2025/6/5 9:00:00 ~ 2025/6/6 9:00:00 (JST)
最近の発表
Announcing ASN match support for AWS WAF
AWS WAF は、受信リクエストと自律システム番号 (ASN) との照合をサポートするようになりました。特定の ASN からのトラフィックを監視して制限することで、悪意のある攻撃者に関連するリスクを軽減し、規制要件を遵守し、ウェブアプリケーションのパフォーマンスと可用性を最適化できます。この新しい ASN Match Statementは既存のWAFルールとシームレスに統合されるため、ASNベースのセキュリティ管理をWebアプリケーション全体の防御戦略に簡単に組み込むことができます。\n 受信するリクエストと照合する ASN のリストを指定し、リクエストをブロックまたは許可するなどの適切なアクションを実行できます。ASN はレートベースのルールステートメントでも使用できます。これらのルールは、条件に従ってリクエストを集約し、ルールの評価ウィンドウ、リクエスト制限、およびアクション設定に基づいてリクエストをカウントし、レート制限します。 ASN Match ステートメントは、AWS WAF を利用できるすべてのリージョンで利用できます。ASN によるレートベースのルールサポートは、拡張レートベースのルールが現在サポートされているリージョンで利用できます。Match ステートメントとレートベースのルールで ASN を使用しても追加料金は発生しませんが、標準の AWS WAF 料金が引き続き適用されます。サービスの詳細については、AWS WAF ページをご覧ください。料金の詳細については、AWS WAF 料金表ページをご覧ください。
AWS Invoice Summary API is now generally available
本日、AWS は請求書概要 API の一般提供を発表しました。これにより、SDK を使用して AWS 請求書の概要情報をプログラムで取得できます。AWS アカウント ID、AWS 請求書 ID、請求期間、日付範囲などの入力パラメータを入力として受け付ける 1 回の API 呼び出しを行うだけで、複数の請求書概要情報を取得できます。\n 請求書概要 API の出力には、基本通貨と税通貨での請求書金額、発注書番号、およびこのリンクにあるその他のメタデータなどのデータ要素が含まれます。この API を買掛金管理システムに統合すると、請求書処理を自動化して効率を向上させることができます。 請求書概要 API は、AWS GovCloud (米国) リージョンと中国リージョンを除くすべての AWS リージョンで利用できます。
Amazon Q Developer agentic coding experience is now available within JetBrains and Visual Studio
本日、Amazon Q デベロッパーは JetBrains と Visual Studio IDE 内のエージェントコーディングエクスペリエンスのサポートを発表しました。Visual Studio Code と Amazon Q Developer CLI ですでに利用できるこのエクスペリエンスは、自然言語理解を活用して複雑なワークフローをシームレスに実行することで、コードの記述、変更、メンテナンスの方法を再定義します。\n エージェントコーディングによってインテリジェントなタスク実行が可能になり、Q Developer はコードの推奨以外のアクション (ファイルの読み取り、コード差分の生成、コマンドラインタスクの実行など) を実行できるようになります。開始するには、お好みの話し言葉でプロンプトを入力するだけです。Q Developer はタスクに取り組んでいる間、継続的にステータス更新を行い、変更やフィードバックをその過程で即座に適用します。これにより、開発プロセスを改善および合理化しながら、タスクをシームレスに完了できます。 エージェントコーディングエクスペリエンスは Q Developer がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。Visual Studio と JetBrains のエージェントコーディングについて詳しくは、こちらのブログをご覧ください。
Amazon EC2 now enables you to delete underlying EBS snapshots when deregistering AMIs
Amazon EC2 では、Amazon マシンイメージ (AMI) の登録解除時に、基盤となる Amazon EBS スナップショットを自動的に削除できるようになりました。これにより、ストレージコストをより適切に管理し、AMI クリーンアップワークフローを簡素化できます。\n 以前は AMI の登録を解除する場合、関連する EBS スナップショットを個別に削除する必要があり、追加の手順が必要でした。このプロセスによってスナップショットが放棄され、不必要なストレージコストとリソース管理のオーバーヘッドが発生する可能性がありました。AMI の登録解除時に EBS スナップショットを自動的に削除できるようになりました。 この機能はすべてのお客様に追加費用なしで利用でき、AWS GovCloud (米国)、Sinnet が運営する AWS 中国 (北京) リージョン、NWCD が運営する AWS 中国 (寧夏) リージョンを含むすべての AWS 商用リージョンで有効になっています。 EC2 コンソール、CLI、API、または SDK から AMI の登録を解除できます。詳細については AMI のドキュメントをご覧ください。
Amazon RDS for MariaDB now supports community MariaDB minor versions 10.11.13 and 11.4.7
MariaDB 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、新しいコミュニティの MariaDB マイナーバージョン 10.11.13 と 11.4.7 をサポートするようになりました。最新のマイナーバージョンにアップグレードして、以前のバージョンの MariaDB の既知のセキュリティ脆弱性を修正し、MariaDB コミュニティによって追加されたバグ修正、パフォーマンスの向上、新機能の恩恵を受けることをお勧めします。\n マイナーバージョン自動アップグレードを利用して、定期メンテナンス期間中にデータベースをより新しいマイナーバージョンに自動的にアップグレードできます。また、Amazon RDS マネージド Blue/Green デプロイを活用して、MariaDB インスタンスの更新をより安全、簡単、迅速に行うこともできます。マイナーバージョンの自動アップグレードや Blue/Green デプロイなど、データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。 Amazon RDS for MariaDB では、クラウドでの MariaDB デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことができます。価格の詳細とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon RDS for MariaDB をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。
Amazon Managed Service for Prometheus now available in 7 additional AWS Regions
Amazon Managed Service for Prometheusは、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (タイ)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (マレーシア)、ヨーロッパ (ミラノ)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、および中東 (UAE) で利用できるようになりました。プロメテウス向け Amazon マネージドサービスは、フルマネージドの Prometheus 互換のモニタリングサービスで、大規模な運用メトリクスのモニタリングとアラームを簡単に行うことができます。\n Amazon マネージドサービス for Prometheus が一般的に利用できるすべてのサポート対象リージョンのリストは、ユーザーガイドに記載されています。顧客は 1 つのワークスペースに最大 10 億個のアクティブなメトリクスを送信でき、1 つのアカウントで複数のワークスペースを作成できます。ワークスペースとは、Prometheus メトリクスの保存とクエリ専用の論理的なスペースです。 Amazon マネージドサービス for Prometheus コレクターの詳細については、ユーザーガイドまたは製品ページをご覧ください。
Amazon Connect now supports external voice transfers in five additional AWS Regions
Amazon Connect の外部音声転送が、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、およびヨーロッパ (ロンドン) の AWS リージョンで利用できるようになりました。\n Amazon Connect の外部音声転送により、Amazon Connect は公衆電話網を使用せずに、音声通話やメタデータを他の音声システムに直接転送できます。Amazon Connect テレフォニーと自動音声応答 (IVR) を既存の音声システムで使用すると、カスタマーエクスペリエンスの向上とコスト削減に役立ちます。 Amazon Connect の外部音声転送が可能な AWS リージョンのリストについては、Amazon Connect 管理者ガイドの「リージョン別の Amazon Connect 機能の可用性」を参照してください。 Amazon Connect やその他の音声システムの詳細については、以下のリソースを参照してください。
Amazon コネクトのウェブサイトと料金
外部音声転送-Amazon Connect 管理者ガイド
Pricing and usage model updates for Amazon EC2 instances accelerated by NVIDIA GPUs
AWS は、NVIDIA GPU によって高速化された Amazon EC2 インスタンスに対する 2 つのアップデートを発表しました。\n Amazon EC2 P6-B200 インスタンスの割引プランは、起動時には ML 用 EC2 キャパシティブロックを通じてのみ利用可能でした。
Amazon EC2 P5 および P5en インスタンス、および Amazon EC2 P4d および P4de インスタンスの値下げ:2025 年 6 月 1 日以降のオンデマンド料金と、2025 年 6 月 4 日以降に発効する貯蓄プランの購入には、次の値下げが適用されます。P5-最大 45% 削減、P5en-最大 26% 削減、P4d および P4de-最大 33% 削減。この割合は Amazon Linux を実行するインスタンスに適用され、他のオペレーティングシステムを実行するインスタンスには若干の割引が適用されます。割引価格で利用しやすくするために、以下の目的でオンデマンド容量を大規模に利用できるようにもしています。
アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (ロンドン) の各地域の P4D
米国東部 (バージニア北部) 地域の P4de
アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、南米 (サンパウロ) リージョンの P5
アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ジャカルタ) の各地域の P5en
新しい価格設定は、コスト削減分を直接顧客に還元しながら、高度な GPU コンピューティングをより利用しやすくする AWS の取り組みを反映しています。更新された価格の詳細については、EC2 料金表ページをご覧ください。
Amazon Q Developer Eclipse IDE plugin is now generally available
Eclipse IDE 用の Amazon Q デベロッパープラグインが一般公開されました。今回のローンチにより、開発者は Eclipse IDE 内で、ソフトウェア開発用の最も有能なジェネレーティブ AI 搭載アシスタントである Amazon Q Developer の力を活用できるようになります。\n Eclipse IDE 内では、Amazon Q Developer のエージェントコーディングの経験を活用して、複雑なワークフローをシームレスに実行できるようになりました。このコーディング経験があれば、Q Developer はユーザーに代わってインテリジェントに行動を起こすことができます。プロジェクトファイルを読み込んで、必要なコンテキストをインテリジェントに構築したり、コードの差分を提案したり、シェルコマンドを実行したりできます。Q Developer はユーザーのタスクに取り組んでいる間、継続的にステータス更新を行い、変更やフィードバックをその過程で即座に適用します。これにより、Q Developer はコードの作成、ユニットテストの生成、コードレビューの実行を大幅に迅速に行えるようになり、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって開発ワークフローを合理化できます。 Eclipse IDE 用の Amazon Q デベロッパープラグインは、Q デベロッパーがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細を確認し、Eclipse 用の無料の Amazon Q 開発者プラグインをダウンロードして開始してください。
Amazon MWAA now available in additional Region
Apache Airflow (MWAA) 向け Amazon マネージドワークフローが AWS リージョンアジアパシフィック (マレーシア) で利用できるようになりました。\n Amazon MWAA は Apache Airflow 向けのマネージド型サービスです。これにより、基盤となるインフラストラクチャを管理するという運用上の負担なしに、現在と同じ使い慣れた Apache Airflow プラットフォームを使用してワークフローを調整し、スケーラビリティ、可用性、およびセキュリティを向上させることができます。Amazon MWAA の使用方法の詳細については、製品ページをご覧ください。 AWS のリージョンとサービスの詳細については、AWS リージョンの表をご覧ください。Amazon MWAA の詳細については、Amazon MWAA ドキュメントをご覧ください。 Apache、Apache Airflow、および Airflow は、米国およびその他の国における Apache ソフトウェア財団の登録商標または商標です。
AWS announces new AWS Direct Connect location and expansion in Taipei, Republic Of China (ROC)
本日、AWSは、中華民国台北近郊のチーフテレコムHDデータセンター内に新しいAWS Direct Connectロケーションを開設したことを発表しました。新しいロケーションでネットワークを AWS に接続すると、すべてのパブリック AWS リージョン (中国を除く)、AWS GovCloud リージョン、AWS ローカルゾーンにプライベートで直接アクセスできるようになります。このサイトは、中華民国内の 3 番目の AWS Direct Connect ロケーションです。このダイレクトコネクトロケーションでは、MACsec 暗号化が可能な 10 Gbps と 100 Gbps の専用接続を提供しています。\n AWS はまた、中華民国台北近郊にある既存の中華電信データセンターに 10 Gbps と 100 Gbps の MACsec サービスを追加することを発表しました。 Direct Connect サービスにより、AWS とデータセンター、オフィス、またはコロケーション環境との間にプライベートな物理ネットワーク接続を確立できます。これらのプライベート接続は、パブリックインターネット経由の接続よりも一貫したネットワークエクスペリエンスを提供できます。 世界各地の Direct Connect ロケーションの詳細については、Direct Connect 製品詳細ページのロケーションセクションを参照してください。または、入門ページにアクセスして Direct Connect を購入して展開する方法について詳しく学んでください。
Amazon CloudWatch Logs Insights launches Query Results Summarization and OpenSearch PPL enhancements
Amazon CloudWatch ログインサイトでは、ログ分析を迅速に行えるように、クエリ結果の要約と OpenSearch PPL の拡張機能が導入されました。\n 新しいログサマライザーはクエリ結果の自然言語要約を生成し、明確で実用的な洞察をユーザーに提供します。ログエントリの解釈には時間がかかる場合があり、この自然言語による要約機能により、複雑なクエリ結果が明確で簡潔な要約に変換されるため、問題をすばやく特定し、ログデータから実用的な洞察を得るのに役立ちます。 CloudWatch Logs Insightsでは、ログインサイトのクエリ言語、OpenSearch Service Piped Processing Language (PPL)、OpenSearch Service 構造化クエリ言語 (SQL) を使用して、ログをインタラクティブに検索して分析できます。OpenSearch PPL を使用しているお客様は、JOIN、SubQuery、Fillnull、Expand、Flatten、Cidrmatch、JSON 関数などの新しい PPL コマンドと関数を使用して、ログをより効率的に分析できるようになりました。これらの新機能はトラブルシューティングを迅速に行うのに役立ちます。たとえば、サブクエリを使用して内部クエリを使用して過去 1 日に 20 件を超えるエラーがあったサービスを検索し、内部クエリの結果を使用してそれらのサービスの平均応答時間を別のロググループから取得できます。 ログサマライザーは米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用できます。OpenSearch PPL クエリの機能強化は、OpenSearch サービスのダイレクトクエリが利用可能なリージョンで利用できます。 CloudWatch ログインサイトのログサマライザーについて詳しくは、Amazon CloudWatch Logs ドキュメントをご覧ください。新しい PPL コマンドと関数については、CloudWatch Logs のドキュメントをご覧ください。
AWS Wickr announces a Preview experience for files
AWS Wickrは、Wickrファイルプレビューの開始を発表しました。この新機能により、ネットワーク管理者は AWS Management Console for Wickr の Security Groups セクションで「表示専用」モードを設定できるため、組織は機密ファイルを保護し、データ損失のリスクを低減できます。これらのセキュリティグループ内のユーザーは、サポートされているファイルの閲覧のみに制限され、ダウンロードすることはできません。\n AWS Wickr はセキュリティ第一のメッセージングおよびコラボレーションサービスで、通信を安全、プライベート、コンプライアンスに保つのに役立つように設計された機能を備えています。AWS Wickr は、エンドツーエンドの暗号化により、1 対 1 およびグループメッセージング、音声通話、ビデオ通話、ファイル共有、画面共有、位置情報共有を保護します。お客様は、情報ガバナンスポリシーへの対応、エフェメラルメッセージングオプションの設定、デバイスの紛失または盗難に関する認証情報の削除など、データを完全に管理できます。AWS Wickr ネットワーク内の内部および外部の会話を、データ保持および監査目的で管理するプライベートデータストアに記録できます。 AWS Wickr は、米国東部 (バージニア北部)、AWS カナダ (中部)、AWS アジアパシフィック (マレーシア、シンガポール、シドニー、東京)、AWS ヨーロッパ (ロンドン、フランクフルト、ストックホルム、チューリッヒ) を含む商用 AWS リージョンで利用できます。また、AWS GovCloud(米国西部)では FedRAMP High および国防総省インパクトレベル 5(DoD IL5)が承認した AWS WickrGov として利用することもできます。 詳細を確認して使用を開始するには、以下のリソースを参照してください。
AWS Wickr 製品詳細ページ
AWS Wickr ユーザーガイド
AWS Wickr アドミニストレーションガイド
AWS HealthOmics now supports automatic detection of WDL workflow parameters
本日、AWS Healthomics は、ワークフロー作成プロセスの合理化に役立つワークフロー記述言語 (WDL) ワークフローの自動パラメータ補間を発表しました。この新機能により、必須パラメータとオプションパラメータとその説明を WDL ワークフロー定義から直接自動的に識別して抽出できるため、顧客が入力パラメータテンプレートを手動で作成する必要がなくなります。AWS Healthomics は HIPAA の対象となるサービスで、完全に管理された生物学的データストアとワークフローにより、ヘルスケアやライフサイエンスのお客様が科学的ブレークスルーを加速できるよう支援します。\n パラメータを定義する必要がなくなると、バイオインフォマティクスのワークフローの構築とデプロイが簡単になり、加速されます。お客様は、オプションのカスタマイズによって完全な柔軟性を維持しながら、新しい WDL ワークフローをより迅速に導入できるようになりました。WDL ワークフローライブラリが充実している組織では、この機能によって新しいワークフローの移行や展開に必要な時間が大幅に短縮されます。さらに、Healthomics のお客様は、自動補間を無効にする必要がある場合にカスタム入力パラメータテンプレートを提供することで、引き続き完全な制御を維持できます。 WDL ワークフローの入力パラメータ補間は、AWS Healthomics が利用可能なすべての地域 (米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン)、アジア太平洋 (シンガポール)、イスラエル (テルアビブ) でサポートされるようになりました。 自動パラメータ補間と WDL ワークフローの実装方法の詳細については、AWS Healthomics ドキュメントを参照してください。
Amazon OpenSearch Serverless がアジアパシフィック (ハイデラバード) およびアジアパシフィック (大阪) リージョンで利用できるようになったことを発表できることを嬉しく思います。OpenSearch Serverless は Amazon OpenSearch Service のサーバーレスデプロイオプションで、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずに、検索と分析のワークロードを簡単に実行できます。OpenSearch Serverless のデータ取り込み、検索、クエリに使用される計算能力は、OpenSearch コンピュートユニット (OCU) で測定されます。コストを抑えるため、お客様はアカウントあたりの OCU の最大数を設定できます。\n Amazon OpenSearch サービスの可用性に関する詳細については、AWS 地域サービスリストを参照してください。OpenSearch サーバーレスの詳細については、ドキュメントを参照してください。
Amazon Q Developer CLI now supports Claude Sonnet 4
Amazon Q Developer CLI が Anthropic のクロード・ソネット 4 をサポートするようになり、開発者は Q Developer CLI でタスクを実行する際に特定のクロード・ソネットモデルを選択できるようになりました。Claude Sonnet 4 では、複雑なアクションの実行、バグ修正の実装、bash コマンドの実行、即時のフィードバックループとより正確な応答による新機能の開発など、コーディングと推論の機能が強化され、日常の開発タスクを最適化できます。\n 「/model」コマンドを使用してクロード・ソネット4、クロード3.7ソネット、クロード3.5ソネットのプレミアムモデルから選択するか、「q chat–model」<model_name>コマンドを使用して特定のモデルとの新しいチャットを起動するか、「q settings Chat.defaultModel<model_name>」コマンドを使用してデフォルトモデル設定を構成できます。これにより、開発ワークフローをより細かく制御し、モデル選択の柔軟性を高めると同時に、長期にわたる開発タスクなどの特定のユースケースを絞り込むことができます。 Anthropic の Claude Sonnet 4 は、サポート対象のすべての Amazon Q 開発者リージョンで Q Developer CLI で追加費用なしで利用できます。詳細については、Amazon Q 開発者向けドキュメントをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 組織全体で Amazon Connect のフロー操作を監査する方法
- Petrobras が Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して HPC アプリケーションのコストとキャパシティを最適化
- AWS Weekly Roundup: Amazon Aurora DSQL、MCP サーバー、Amazon FSx、AI on EKS など (2025 年 6 月 2 日)
- 【開催報告 & 資料公開】AI コーディングエージェント with AWS 〜「自律的にコードを書くAI」の AWS での始め方徹底ガイド〜
AWS News Blog
AWS Cloud Financial Management
- AWS Trusted Advisor の新しいコスト削減機能で AWS 支出を最適化しましょう
- AWS コストエクスプローラーでのコスト比較による迅速な MoM コスト分析
- 認証済みの AWS 料金計算ツールが一般公開されました
- AWS コンピュートオプティマイザーが Aurora I/O 最適化レコメンデーションをサポートするようになりました
AWS Big Data Blog
- EMR サーバーレスおよび Glue 5.0 の Apache Spark での AWS Glue データカタログビューの使用
- Amazon SageMaker 上に構築されたデータソリューションの耐障害性を強化するためのイベント駆動型アーキテクチャの採用
AWS Compute Blog
AWS DevOps & Developer Productivity Blog
- 一般提供が開始された Amazon Q デベロッパーで Eclipse ワークフローを効率化しましょう
- Visual Studio と JetBrains IDE でのエージェントコーディングエクスペリエンスのご紹介
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- オンプレミスの不正検知機械学習ワークフローを最新化して Amazon SageMaker に移行
- Amazon Bedrock ナレッジベースを使用した Anthropic でのコンテキスト検索
- AWS Graviton と Amazon SageMaker AI を使用して小規模言語モデルをコスト効率よく実行できます