンプトを再生できます。また、顧客の応答は DTMF 入力または Amazon Lex Bot を介して収集できます。\n この機能により、アウトバウンドコールがエージェントに接続される前に、アウトバウンドコールに関するインタラクティブで動的な顧客入力をキャプチャできます。たとえば、Get Customer Input フローブロックを使用して、エージェントによるアウトバウンドコールの一部としての通話録音について顧客の同意を得て、これを使用して Amazon Connect コンタクトレンズの録音と分析をトリガーできます。 この機能は、Amazon Connect が提供されているすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国西部) リージョンで利用できます。 Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧になるか、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。
Amazon GameLift Servers adds ability to view and connect to instances in the console
本日、Amazon GameLift Servers は、個々のフリートインスタンスを表示して接続できる新しいコンソール機能をリリースしました。EC2 とコンテナフリートの詳細ページには新しい [インスタンス] タブがあり、フリートに関連するインスタンスのリストが表示されます。各インスタンスには、メタデータを人間が読める形式で表示するインスタンスの詳細ページがあります (データは Amazon GameLift Server API 経由でも入手可能)。リストビューと詳細ビューから、接続ボタンを呼び出し、モーダルを開き、AWS CloudShell を起動して、そのインスタンスへの SSM セッションを直接開始できます。\n これらのコンソールの改善により、問題をより迅速にデバッグ、検査、解決するためのハンズオンツールが提供されるようになりました。外部のツールや当て推に頼る代わりに、ホストのパフォーマンスを直接調査したり、最新のゲームサーバーログを取得したり、ネットワーク設定やインスタンスの状態などの問題を診断したりできます。これらはすべて Amazon GameLift Servers コンソール内から実行できます。これにより、トラブルシューティングにかかる時間が短縮され、ゲームサーバー群の「内部で」何が起きているかを把握しやすくなります。 コンソールの SSM は、AWS 中国以外の Amazon GameLift サーバーがサポートされているリージョンで利用できます。詳細については、Amazon GameLift サーバーのドキュメントを参照してください。
AWS Builder ID now supports Sign in with Google
Google でサインインして AWS ビルダー ID を作成できるようになりました。AWS Builder ID は、Kiro、AWS ビルダーセンター、AWS トレーニングと認定、AWS re: Post、AWS スタートアップなどの AWS アプリケーションにアクセスできる個人プロファイルです。\n AWS Builder ID はお客様を個人として表し、既存の AWS アカウントにある認証情報やデータとは無関係です。他の個人プロファイルと同様に、AWS Builder ID は、個人的、教育的、キャリア上の目標を達成してもそのまま残ります。Sign in with Google では、Google アカウントを使用して AWS のアプリケーションやウェブサイトにワンクリックで簡単にアクセスできます。これにより、個別の認証情報が不要になり、登録プロセスがさらに簡単になり、パスワードを忘れる可能性が低くなります。リピーターの方は、AWS アプリケーションにスムーズにサインインできるというメリットがあります。 Google でサインインすると、AWS Builder ID をサポートするどのアプリケーションでもすぐに使い始めることができます。
AWS Clean Rooms now supports data access budgets
AWS Clean Rooms は、コラボレーションに関連するテーブルのデータアクセス予算をサポートするようになりました。この新しいプライバシーコントロールにより、カスタム ML モデル、SQL クエリ、Pyspark ジョブでトレーニングまたは推論を実行するときに、データを分析できる回数を制限できます。データアクセス予算を使用すると、日次、週次、または月次の予算を更新する期間ごとの予算を設定したり、全体的な使用量に応じて生涯予算を設定したり、両方のタイプを同時に設定したりできます。予算を使うと、予算が更新されるまでそれ以上の分析は行われませんが、ニーズの変化に応じていつでも予算をリセットまたは編集できます。\n AWS Clean Roomsを使用すると、企業とそのパートナーは、互いの基礎データを公開したりコピーしたりすることなく、集合したデータセットを簡単に分析して共同作業できます。AWS クリーンルームが利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。AWS クリーンルームとの連携の詳細については、AWS クリーンルームをご覧ください。
AWS Parallel Computing Service now supports dynamic cluster updates
AWS パラレルコンピューティングサービス (AWS PCS) では、クラスターを再構築せずに Slurm ワークロードマネージャーの主要な設定を変更および更新できるようになりました。既存のクラスターのアカウンティング設定やワークロード管理設定などの重要なパラメーターを調整できるようになりました。これらの詳細は作成時に修正されていました。\n この新しい柔軟性により、運用を中断することなく、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 環境を変化する要件に適応させることができます。AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、または AWS SDK を使用して変更できます。 AWS PCS は、Slurm を使用して AWS 上でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードを簡単に実行およびスケーリングしたり、科学モデルやエンジニアリングモデルを構築したりできるマネージドサービスです。AWS PCS を使用して、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、視覚化ツールを統合した、完全で伸縮自在な環境を構築できます。AWS PCS では、更新の管理と組み込みのオブザーバビリティ機能によってクラスターの運用が簡素化され、メンテナンスの負担が軽減されます。使い慣れた環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、研究やイノベーションに集中できます。 クラスター設定の変更は、AWS PCS が提供されているすべての AWS リージョンで可能です。詳細については、AWS PCS ユーザーガイドの「クラスターの変更」セクションを参照してください。
完全マネージド型のコンテナオーケストレーションサービスである Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) では、ワンクリックでイベントキャプチャとイベント履歴のクエリを AWS マネジメントコンソールで直接実行できるようになりました。\n サービスアクションイベントやタスク状態の変更などの ECS ライフサイクルイベントにより、ECS 環境を可視化してモニタリングやトラブルシューティングを行うことができます。ECS コンソールでは、ワンクリックでイベントキャプチャを設定できるようになり、ECS コンソールを離れることなく直感的なクエリインターフェイスにアクセスできるようになりました。ECS コンソールは、基盤となる EventBridge ルールと CloudWatch ロググループを自動的に作成して管理すると同時に、一般的なトラブルシューティングシナリオ用の事前構築済みのクエリテンプレートとフィルターを提供します。ECS コンソールによるイベントキャプチャは、停止したタスクや最近のイベントのデータをデフォルトの制限を超えて保持する優れた方法です。 イベントキャプチャを有効にするには、ECS コンソールで [クラスターの詳細] ページに移動し、[構成] タブを見つけて、[イベントキャプチャを有効にする] ボタンをクリックします。有効になったら、クラスターまたはサービスの詳細ページの [イベント履歴] タブに移動して、過去のイベントのクエリと分析を行います。コンソールには、時間範囲、タスク ID、デプロイ ID などのよく使用されるクエリパラメータと、停止コードやコンテナ終了コード用のフィルタが表示されます。別のコンソールに移動したり、クエリ言語を使用したりしなくても、タスク状態の変化やサービスアクションイベントなどの詳細なタスクライフサイクルイベントを表示できます。 ECS コンソールのイベントキャプチャは、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。詳細については、ECS 開発者ガイドをご覧ください。
AWS Parallel Computing Service expands Slurm customization capabilities
AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) では、拡張された Slurm 設定機能が提供され、60 を超える追加パラメータを設定して、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターの運用をきめ細かく制御できるようになりました。この強化により、ジョブスケジューリング、リソース割り当て、アクセス制御、およびジョブのライフサイクルをより柔軟に管理できるようになりました。\n Slurm の新しいカスタム設定により、公平なスケジューリングやサービス品質レベルなど、さまざまなリソース管理シナリオをきめ細かく制御できます。例えば、キュー固有の優先度ポリシーを実装したり、プリエンプション設定を行ったり、カスタムの時間制限やリソース制限を設定したりできるようになりました。さらに、アカウントレベルでアクセス権限を制御したり、ジョブごとの実行動作を設定したりできます。これらの機能やその他の機能により、複数のチーム、プロジェクト、ワークロードタイプに効率的に対応する本番環境の HPC 環境を運用できます。 AWS PCS は、Slurm を使用して HPC ワークロードの実行とスケーリング、および AWS での科学およびエンジニアリングモデルの構築を容易にするマネージドサービスです。AWS PCS を使用して、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、視覚化ツールを統合した完全で伸縮自在な環境を構築できます。AWS PCS では、更新の管理と組み込みのオブザーバビリティ機能によってクラスターの運用が簡素化され、メンテナンスの負担が軽減されます。使い慣れた環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、研究やイノベーションに集中できます。 Slurm の拡張カスタム設定は、AWS PCS が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS PCS ユーザーガイドを参照してください。
AWS Parallel Computing Service (PCS) now supports node reboot via Slurm
AWS パラレルコンピューティングサービス (PCS) では、インスタンスの置き換えをトリガーせずに Slurm コマンドを使用してコンピュートノードを再起動できるようになりました。この機能により、フルノード交換が必要になる前に、トラブルシューティング、リソースのクリーンアップ、劣化状態からの回復などの運用上の理由でノードを再起動できるため、より低いコストでクラスターの状態を効率的に維持できます。\n この機能は、PCS が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。「control reboot」コマンドをオプション付きで使用すると、即時再起動または遅延再起動をスケジュールできます。他の方法で再起動すると、引き続きインスタンスの置き換えがトリガーされます。詳細については、「AWS PCS の Slurm によるコンピュートノードの再起動」を参照してください。 PCS は、Slurm を使用して AWS でのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行とスケーリングを簡素化するマネージドサービスです。PCS の詳細については、サービスドキュメントを参照してください。
Amazon EC2 Instance Connect Endpoint now supports IPv6 connectivity
本日より、Amazon EC2 インスタンス接続エンドポイントはインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) 接続をサポートします。お客様は EIC エンドポイントをデュアルスタックまたは IPv6 専用に設定して、IPv6 アドレスのインスタンスに接続できるようになりました。\n EC2 Instance Connect を使用すると、お客様はパブリック IP アドレスを使用せずに EC2 インスタンスに SSH と RDP で接続できます。IPv6 サポートにより、お客様は IPv4 アドレスを使用する既存のインスタンスやサブネットとの下位互換性を維持しながら、IPv6 アドレスを使用してプライベートサブネットのインスタンスへの接続を確立できます。 EC2 Instance Connect Endpoint IPv6 サポートは、すべての AWS 商用リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンで利用できます。お客様は AWS EC2 コンソール、AWS CLI、SSH クライアントを通じてプライベート EC2 インスタンスにアクセスできます。EC2 Instance Connect エンドポイントを使用して EC2 インスタンスに接続する方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。AWS での IPv6 サポートの詳細については、ドキュメントページをご覧ください。
Cohere’s Embed v4 multimodal embeddings model now available on Amazon Bedrock
Amazon Bedrockは、Cohereの最新のマルチモーダル埋め込みモデルであるCohere Embed v4を提供するようになりました。これは、テキスト、画像、複雑なビジネス文書を高品質に埋め込むことができる、Cohereの最新のマルチモーダル埋め込みモデルです。Amazon Bedrock にこの強力な機能が追加されたことで、企業は最先端の検索および取得機能を備えた AI アプリケーションを構築できます。\n 従来の埋め込みモデルでは、ビジネスプレゼンテーション、販売、財務報告などの複雑なマルチモーダルビジネス資料を理解するのが難しく、広範なデータ前処理パイプラインが必要となることがよくあります。Embed v4 は、表、グラフ、図、コードスニペット、さらには手書きのメモを含む文書をネイティブに処理することで、この課題に対処します。このモデルは、スペルミスやフォーマットの問題などの現実世界の不完全さを処理するため、時間のかかるデータクリーンアップが不要になり、以前は検索が困難だった情報から洞察を得るのに役立ちます。 Embed v4 は、アラビア語、英語、フランス語、日本語、韓国語を含む 100 以上の言語をサポートしているため、グローバルな組織が情報をシームレスに検索できるようになり、言葉の壁をなくすことができます。また、このモデルは金融、医療、製造などの業界向けに微調整されており、財務報告書、医療記録、製品仕様などの専門文書でも優れたパフォーマンスを発揮します。 Cohere Embed v4 は、米国東部 (バージニア北部)、ヨーロッパ (アイルランド)、アジア太平洋 (ソウル) でオンデマンドで推論が可能で、リージョン間の推論を通じて一部のパブリック AWS リージョンからアクセスできます。すべての地域での利用可能性については、地域別の Amazon Bedrock モデルサポートガイドをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてモデルへのアクセスをリクエストしてください。詳細については、Cohere 製品ページとドキュメントを参照してください。
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AWS Big Data Blog
AWS Compute Blog
AWS Database Blog
- Amazon DynamoDB と AWS Lambda を使用して動的なワークフローオーケストレーションエンジンを構築する
- SQL Server 用 Amazon RDS のプロアクティブモニタリングをリアルタイムの Slack 通知でセットアップする
AWS for Industries
Artificial Intelligence
- Kore.ai と Amazon Q Business を使用したエンタープライズサーチによるエージェントワークフローの強化
- Amazon Bedrock エージェントコア MCP サーバーで開発を加速