2025/8/25 9:00:00 ~ 2025/8/26 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS B2B Data Interchange introduces custom validation rules

AWS B2B Data Interchange は X12 EDI ドキュメントのカスタム検証ルールをサポートするようになりました。これにより、X12 ANSI 標準の検証ロジックを拡張および変更して、取引パートナーとのカスタム契約に合わせることができます。\n AWS B2B データインターチェンジは、ANSI X12 ドキュメントなどの電子データ交換 (EDI) ドキュメントと JSON および XML データフォーマットとの間の検証、変換、生成を自動化します。今回の発表により、X12 ANSI 標準の検証ロジックを拡張したり変更したりすることができます。特定の要素を含める必要があるかどうか、また文書が検証に合格するために許容される要素の長さと値を選択できます。AWS B2B データインターチェンジは、X12 標準とカスタムルールの組み合わせに照らして X12 EDI ドキュメントを自動的に検証します。検証状況は、生成された機能確認書 X12 EDI 文書 (997/999) と送信された EventBridge イベントで通知されます。検証に失敗した場合、AWS B2B Data Interchange は検証エラーに関するわかりやすい説明も生成し、出力ファイルとともに保存します。これらのイベントとデータを使用して検証是正ワークフローを起動して合理化することで、X12 文書の処理にかかる時間とコストを削減できます。 X12 EDI ドキュメントのカスタム検証ルールのサポートは、AWS B2B データ交換サービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。AWS B2B データインターチェンジでイベント駆動型の EDI ワークロードを構築し始めるには、自分のペースで進めるワークショップに参加するか、AWS B2B データインターチェンジユーザーガイドを参照してください。

Amazon EC2 G6 instances are now available in Middle East (UAE) Region

本日より、NVIDIA L4 GPU を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G6 インスタンスが中東 (UAE) で利用できるようになりました。G6 インスタンスは、グラフィックを多用する用途や機械学習を多用するさまざまな用途に使用できます。\n お客様は G6 インスタンスを使用して、自然言語処理、言語翻訳、ビデオと画像の分析、音声認識、パーソナライゼーションのための ML モデルのデプロイや、リアルタイムの映画品質のグラフィックスやゲームストリーミングの作成やレンダリングなどのグラフィックワークロードを行うことができます。G6 インスタンスには、GPU あたり 24 GB のメモリを搭載した最大 8 個の NVIDIA L4 Tensor コア GPU と、第 3 世代 AMD EPYC プロセッサが搭載されています。また、最大 192 個の vCPU、最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅、最大 7.52 TB のローカル NVMe SSD ストレージもサポートしています。

Amazon EC2 G6 インスタンスは、本日 AWS 米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト、ロンドン、パリ、スペイン、ストックホルム、チューリッヒ)、アジアパシフィック (ムンバイ、東京、マレーシア、ソウル、シドニー)、南米 (サンパウロ)、カナダ (中部) リージョンですでにご利用いただけます。お客様は G6 インスタンスをオンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、スポットインスタンスとして、または割引プランの一部として購入できます。

開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、G6 インスタンスページをご覧ください。

Amazon RDS for MariaDB now supports MariaDB 11.8 with MariaDB Vector support

Amazon RDS for MariaDB は、MariaDB コミュニティからの最新の長期メンテナンスリリースである MariaDB メジャーバージョン 11.8 をサポートするようになりました。このリリースは MariaDB 11.8.3 マイナーバージョンをサポートしています。\n Amazon RDS for MariaDB 11.8 は MariaDB ベクター機能をサポートするようになりました。これにより、ベクター埋め込みをデータベースに保存し、人工知能 (AI) アプリケーションを構築する際に検索拡張生成 (RAG) を使用できるようになりました。MariaDB Vector を使用すると、生成 AI 機能を電子商取引、メディア、医療アプリケーションなどに組み込んで、カタログ内の類似アイテムを検索できます。MariaDB 11.8では、一時ファイルとテーブルの最大サイズを制限する機能も導入されているため、データベースのストレージをより適切に管理でき、一時オブジェクトのサイズが大きすぎることによる潜在的な問題を防ぐことができます。これらのコミュニティ強化の詳細については、MariaDB 11.8 リリースノートと RDS MariaDB リリースノートをご覧ください。 DB クラスターを手動で変更するか、スナップショットを復元するか、Amazon RDS マネージド Blue/Green デプロイを利用してデータベースを RDS for MariaDB 11.8 にアップグレードすることで、メジャーバージョンアップグレードを開始できます。データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。Amazon RDS for MariaDB 11.8 は、RDS MariaDB が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。 Amazon RDS for MariaDB を使用すると、クラウドでの MariaDB デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことができます。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージドの Amazon RDS for MariaDB 11.8 データベースを作成または更新できます。

Amazon Neptune now supports BYOKG - RAG (GA) with open-source GraphRAG toolkit

本日、オープンソースのGraphRagツールキットを使用した検索拡張生成（RAG）向けBring Your Own Knowledge Graph（BYOKG）のサポートを発表しました。この新機能により、お客様は既存のナレッジグラフをラージ・ランゲージ・モデル（LLM）に接続できるようになり、信頼できる構造化されたデータに基づいて、より正確で、コンテキストが豊富で、説明可能な応答を提供するジェネレーティブAIアプリケーションが可能になります。\n 以前は、独自の精選グラフをRAGに使用したいと考えていたお客様は、グラフ・クエリを生成 AI ワークフローに統合するためのカスタム・パイプラインと検索ロジックを構築する必要がありました。BYOKG のサポートにより、開発者は GraphRag Toolkit を通じて Amazon Neptune Database や Neptune Analytics に保存されているグラフなど、ドメイン固有のグラフを直接活用できるようになりました。これにより、グラフ対応のRAGの運用が容易になり、幻覚が減り、マルチホップや時間的関係に対する推論が改善されます。たとえば、詐欺調査アシスタントは、金融サービス会社のナレッジグラフをクエリして疑わしい取引パターンを明らかにし、アナリストに状況に応じた説明を提供できます。同様に、テレコム・オペレーションズ・チャットボットは、リンクされた一連の基地局が絶えず故障していることを検出し、影響を受けたネットワーク・スイッチへの依存経路を追跡し、SOP文書を使用して技術者に問題の解決方法を案内することができます。開発者は既存のグラフデータソースでGraphRag Toolkitを構成するだけで、グラフクエリとベクトル検索を組み合わせた検索戦略を調整して、ジェネレーティブAIアウトプットを強化できます。 詳細を確認して使い始めるには、GraphRag Toolkit ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Bedrock Data Automation supports 5 additional languages for Document Workflows

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) では、英語に加えて、ポルトガル語、フランス語、イタリア語、スペイン語、ドイツ語の 5 つの言語がドキュメントワークロード用にサポートされるようになりました。今回のリリースにより、お客様はドキュメントに BDA Custom Output を使用する際に、これらの新しい言語でドキュメントを処理し、ブループリント、プロンプト、指示をこれらの新しい言語で作成できるようになりました。BDA Standard Output を使用するお客様には、文書で検出された言語で文書要約と図のキャプションが表示されるようになりました。\n BDA は Amazon Bedrock の機能の 1 つで、開発者はドキュメント、画像、動画、音声などの非構造化マルチモーダルコンテンツから価値あるインサイトを自動的に生成して Genai ベースのアプリケーションを構築できます。BDA を活用することで、開発者は開発時間と労力を削減でき、インテリジェントな文書処理、メディア分析、その他のマルチモーダルデータ中心の自動化ソリューションを簡単に構築できます。BDA はスタンドアロン機能として、または Amazon ナレッジベース RAG ワークフローのパーサーとして使用できます。 これらの 5 つの新しい言語の BDA ドキュメントサポートは、現在、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (アイルランド)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シドニー)、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (バージニア北部)、および AWS GovCloud (米国西部) の各リージョンで一般提供されています。詳細については、Bedrock データオートメーション製品ページと Amazon Bedrock 料金ページをご覧ください。

AWS Blogs

Amazon Web Services ブログ (日本語)

AWS Startup ブログ (日本語)

AWS News Blog

AWS Open Source Blog

AWS Big Data Blog

AWS Database Blog

Desktop and Application Streaming

AWS DevOps & Developer Productivity Blog

Networking & Content Delivery

Open Source Project

AWS CLI