2024/12/19 9:00:00 ~ 2024/12/20 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Backup now supports resource type and multiple tag selections in backup policies in the AWS GovCloud (US) Regions

本日、AWS Backup は、AWS GovCloud (米国) リージョンの AWS Organizations のバックアップポリシーにリソースを割り当てる追加オプションを発表しました。お客様はリソースタイプごとに特定のリソースを選択し、リソースタイプまたはタグに基づいて除外できるようになりました。また、同じリソース選択内で複数のタグを組み合わせて使用することもできます。\n リソースを選択するオプションを追加することで、お客様は複数のリソースタイプやタグを組み合わせて、組織全体で柔軟なバックアップ戦略を実装できます。また、リソースタイプやタグを使用してバックアップしたくないリソースを除外できるため、重要ではないリソースのコストを最適化できます。 まず、AWS 組織の管理アカウントを使用して AWS GovCloud (米国) リージョンの AWS バックアップポリシーを作成または編集してください。次に、AWS Organizations または AWS Backup コンソールのいずれかで AWS Organizations の API、CLI、または JSON エディタを使用してリソースセレクションを作成または変更します。詳細については、当社のドキュメントとリリースブログをご覧ください。

Amazon Connect launches support for 64 languages for Amazon Q in Connect agent assistance

Amazon Q in Connect では、エージェントアシスタンス機能として 64 言語がサポートされるようになりました。カスタマーサービスエージェントは、母国語で Q とチャットして支援を受けることができます。Q は、回答、ナレッジ記事へのリンク、推奨ステップバイステップガイドを母国語で提供します。サポートされる新しい言語には、中国語、フランス語、フランス語 (カナダ)、イタリア語、日本語、韓国語、マレー語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、タガログ語が含まれます。\n サポートされている言語の一覧については、Amazon Connect 機能でサポートされる言語をご覧ください。リージョンの提供状況については、Amazon Connect 機能のリージョン別の可用性をご覧ください。Amazon Q in Connect の詳細については、ウェブサイトをご覧になるか、ヘルプドキュメントを参照してください。

Introducing Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon Bedrock

スタビリティAIのステーブル・ディフュージョン 3.5 ラージ (SD3.5 ラージ) がAmazon Bedrockでご利用いただけるようになりました。SD3.5 Large は 81 億個のパラメーターを備えた、高度なテキスト・トゥ・イメージ・モデルです。Amazon SageMaker HyperPod でトレーニングされたこの強力なモデルにより、AWS のお客様は、テキストによる説明から高品質の 1 メガピクセルの画像を、優れた精度とクリエイティブなコントロールで生成できます。\n このモデルは、さまざまなスタイルで多様で高品質な画像を作成するのに優れており、メディア、ゲーム、広告、e コマース、企業研修、小売、教育業界にとって価値があります。その強化された機能には、詳細な 3D 画像による優れたフォトリアリズム、複雑なシーンにおける複数の被写体の優れた処理、改良された人体解剖学的レンダリングなどがあります。また、このモデルでは、さまざまな肌の色や特徴を備えた代表的な画像を、詳細なプロンプトなしで生成できます。本日、Amazon Bedrockのステーブル・イメージ・ウルトラが更新され、モデルの基盤となるアーキテクチャにステーブル・ディフュージョン 3.5 Largeが含まれるようになりました。

ステーブル・ディフュージョン 3.5 Large が米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で利用できるようになりました。詳細については、AWS ニュースブログを読むか、Amazon Bedrock の安定性 AI 製品ページとドキュメントをご覧ください。SD3.5 Large を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

New insights and reporting for resell revenue available in AWS Partner Central Analytics

AWS パートナーセントラルアナリティクスは、AWS ソリューションプロバイダーまたはディストリビューションプログラムに参加している AWS パートナーの再販収益に関するインサイトを提供するようになりました。新しいデータは、パートナーがリセラーを通じて生み出される償却収益を可視化するのに役立ちます。Partner Central Analytics の新しい再販収益セクションでは、パートナーは月別、リセラー別、エンドカスタマー別、地域別の収益を測定し、売上成長戦略の策定に役立てることができます。\n このサービス開始以前は、パートナーは認定再販サービスの割引を受けることはできましたが、プログラムの収益を把握することは限られていました。今回の発表により、Partner Central Analyticsの「ソリューションプロバイダーおよびディストリビューター」タブは「チャネル」に名前が変更され、4つの新しい視覚化が可能になりました。これにより、パートナーは、プログラム収益および純プログラム収益別に償却された再販収益を確認できます。主な新機能には、顧客への影響を測定するための償却型パートナー収益トラッキング、前月のデータを含む月次更新スケジュール、認定サービスの再販収益の包括的補償などがあります。今回のアップデートにより、パートナーは顧客レベルのインサイトを得ることができ、パートナーがさまざまな地域にわたる支出パターンを把握しやすくなります。これにより、パートナーは市場へのリーチを拡大するためにどこにどのように投資すべきかを判断できます。また、これらの新しいインサイトは、パートナーがプログラム割引の前後に生み出された収益をより正確に把握するのに役立ちます。 検証段階または差別化段階にある AWS パートナー組織の承認済みユーザーは、AWS パートナーセントラルの [分析] タブから新しいデータセットにアクセスできます。 アナリティクスダッシュボードに表示される再販収益の詳細については、AWS パートナーセントラルにログインして Analytics and Insights ユーザーガイドをご覧ください。

AWS ParallelCluster 3.12 now available with custom image build enhancements

AWS パラレルクラスター 3.12 が一般公開されました。このリリースでは、Lustre と NVIDIA のソフトウェアコンポーネントをパラレルクラスターのカスタムイメージに含めることができるようになりました。ParallelCluster が推奨する Nvidia ドライバと CUDA ライブラリをカスタムイメージに含めることができるようになりました。今回の更新により、代替ストレージソリューションを選択するシナリオを考慮して Lustre クライアントもオプションになりました。カスタムイメージの作成時にこれらのオプションのソフトウェアコンポーネントを有効にするには、build-image コマンドを使用してビルドイメージ設定ファイルで nvidiaSoftware と LustreClient パラメーターを設定します。\n リリースの詳細については、AWS ParallelCluster 3.12.0 リリースノートを参照してください。 AWS ParallelCluster は、研究開発のお客様と IT 管理者が AWS でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを運用できるようにする、完全にサポートされ、メンテナンスされているオープンソースのクラスター管理ツールです。AWS ParallelCluster は、科学、工学、機械学習 (ML/AI) のワークロードを AWS 上で大規模に実行できる、柔軟にスケーリングできる HPC クラスターにクラウドリソースを自動的かつ安全にプロビジョニングするように設計されています。 AWS ParallelCluster は、ここに記載されている AWS リージョンでは追加料金なしで利用でき、アプリケーションの実行に必要な AWS リソースの分のみを支払います。AWS で HPC クラスターを起動する方法の詳細については、AWS ParallelCluster ユーザーガイドをご覧ください。パラレルクラスターの使用を開始するには、パラレルクラスター UI と CLI のインストール手順を参照してください。

Amazon AppStream 2.0 introduces Rocky Linux Application and Desktop streaming

Amazon AppStream 2.0 では CIQ の Rocky Linux がサポートされるようになりました。これにより、ISV や中央の IT 組織は、AWS クラウドの柔軟性、スケーラビリティ、費用対効果を活用しながら、計算量の多いアプリケーションの実行に最適化された RPM パッケージマネージャー (RPM) 互換環境からストリーミングできるようになりました。今回の発表により、お客様はロッキーリナックス、レッドハットエンタープライズリナックス（RHEL）、Microsoft Windowsなど、幅広いオペレーティングシステムから柔軟に選択できるようになります。\n 今回のローンチにより、組織は AppStream 2.0 から Rocky Linux アプリケーションをストリーミングできるようになり、市場投入までの時間を短縮し、需要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンし、AWS マネジメントコンソールを通じてフリート全体を一元管理できるようになります。AppStream 2.0 の Rocky Linux では、リファクタリングのコストをかけずに、従来のデスクトップアプリケーションを SaaS 配信に変換できます。また、従量課金制とライセンス込みのイメージにより、使用したリソースに対してのみ支払うことが保証されます。 Rocky Linux ベースの AppStream 2.0 インスタンスは、AppStream 2.0 が利用可能なすべての AWS リージョンでサポートされており、1 秒あたりの課金 (最低 15 分) が課金されます。詳細については、Amazon AppStream 2.0 の料金表を参照してください。 AppStream 2.0 で Rocky Linux を使い始めるには、AWS マネジメントコンソールにサインインして AppStream 2.0 コンソールを開きます。詳細については、『Amazon AppStream 2.0 管理者ガイド』を参照してください。

Amazon AppStream 2.0 introduces client for macOS

Amazon AppStream 2.0 では、ネイティブクライアントのサポートが macOS にまで拡張されています。ユーザーは、ウェブブラウザ、Windows 用の AppStream 2.0 クライアント、または macOS 用の AppStream 2.0 クライアントから AppStream 2.0 ストリーミングアプリケーションにアクセスできるようになりました。この追加の macOS サポートにより、ストリーム配信アプリケーションやデスクトップへのアクセスを必要とするユーザーにとって、柔軟性とプラットフォームオプションが強化されます。\n macOS 用 AppStream 2.0 クライアントは、AppStream ストリーミングセッションにアクセスするために Mac にインストールするアプリケーションです。このクライアントは機能とユーザーエクスペリエンスを強化します。4K 解像度のモニターを 2 台サポートし、マルチモニターレイアウトを利用して最大 4 台のモニターを接続できます。キーボードショートカットと相対マウスモードを使うと、より自然な感じになります。 macOS クライアントを使用すると、UDP 経由でストリーミングすることもできます。これにより、最適ではないネットワーク条件でも応答性の高いストリーミング品質が得られ、往復の待ち時間が長くなります。さらに、macOS クライアントの問題のトラブルシューティングに役立つように、クライアント自動ロギングを有効にすることもできます。 macOS クライアントは Windows、Red Hat Enterprise Linux、Rocky Linux 8 ベースの AppStream 2.0 アプリケーションおよびフリートで動作します。AppStream 2.0 macOS クライアントを実行するには、お使いの Mac が macOS 13 (ベンチュラ)、macOS 14 (ソノマ)、または macOS 15 (セコイア) を実行していることを確認してください。 AppStream 2.0 macOS クライアントアプリケーションをダウンロードしてインストールするには、Amazon AppStream 2.0 ダウンロードにアクセスして macOS リンクを選択し、アプリケーションをダウンロードしてインストールします。Amazon AppStream 2.0 クライアントアプリケーションのアイコンが Mac ラウンチパッドに表示されていることを確認し、ストリーミングを開始します。

AWS Config now supports 3 new resource types

AWS Config では、さらに 3 種類の AWS リソースタイプがサポートされるようになりました。この拡張により、AWS 環境全体の対象範囲が広がり、さらに幅広いリソースをより効果的に発見、評価、監査、修正できるようになります。\n 今回のリリースで、すべてのリソースタイプで記録を有効にした場合、AWS Config はこれらの新しいリソースを自動的に追跡します。新たにサポートされたリソースタイプは、Config ルール、Config アグリゲーター、Config の高度なクエリなど、AWS Config 機能セット全体でも利用できます。 AWS Config を使用して、サポートされるサービスが利用できるすべての AWS リージョンで、新たにサポートされる以下のリソースタイプをモニタリングできるようになりました。

AWS:: Cognito:: Identity Pool

AWS:: メディアコネクト:: ゲートウェイ

AWS:: オープンサーチサーバーレス:: VPC エンドポイント

AWS Config がサポートするリソースタイプの全リストについては、サポートされているリソースタイプのページを参照してください。

Amazon Connect now supports multi-party chat

Amazon Connect ではマルチパーティチャットがサポートされるようになり、最大 4 人のエージェントが進行中のチャット会話に参加できるようになり、コラボレーションが容易になり、顧客の問題の迅速な解決が容易になりました。たとえば、エージェントはスーパーバイザーや対象分野の専門家をチャットに参加させて、顧客が正確でタイムリーなサポートを受けられるようにすることができます。\n マルチパーティチャットは AWS コンソール内で有効にできます。有効にすると、エージェントはクイックコネクトを使用して進行中のチャットに追加のエージェントを招待するだけで済みます。この機能は、Amazon Connect が利用できるすべての商用 AWS リージョンで利用できます。詳細を確認して使用を開始するには、ヘルプドキュメントを参照するか、Amazon Connect ウェブサイトを参照してください。

Meta’s Llama 3.3 70B model now available in Amazon Bedrock

メタのラマ3.3 70Bモデルがアマゾンベッドロックで入手可能になりました。Llama 3.3 70B は、モデルの効率性とパフォーマンスの最適化が大幅に向上したことを示しています。このインストラクションチューニングモデルは、多言語対話、テキストの要約、複雑な推論など、さまざまなタスクで優れた機能を提供します。Llama 3.3 70B はテキストのみの命令調整モデルで、Llama 3.1 70B と比較してパフォーマンスが向上し、テキストのみのアプリケーションに使用すると Llama 3.2 90B よりもパフォーマンスが向上します。\n この新しいモデルは Llama 3.1 405B と同様のパフォーマンスを提供しますが、必要な計算リソースはごくわずかです。Llama 3.3 では、推論、数学的理解、一般知識、および指示の順守が大幅に改善されたことが実証されています。その包括的なトレーニングにより、複数の分野にわたる強固な言語理解が可能になります。Llama 3.3 はエンタープライズアプリケーション、コンテンツ制作、高度な研究活動に使用できます。このモデルは複数の言語をサポートしており、業界標準のベンチマークでは既存の会話モデルの多くよりも優れています。また、モデルのアウトプットを活用して、合成データの生成や抽出など、他のモデルを改善する機能もサポートしています。Llama 3.3 は、高品質で効率的な言語モデル機能を求める企業に、アクセスしやすく強力なジェネレーティブ AI ソリューションを提供します。 MetaのLlama 3.3 70Bモデルは、米国東部 (オハイオ) リージョンの Amazon Bedrock、米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンではクロスリージョン推論によって利用可能です。詳細については、Llama 製品ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で Llama 3.3 70B を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

Amazon ECS now supports network fault injection experiments on AWS Fargate

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) では、AWS Fargate にデプロイされたアプリケーションでネットワーク障害注入実験を実行できるようになりました。フォールトインジェクションの実験では、アプリケーションの動作を中断させてテストできるため、アプリケーションのパフォーマンス、オブザーバビリティ、レジリエンスの向上に役立ちます。AWS Fault Injection Service (AWS FIS) は、EC2 と Fargate の両方で ECS の 6 つのアクション (ネットワーク遅延、ネットワークブラックホール、ネットワークパケットロス、CPU ストレス、I/O ストレス、プロセスの強制終了) をサポートするようになりました。\n 開発者と運用者は、潜在的なネットワークエラーに対するアプリケーションの応答を検証できるようになりました。ネットワークエラーの中には、規制遵守のために必要となるものもあります。アプリケーション障害の原因となるネットワーク動作を再現することで、アプリケーションの構成、監視、アラーム、運用上の対応におけるギャップを特定できます。Amazon ECS では、既存のリソースストレス実験に加えて、タスクが AWS FIS などのフォールトインジェクターを使用して、ネットワークレイテンシーの増加、パケット損失の増大につながるネットワーク実験や、アプリケーションのパフォーマンスをテストするためのブラックホールポートテスト (インバウンドまたはアウトバウンドトラフィックのドロップ) を行えるようにするオプトイン機能を導入しています。 新しいエクスペリエンスはすべての AWS リージョンで自動的に有効になり、AWS FIS が利用可能なリージョンでは AWS Fault Injection Service と統合されました。 詳細については、Amazon ECS フォールトインジェクションのドキュメントと AWS FIS ユーザーガイドを参照してください。

AWS IoT Device Management introduces high-throughput device connectivity status queries

本日、AWS IoT Device Management は、高スループットの接続ステータスクエリ API の一般提供を発表しました。これにより、開発者は IoT デバイスの最新の接続状態をモニタリングおよび管理目的でクエリできます。AWS IoT Device Management はフルマネージド型のクラウドサービスで、モノのインターネット (IoT) デバイスを大規模に登録、整理、監視、リモート管理するのに役立ちます。\n デバイスの接続状態は、デバイス障害の監視やリモートコマンドの実行に不可欠です。AWS IoT Device Management Fleet Indexing のお客様に提供される新しい接続ステータス API は、クラウドへのデバイスの接続を確認するための高スループットソリューション (1 秒あたり 350 件以上のリクエスト) を提供します。また、接続または切断イベントの最新のタイムスタンプと切断理由も取得できるため、トラブルシューティングに役立ちます。AWS IoT Device Management のフリートインデックス機能により、お客様はデバイスのメタデータ、Thing レジストリ、IoT デバイスのシャドウ、接続データソースに保存されている状態に基づいて、デバイスを検索、グループ化できます。既存の検索クエリはフリートレベルのクエリに最適化されていますが、この API は単一デバイスの接続クエリ用に最適化されており、接続状態の変化を反映する待ち時間が短くなります。接続ステータスクエリにより、開発者は対象デバイスの監視および管理機能をアプリケーション内で簡単にサポートできるようになりました。たとえば、自動車アプリケーションでは、開発者は車両にリモートコマンドを発行する前に、まずこの API を使用して車両の接続ステータスを問い合わせることができます。 接続ステータスは、AWS IoT デバイス管理フリートをインデックス登録しているお客様と、AWS IoT デバイス管理が利用可能なすべての AWS リージョンで確認できます。詳細については、開発者ガイドと API ドキュメントを参照してください。

Amazon RDS Proxy announces caching_sha2_password authentication support for MySQL on Aurora and RDS

Amazon RDS プロキシは、Aurora と RDS 上の MySQL でのクライアントからプロキシへの接続のための caching_sha2_password 認証プラグインのサポートを発表しました。\n RDS Proxy を使用している間、お客様はプラグインを使用してデータベースとクライアント間の認証を行う必要があります。MySQL 8.4 以降、コミュニティ MySQL はデフォルトとして caching_sha2_password プラグインを使用します。これは以前のデフォルトプラグインよりも安全です。これに合わせて、本日より、値が指定されていない場合、RDS Proxy を使用して新たに作成される接続では、caching_sha2_password がデフォルトの認証プラグインにもなります。 RDS プロキシは、Amazon Aurora および RDS データベース用のフルマネージド型で可用性の高いデータベースプロキシです。RDS プロキシは、アプリケーションのスケーラビリティ、耐障害性、およびセキュリティを向上させるのに役立ちます。Amazon RDS マネジメントコンソールを数回クリックするか、AWS SDK または CLI を使用するだけで、使用可能なすべての RDS for MySQL バージョンと Aurora MySQL バージョンで caching_sha2_password 認証を使用するように RDS プロキシを設定できます。RDS プロキシによる caching_sha2_password のサポートは、すべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。開始方法などの詳細については、Amazon RDS プロキシのドキュメントをご覧ください。

AWS Glue Data Catalog offers advanced automatic optimization for Apache Iceberg tables

AWS Glue データカタログでは、Apache アイスバーグテーブルの高度な自動最適化が可能になりました。今回の更新には、削除ファイルの圧縮、入れ子になったデータ型、部分的な進捗コミット、およびパーティションの進化のサポートが含まれるため、一貫したパフォーマンスの高いトランザクションデータレイクの維持が容易になりました。これらの機能により、ストリーミングデータが Apache Iceberg テーブルに継続的に取り込まれ、データファイルの変更を追跡する大量のファイルが削除されてしまうというお客様が直面する課題が解決されます。\n この新機能により、Glue Data Catalog はテーブルパーティションの位置削除ファイルと等価削除ファイルを常に監視し、圧縮プロセスを開始し、競合を減らすために進行状況の一部を定期的にコミットします。Glue Catalog オプティマイザーは、パーティション仕様の変更だけでなく、列の順序変更や名前変更時のスキーマの進化もサポートするようになりました。さらに、Glue Catalog では、大量にネストされた複合データのサポートと、パーケット圧縮コーデック (zstd、brotli、lz4、gzip、snappy) のサポートが拡張されました。自動コンパクションを有効にすると、Iceberg テーブルでのファイル削除やメタデータのオーバーヘッドが減り、クエリのパフォーマンスが向上します。これらの新機能は、既存および新規の Glue Catalog オプティマイザーに自動的に適用されます。 AWS コンソールに加えて、お客様は AWS CLI または AWS SDK を使用して Apache Iceberg テーブルの最適化を自動化することもできます。この機能は、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド、ロンドン、フランクフルト、ストックホルム)、カナダ (中部)、アジア太平洋 (東京、ソウル、ムンバイ、シンガポール、シドニー)、南米 (サンパウロ) の 14 の AWS リージョンで利用できます。詳細については、ブログを読み、AWS Glue データカタログのドキュメントをご覧ください。

Announcing Internet Protocol Version 6 (IPv6) support for Recycle Bin

本日、AWS はごみ箱のインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) サポートを発表しました。ごみ箱は、誤って削除した Amazon EBS スナップショットと EBS ベースの AMI を復元できるデータ復旧機能です。新規および既存のエンドポイントに IPv6 アドレスを使用できるようになりました。IPv6 に移行すると、IPv4 と IPv6 の両方をサポートするネットワーク上でデュアルスタックのごみ箱エンドポイントを実行することで、ネットワークスタックを簡素化できます。\n お客様はごみ箱にルールを作成して、削除された EBS スナップショットや、登録解除された EBS Backed AMI を一定の保持期間保持できます。この機能により、ボリュームを作成したりインスタンスを起動したりしたときに、削除したスナップショットや EBS-backed AMI をすぐに復元できます。以前の時点のスナップショットや AMI にロールバックする必要はありません。復元されたスナップショットや AMI は削除前などの属性を保持し、ボリュームの作成やインスタンスの起動にすぐに使用できます。ごみ箱から復元されなかったスナップショットと AMI は、保持期間が終了すると完全に削除されます。 IPv6 と AWS PrivateLink を使用したごみ箱が、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。 IPv6 のごみ箱エンドポイントの設定の詳細については、当社のドキュメントを参照してください。

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