2025/5/15 9:00:00 ~ 2025/5/16 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon OpenSearch Ingestion increases memory for an OCU to 15 GB

Amazon OpenSearch インジェストの OpenSearch コンピュートユニット (OCU) あたりのメモリ割り当てが 8 GB から 15 GB に増加したことをお知らせします。1 つの OCU にデフォルトで 2 vCPU と 15 GB のメモリが搭載され、お客様は既存の設定を変更することなく、データ取り込みパイプラインでより多くのインメモリ処理を活用できるようになりました。\n OCU あたりのメモリが増えたことで、Amazon OpenSearch Ingeestion は、トレース分析、集計、エンリッチメント操作など、メモリを大量に消費する処理タスクをより適切に処理できるようになりました。お客様は、メモリ不足による障害のリスクを軽減しながら、より複雑で高スループットの取り込みパイプラインを構築できるようになりました。 OCU 用に増えたメモリは、現在 Amazon OpenSearch インジェストが提供されているすべての AWS リージョンで、追加料金なしで利用できるようになりました。Amazon OpenSearch Service コンソールまたは API を使用して既存のパイプラインを更新したり、新しいパイプラインを作成したりすることで、追加費用なしでこれらの改善を活用できます。 詳細については、Amazon OpenSearch インジェストのウェブページと Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドを参照してください。

SES Mail Manager adds Debug Logging for traffic policies

本日、簡易メールサービス（SES）のメールマネージャは、メールマネージャのトラフィックポリシーにデバッグログレベルを追加したことを発表しました。この新しいログレベルでは、お客様の Mail Manager 入力エンドポイントへの受信接続をより詳細に把握できるようになり、Cloudwatch、Kinesis、S3 などの使い慣れたイベント宛先を使用して配信の問題の迅速なトラブルシューティングが容易になります。\n デバッグレベルのログにより、お客様は、トラフィック許可の評価対象となる電子メールメッセージのエンベロープデータとともに、考えられるすべての評価とアクションを Mail Manager トラフィックポリシー内で記録できるようになりました。これにより、お客様はトラフィックポリシーが期待どおりに機能しているかどうかを判断したり、現在の設定でカバーされていない受信メッセージパラメータを分離したりできます。トラフィックポリシーのデバッグロギングをルールエンジンロギングと組み合わせて使用すると、Mail Manager に届いたメッセージの全体像と、ルールエンジンによるメッセージの処理の全体像がグラフ化されます。トラフィックポリシーのデバッグロギングは、アクティブなトラブルシューティング時に使用することを目的としていますが、大容量の Mail Manager インスタンスでは出力が冗長になる可能性があるため、それ以外の場合は無効のままにしておきます。SES はこのロギング機能に追加料金を請求しませんが、お客様が選択したイベント送信先から費用を負担する可能性があります。 トラフィックポリシーのデバッグロギングは、AWS Commercial パーティション内の 17 の AWS 非オプトインリージョンすべてで利用できます。Mail Manager ロギングオプションの詳細については、SES Mail Manager ロギングガイドを参照してください。

AWS Parallel Computing Service (PCS) now supports accounting with Slurm version 24.11

AWS パラレルコンピューティングサービス (PCS) は、マネージドアカウンティングをサポートする Slurm バージョン 24.11 をサポートするようになりました。この機能を使用すると、PCS クラスターのアカウンティングを有効にして、クラスターの使用状況を監視したり、リソース制限を適用したり、特定のキューやコンピュートノードグループへのきめ細かなアクセス制御を管理したりできます。PCS はクラスターのアカウンティングデータベースを管理するので、個別のアカウンティングデータベースをセットアップして管理する必要がありません。\n この機能は、AWS マネジメントコンソールを使用して数回クリックするだけで PCS クラスターで有効にできます。アカウンティングの詳細については、入門ページとアカウンティングドキュメントページをご覧ください。Slurm 24.11 の詳細については、リリースノートを参照してください。 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) は、Slurm を使用して AWS 上でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行とスケーリング、科学およびエンジニアリングモデルの構築を容易にするマネージドサービスです。PCS の詳細については、サービスドキュメントを参照してください。料金の詳細と利用可能なリージョンについては、PCS 料金ページと AWS リージョン表を参照してください。

AWS CodeBuild announces support for remote Docker servers

AWS CodeBuild がリモート Docker イメージビルドサーバーをサポートするようになり、イメージビルドリクエストをスピードアップできるようになりました。ビルド間で永続的なキャッシュを維持するフルマネージド型の Docker サーバーをプロビジョニングできます。AWS CodeBuild は、ソースコードのコンパイル、テストの実行、すぐにデプロイできるソフトウェアパッケージの作成を行う、完全マネージド型の継続的インテグレーションサービスです。\n 一元化されたイメージ構築は、キャッシュされたレイヤーを再利用し、プロビジョニングとネットワーク転送のレイテンシーを減らすことで効率を高めます。CodeBuild は Docker コマンドを実行するときに、リモートサーバーを使用するようにビルド環境を自動的に構成します。これにより、Docker サーバーは、それぞれが共有レイヤーキャッシュを使用できる並列ビルドリクエストをすぐに実行できるようになり、ビルド全体のレイテンシーが短縮され、ビルド速度が最適化されます。 この機能は CodeBuild が提供されているすべてのリージョンで利用できます。CodeBuild が利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンのページを参照してください。 CodeBuild プロジェクトで Docker イメージビルダーをセットアップする方法については、CodeBuild のブログ投稿から始めるか、ドキュメントをご覧ください。CodeBuild を使い始める方法については、AWS CodeBuild 製品ページをご覧ください。

AWS Transform for .NET is now generally available

AWS Transform for .NET は、「.NET 移植のための Amazon Q 開発者向けトランスフォーメーション機能」としてプレビューされていましたが、現在一般公開されています。AWS Transform は、.NET アプリケーションを大規模にモダナイズするための最初のエージェンシー AI サービスであり、Windows .NET アプリケーションを Linux 対応にモダナイズして、従来の方法よりも最大 4 倍速く、ライセンスコストを最大 40% 削減するのに役立ちます。MVC、WCF、Web API、クラスライブラリ、コンソールアプリケーション、ユニットテストプロジェクトなど、さまざまな種類の.NET プロジェクトの変換をサポートします。\n エージェントによるトランスフォーメーションは、まず GitHub、GitLab、または Bitbucket のリポジトリのコード評価から始まります。.NET バージョン、プロジェクトタイプ、プロジェクト間の依存関係を特定し、カスタマイズされたモダナイゼーション計画を作成します。AI を活用したモダナイゼーションプロセスを開始する前に、ビジネス目標やアーキテクチャの複雑さに基づいてトランスフォーメーションシーケンスをカスタマイズし、優先順位を付けることができます。AWS Transform for .NET が開始されると、アプリケーションコードの変換、出力の構築、単体テストの実行、リポジトリの新しいブランチへの結果のコミットが自動的に行われます。変更されたファイル、テスト結果、残りの作業に関する修正案など、包括的な変換の概要が表示されます。チームは AWS Transform ダッシュボードまたはインタラクティブチャットを使用して変換ステータスを追跡し、変換された.NET コードへのリンクが記載された E メール通知を受け取ることができます。さらに人間による入力が必要なワークロードについては、開発者は AWS Transform の Visual Studio エクステンションを使用して引き続き調整できます。AWS Transform のスケーラブルなエクスペリエンスにより、クロスプラットフォームの.NET に移行しながら、大規模なアプリケーションポートフォリオ全体で一貫した最新化が可能になり、パフォーマンス、移植性、および長期的な保守性が確保されます。

.NET 用 AWS Transform は、米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) の AWS リージョンで利用できるようになりました。

詳細については、ブログを読むか、ウェブページにアクセスするか、ドキュメントを確認してください。

AWS Transform for mainframe is now generally available

re: Invent 2024で「メインフレーム向けAmazon Q開発者向けトランスフォーメーション機能」としてプレビューされたメインフレーム向けAWS Transformが一般公開されました。AWS Transform は、メインフレームアプリケーションを大規模にモダナイズするための初のエージェンシー AI サービスであり、IBM z/OS アプリケーションのモダナイゼーションを数年かかっていたものから数ヶ月にまで加速させます。\n AWS Transform は 19 年にわたる AWS の経験を活かした専門の AI エージェントを活用して、初期の分析や計画からコードの文書化やリファクタリングに至るまで、変革プロセス全体を合理化し、組織がより迅速に近代化し、リスクとコストを削減し、クラウドでより良い成果を達成できるよう支援します。

このリリースでは、重要な新機能が導入されています。強化された分析機能により、チームはコードベース全体で循環的複雑性、同音異義語、重複IDを特定しやすくなります。また、ファイルの分類や UI 内でのファイルの表示と比較を行うための新しいエクスポートおよびインポート機能も用意されています。ドキュメント生成は、生成されたドキュメントをクエリするための AI 搭載のチャットエクスペリエンスなど、パフォーマンスと復元機能が向上したことで、大規模なコードベースにも対応するようになりました。

チームは改良された分解機能を使用して依存関係やドメイン作成を管理でき、新しいデプロイテンプレートはモダナイズされたアプリケーションの環境設定を効率化します。また、このサービスでは柔軟なジョブ管理も導入されているため、チームは目標を変更し、再実行時に特定の変革ステップに集中できます。

メインフレーム用 AWS Transform は、米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) の AWS リージョンで利用できます。

詳細については、ブログ投稿を読むか、近日公開予定のオンラインセミナーに登録するか、AWS Transform ウェブ体験を開始してください。

Announcing migration assessment capabilities of AWS Transform

本日、AWS は AWS Transform の移行評価機能が一般提供されることを発表しました。AWS Transform の移行評価では、データに基づくインテリジェントな洞察と実用的な推奨事項に基づいて、お客様の IT 環境を分析してクラウドジャーニーを簡素化および最適化します。インフラストラクチャデータをアップロードするだけで、AWS Transform は通常数週間かかる包括的な分析をわずか数分で実施します。\n エージェント AI を搭載した AWS Transform では、インフラストラクチャを瞬時に可視化し、コスト最適化の機会を自動的に見つけることができるため、何週間にもわたる手動分析が不要になります。AWS Transform は、お客様のサーバーインベントリから得られる主な要点、現在のインフラストラクチャの概要、購入条件が異なる複数の TCO シナリオ (オンデマンドインスタンスとリザーブドインスタンス)、オペレーティングシステムのライセンスオプション (独自のライセンスとライセンス込み)、テナントオプションを含むビジネスケースを作成します。

移行評価のための AWS Transform は、米国東部 (バージニア北部) とヨーロッパ (フランクフルト) の AWS リージョンで利用できるようになりました。

始める準備はできましたか?詳細については、AWS Transform ウェブエクスペリエンスにアクセスするか、ブログ投稿をご覧ください。

Amazon SageMaker Catalog launches governance for S3 Tables

Amazon SageMaker カタログは Amazon S3 テーブルと統合されているため、ユーザーが Apache Iceberg 互換のすべてのツールとエンジンを使用してデータにアクセスし、クエリを実行できる S3 テーブルを簡単に検索、共有、管理できます。Amazon DataZone 上に構築された Amazon SageMaker Catalog では、生成的な AI が作成したメタデータによるセマンティック検索を使用して、承認されたデータやモデルを安全に見つけてアクセスしたり、Amazon Q 開発者に自然言語でデータを見つけてもらったりできます。\n S3 テーブルは、Apache Iceberg サポートが組み込まれた初めてのクラウドオブジェクトストアです。データパブリッシャーは S3 テーブルを SageMaker Lakehouse にオンボーディングし、それらを SageMaker カタログに追加することで見つけやすくすることができます。パブリッシャーは、テーブルを直接公開することも、貴重なビジネスメタデータを追加してテーブルを充実させることもできます。これにより、すべてのユーザーが必要なデータを簡単に理解して見つけることができます。利用側では、ユーザーは関連するテーブルを検索し、サブスクリプションワークフロー (パブリッシャーの承認が必要) を通じてアクセスをリクエストし、このデータを高度な分析や AI 開発プロジェクトに活用できます。このエンドツーエンドのワークフローにより、組織全体の S3 テーブルのデータアクセシビリティ、ガバナンス、利用が大幅に向上します。 S3 テーブルをサポートする SageMaker カタログは、Amazon SageMaker が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。 詳細については、Amazon SageMaker をご覧ください。S3 テーブルの使用を開始し、ユーザードキュメントを使用して公開してください。

AWS Glue Studio now supports additional file types and single file output

本日、AWS Glue Studio は、その他の圧縮ファイルタイプ、Excel ファイル (ソースとして)、および XML および Tableau の Hyper ファイル (ターゲットとして) のサポートを発表しました。S3 ターゲットの出力ファイルの数を選択するオプションも導入されます。これらの機能強化により、Excel ファイルから単一の XML ファイル出力へのデータのロードなど、現在サポートされていないその他のデータ処理ワークフローにビジュアル ETL ジョブを使用できるようになります。\n 新しいエクスペリエンスでは、Glue ジョブの出力として 1 つのファイルを指定したり、出力ファイルにカスタム番号を指定したりできるようになりました。さらに、Glue は S3 ファイルソースノード経由の Excel ファイルと、S3 ファイルターゲットノード経由の XML ファイルまたは Tableau Hyper ファイルをサポートするようになりました。使用できる新しい圧縮タイプは、LZ4、スナッピー、デフレート、LZO、BROTLI、ZSTD、ZLIB です。 これらの新機能は、AWS Glue が利用できるすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。最新の可用性情報については、AWS 地域サービスリストにアクセスしてください。 詳細については、AWS Glue のドキュメントをご覧ください。

Amazon EC2 P6-B200 instances powered by NVIDIA B200 GPUs now generally available

本日、AWS は、NVIDIA B200 GPU によって高速化された Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B200 インスタンスの一般提供を発表しました。Amazon EC2 P6-B200 インスタンスは、AI トレーニングと推論において P5en インスタンスと比較して最大 2 倍のパフォーマンスを発揮します。 \n P6-B200 インスタンスは、1440 GB の高帯域幅 GPU メモリを搭載した 8 基の Blackwell GPU を搭載し、P5en、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー (エメラルドラピッズ) と比較して GPU メモリ帯域幅が 60% 増加し、最大 3.2 テラビット/秒の Elastic Fabric Adapter (eFav4) ネットワーキングを備えています。P6-B200 インスタンスは AWS Nitro システムを搭載しているため、Amazon EC2 UltraClusters 内の AI ワークロードを数万台の GPU に確実かつ安全にスケーリングできます。

P6-B200 インスタンスは、米国西部 (オレゴン) の Amazon EC2 キャパシティブロックを通じて、ML 用 Amazon EC2 キャパシティブロックを通じて p6-b200.48xlarge サイズで利用できるようになりました。

P6-B200 インスタンスの詳細については、Amazon EC2 P6 インスタンスをご覧ください。

AWS Transform for VMware is now generally available

re: Invent 2024 で、AWS は VMware 向けの Amazon Q 開発者向けトランスフォーメーション機能のプレビュー版を発表しました。そのイノベーションが AWS Transform for VMware へと発展しました。これは、この種のものとしては初めてのエージェント AI サービスで、現在では一般公開されています。AWS Transform は、大規模な言語モデル、グラフニューラルネットワーク、エンタープライズワークロードの移行における AWS の豊富な経験を活用して、VMware の大規模なモダナイゼーションを簡素化します。お客様とパートナーは、より迅速に行動し、移行リスクを軽減し、自信を持ってモダナイズできるようになりました。\n VMware 環境は長きにわたり企業の IT の基盤となってきましたが、コストの上昇とベンダーの不確実性により、組織は戦略の見直しを迫られています。VMware ワークロードの移行は、緊急性が高いにもかかわらず、これまで時間がかかり、エラーも発生しやすいものでした。AWS トランスフォームはそれを変えます。AWS Transform はエージェント AI を活用して、発見や依存関係のマッピングからネットワーク変換や Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の最適化に至るまで、モダナイゼーションライフサイクル全体を自動化します。以前は数週間かかっていた特定のタスクが、今では数分で完了できるようになりました。テストでは、AWS は 500 台の VM を対象とする移行計画を 15 分で作成し、従来の方法よりも最大 80 倍速くネットワーク変換を実行しました。パイロットプログラムのパートナーは、実行時間を最大 90% 削減しました。

AWS Transform はスピードだけでなく、精度と透明性も実現しています。共有ワークスペースには、インフラストラクチャチーム、アプリケーション所有者、パートナー、AWS の専門家が集まり、障害を解決し、連携を維持します。組み込みのヒューマン・イン・ザ・ループ・コントロールにより、すべてのアーティファクトが実行前に検証されていることが確認されます。企業が従来の制約から解放され、データの価値を引き出すことを目指す中、AWS Transform は最新のクラウドネイティブアーキテクチャへの効率的な道筋を提供します。お客様は、分析、サーバーレス、ジェネレーティブ AI などの 200 以上の AWS サービスとシームレスに統合できるため、イノベーションを加速し、長期的なコストを削減できます。

AWS Transform で VMware のモダナイゼーションの旅を始めましょう。ローンチブログを読んだり、ドキュメントを調べたり、ローンチオンラインセミナーに登録したり、インタラクティブなデモをチェックしたりできます。

PostgreSQL 18 Beta 1 is now available in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon RDS for PostgreSQL 18 ベータ 1 が Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用可能になり、Amazon RDS for PostgreSQL で PostgreSQL 18 のプレリリースを評価できるようになりました。PostgreSQL 18 ベータ 1 は、完全マネージド型のデータベースという利点がある Amazon RDS データベースプレビュー環境にデプロイできます。\n PostgreSQL 18 には、クエリの実行と I/O 操作に関する大幅な更新が含まれています。複数列の B ツリーインデックスの「スキップスキャン」サポートと OR 条件と IN (…) 条件の WHERE 句処理が最適化され、クエリの実行が強化されました。並列実行機能は、GIN インデックスの並列構築とジョイン操作の強化によって拡張されています。オブザーバビリティの向上には、EXPLAIN ANALYZE の詳細なバッファアクセス統計や I/O 使用率監視機能の強化などがあります。詳細については、PostgreSQL コミュニティの発表を参照してください。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスは最大 60 日間保持され、保持期間が過ぎると自動的に削除されます。プレビュー環境で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、プレビュー環境内のデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。PostgreSQL のダンプおよびロード機能を使用して、プレビュー環境からデータベースをインポートまたはエクスポートできます。 Amazon RDS データベースプレビュー環境のデータベースインスタンスの価格は、米国東部 (オハイオ) リージョンの価格に基づいています。

Amazon WorkSpaces Pools now supports AlwaysOn running mode

アマゾンウェブサービスが、ストリーミングをすぐに開始したいお客様向けに設計された、WorkSpaces Pools の AlwaysOn 実行モードの提供を発表しました。AlwaysOn モードでは、ユーザーは仮想デスクトップセッションを数秒でプロビジョニングできるため、すぐに生産性を上げることができます。お客様は、AlwaysOn 実行モードと、現在利用可能な AutoStop モードのどちらかを選択できるようになりました。AutoStop モードでは、セッションにログインしたときに時間単位の使用料のみが請求されます。AutoStop を使用すれば、短い起動時間でストリーミングが開始されますが、お客様は未使用のインスタンスのコストを最適化しやすくなります。\n Amazon WorkSpaces Pools を使用すると、ログインするたびに新しいデスクトップが表示されるユーザーグループ間で仮想デスクトップのプールを共有することで、お客様はコストを削減できます。アプリケーション設定が中央ストレージリポジトリに保存され、1 つのコンソールとクライアントセットによる管理の簡素化、エンタープライズ向け Microsoft 365 Apps のサポート、新しい実行モードオプションなど、WorkSpaces Pools はお客様が期待する柔軟性を提供します。 AlwaysOn for WorkSpaces プールは、WorkSpaces プールがサポートされているすべてのリージョンで利用できるようになりました。料金情報については、Amazon WorkSpaces 料金表をご覧ください。AlwaysOn for WorkSpaces プールの詳細と利用開始方法については、こちらのドキュメントを参照してください。

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