2025/9/19 9:00:00 ~ 2025/9/22 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon OpenSearch Ingestion now supports cross-account ingestion

Amazon OpenSearch Ingestion は、HTTP や OpenTelemetry (OTel) などのプッシュベースのソースのクロスアカウントインジェストをサポートするようになりました。今回のローンチにより、お客様は VPC ピアリングや AWS Transit Gateway などの追加設定に頼ることなく、AWS アカウント全体で OpenSearch Ingestion パイプラインを簡単に共有できるようになります。\n この機能により、複数のアカウントを持つ組織でも、オブザーバビリティと分析のワークフローを簡単に一元化できます。例えば、中央ロギングチームが取り込みパイプラインを作成し、さまざまなアカウントの開発チームにアクセス権を付与することで、ログ、メトリクス、トレースを OpenSearch ドメインや OpenSearch Serverless コレクションに直接取り込むことができます。これにより、運用上のオーバーヘッドが削減され、アカウント間で取り込みパイプラインを共有するコストも削減されます。

Amazon OpenSearch インジェストのクロスアカウントインジェストは、OpenSearch インジェストが提供されているすべての AWS リージョンで現在利用可能です。お客様は AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用してリソースポリシーを作成し、VPC からパイプラインエンドポイントがデータをシームレスに取り込めるようにすることから始めることができます。

この機能の詳細については、Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドとローンチブログを参照してください。

Amazon RDS for MySQL announces Innovation Release 9.4 in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon RDS for MySQL は、Amazon RDS データベースプレビュー環境でコミュニティ MySQL イノベーションリリース 9.4 をサポートするようになりました。これにより、MySQL 用 Amazon RDS の最新のイノベーションリリースを評価できます。MySQL 9.4 を Amazon RDS データベースプレビュー環境にデプロイすると、フルマネージド型データベースの利点が得られ、データベースのセットアップ、運用、監視が簡単になります。\n MySQL 9.4 は MySQL コミュニティからの最新のイノベーションリリースです。MySQL Innovation リリースには、バグ修正、セキュリティパッチ、および新機能が含まれています。MySQL イノベーションリリースは次のイノベーションマイナーまでコミュニティによってサポートされますが、MySQL 8.0 や MySQL 8.4 などの MySQL 長期サポート (LTS) リリースは最大 8 年間コミュニティによってサポートされます。詳細については、MySQL 9.4 リリースノートと Amazon RDS MySQL リリースノートを参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境は、最新世代のインスタンスクラスでのシングル AZ 配置とマルチ AZ 配置の両方をサポートします。Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンで作成された本番 RDS インスタンスと同じです。詳細については、「データベースプレビュー環境での作業」を参照してください。RDS コンソールからプレビュー環境を開始するには、こちらに移動してください。

Amazon Redshift announces the general availability of Multidimensional Data Layouts

Amazon Redshift は、実際のクエリフィルタに基づいてデータを動的にソートし、クエリのパフォーマンスを向上させる多次元データレイアウト (MDDL) の一般提供を発表しました。固定列に基づいてデータをソートする従来のソート方法とは異なり、MDDL はクエリフィルタ (たとえば、Sales in US) に基づいてデータをソートするため、反復クエリフィルタを使用するクエリワークロードに最適な単一列のソートキーのみを使用する場合と比較して、エンドツーエンドのパフォーマンスが最大 10 倍向上します。\n AUTO ソートキー (明示的なソートキーがないテーブルのデフォルト) を持つ各テーブルについて、Redshift はテーブルのクエリ履歴を分析し、ワークロードの潜在的なパフォーマンス向上に応じて、テーブルの単一列のソートキーまたは MDDL を自動的に選択します。Redshift と MDDL は、同じクエリで通常アクセスされる行を同じ場所に配置する多次元の仮想ソートキーを自動的に構築します。この仮想列はテーブルの新しいソートキーと同じで、その後クエリの実行中にデータブロックをスキップしたり、述語列全体のスキャンをスキップしたりするのに使用されます。Redshift with MDDL では、既存の複合ソートキーやインターリーブソートキーをより表現力豊かに一般化できるため、特にクエリのワークロードに繰り返しの多いクエリフィルターが含まれている場合に、テーブルスキャンのパフォーマンスが大幅に向上します。手動でソートキーを定義した既存のテーブルでは、テーブルのソートキーを AUTO に変更することで MDDL を活用できます。 MDDL は Redshift が利用できるすべての AWS 商用リージョンで利用できます。まずは、ドキュメント、ブログ、Amazon Science 出版物を読んで、クエリパフォーマンスの改善に関するベンチマークについて詳しく学んでください。

Announcing AWS Neuron SDK 2.26.0

本日、AWSはNeuron SDK 2.26.0の一般提供を発表しました。これにより、AWS InferentiaおよびTrainiumベースのインスタンスでのディープラーニングワークロードが改善されます。このリリースでは、PyTorch 2.8 と JAX 0.6.2 のサポートが導入され、Trainium2 (Trn2) インスタンスでの推論機能が強化されました。これらの更新により、開発者は最新のフレームワークを活用しながら、モデルデプロイの柔軟性の向上とパフォーマンスの最適化の恩恵を受けることができます。\n Neuron SDK 2.26.0 により、お客様は Flux.1-dev イメージ生成モデルを Llama 4 Scout および Maverick バリアント (ベータ) とともに Trn2 インスタンスにデプロイできるようになりました。このリリースでは、複数の NeuronCore にエキスパートの混合 (MoE) モデルを効率的に配布するためのエキスパート並列処理サポート (ベータ) が導入され、新しいニューロンカーネルインターフェイス (NKI) API による新機能が追加されました。更新された Neuron Profiler では、分散ワークロードのシステムプロファイルのグループ化など、機能が強化されています。 新しい SDK バージョンは Inferentia と Trainium インスタンスをサポートするすべての AWS リージョンで利用でき、機械学習ワークロードのパフォーマンスとモニタリング機能が強化されています。 詳細と、新機能や拡張機能の全リストについては、以下を参照してください。

AWS Neuron 2.26.0 リリースノート

Trn2 インスタンス

Trn1 インスタンス

Inf2 インスタンス

AWS Organizations supports full IAM policy language for service control policies (SCPs)

AWS Organizations では、サービスコントロールポリシー (SCP) の IAM ポリシー言語が完全にサポートされるようになり、IAM 管理ポリシーと同じ柔軟性で SCP を作成できるようになりました。今回のリリースにより、SCP は条件、個々のリソース ARN、Allow ステートメントを含む NotAction 要素の使用をサポートするようになりました。さらに、Action エレメントの文字列の先頭または途中、および NotResource エレメントにワイルドカードを使用できるようになりました。\n ポリシー言語が強化されたことで、より簡潔で正確なポリシーを作成して、組織全体に高度な権限ガードレールを実装できるようになりました。たとえば、条件ステートメントを使用して特定のリソースへのアクセスを制限できます。強化された機能では既存の SCP との下位互換性が維持されるため、現在のポリシーを変更する必要はありません。 この機能は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけるようになりました。 強化された SCP 機能の詳細については、AWS Organizations ユーザーガイドと AWS ブログの「サービスコントロールポリシー」を参照してください。

AWS launches SiteWise MCP Server for Simplified Modeling

AWS は、AWS Labs MCP オープンソースリポジトリで AWS IoT SiteWise 用のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを発表しました。この MCP サーバーは、組み込みのドメイン検証機能と自動モデリング機能を備えているため、API に関する広範な知識が不要になるため、産業データモデリングが簡単になります。このサーバーは、使い慣れたツールを使用して既存の AWS IoT SiteWise 機能をサポートすると同時に、ユーザーとの対話を強化するための新しい会話型インターフェイスを追加しています。\n サーバーには産業知識とベストプラクティスが組み込まれており、適切な単位、データ型、品質指標が自動的に適用されます。つまり、産業モデルは最初から生産準備が整っているため、そうでなければ何度も反復や修正に費やしていた貴重な時間とリソースを節約できます。この基盤により、既存の産業システムとシームレスに統合しながら、異常検出や資産のオンボーディングの合理化などの高度な機能を簡単に実装できます。

AWS Labs MCP オープンソースリポジトリから SiteWise MCP サーバーをダウンロードしてください。開始するには、以下をご覧ください。 GitHub にある AWS ラボ MCP リポジトリ サイトワイズ MCP サーバードキュメント

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