2025/2/21 9:00:00 ~ 2025/2/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

Certificate-Based Authentication is now available on Amazon AppStream 2.0 multi-session fleets

Amazon AppStream 2.0 では、Microsoft Windows オペレーティングシステムを実行し、Active Directory に参加しているマルチセッションフリートでの証明書ベースの認証 (CBA) のサポートを追加することで、エンドユーザーエクスペリエンスが向上しています。この機能により、管理者はエンドユーザーエクスペリエンスを向上させながら、マルチセッションモデルのコスト面でのメリットを活用できます。これらの機能強化とマルチセッションフリートの既存の利点を組み合わせることで、AppStream 2.0 はコスト効率とユーザー満足度のバランスを取るソリューションを提供します。\n 証明書ベースの認証を使用することで、パスワードなし認証などの SAML 2.0 ID プロバイダーのセキュリティおよびログオンエクスペリエンス機能を利用して AppStream 2.0 リソースにアクセスできます。AppStream 2.0 による証明書ベースの認証では、Active Directory のパスワードを個別に要求しなくても、シングルサインオンでログインして、ドメインに参加しているデスクトップとアプリケーションのストリーミングセッションにアクセスできます。 この機能は、Amazon AppStream 2.0 が利用できるすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。AppStream 2.0 は従量課金制の料金体系を採用しています。AppStream 2.0 の使用を開始するには、「Amazon AppStream 2.0 入門」を参照してください。 この機能をユーザーに提供するには、2025 年 2 月 7 日以降にリリースされた AppStream 2.0 エージェントを使用する AppStream 2.0 イメージを使用するか、2025 年 2 月 11 日以降にリリースされた Managed AppStream 2.0 イメージアップデートを使用する必要があります。

AWS CodePipeline adds native Amazon EC2 deployment support

AWS CodePipeline では、Amazon エラスティックコンピューティングクラウド (EC2) にデプロイするための新しいアクションが導入されました。このアクションにより、ロードバランサーの背後にある EC2 インスタンスのグループにアプリケーションを簡単にデプロイできます。\n 以前は、EC2 インスタンスにデプロイする場合、AppSpec ファイルで CodeDeploy を使用してデプロイを設定する必要がありました。今では、CodeDeploy リソースを管理しなくても、この新しい EC2 デプロイアクションをパイプラインで使用するだけで EC2 インスタンスにデプロイできます。この合理化されたアプローチにより、運用上のオーバーヘッドが軽減され、デプロイプロセスが簡素化されます。 パイプラインでの EC2 デプロイアクションの使用方法の詳細については、チュートリアルとドキュメントをご覧ください。AWS CodePipeline の詳細については、当社の製品ページをご覧ください。この新しいアクションは、AWS GovCloud (米国) リージョンと中国リージョンを除き、AWS CodePipeline がサポートされているすべてのリージョンで使用できます。

AWS Database Migration Service now supports Multi-ENI networking for homogeneous migrations.

Amazon データベース移行サービス (DMS) は、DMS 同種移行のためのマルチ ENI ネットワーキングモデルと認証情報自動販売システムをサポートするようになりました。\n お客様はマルチ ENI 接続タイプを選択し、認証情報自動販売システムを使用できるようになりました。これにより、ネットワーク構成が簡素化され、オンプレミスのデータベースインスタンスへの安全な接続が可能になります。

詳細については、AWS DMS 同種移行のドキュメントを参照してください。AWS DMS のリージョンの可用性については、AWS リージョン表を参照してください。

Amazon RDS for PostgreSQL supports minor versions 17.4, 16.8, 15.12, 14.17, 13.20

PostgreSQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) は、最新のマイナーバージョン 17.4、16.8、15.12、14.17、13.20 をサポートするようになりました。このリリースは、2025 年 2 月 13 日のリリースの一部であったリグレッションに対処するため、2025 年 2 月 20 日に PostgreSQL コミュニティによってリリースされたバージョンをサポートしていることに注意してください。PostgreSQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性を修正し、PostgreSQL コミュニティによって追加されたバグ修正の恩恵を受けるために、最新のマイナーバージョンにアップグレードすることをお勧めします。\n マイナーバージョン自動アップグレードを使用すると、定期メンテナンス期間中にデータベースを最新のマイナーバージョンに自動的にアップグレードできます。マイナーバージョンのアップグレードでは、物理レプリケーションを使用して RDS for PostgreSQL に Amazon RDS Blue/Green デプロイメントを使用することもできます。マイナーバージョンの自動アップグレードや Blue/Green デプロイなど、データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。 Amazon RDS for PostgreSQL を使用すると、クラウドで PostgreSQL デプロイメントを簡単にセットアップ、運用、およびスケーリングできます。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for PostgreSQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

Amazon MSK adds support for Apache Kafka version 3.8

Apache Kafka (Amazon MSK) 向けアマゾンマネージドストリーミングは Apache Kafka バージョン 3.8 をサポートするようになりました。メタデータ管理用に KRAFT または ZooKeeper モードでバージョン 3.8 を使用して新しいクラスターを作成したり、既存の ZooKeeper ベースのクラスターをバージョン 3.8 にアップグレードしたりできるようになりました。Apache Kafka バージョン 3.8 には、パフォーマンスを向上させるいくつかのバグ修正と新機能が含まれています。主な新機能には、圧縮レベル設定のサポートが含まれます。これにより、デフォルトの圧縮レベルを変更できるため、lz4、zstd、gzip などの圧縮タイプを使用する際のパフォーマンスをさらに最適化できます。詳細と改善点とバグ修正の完全なリストについては、バージョン 3.8 の Apache Kafka リリースノートを参照してください。\n Amazon MSK は Apache Kafka と Kafka Connect 向けのフルマネージド型サービスで、Apache Kafka をデータストアとして使用するアプリケーションの構築と実行をより簡単にします。Amazon MSK は Apache Kafka と互換性があるため、既存の Apache Kafka ワークロードを自信を持って Amazon MSK にすばやく移行したり、新しいワークロードをゼロから構築したりすることができます。Amazon MSK を使用すると、Apache Kafka クラスターの管理にかかる時間を減らして、ストリーミングアプリケーションの革新により多くの時間を費やすことができます。開始方法については、Amazon MSK 開発者ガイドを参照してください。 Apache Kafka バージョン 3.8 のサポートは、Amazon MSK が利用可能なすべての AWS リージョンで提供されています。

Announcing fine-grained access control via AWS Lake Formation with EMR on EKS

EKS 上の Amazon EMR による Apache Spark 向けの AWS Lake Formation によるきめ細かなデータアクセス制御 (FGAC) の一般提供について発表できることを嬉しく思います。これにより、EMR on EKS Spark ジョブのデータレイクテーブルに Lake Formation で定義されている完全な FGAC ポリシー (データベース、テーブル、列、行、およびセルレベル) を適用できます。また、Glue データカタログビューの一般提供については、EKS for Spark ワークフローの EMR と共有しています。\n Lake Formation では、RDBMS と同様に、付与ステートメントと取り消しステートメントを使用してきめ細かなアクセス制御を定義できるため、データレイクの構築、保護、管理が簡単になります。HUDI、Delta Lake、Iceberg テーブル形式の EKS 上の EMR 上の Spark ジョブにも同じレイクフォーメーションルールが適用され、データレイクのセキュリティとガバナンスがさらに簡素化されました。 EKS 上の EMR を使用した AWS Glue Data Catalog ビューでは、参照先のテーブルにアクセスしなくても、複数のエンジンからクエリを実行できる Spark ジョブからビューを作成できます。管理者は EMR on EKS Spark ジョブで提供される豊富な SQL 言語を使用して、基盤となるデータアクセスを制御できます。アクセスは、名前付きリソース許可、データフィルター、レイクフォーメーションタグなどの AWS Lake Formation 権限で管理されます。すべてのリクエストは AWS CloudTrail に記録されます。 EMR 7.7 リリースでは、EKS 上の EMR 上の Apache Spark バッチジョブに対するきめ細かなアクセス制御が可能になりました。はじめに、「EKS 上の Amazon EMR で AWS レイクフォーメーションを使用する」を参照してください。

You can now use your China UnionPay credit card to create an AWS account

Amazon Web Services, Inc. は、新しい AWS アカウントの作成に中国銀聯クレジットカードをサポートするようになりました。これにより、中国のお客様には国際クレジットカードを用意する必要がなくなりました。\n China UnionPay を使用して AWS アカウントを作成するには、中国の住所と請求先国を入力し、現地の銀聯クレジットカード情報を入力して、個人の身元またはビジネスライセンスを確認してください。それ以降の AWS 料金はすべて中国人民元で請求されるため、中国のお客様には便利な支払い方法となります。 まず、新しい AWS アカウントを作成するときに、支払い方法として China UnionPay を選択してください。AWS で China UnionPay クレジットカードを使用する方法の詳細については、「中国人民元クレジットカードの設定」を参照してください。

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