2024/12/26 9:00:00 ~ 2024/12/27 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon EKS introduces programmatic access to Kubernetes version availability
Amazon Elastic Kubernetes サービス (EKS) では、Kubernetes バージョンの可用性にプログラムでアクセスできるようになりました。これにより、クラスターを作成またはアップグレードする前に、使用可能なバージョンを簡単に見つけて選択できます。\n Kubernetes は急速に進化しており、新機能、設計更新、バグ修正を含むマイナーバージョンが毎年 3 回リリースされています。EKS はリリース後 14 か月間、各マイナーバージョンの標準サポートを提供します。標準サポートが終了すると、バージョンは 12 か月の延長サポート期間に入ります。EKS は、リリースから 26 か月後に Kubernetes バージョンのサポートを停止します。今回のリリースにより、サポート状況や日付を含む Kubernetes バージョンのメタデータをプログラムで取得できるようになりました。また、新しいクラスターを作成するときに EKS プラットフォームバージョンと EKS が使用するデフォルトの Kubernetes バージョンも確認できます。 この機能は現在、すべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで一般利用可能です。開始するには、EKS ユーザーガイドと API 仕様を参照してください。
Amazon EC2 Im4gn Instances are now available in Europe (Spain) region
本日より、Amazon EC2 IM4GN インスタンスはヨーロッパ (スペイン) リージョンでご利用いただけます。IM4GN インスタンスは AWS Nitro システム上に構築され、AWS Graviton2 プロセッサを搭載しています。AWS がカスタム設計した第 2 世代 AWS Nitro SSD を搭載した最大 30 TB のインスタンスストレージを搭載し、SQL/NoSQL データベース、検索エンジン、分散ファイルシステム、データ分析などの I/O を多用するワークロードのストレージパフォーマンスを持続的に SSD から継続的に読み書きします。AWS Nitro SSD では、第 3 世代のストレージ最適化インスタンスと比較して、IM4GN インスタンスのレイテンシーが最大 60% 減少し、レイテンシーの変動が最大 75% 減少します。これらのインスタンスは、リレーショナルデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など) や NoSQL データベース (KeyDB、ScyllaDB、Cassandra) などの中規模サイズのデータセットを持ち、高いコンピューティングパフォーマンスと高いネットワークスループットの恩恵を受けることができる、I/O 集約型ワークロード (TPS) の 1 秒あたりに処理されるトランザクション数 (TPS) を最大化します。また、ローカルストレージのデータセットへの高速アクセスを必要とする検索エンジンやデータ分析ワークロードにも最適です。\n また、iM4GN インスタンスは最大 100 Gbps のネットワーク機能を備えており、高レベルのノード間通信を必要とするアプリケーション向けの Elastic Fabric Adapter (EFA) をサポートしています。 Im4GN インスタンスの使用を開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、IM4GN インスタンスページをご覧ください。
Amazon ECR expands registry policy to all ECR actions
本日、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) は、すべての ECR API アクションの IAM アクセス権限の管理をサポートするようになったレジストリポリシー v2 を発表しました。この新しいレジストリポリシーにより、お客様はアカウント内の ECR 機能の使用を簡単に制御できるようになります。\n ECR レジストリポリシーでは、AWS IAM プリンシパルにレジストリレベルのアクションを実行する権限を付与することで、ECR プライベートレジストリの使用を制御できます。レジストリポリシーバージョン 1 (v1) では、[イメージをレプリケートする]、[アップストリームイメージをバッチ処理]、[リポジトリを作成] の 3 つのアクションのみがサポートされていました。現在、新しいレジストリポリシーバージョン 2 (v2) はすべての ECR アクションをサポートしています。レジストリポリシー v2 を使用すると、お客様は ECR レジストリ内のすべてのリポジトリの権限を簡単に制御できるようになり、複数のリポジトリにわたって個別に権限を設定するよりも、セキュリティ体制を改善して時間を節約できます。 ECR レジストリポリシー v2 は、すべての AWS 商業地域のすべての ECR レジストリで利用できるようになりました。ECR マネジメントコンソールまたは新しい ECR プットアカウント設定 API を使用して、レジストリポリシー v1 から v2 に移行できます。新しい ECR アカウントでは、レジストリポリシー v2 が自動的に使用されます。ECR のレジストリポリシーと権限の詳細については、ドキュメントを参照してください。
Llama 3.3 70B now available on AWS via Amazon SageMaker JumpStart
AWS のお客様は Amazon SageMaker JumpStart を通じて Meta から Llama 3.3 70B モデルにアクセスできるようになりました。Llama 3.3 70B モデルは、高性能と計算効率のバランスが取れています。また、Llamaの大型バージョンに匹敵する出力品質を提供すると同時に、必要なリソースが大幅に少ないため、費用対効果の高いAI導入に最適な選択肢となります。\n Llama 3.3 70B は、推論コストを大幅に削減する強化されたアテンションメカニズムを特徴としています。このモデルは、ウェブソースのコンテンツや合成例を含む約15兆個のトークンでトレーニングされ、広範囲にわたる教師付き微調整とヒューマンフィードバック（RLHF）による強化学習（RLHF）が行われました。このアプローチでは、高いパフォーマンス基準を維持しながら、アウトプットを人間の好みとより密接に一致させることができます。Metaによると、この効率性の向上は、推論操作のコスト効率が5倍近く向上することにつながり、本番環境へのデプロイメントにとって魅力的な選択肢となっています。 お客様は Llama 3.3 70B を SageMaker JumpStart ユーザーインターフェイスを介してデプロイすることも、SageMaker Python SDK を使用してプログラムでデプロイすることもできます。SageMaker AI の高度な推論機能は、デプロイメントのパフォーマンスとコスト効率の両方を最適化するのに役立ち、合理化されたデプロイプロセスの恩恵を受けながら、Llama 3.3 70B の本来の効率性を最大限に活用できます。 Llama 3.3 70B モデルは、Amazon SageMaker AI が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。Llama 3.3 70B を Amazon SageMaker JumpStart にデプロイする方法の詳細については、ドキュメントを参照するか、ブログをお読みください。