2025/1/23 9:00:00 ~ 2025/1/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Elastic Beanstalk improves scaling and deployment speeds for Windows instance with EC2 Fast-launch

AWS Elastic Beanstalk を使用すると、アプリケーションを実行するインフラストラクチャについて心配することなく、アプリケーションを AWS に簡単にデプロイして管理できます。Elastic Beanstalk は、現在サポートされている Windows プラットフォームバージョンで EC2 高速起動が有効になっている Windows インスタンスを自動的に起動するようになりました。この新機能により、Windows インスタンスを大規模にタイムリーにプロビジョニングできるようになり、デプロイ中のダウンタイムの削減と運用コストの削減が可能になり、開発チームと運用チームの時間を節約できます。\n Windows インスタンス向けの EC2 高速起動の Elastic Beanstalk サポートは、AWS GovCloud (米国) リージョンなど、Elastic Beanstalk を利用できる商用リージョンで一般的に利用可能です。リージョンとサービス提供の完全なリストについては、「AWS リージョン」を参照してください。 Windows Fast Launch サポートの詳細については、ドキュメントをご覧ください。エラスティック・ビーンストークの詳細については、エラスティック・ビーンストークの製品ページをご覧ください。

AWS Resource Groups now supports 172 more resource types

現在、AWS リソースグループでは、タグベースのリソースグループ向けにさらに 172 種類のリソースタイプのサポートを追加しています。お客様はリソースグループを使用して、AWS エンティティ解決、Amazon Personalize、Amazon Q Apps などのサービスからリソースをグループ化し、管理できるようになりました。\n AWS リソースグループでは、リソースを論理的にグループ化することで、多数の AWS リソースのタスクをモデル化、管理、自動化できます。MyApplications、AWS Systems Manager、Amazon CloudWatch などの AWS サービスでは、アプリケーション、プロジェクト、ワークロードなどのリソースのコレクションを作成し、コスト、パフォーマンス、コンプライアンスなどのディメンションに基づいて管理できます。 AWS リソースグループのリソースタイプ対象範囲は、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンでご利用いただけます。AWS リソースグループには、AWS マネジメントコンソール、AWS SDK API、AWS CLI からアクセスできます。 リソースのグループ化の詳細については、AWS リソースグループのユーザーガイドとサポートされているリソースタイプのリストを参照してください。開始するには、AWS リソースグループコンソールにアクセスしてください。

Luma AI’s Ray2 visual AI model Amazon Bedrock

Luma AI の新しいビデオ生成人工知能基盤モデル (FM) である Ray2 が Amazon Bedrock で利用できるようになりました。AWS は Luma AI のフルマネージドモデルを提供する最初で唯一のクラウドプロバイダーであり、AWS サービスを利用する開発者や企業の創造の可能性を広げています。\n Luma Ray2 は、滑らかで自然な動きでリアルなビジュアルを作成できる大規模な動画生成モデルです。Amazon Bedrock の Luma Ray2 を使用すると、シームレスなアニメーション、超リアルなディテール、自然言語によるプロンプトによる論理的なイベントシーケンスを含む制作準備が整ったビデオクリップを生成できるため、技術的なプロンプトエンジニアリングが不要になります。Ray2は現在、540pと720pの解像度で5秒および9秒のビデオ生成をサポートしているため、このモデルはさまざまなプロのクリエイティブアプリケーションに最適です。コンテンツ制作、エンターテインメント、広告、メディア用途に Ray2 ビデオジェネレーションを使用することで、コンセプトから実行までのクリエイティブプロセスを合理化できます。コンテンツクリエーターは、製品プロモーションやストーリーテリング用のビデオクリップを迅速に生成できます。製品チームはコンセプトを迅速に視覚化し、市場テスト用のビデオモックアップを作成できます。制作スタジオは、プリビジュアライゼーションを作成したり、リアルな背景を生成したり、特殊効果シーケンスの初期バージョンを作成したりできます。

Luma AI の Ray2 モデルが、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンで利用できるようになりました。Ray2 の詳細とプロジェクトでの使用方法については、AWS ニュースブログを読むか、Amazon Bedrock の Luma AI ページや Amazon Bedrock コンソールにアクセスするか、Amazon Bedrock のドキュメントをご覧ください。

AWS Marketplace launches automated version archiving for AMI and container products

本日、AWS Marketplace は、サブスクリプションでは公開されなくなった（制限付き）古い未使用の製品バージョンの自動アーカイブが可能になったことを発表しました。この機能は Amazon マシンイメージ (AMI)、CloudFormation テンプレートを含む AMI、およびコンテナ製品で利用できます。\n このリリースにより、AWS Marketplace は AWS のお客様と販売者のバージョン管理体験を効率化しています。自動バージョンアーカイブにより、販売者によってすでに 2 年以上制限されている製品バージョンはすべてアーカイブされます。アーカイブされたバージョンは、新規のお客様が AWS Marketplace から起動することはできなくなります。ただし、既存のユーザーは AMI ID を指定することで、起動テンプレートや Amazon EC2 Auto Scaling グループを通じて引き続き使用できます。過去 13 か月間に新しいインスタンスの起動に使用されていないアーカイブバージョンは削除されます。アーカイブされたバージョンは、いったん削除されると、新規ユーザーも既存のユーザーも起動できなくなります。 AWS のお客様には AWS Marketplace で最新バージョンの製品のみが表示されるようになったため、古いバージョンを使用するリスクが軽減されます。販売者にとっては、未使用の古いバージョンを自動的に削除することで、製品管理を簡素化できます。 この機能はすべての AMI とコンテナ製品で有効になっており、販売者による追加の操作は必要ありません。この機能の詳細については、AWS Marketplace セラーガイドを参照してください。

AWS Elastic Beanstalk adds default support of EC2 Launch Template when creating new environments

AWS Elastic Beanstalk を使用すると、アプリケーションを実行するインフラストラクチャの設定を気にすることなく、アプリケーションを AWS に簡単にデプロイして管理できます。EC2 起動設定が廃止された後、AWS Elastic Beanstalk はデフォルトで Elastic Beanstalk 環境の EC2 起動テンプレートをサポートするようになりました。この機能により、新しい環境を作成するときに EC2 起動テンプレートを使用するように AWS Elastic Beanstalk に指示するために、ドキュメントで説明されているように AWS アカウントで特定の設定オプションを手動で設定する必要がなくなります。\n Elastic Beanstalk による EC2 起動テンプレートのサポートは、AWS GovCloud (米国) リージョンなど、Elastic Beanstalk が利用可能な商用リージョンで一般的にご利用いただけます。リージョンとサービス提供の完全なリストについては、「AWS リージョン」を参照してください。

Elastic Beanstalk での起動テンプレートのサポートの詳細については、開発者ガイドをご覧ください。エラスティック・ビーンストークの詳細については、エラスティック・ビーンストークの製品ページをご覧ください。

Amazon ElastiCache now supports 1-click connectivity setup between EC2 and your cache

本日より、Amazon ElastiCache クラスターを AWS マネジメントコンソールから直接 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスに簡単に接続できるようになりました。AWS CloudShell を使用してキャッシュに接続し、追加の設定なしでコマンドを実行することもできます。\n AWS が推奨するベストプラクティスに従って、ワンクリックでキャッシュと EC2 インスタンス間の安全な接続を確立できます。ElastiCache は VPC、セキュリティグループ、ネットワーク設定を自動的に設定するので、サブネットやイングレス/エグレスルールの設定などの手動タスクは不要です。これにより、新規ユーザーや開発者のプロセスが合理化され、数分以内にキャッシュインスタンスを起動してアプリケーションに接続できるようになります。 AWS CloudShell を使用してコンソールからキャッシュに接続することもできます。新しい [接続とセキュリティ] タブの [キャッシュに接続] ボタンをクリックするだけです。これにより、新しい AWS CloudShell セッションが開き、valkey-cli ツールを使用してキャッシュに接続します。接続すると、データの読み取り (GET など) やデータの書き込み (SET など) など、一般的な Valkey コマンドを実行できます。これにより、EC2 インスタンスから接続しなくても、コンソールでキャッシュ機能を直接テストできます。 ElastiCache クラスターからコンピュートリソースへの接続をセットアップする方法の詳細については、Amazon ElastiCache ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon CloudWatch allows alarming on data up to 7 days old

Amazon CloudWatch では、お客様がメトリックスデータを最大 7 日間延長して評価できるようになりました。これは、以前の 24 時間の制限から 7 倍に増加しています。\n この強化により、お客様は、毎日のデータ読み込みジョブや日々のパフォーマンスの傾向など、実行時間の長いプロセスや頻度の低いプロセスの状態を監視できるようになり、リソースやアプリケーションに関するより深い洞察を得ることができるようになります。お客様は、ほぼリアルタイムのメトリクストラッキングなどのユースケースや、数日間にわたるモニタリングパターンに CloudWatch アラームを柔軟に活用できるようになりました。 AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで、複数日分のデータを警告する Amazon CloudWatch が利用できるようになりました。 数日分のデータでアラームを出すには、CloudWatch コンソールまたはコマンドラインインターフェイス (CLI) を使用してアラームを作成または更新し、少なくとも 3,600 (1 時間) の期間と、しきい値と比較したいデータポイントの数を指定します。詳細については、CloudWatch アラームのドキュメントセクションをご覧ください。

Amazon Bedrock Flows announces preview of multi-turn conversation support

Amazon Bedrock Flows を使用すると、基盤モデル (FM)、Amazon Bedrock プロンプト、Amazon Bedrock エージェント、Amazon Bedrock ナレッジベース、Amazon Bedrock Guardrails、その他の AWS サービスをリンクして、事前定義されたジェネレーティブ AI ワークフローを構築およびスケーリングできます。本日、フローのエージェントノードにおけるマルチターンの会話サポートのプレビューを発表しました。この機能により、自然な会話と同様に、ユーザーとフローの間で動的な会話を行ったり来たりできるようになります。\n エージェントを使用してフロー内のステップを実行するお客様から、エージェントにはアクションを正常に完了するために必要なコンテキストがすべて揃っていない場合があるというご意見があります。このプレビュー起動により、エージェントノードはフローの実行をインテリジェントに一時停止し、ユーザー固有の情報を要求できます。ユーザーが要求された情報を送信すると、フローは追加入力を行ってシームレスに実行を再開します。この機能により、フローはユーザーの応答に基づいて動作を適応させることができるため、よりインタラクティブでコンテキストを意識した操作が可能になります。 フローのマルチターンの会話サポートのプレビューが、フローが利用できるすべての地域で利用できるようになりました。開始するには、このブログと AWS ユーザーガイドを参照してください。

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