2025/5/27 9:00:00 ~ 2025/5/28 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Neuron introduces NxD Inference GA, new features, and improved tools

本日、AWS は Neuron 2.23 のリリースを発表しました。このリリースでは、推論、トレーニング機能、開発者ツールが強化されています。このリリースでは、NxD 推論ライブラリ (NxDi) が一般公開 (GA) に移行し、コンテキスト並列処理や ORPO などの新しいトレーニング機能が導入され、PyTorch 2.6 と JAX 0.5.3 のサポートが追加されました。\n NxD 推論ライブラリはベータ版から一般提供版に移行し、マルチチップ推論のすべてのユースケースで推奨されるようになりました。主な機能強化には、コンパイル時間を短縮するパーシステント・キャッシュのサポートや、モデルのロード時間を最適化することが挙げられます。 NxD Training ライブラリでは、ワークロードのトレーニング用に Llama モデルのコンテキスト並列処理サポート (ベータ) が導入され、最大 32K のシーケンス長が可能になります。このリリースでは、DPO スタイルのデータセットで ORPO を使用したモデルアラインメントのサポートが追加され、サードパーティライブラリ (具体的には PyTorch Lightning 2.5、Transformer 4.48、Nemo 2.1) のサポートがアップグレードされました。 ニューロン・カーネル・インターフェース (NKI) では、新しい 32 ビット整数演算、Trainium2 の改良された ISA 機能、および新しいパフォーマンス・チューニング API が導入されています。Neuron Profiler では、Perfetto により、プロファイル結果の表示が 5 倍速くなり、タイムラインベースのエラートラッキングが可能になり、マルチプロセスの視覚化が改善されました。 AWS Neuron SDK は、オンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、スポットインスタンス、または貯蓄プランの一部として AWS リージョンで利用できる Trn1、Trn2、Inf2 インスタンスでのモデルのトレーニングとデプロイをサポートしています。 Neuron 2.23 の新機能と拡張機能の全リスト、および Neuron を使い始めるには、以下を参照してください。

AWS ニューロン

Trn2 インスタンス

Trn1 インスタンス

Inf2 インスタンス

AWS Secrets Manager announces support for cost allocation tags for secrets

AWS Secrets Manager では、お客様がシークレット使用のためにコストを配分し、追跡できるようになりました。お客様は AWS コスト配分タグを使用して、秘密のコストを部門、チーム、またはアプリケーションごとに分類できます。シークレットにタグを付けてコスト配分タグで有効にすることで、この機能を利用できます。\n Secrets Manager は、データベース認証情報、アプリケーション認証情報、API キー、その他のシークレットをライフサイクル全体にわたって管理、取得、更新するのに役立つフルマネージドサービスです。Secrets Manager を使用すると、アプリケーションソースコード内のハードコーディングされた認証情報を Secrets Manager サービスへのランタイム呼び出しに置き換えて、必要なときに認証情報を動的に取得できます。 コスト配分タグの詳細については、AWS Secrets Manager のドキュメントをご覧ください。開始するには、ローンチブログ投稿をご覧ください。この機能は、AWS Secrets Manager が利用できるすべてのリージョンで利用できます。Secrets Manager が利用できるリージョンのリストについては、AWS リージョンの表を参照してください。

AWS Backup now supports Amazon Aurora DSQL

AWS Backup は、常に利用可能なアプリケーションのためのサーバーレス分散 SQL データベースである Amazon Aurora DSQL の完全マネージド型データ保護機能を提供するようになりました。組織が Aurora DSQL を使用してアプリケーションを構築する場合、重要なデータが AWS Backup によって保護されていることを知っているため、自信を持って構築できます。AWS Backup と AWS Organizations の統合により、すべてのアカウントで変更不可能なバックアップを一元的に作成、管理でき、組織全体のデータ保護を標準化できます。\n お客様は初日から、自動スケジューリング、保存管理、不変で論理的にエアギャップのある保管庫、リージョン間およびアカウント間のコピー、費用対効果の高いコールドストレージなど、AWS Backup の Aurora DSQL 向けの包括的なデータ保護機能を活用できます。この統合によりバックアップ管理が合理化され、組織は Aurora DSQL やその他の AWS リソースにわたってデータ保護戦略を統一できるようになります。AWS Backup により、お客様は AWS 環境全体で一貫したデータ保護アプローチを維持しながら、Aurora DSQL を自信を持って採用することができます。 Amazon Aurora DSQL の AWS バックアップサポートは、AWS バックアップと Amazon Aurora DSQL の両方がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。リージョンの提供状況に関する最新情報については、AWS Backup のリージョナル提供状況を参照してください。 AWS Backup for Aurora DSQL の使用を開始するには、AWS Backup コンソールにアクセスするか、AWS Backup ドキュメントを参照してください。Amazon Aurora DSQL の詳細については、Amazon Aurora DSQL のドキュメントを参照してください。

Amazon RDS for MySQL announces Extended Support minor 5.7.44-RDS.20250508

MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) は、新しい Amazon RDS 延長サポートマイナーバージョン 5.7.44-RDS.20250508 をサポートするようになりました。MySQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性やバグを修正するには、このバージョンにアップグレードすることをお勧めします。マイナーバージョンとメジャーバージョンアップグレードを含むデータベースインスタンスのアップグレードの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。\n Amazon RDS 延長サポートを利用すると、ビジネス要件を満たすのに役立つ新しいメジャーバージョンへのアップグレード期間が最大 3 年延長されます。延長サポート期間中は、コミュニティがメジャーバージョンのサポートを終了した後に、Amazon RDS が Aurora と RDS 上の MySQL データベースに関する重要なセキュリティとバグの修正を行います。Amazon RDS では、メジャーバージョンの標準サポート終了日から最大 3 年間、延長サポートを利用して MySQL データベースを稼働できます。延長サポートの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドと料金に関するよくある質問をご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for MySQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

Amazon Aurora DSQL is now generally available

本日、AWS は Amazon Aurora DSQL の一般提供を発表しました。Amazon Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブ間の高可用性とマルチリージョンの強固な一貫性を備えた、最速のサーバーレス分散型 SQL データベースです。Aurora DSQL では、事実上無制限のスケーラビリティ、最高の可用性を備え、インフラストラクチャの管理が不要で、いつでも利用可能なアプリケーションを構築できます。アプリケーションのスケーリングとレジリエンスを簡単に行えるように設計されており、分散型 SQL の読み取りと書き込みが最も高速です。\n Aurora DSQL のアクティブ-アクティブ分散アーキテクチャは、単一リージョン 99.99%、マルチリージョン 99.999% の可用性を実現するように設計されており、単一障害点がなく、障害復旧も自動化されています。マルチリージョンの強整合性を備えているため、どのリージョンのエンドポイントへの読み取りと書き込みもすべて強力な一貫性と耐久性が保証されます。Aurora DSQL は、読み取り、書き込み、コンピューティング、ストレージを個別にスケーリングし、パフォーマンスを損なうことなく、あらゆるワークロードの需要に合わせてスケールアップとスケールアウトを柔軟かつコスト効率よく行えます。本日のリリースにより、AWS バックアップ、AWS PrivateLink、AWS CloudFormation、AWS CloudTrail、AWS KMS カスタマー管理キー、PostgreSQL ビューのサポートが追加されました。さらに、Aurora DSQL には AI アプリケーション用のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーが用意されています。

Aurora DSQL は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ) の AWS リージョンで利用できます。

AWS 無料利用枠で Aurora DSQL を無料で使い始めましょう。Aurora DSQL コンソールでわずか数ステップでデータベースをセットアップするか、Aurora DSQL API または AWS CLI を使用してください。詳細については、Aurora DSQL の概要ページ、ブログ投稿、価格設定ページ、およびドキュメントをご覧ください。

AWS Backup search now supports creating backup indexes within backup policies

本日、AWS Backup は、バックアップポリシーにおけるバックアップインデックスの作成のサポートを発表しました。これにより、AWS 組織レベルで Amazon S3 バックアップまたは Amazon EBS スナップショットのバックアップインデックスを自動的に作成できるようになります。バックアップインデックスの作成は、バックアップを検索するための前提条件です。バックアップインデックスが作成されると、S3 バックアップまたは EBS スナップショットの検索とアイテムレベルの復元を実行できます。これで、組織管理アカウントを使用して AWS アカウント全体にバックアップインデックスポリシーを設定できるようになりました。\n 開始するには、AWS 組織管理アカウントから新しい AWS Backup ポリシーを作成するか、既存の AWS Backup ポリシーを編集してください。S3 バックアップや EBS スナップショットのバックアップインデックスを自動的に作成するようにバックアップポリシーを指定できます。バックアップのインデックスが作成されると、複数のバックアップを検索して特定のファイルまたはオブジェクトを見つけることができます。ファイル名、作成時間、サイズなどの 1 つまたは複数のフィルターに基づいて検索条件を指定できます。探している特定のファイルまたはオブジェクトを特定したら、完全バックアップを復元するのではなく、それらの項目だけを Amazon S3 バケットに復元することを選択できます。これにより、復旧時間を短縮できます。 バックアップポリシーにおけるバックアップインデックスの AWS Backup サポートは、AWS Backup、バックアップポリシー、およびバックアップインデックスが利用できるすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。AWS Organizations API または CLI を使用して開始できます。詳細については、当社のドキュメントとブログ投稿をご覧ください。

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