2025/6/24 9:00:00 ~ 2025/6/25 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon GameLift Servers now available in Asia Pacific (Thailand) and Asia Pacific (Malaysia)

マルチプレイヤーゲーム用のゲームサーバーをデプロイ、運用、スケーリングするためのフルマネージド型サービスである Amazon GameLift Servers が、アジアパシフィック (タイ) とアジアパシフィック (マレーシア) の 2 つの AWS リージョンで利用可能になりました。今回のローンチにより、お客様は GameLift フリートをタイとマレーシアのプレイヤーの近くにデプロイできるようになり、レイテンシーの削減とゲームプレイの応答性の向上に役立っています。\n 今回の地域拡張により、Amazon GameLift Servers のマネージド EC2 とコンテナベースのホスティングオプションの両方がサポートされます。開発者は、カスタマイズ可能なマッチメイキングのための FlexMatch、コストを最適化したインスタンス管理のための FleetIQ、プレイヤーの需要を動的に管理するための自動スケーリングなどの機能を活用できます。これらの新しいリージョンの追加により、ゲーム開発者やパブリッシャーは、高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、東南アジア全域で増え続けるプレイヤーコミュニティにより良いサービスを提供できるようになります。 開始するには、Amazon GameLift コンソールにアクセスするか、Amazon GameLift サーバー開発者ガイドを参照してください。

Amazon Route 53 Resolver endpoints now support DNS delegation for private hosted zones

本日より、プライベートホストゾーンのサブドメインのドメインネームシステム (DNS) 委任を Route 53 のインバウンドおよびアウトバウンドリゾルバーエンドポイントで使用できるようになりました。これにより、サブドメインの権限をオンプレミスのインフラストラクチャから Route 53 Resolver クラウドサービスに、またはその逆に委任できるため、AWS の名前空間と独自のローカルインフラストラクチャの両方で、シンプルなクラウドエクスペリエンスを実現できます。\n AWS のお客様は、企業内の複数の組織がそれぞれのサブドメインとサブゾーンを個別に管理することを許可していますが、Apex ドメインと親ホストゾーンは通常、中央チームによって監督されます。以前は、これらのお客様は、サブドメインを越えてサービスが相互に検出できるように、既存のネットワークインフラストラクチャで条件付き転送ルールを作成して維持する必要がありました。しかし、条件付き転送ルールは大規模な組織では管理が難しく、多くの場合、オンプレミスのインフラストラクチャではサポートされていません。本日のリリースでは、お客様はネームサーバーレコードを使用してサブドメインの権限を Route 53 に委任したり、その逆を行ったりできるようになりました。これにより、一般的なオンプレミス DNS インフラストラクチャとの互換性が高まり、チームが組織全体で条件付き転送ルールを使用する必要がなくなります。 Resolver エンドポイントのインバウンドおよびアウトバウンドの委任は、Resolver エンドポイントが利用可能なすべての AWS リージョンでグローバルに利用できます。ただし、中国の AWS GovCloud と Amazon Web Services は除きます。インバウンドおよびアウトバウンドの委任は、Resolver エンドポイントの使用に追加費用なしで提供されます。料金の詳細については、Route 53 の料金ページをご覧ください。この機能の詳細については、開発者ガイドをご覧ください。

Amazon EMR on EKS now supports Service Quotas

本日、Amazon EMR on EKS はサービスクォータのサポートを発表しました。これにより、EKS クォータの EMR の可視性と制御が向上します。\n 以前は、1 秒あたりの StartJobRun API 呼び出しの最大数など、EKS の EMR クォータの引き上げをリクエストするには、顧客はサポートチケットを開き、サポートチームが増加を処理するまで待つ必要がありました。これで、お客様は EMR on EKS のクォータ制限をサービスクォータコンソールで直接表示および管理できるようになりました。これにより、対象となるリクエストの上限引き上げの承認が自動的に行われるようになり、応答時間が短縮され、サポートチケットの数が減ります。また、お客様は Amazon CloudWatch アラームを設定して、使用量が最大クォータの一定の割合に達したときに自動的に通知を受けるようにすることもできます。 Amazon EMR on EKS のサービスクォータのサポートは、現在 Amazon EMR on EKS が利用可能なすべてのリージョンでご利用いただけます。開始するには、サービスクォータユーザーガイドをご覧ください。

Now in GA: Accelerate troubleshooting with Amazon CloudWatch investigations

一般提供が開始された Amazon CloudWatch を利用すると、AWS 環境全体の運用調査にかかる時間を大幅に短縮できます。お客様の AWS クラウド環境とリソースを深く理解した CloudWatch の調査では、AI エージェントを使用して環境内の異常を探し、関連するシグナルを明らかにし、根本原因となる仮説を特定し、修復ステップを提案することで、平均解決時間 (MTTR) を大幅に短縮します。\n この新しい CloudWatch 調査機能は、問題の優先順位付けから修復に至るまで、運用上のトラブルシューティングの過程全体を通じてお客様を支援します。AWS マネジメントコンソールの任意の CloudWatch データウィジェットで [調査] アクションを選択すると、調査を開始できます。80 以上の AWS コンソールから調査を開始したり、CloudWatch アラームアクションから自動トリガーするように設定したり、Amazon Q チャットから調査を開始したりすることもできます。CloudWatch の新しい調査エクスペリエンスにより、チームが協力して調査結果を追加したり、関連するシグナルや異常を確認したり、考えられる根本原因仮説の提案を確認したりできます。この新機能では、関連する AWS Systems Manager Automation のランブック、AWS re: Post の記事、およびドキュメントが表示されるため、AWS 環境全体の一般的な運用上の問題に対する修正案も得られます。また、Slack や Microsoft Teams などの一般的なコミュニケーションチャネルとも統合できます。

Amazon CloudWatch の調査機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (ストックホルム) で利用できます。

CloudWatch の調査機能は、追加費用なしで一般利用できるようになりました。以前は Amazon Q デベロッパー運用調査としてプレビュー版としてリリースされていました。詳細については、「はじめに」と「ベストプラクティス」のドキュメントを参照してください。

Announcing Intelligent Search for re:Post and re:Post Private

本日、AWS は AWS re: Post と AWS re: Post Private でインテリジェント検索を開始しました。これにより、複数のソースにわたる AWS の知識に、より効率的かつ直感的にアクセスできるようになります。この新機能により、さまざまな AWS リソースからの回答が 1 か所にまとめられ、ビルダーの情報検索方法が一変します。\n インテリジェント検索は、re: Post コミュニティでのディスカッション、AWS 公式文書、その他の AWS ナレッジソースからの結果を統合することで、関連する AWS 情報を見つけるプロセスを効率化します。複数のページを手動で検索する代わりに、ユーザーは状況に応じた回答を直接受け取ることができるため、時間と労力を節約できます。たとえば、IAM 権限エラーのトラブルシューティングを行う場合、開発者は自然言語で質問をすると、さまざまな AWS リソースから得られる包括的な回答をすぐに受け取ることができます。 この機能は、問題解決や意思決定のために正確な情報にすばやくアクセスする必要がある開発者、アーキテクト、技術リーダーにとって特に有益です。Intelligent Search は、さまざまな AWS ソースからの知識を統合することで、ユーザーがより迅速にソリューションを見つけ、開発プロセスを加速し、生産性を向上させるのに役立ちます。 インテリジェント検索が repost.aws で利用できるようになりました。re: Post Private のお客様も、インスタンスで人工知能機能が有効になっていれば、この機能を利用できます。設定方法については、re: Post プライベート管理ガイドをご覧ください。

Amazon SageMaker HyperPod announces P6-B200 instances powered by NVIDIA B200 GPUs

本日、Amazon SageMaker HyperPod は NVIDIA B200 GPU を搭載した Amazon EC2 P6-B200 インスタンスの一般提供を発表しました。Amazon EC2 P6-B200 インスタンスは、AI トレーニング用の P5en インスタンスと比較して最大 2 倍のパフォーマンスを発揮します。\n P6-B200 インスタンスは 8 基の Blackwell GPU を搭載し、1440 GB の高帯域幅 GPU メモリを搭載し、P5en、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー (エメラルド・ラピッズ) と比較して GPU メモリ帯域幅が 60% 増加し、エラスティック・ファブリック・アダプター (eFav4) ネットワーキングでは最大 3.2 テラビット/秒を実現しています。P6-B200 インスタンスは AWS Nitro システムを搭載しているため、Amazon EC2 UltraClusters 内の AI ワークロードを数万台の GPU に確実かつ安全にスケーリングできます。 これらのインスタンスは、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの SageMaker HyperPod フレキシブルトレーニングプランを通じて利用できます。B200 インスタンスのオンデマンド予約については、アカウントマネージャーにお問い合わせください。 Amazon SageMaker AI では、パフォーマンスとコストが最適化されたフルマネージド型のインフラストラクチャを使用して、機械学習モデルを簡単に大規模にトレーニングできます。SageMaker HyperPod を使い始めるには、ウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon Bedrock Guardrails announces tiers for content filters and denied topics

Amazon Bedrock Guardrails は、コンテンツフィルターと拒否トピックの階層を発表しました。これにより、お客様のユースケースに応じて、柔軟性と使いやすさが増し、機能を選択しやすくなり、言語サポートも拡大されます。新しいスタンダード階層により、Guardrails は入力ミスなどの修正も含め、望ましくないコンテンツをより的確に把握して検出およびフィルタリングできるようになりました。また、最大 60 の言語がサポートされるようになりました。\n Bedrock Guardrailsは、有害なコンテンツやプロンプト攻撃の検出とブロック、特定のトピックを拒否または禁止するトピックの定義、入力プロンプトやモデル応答からの個人データなどの個人識別情報（PII）の編集に役立つ設定可能な保護手段を提供します。さらに、Bedrock Guardrailsは、自動推論チェックを使用してモデルの幻覚を検出してブロックし、モデル応答に含まれる事実に基づく主張を識別、修正、説明するのに役立ちます。ガードレールは、Amazon Bedrockでホストされているモデル、セルフホストモデル、ApplyGuardrail APIを使用するBedrock以外のサードパーティモデルなど、あらゆる基盤モデルに適用できるため、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供し、安全性とプライバシーの管理を標準化するのに役立ちます。 新しいスタンダードレベルでは、Bedrock Guardrails内のコンテンツフィルターと拒否トピックのセーフガードが強化され、プロンプトとレスポンスのバリエーションをより強力に検出できるようになり、即時攻撃を含むあらゆるカテゴリのコンテンツフィルターに対する防御が強化され、言語サポートの幅が広がりました。改良されたプロンプト攻撃フィルターは、出力操作を含む他の脅威から保護しながら、バックエンドでの脱獄とプロンプトインジェクションを明確に区別します。スタンダード階層の機能を利用するには、お客様が Bedrock Guardrails によるクロスリージョン推論を明示的に選択する必要があります。 詳細については、技術文書と Bedrock Guardrails 製品ページをご覧ください。

Amazon S3 now supports sort and z-order compaction for Apache Iceberg tables

Amazon S3 が Apache アイスバーグテーブルのソートと Z オーダー圧縮をサポートするようになりました。これは、Amazon S3 テーブルと AWS Glue データカタログ最適化を使用した汎用 S3 バケットの両方で使用できます。Iceberg テーブルのソート圧縮により、クエリエンジンがスキャンするデータファイルの数が最小限に抑えられるため、クエリのパフォーマンスが向上し、コストが削減されます。Z オーダー圧縮では、複数の列にわたって同時にクエリを実行する場合に、効率的なファイルプルーニングが可能になるため、パフォーマンスがさらに向上します。\n S3 テーブルでは、テーブルメタデータでソート順序が定義されている場合、圧縮時に列に階層ソートが自動的に適用される、フルマネージド型のエクスペリエンスを提供します。複数のクエリ述語に同じ優先順位を付ける必要がある場合は、S3 テーブルメンテナンス API を使用して Z オーダー圧縮を有効にできます。汎用の S3 バケットで Iceberg テーブルを使用している場合は、AWS Glue Data Catalog コンソールで最適化を有効にして、好みの圧縮方法を指定できます。 これらの追加の圧縮機能は、S3 テーブルや AWS Glue データカタログによる最適化が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS ニュースブログを読み、S3 Tables メンテナンスドキュメントと AWS Glue データカタログ最適化ドキュメントをご覧ください。

Customer Carbon Footprint Tool now includes location-based emissions

Customer Carbon Footprint Tool（CCFT）とデータエクスポートでは、ロケーションベースの方法（LBM）を使用して計算された排出量と、すでに存在していた市場ベースの方法（MBM）を使用して計算された排出量が表示されるようになりました。さらに、サービスの内訳で CloudFront の使用による推定排出量が、EC2 と S3 の見積もりと一緒に確認できるようになりました。\n LBM は、エネルギー消費が発生する送電網の平均排出強度を反映しています。世界のさまざまな地域の電力網は、石炭などの炭素を大量に消費する燃料から太陽光などの再生可能エネルギーまで、さまざまな電力源を使用しています。LBM を使用すると、クラウドの使用状況とより直接関連した毎月の二酸化炭素排出量の傾向を表示して検証し、AWS データセンターが稼働している基盤となる電力網の炭素強度に関する洞察を得ることができます。これにより、クラウド利用の最適化と全体的な持続可能性目標の達成について、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。LBM と MBM の違いについて詳しくは、GHG プロトコルスコープ 2 ガイダンスをご覧ください。 カスタマー・カーボン・フットプリント・ツールとデータ・エクスポートでLBM排出量を今すぐ確認してください。更新内容はユーザーガイドで詳しく説明されています。

Amazon GameLift Servers launches UDP ping beacons

Amazon GameLift Servers 向けの UDP ping ビーコンの一般提供を発表できることを嬉しく思います。これは、ゲーム開発者が Amazon GameLift Server でホストされているゲームクライアントとゲームサーバー間のリアルタイムネットワークレイテンシーを測定できる新機能です。UDP ping ビーコンを使用すると、Amazon GameLift サーバーが利用可能なすべての AWS リージョンとローカルゾーンで UDP (ユーザーデータグラムプロトコル) パケットペイロードのレイテンシーを正確に測定できるようになりました。\n ほとんどのマルチプレイヤーゲームでは、リアルタイムゲームのパフォーマンス上の利点から UDP を主要なパケット伝送プロトコルとして使用しています。また、可能な限り最高のプレイヤー体験を提供するためには、ネットワークレイテンシーの最適化が不可欠です。UDP ping ビーコンは、プレイヤーとゲームサーバー間の実際の UDP パケットレイテンシーを信頼できる方法で測定できるため、プレイヤーとサーバーのマッチングやゲームセッションの配置についてより的確な判断を下すのに役立ちます。 ビーコンエンドポイントは、Amazon GameLift Servers がサポートするすべての AWS グローバルリージョンとローカルゾーン (AWS 中国を除く) で利用できます。また ListLocations API を介して利用できるため、プログラムからエンドポイントに簡単にアクセスできます。 詳細については、Amazon GameLift サーバーリリースノートをご覧ください。

AWS Blogs

Amazon Web Services ブログ (日本語)

AWS Startup ブログ (日本語)

AWS News Blog

AWS Big Data Blog

AWS Contact Center

AWS Database Blog

Desktop and Application Streaming

AWS HPC Blog

Artificial Intelligence

AWS for M&E Blog

Open Source Project

AWS CLI

OpenSearch

Amplify for iOS

Firecracker