2024/11/22 9:00:00 ~ 2024/11/25 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Application Load Balancer introduces Certificate Authority advertisement to simplify client behavior while using Mutual TLS

アプリケーションロードバランサー (ALB) は、証明書の選択を簡素化するために、関連するトラストストアに保存されている認証局 (CA) サブジェクト名のアドバタイズをサポートするようになりました。この機能を有効にすると、ALB はロードバランサーに接続しようとしているクライアントに CA サブジェクト名のリストを送信します。クライアントはこのリストを使用して、どの証明書が ALB に受け入れられるかを特定できるため、相互認証中の接続エラーが減ります。\n オプションで、AWS API、AWS CLI、または AWS マネジメントコンソールを使用して CA サブジェクト名のアドバタイズ機能を設定できます。この機能は、すべての商用 AWS リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンのラボで利用できます。詳細については、ALB のドキュメントを参照してください。

AWS Application Discovery Service now supports data from commercially available discovery tools

本日、AWS は、サードパーティのデータセンターツールによって生成された VMware データをインポートする機能が追加された AWS Application Discovery Service (ADS) のファイルサポートが追加されたことを発表しました。本日のリリースにより、ファイルを操作することなく、Dell TechnologyのRVToolsからエクスポートを直接取得して ADS にロードできるようになりました。\n ADS には、既存のオンプレミスワークロードの構成、パフォーマンス、タグ、ネットワーク接続、およびアプリケーショングループ化の記録システムが備わっています。新しいファイル形式がサポートされるようになったため、すでにあるデータを使用して移行を始めることができます。その後、いつでも ADS Discovery Agent と ADS Agentless Collector のどちらかをデプロイすることができ、データはデータセンターの統合ビューに自動的に統合されます。 これらの新機能は、AWS アプリケーション検出サービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、AWS アプリケーションディスカバリーサービスのユーザーガイドをご覧ください。AWS SDK または CLI による ADS インポートアクションの使用の詳細については、API リファレンスを参照してください。

Amazon S3 Connector for PyTorch now supports Distributed Checkpoint

PyTorch 用 Amazon S3 コネクタが分散チェックポイント (DCP) をサポートするようになり、Amazon S3 にチェックポイントを書き込む時間が短縮されました。DCP は、複数のトレーニングプロセスの機械学習 (ML) モデルを並行して保存およびロードするための PyTorch の機能です。PyTorch は ML モデルの構築とトレーニングに使用されるオープンソースの ML フレームワークです。\n 多くの場合、分散型トレーニングジョブは数時間から数日かけて実行され、フォールトトレランスを向上させるためにチェックポイントが頻繁に作成されます。たとえば、大規模な基礎モデルをトレーニングするジョブは、多くの場合、数日間実行され、数百ギガバイトのサイズのチェックポイントが生成されます。DCP を PyTorch 用 Amazon S3 Connector と組み合わせて使用すると、このような大規模なチェックポイントを Amazon S3 に書き込む時間を短縮し、コンピューティングリソースを引き続き利用できるようになり、最終的にはコンピューティングコストを下げることができます。 PyTorch 用 Amazon S3 コネクタはオープンソースプロジェクトです。開始するには、GitHub ページにアクセスしてください。

Amazon EC2 Auto Scaling introduces highly responsive scaling policies

本日、EC2 Auto Scaling (ASG) に、ターゲットトラッキングスケーリングポリシーの応答性を向上させる 2 つの新機能をリリースします。Target Trackingは、個々のアプリケーションの固有の使用パターンに自動的に適応するようになり、よりタイムリーにスケーリングに関する決定を下せるように、高解像度の CloudWatch メトリクスをモニタリングするように設定できるようになりました。このリリースでは、アプリケーションのパフォーマンスを向上できるだけでなく、EC2 リソースの高い利用率を維持してコストを削減できます。\n 分単位の CloudWatch メトリックスに基づいてスケーリングすることで、クライアントサービス API、ライブストリーミングサービス、e コマースウェブサイト、オンデマンドデータ処理など、需要パターンが不安定なアプリケーションを使用しているお客様は、変化する需要を検出して対応するための時間を短縮できます。さらに、ターゲット追跡ポリシーでは、過去の使用状況データを使用して各アプリケーションのコストとパフォーマンスの最適なバランスを決定することで、応答性を自動的に調整できるようになりました。これにより、顧客の時間と労力を節約できます。 これらの新機能はどちらも一部の商業地域でのみ利用でき、アプリケーションの使用パターンの分析が完了すると、ターゲットトラッキングポリシーが自動的に調整されます。Amazon マネジメントコンソール、CLI、SDK、CloudFormation を使用してターゲットトラッキング設定を更新できます。詳細については、EC2 Auto Scaling ユーザーガイドを参照してください。

Amazon OpenSearch Ingestion now supports writing security data to Amazon Security Lake

Amazon OpenSearch Ingestion では、Amazon Security Lake にリアルタイムでデータを書き込めるようになりました。これにより、AWS とカスタムソースの両方からセキュリティデータを取り込み、潜在的なセキュリティ問題に関する貴重な洞察をほぼリアルタイムで発見できるようになりました。Amazon Security Lake は、AWS 環境、SaaS プロバイダー、オンプレミスからのセキュリティデータを、専用のデータレイクに一元化します。この統合により、お客様は Amazon Security Lake に書き込む前に、すべての一般的なカスタムソースからセキュリティデータをシームレスに取り込み、正規化できるようになりました。\n Amazon Security Lake では、オープンサイバーセキュリティスキーマフレームワーク (OCSF) を使用して、さまざまなエンタープライズセキュリティデータソースからのセキュリティデータを Apache Parquet 形式で正規化し、組み合わせています。この機能により、Amazon OpenSearch Ingestion を使用して、データを Security Lake に書き込む前に、パロアルト、CrowdStrike、SentinelOne などの一般的なサードパーティソースからセキュリティデータを取り込んで OCSF 形式に変換できるようになりました。データが Security Lake に書き込まれると、それぞれのソースの AWS Glue データカタログと AWS Lake Formation テーブルで利用できるようになります。 この機能は、Amazon OpenSearch Ingestion が現在利用できる 15 の AWS 商用リージョンすべてで利用できます。米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、カナダ (中央)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (ストックホルム)。 詳細については、Amazon OpenSearch インジェストのウェブページと Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドを参照してください。

Find security, compliance, and operating metrics in AWS Resource Explorer

本日、AWSは、AWSサービスからのリソースの洞察とプロパティを一元化する新しいコンソールエクスペリエンスが、AWS Resource Explorerで一般公開されることを発表しました。今回のリリースでは、1 つのコンソールからキーワードベースで簡単に AWS リソースを検索したり、関連するリソースプロパティを表示したり、リソースを整理するためのアクションを自信を持って実行したりできるようになりました。\n AWS Cost Explorer を使用してリソースプロパティ、リソースレベルのコスト、AWS Security Hub の調査結果、AWS Config のコンプライアンスと設定履歴、AWS CloudTrail によるイベントタイムライン、接続されたリソースを示すリレーションシップグラフを確認できるようになりました。リソースエクスプローラーコンソールから、タグの管理、アプリケーションへのリソースの追加、Amazon Q でのリソースに関する追加情報の取得などのアクションを直接実行することもできます。たとえば、Resource Explorer を使用して、タグ付けされていない AWS Lambda 関数を検索したり、特定の関数のプロパティやタグを調べたり、関係グラフを調べてその関数が接続されている他のリソースを確認したり、それに応じて関数にタグを付けたりすることがすべて単一のコンソールからできるようになりました。 Resource Explorer は追加料金なしで利用できますが、コンプライアンス情報や設定履歴などの機能には AWS Config の使用が必要で、別途料金が発生します。これらの機能は、リソースエクスプローラーが一般的に利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。リソースエクスプローラーの詳細については、ドキュメントをご覧ください。組織に合わせてリソースエクスプローラーを設定する方法の詳細については、マルチアカウント検索入門ガイドをご覧ください。

Amazon QuickSight launches Highcharts visual (preview)

Amazon QuickSight ではハイチャートのビジュアルが提供されるようになり、作成者は Highcharts コアライブラリを使用してカスタムのビジュアライゼーションを作成できます。この新機能により、視覚化機能が QuickSight の標準的なグラフ提供範囲を超えて拡張され、サンバーストグラフ、ネットワークグラフ、3D グラフなどの特注グラフを作成できるようになります。\n 宣言型の JSON 構文を使用することで、作成者はより柔軟にグラフをきめ細かくカスタマイズして構成できます。QuickSight 式を使用すると、JSON 内の QuickSight フィールドとテーマを簡単に参照できます。統合されたコードエディタにはコンテキストアシスタンス機能があり、オートコンプリートやリアルタイム検証によって適切な設定を確認できます。セキュリティを維持するため、Highcharts ビジュアルエディターでは CSS と JavaScript のインジェクションを防止しています。サポートされている JSON 式と QuickSight 式のリストについては、ドキュメントを参照してください。 Highcharts visualは、サポートされているすべての Amazon QuickSight リージョン (米国東部 (オハイオ州およびバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。Highcharts ビジュアルの詳細と QuickSight ダッシュボードでその機能を活用する方法については、当社のドキュメントをご覧ください。

Amazon QuickSight now supports import visual capability (preview)

Amazon QuickSight では、作成者が所有権を持つ既存のダッシュボードまたは分析から現在の分析にビジュアルをインポートする機能が導入されました。この機能により、データセット、パラメータ、計算フィールド、フィルタ定義、条件付き書式ルールを含むビジュアルプロパティなどの関連する依存関係を転送できるため、ダッシュボードとレポートの作成が効率化されます。\n 作成者はビジュアルを再作成する代わりにインポートすることで生産性が向上し、チーム間のコラボレーションが容易になります。この機能は、競合の解決、重複の排除、フィルター定義の再スコープ、目的のシートタイプやテーマに合わせてビジュアルの調整をインテリジェントに行います。インポートされたビジュアルはソースからフォークされるので、独立したカスタマイズが可能です。詳しくは、こちらをクリックしてください。 ビジュアルのインポート機能は、サポートされているすべての Amazon QuickSight リージョン (米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部) で利用できます。。

Amazon QuickSight launches Layer Map

Amazon QuickSight では、シェープレイヤーをサポートする新しい地理空間ビジュアルであるレイヤーマップがリリースされました。レイヤーマップでは、選挙区、販売地域、ユーザー定義地域など、カスタムの地理的境界を使用してデータを視覚化できます。たとえば、営業マネージャーはカスタム販売地域ごとに販売実績を視覚化でき、業務アナリストはさまざまな郵便番号形式 (zip 2、zip 3) にわたる荷物の配送量をマッピングできます。\n 作成者は GeoJSON ファイルをアップロードしてベースマップ上にシェープレイヤーを追加し、それをデータと結合して値を視覚化できます。色、境界線、不透明度を調整してシェープレイヤーのスタイルを設定したり、ツールチップやアクションを使用してインタラクティブ機能を追加したりすることもできます。詳しくは、こちらをクリックしてください。 レイヤーマップは、米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ) の次の Amazon QuickSight リージョンで利用できるようになりました。

Amazon QuickSight launches Image component

Amazon QuickSight にイメージコンポーネントが含まれるようになりました。これにより、作成者は QuickSight ダッシュボード、分析、レポート、ストーリーに静止画像を柔軟に組み込むことができます。\n 画像コンポーネントを使用すると、作成者はローカルデスクトップから QuickSight に画像を直接アップロードして、会社のロゴやブランディングを追加したり、自由形式のレイアウトで背景画像を追加したり、魅力的なストーリーカバーを作成したりするなど、さまざまな用途に使用できます。また、ツールチップや代替テキストもサポートしているため、読者にコンテキストやアクセシビリティをさらに高めることができます。さらに、ナビゲーションや URL アクションも用意されているため、画像がクリックされたときに特定のダッシュボードアクションがトリガーされるなど、作成者は画像をインタラクティブにすることができます。詳細については、ドキュメントを参照してください。 イメージコンポーネントは、サポートされているすべての Amazon QuickSight リージョン (米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。

AWS Lambda announces Provisioned Mode for Kafka event source mappings (ESMs)

AWS Lambda は、Apache Kafka イベントソースをサブスクライブするイベントソースマッピング (ESM) のプロビジョニングモードを発表しました。この機能を使用すると、突然のトラフィックの急増を処理できるイベントポーリングリソースをプロビジョニングすることで、Kafka ESM のスループットを最適化できます。プロビジョニングモードは、厳しいパフォーマンス要件を備えた、応答性が高くスケーラブルなイベント駆動型 Kafka アプリケーションを構築するのに役立ちます。\n ストリーミングデータアプリケーションを構築しているお客様は、Lambda 関数のイベントソースとして Kafka を使用し、イベントに応じてポーリングリソースを自動的にスケーリングする Lambda のフルマネージド MSK ESM またはセルフマネージド Kafka ESM を使用することがよくあります。ただし、予測できない大量のトラフィックを処理する必要があるイベント駆動型の Kafka アプリケーションでは、ESM のスループットを制御できないと、ユーザーエクスペリエンスの遅延につながる可能性があります。Kafka ESMのProvisioned Modeでは、イベントポーラーと呼ばれるポーリングリソースの最小数と最大数の間でプロビジョニングと自動スケーリングを行うことで、ESMのスループットを微調整できます。パフォーマンス要件が厳しいリアルタイムアプリケーションに最適です。 この機能は通常、イスラエル (テルアビブ)、アジア太平洋 (マレーシア)、カナダ西部 (カルガリー) を除き、AWS Lambda が利用可能なすべての AWS 商用リージョンで利用できます。 ESM API、AWS コンソール、AWS CLI、AWS SDK、AWS CloudFormation、AWS SAM でイベントポーラーの最小数と最大数を設定することで、MSK ESM またはセルフマネージド Kafka ESM のプロビジョニングモードを有効化できます。イベントポーラーの使用料は、イベントポーラーユニット (EPU) と呼ばれる請求単位で支払います。詳細については、Lambda ESM のドキュメントと AWS Lambda の料金表をご覧ください。

AWS Application Discovery Service adds integration with AWS Application Migration Service

本日、AWSは、AWSアプリケーションディスカバリーサービス（ADS）とAWSアプリケーション移行サービス（MGN）の統合を発表しました。これにより、オンプレミスのワークロードについて収集されたデータを移行実行計画に直接反映できます。この新機能により、計画中に収集されたオンプレミスサーバーの設定、タグ、アプリケーショングループ、Amazon EC2 の推奨事項を MGN がサポートする形式でワンクリックでエクスポートできます。\n ADS は、既存のオンプレミスワークロードの設定、パフォーマンス、タグ、アプリケーショングループ化の記録システムを提供します。Amazon EC2 インスタンスの推奨機能を使用すると、MGN 対応のインベントリファイルも提供されるようになりました。その後、このファイルを MGN に直接インポートできるため、ワークロードを再検出する必要がなくなります。 この新しい無料機能は、AWS アプリケーションディスカバリーサービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、AWS アプリケーション検出サービスと AWS アプリケーション移行サービスのユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Q Business now available as browser extension

アマゾンウェブサービスは本日、Google Chrome、Mozilla Firefox、Microsoft Edge向けのAmazon Q Businessブラウザ拡張機能の一般提供を発表しました。ユーザーはブラウザーのインテリジェンスを強化し、状況に応じた生成的な AI アシスタンスを受けることができるようになりました。これにより、外出先でも日常業務のサポートを簡単に受けることができます。\n Amazon Q Businessのブラウザ拡張機能により、ユーザーはウェブページの要約、ウェブコンテンツやアップロードされたファイルに関する質問、豊富な言語モデルの知識をブラウザ内で直接活用することが容易になります。ブラウザ拡張機能を使用すると、ユーザーは読書生産性を最大化し、複雑な情報の調査と分析を効率化でき、コンテンツ作成時に即座に支援を受けることができます。 Amazon Q Business ブラウザ拡張機能が、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア)、および米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで利用できるようになりました。 Amazon Q Business 製品ページと Amazon Q Business ドキュメントサイトにアクセスして、ブラウザ内の AI を活用したアシスタンスで生産性を高める方法をご覧ください。

Application Signals provides OTEL support via X-Ray OTLP endpoint for traces

CloudWatch Application Signalsはアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）ソリューションであり、開発者やオペレーターは、EKS、ECSなどのさまざまなコンピューティングプラットフォームでホストされているアプリケーションの状態とパフォーマンスを簡単に監視できます。お客様は、オープンソースプロトコルである OpenTelemetry Protocol (OTLP) を使用して X-Ray OTLP エンドポイントにトレースを送信し、アプリケーションシグナルでアプリケーションパフォーマンスモニタリング機能を活用できるようになりました。\n OpenTelemetry Protocol (OTLP) は、テレメトリデータをアプリケーションから CloudWatch などのモニタリングソリューションに送信するための標準化されたプロトコルです。OpenTelemetry を使用してアプリケーションをインストルメントする開発者は、アプリケーションシグナルを介して X-Ray OTLP エンドポイントにトレースを送信できるようになりました。これにより、重要なアプリケーションメトリクス (スループット/レイテンシー/エラー)、相関するトレーススパン、アプリケーションとその依存関係 (他の AWS サービスなど) 間の相互作用について、事前に構築された標準化されたダッシュボードを利用できるようになります。これにより、オペレーターはアプリケーションの状態の全体像を把握でき、パフォーマンスの問題の原因を突き止めることができます。アプリケーションシグナル内でサービスレベル目標 (SLO) を作成することで、顧客は重要なアプリケーション機能のパフォーマンス指標を追跡できます。これにより、ビジネス目標に達していない業務を簡単に見つけて対処できます。最後に、顧客は、トランザクション（またはトレース）スパンの検索と分析により、カスタマーサポートチケットのトラブルシューティングや、アプリケーションの中断により影響を受けた上位顧客を見つけるなど、ビジネスコンテキストでアプリケーションの問題を分析することもできます。 トレース用の OTLP エンドポイントは、アプリケーションシグナルが一般的に利用可能なすべての地域で利用できます。料金については、Amazon CloudWatch の料金表を参照してください。詳細については、ドキュメントを参照してください。

Amazon Q Developer Chat Customizations is now generally available

本日、アマゾンウェブサービス（AWS）は、Amazon Q Developer が IDE で生成するカスタマイズ可能なチャット応答の一般提供を発表できることを嬉しく思います。この機能により、Q Developer をプライベートコードベースに安全に接続して、組織の内部 API、ライブラリ、クラス、メソッドを考慮した、より正確なチャット応答を受け取ることができます。コードリポジトリ内で示された README やベストプラクティスは、カスタマイズの際にも活用されます。IDE の Q Developer チャットのカスタマイズ版を使用して、社内のコードベースがどのように構成されているか、特定の関数やライブラリがどこでどのように使用されているかについて質問することができます。これらの機能により、Q Developer はビルダーが以前に書かれたコードを調べたり、内部 API、ドキュメント、その他のリソースを解読したりするのに費やす時間を短縮でき、生産性を向上させることができます。\n 開始するには、まず AWS マネジメントコンソールを使用して Q Developer に組織のプライベートリポジトリを追加し、カスタマイズを作成して有効化する必要があります。カスタマイズへのアクセスは AWS マネジメントコンソールから簡単に管理できるため、特定の開発者のみがアクセスできるようになります。各カスタマイズは他のお客様から切り離されており、これらの新機能で構築されたカスタマイズは、Q Developer の基礎となる基盤モデルのトレーニングには使用されません。 これらの機能は Amazon Q Developer Pro サブスクリプションの一部としてご利用いただけます。価格の詳細については、Amazon Q 開発者価格をご覧ください。 詳細については、Amazon Q 開発者ウェブページを参照してください。

Announcing AWS STS support for ECDSA-based signatures of OIDC tokens

本日、AWS セキュリティトークンサービス (STS) は、楕円曲線デジタル署名アルゴリズム (ECDSA) キーを使用した OpenID Connect (OIDC) JSON ウェブトークン (JWT) のデジタル署名のサポートを発表しました。デジタル署名は JWT の信頼性と完全性を保証するもので、ECDSA は NIST が承認した人気の高いデジタル署名アルゴリズムです。IDプロバイダー (IdP) はユーザーを認証すると、そのユーザーの身元を表す署名付き OIDC JWT を作成します。認証されたユーザーが AssumeRoleWithWebIdentity API を呼び出して OIDC JWT を渡すと、STS は保護された AWS リソースへのアクセスを可能にする短期認証情報を販売します。\n IdP が OIDC JWT にデジタル署名するときに RSA キーと ECDSA キーのどちらを使用するかを選択できるようになりました。OIDC IdP で ECDSA キーを使い始めるには、IdP の JWKS ドキュメントを新しいキー情報で更新してください。OIDC JWT の ECDSA ベースの署名を使用するために、AWS ID およびアクセス管理 (IAM) の設定を変更する必要はありません。 ECDSA ベースの OIDC JWT の署名のサポートは、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できます。 OIDC を使用してユーザーとワークロードを認証する方法の詳細については、IAM ユーザーガイドの OIDC フェデレーションをご覧ください。

Smartsheet connector for Amazon Q Business is now generally available

本日、AWS は Amazon Q ビジネス向けの Smartsheet コネクタの一般提供を発表しました。Smartsheet は最新のエンタープライズワークマネジメントプラットフォームです。このコネクタにより、Smartsheet インスタンスのデータを Amazon Q ビジネスインデックスと簡単に同期できます。実装すると、従業員は Amazon Q Business を使用して Smartsheet のプロジェクトやタスクに関する情報をインテリジェントアシスタントに問い合わせることができます。\n Amazon Q Business は AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、エンタープライズシステム内のデータや情報を基に、質問への回答、要約の提供、コンテンツの生成、およびタスクの安全な完了を行うことができます。これにより、従業員はより創造的で、データ主導で、効率的で、準備が整い、生産的になれるようになります。Amazon Q Business がサポートする 40 を超えるコネクタでは、選択したデータソースとインデックスを自動的に同期するようにスケジュールできるため、常に最新のコンテンツを安全に検索できます。 Amazon Q Business と Smartsheet との統合の詳細については、Amazon Q Business コネクタのウェブページとドキュメントをご覧ください。Smartsheet を搭載した新しいコネクタは、Amazon Q Business が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。

Amazon Bedrock Model Evaluation now available in Asia Pacific (Seoul)

Amazon Bedrock のモデル評価では、ユースケースに最適な基盤モデルを評価、比較、選択できます。Amazon Bedrock では、自動評価と人間による評価のいずれかを選択できます。精度、堅牢性、毒性などの指標については、事前定義されたアルゴリズムによる自動評価を使用できます。さらに、これらの指標や、親しみやすさ、スタイル、ブランドボイスへの適合性などの主観的でカスタムな指標については、数回クリックするだけで人間による評価ワークフローを設定できます。人間による評価ワークフローでは、自社の従業員や AWS が管理するチームをレビュー担当者として活用できます。モデル評価では、厳選された組み込みのデータセットが提供されるか、独自のデータセットを持ち込むこともできます。\n これで、お客様はアジア太平洋 (ソウル) 地域のモデルを評価できるようになりました。 Amazon Bedrock のモデル評価は、これらの商用地域と AWS GovCloud (米国西部) リージョンで一般的に利用できるようになりました。 Amazon Bedrock でのモデル評価の詳細については、Amazon Bedrock 開発者エクスペリエンスのウェブページを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールで Amazon Bedrock にサインインするか、Amazon Bedrock API を使用してください。

AWS Systems Manager now support Windows Server 2025, Ubuntu Server 24.04, and Ubuntu Server 24.10

AWS Systems Manager は、Windows Server 2025、Ubuntu Server 24.04、および Ubuntu Server 24.10 を実行するインスタンスをサポートするようになりました。これらのオペレーティングシステムバージョンを実行しているSystems Managerのお客様は、フリートマネージャー、コンプライアンス、インベントリ、ハイブリッドアクティベーション、セッションマネージャー、Run Command、ステートマネージャー、パッチマネージャー、ディストリビューターなど、すべての AWS Systems Manager ノード管理機能にアクセスできるようになりました。AWS Systems Manager でサポートされているオペレーティングシステムとマシンタイプの全リストについては、ユーザーガイドを参照してください。Patch Manager を使用すると、Windows Server、Amazon Linux、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) などのさまざまな一般的なオペレーティングシステムのインフラストラクチャ全体で、セキュリティ関連の更新とその他の種類の更新の両方を適用してインスタンスに自動的にパッチを適用できます。AWS Systems Manager Patch Manager でサポートされているオペレーティングシステムの全リストについては、Patch Manager の前提条件のユーザーガイドページを参照してください。\n この機能は、AWS Systems Manager が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、システムマネージャー製品ページとシステムマネージャーのドキュメントをご覧ください。

SES Mail Manager adds delivery of email to Amazon Q Business applications

SESは、Mail Managerに「Delivery to Q Business」のルールアクションが追加されたことを発表しました。これにより、顧客はAmazon Q Businessアプリケーションリソースを指定し、そのリソースにメールメッセージを送信してインデックス作成やクエリを行うことができます。これにより、セットアップが簡単になり、ルール条件によって選択されるメッセージをきめ細かく制御できるだけでなく、顧客がさまざまなメッセージを別々の Q Business アプリケーションに完全にインデックスを付けたい場合に、複数の並列設定が可能になります。\n Amazon Q Business はジェネレーティブな AI を活用したアシスタントで、エンタープライズシステムのデータや情報に基づいて質問に答えたり、要約を提供したり、コンテンツを生成したり、安全にタスクを完了したりできます。E メールコンテンツを送信した顧客は、議論のパターンや特定のテーマに関する活動、および明示的なサイバーセキュリティ攻撃ではないが、マネージャー、リスク責任者、またはコンプライアンスチームにとって依然として関心があると思われるその他のコンテンツを特定できます。Mail ManagerとQ Businessは、どのメッセージをどの場所に、どの期間保持するかを柔軟に設定できる、メールリスク管理の新たな側面を提供します。 Amazon Q Business に配信するためのメールマネージャールールアクションは、Q Business と Mail Manager の両方が既に利用可能な AWS 商業地域すべてで利用できます。Mail Manager の詳細については、ここをクリックしてください。

Announcing Provisioned Timestream Compute Units (TCUs) for Amazon Timestream for LiveAnalytics

ライブ分析用 Amazon Timestream は本日、Provisioned Timestream Compute Unit (TCU) の提供を発表しました。これは、クエリ専用のコンピューティングリソースをプロビジョニングできる新機能で、予測可能で費用対効果の高いクエリパフォーマンスを実現できます。\n Amazon Timestream for LiveAnalytics は、ギガバイト単位の時系列データを自動的にスケーリングして分析するサーバーレスの時系列データベースです。プロビジョンド TCU は、クエリワークロードの制御と柔軟性を高めます。Provisioned TCU を使用すると、クエリ専用のコンピューティングリソースをプロビジョニングできるため、一貫したパフォーマンスと予測可能なコストが保証されます。ワークロードの進化に合わせて、コンピューティングリソースを簡単に調整して最適なパフォーマンスとコスト管理を維持し、クエリのニーズに合わせてリソースを正確に割り当てることができます。プロビジョンド TCU を使い始めるには、ライブ分析用 Amazon Timestream コンソール、AWS SDK、または CLI を使用して、アカウントに必要な数の TCU をプロビジョニングします。TCU は 4 の倍数で、最低 4 個の TCU と最大 1000 個の TCU でプロビジョニングできます。 タイムストリームコンピュートユニットのプロビジョニングは、現在アジア太平洋 (ムンバイ) でのみサポートされています。料金の詳細については、ライブ分析用 Amazon Timestream の料金ページをご覧ください。プロビジョンド TCU の詳細については、ライブ分析用 Amazon Timestream 開発者ガイドを参照してください。

Amazon Connect Contact Lens generative AI-powered post contact summarization is now available in 5 new regions

Amazon Connect Contact Lens の AI を活用したジェネレーティブコンタクトサマリーが、ヨーロッパ (ロンドン)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、およびアジアパシフィック (シンガポール) の AWS リージョンで利用できるようになりました。これにより、顧客との長い会話を、簡潔で首尾一貫した、コンテキスト豊富な連絡先サマリーにまとめることができます (例:「お客様は直前にフライトをキャンセルした際の払い戻しを受けなかったが、エージェントも受け取っていない SOPに従って一部払い戻しを行います。」)エージェントは、顧客との連絡が完了してから数秒以内に連絡後の概要にアクセスして、連絡後の作業を迅速に完了できます。また、スーパーバイザーは、連絡先を確認する際に迅速にインサイトを得ることができ、品質やコンプライアンスのレビューにかかる時間を節約でき、エージェントのパフォーマンスを向上させる機会をより迅速に特定できるため、カスタマーエクスペリエンスの向上にも役立ちます。\n 今回のローンチにより、コンタクトレンズの生成的な AI を活用した問い合わせ後の要約が、5 つの新しいリージョンと既存の米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン) リージョンを含む 7 つの AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細については、当社のドキュメントとウェブページをご覧ください。この機能はコンタクトレンズの会話分析に追加料金なしで含まれています。コンタクトレンズの価格については、料金ページをご覧ください。

Announcing features to favorite applications and quickly access your recently used applications

本日、AWS マネジメントコンソールでアプリケーションのお気に入りとクイックアクセス機能をリリースできることを嬉しく思います。よく使うアプリケーションをお気に入りとしてピン留めして、最近アクセスしたアプリケーションにすばやく戻ることができます。\n 顧客はワンクリックでお気に入りのアプリケーションを簡単に指定したり、最も重要なアプリケーションを並べ替えたりして、お気に入りをリストの一番上に表示できます。最近アクセスしたアプリケーションに、コンソールホームの「最近アクセスしたアプリケーション」ウィジェットからアクセスできるようになったため、ワークフローが効率化され、頻繁に使用するリソースを検索する時間を短縮できます。また、AWS コンソールのどこからでも、ナビゲーションバーの [サービス] メニューにあるお気に入り、最近アクセスしたアプリケーション、すべてのアプリケーションのリストにアクセスできます。 これらの新機能は、すべてのパブリック AWS リージョンで利用できます。 最近アクセスしたアプリケーションやお気に入りのアプリケーションを使い始めるには、AWS Management Console にサインインしてコンソールホームのアプリケーションウィジェットにアクセスし、星アイコンを使用してお気に入りのアプリケーションを指定します。

Announcing the Quantum Embark advisory program for customers new to quantum computing

AWS は Quantum Embark を発表しました。Quantum Embark は、お客様が量子コンピューティングを始める際に専門家主導のアプローチを提供することで、お客様が量子コンピューティングに慣れるようにすることを目的とした新しいプログラムです。このプログラムにより、お客様は量子コンピューティングが自社のビジネスにもたらす価値を探り、技術の発展ペースを理解し、その影響に備えることができます。Quantum Embarkは、誇大宣伝を断ち切り、実行可能な成果に焦点を当てるように設計されています。\n 量子コンピューティングは、最も強力なコンピューターでさえも処理できない問題を解決することで、業界に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、社内の利害関係者からの賛同を得て長期的な量子ロードマップを確立するには、顧客は最も重要なユースケースに特化した信頼できるガイダンスを必要としています。Quantum Embarkはアドバイザリーサービスのプログラムで、(1) 最も具体的な機会に焦点を当てたユースケースディスカバリー、(2) Amazon Braketを通じてユーザーが量子コンピューティングを実際に体験できるテクニカル支援、(3) ユースケースディスカバリーモジュールで特定されたターゲットアプリケーションに量子アルゴリズムをマッピングすることについてお客様の理解を深めるディープダイブの 3 つのモジュールで構成されています。完成したお客様には、推奨ツール、予測されるロードマップ、および対象となるアプリケーション分野について経営陣や基幹業務チームと連携するための文書が含まれた再利用可能なランブックが手に入ります。 Quantum Embarkでは、選択したモジュールに対してのみ支払いが発生し、長期的な契約は必要ありません。当社のブログをチェックして、すでにこのプログラムからどのような価値を得ているお客様がいらっしゃるかをご覧ください。Braket コンソールにアクセスするか、AWS アカウントチームに連絡して開始してください。

Amazon Bedrock Flows is now generally available with two new capabilities

本日、以前はプロンプトフローと呼ばれていた Amazon Bedrock Flows の一般提供と、2 つの重要な新機能の追加について発表します。Bedrock Flows では、最新の基盤モデル、プロンプト、エージェント、ナレッジベース、その他の AWS サービスを直感的なビジュアルビルダーでリンクし、ジェネレーティブ AI ワークフローの作成と実行を加速できます。また、Amazon Bedrock Guardrails により、Bedrock Flows ではワークフローの実行と安全対策をリアルタイムで可視化できるようになりました。\n 複数ステップのジェネレーティブ AI ワークフローの作成は反復的で時間のかかるプロセスであり、フローの実行を検証するには各ステップに出力ノードを手動で追加する必要があります。Bedrock Flowsでは、テストウィンドウから各ステップの入力と出力を確認して、フローの実行をリアルタイムで迅速に検証およびデバッグできるようになりました。また、フローの実行をプログラムで追跡するトレースイベントを発行するように Amazon Bedrock Runtime API InvokeFlow を設定することもできます。次に、潜在的に有害なコンテンツからワークフローを保護するために、プロンプトノードとナレッジベースノード用の Bedrock Guardrails をフロービルダーに直接アタッチできます。このシームレスな統合により、フロー内の不要なトピックをブロックしたり、有害なコンテンツや機密情報を除外したりできます。 新しい機能を備えたBedrock Flowsは、GovCloudリージョンを除き、Amazon Bedrockが利用できるすべてのリージョンで一般的に利用できるようになりました。料金については、Amazon Bedrock の料金表ページをご覧ください。開始するには、以下のリソースリストを参照してください。

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ブログ投稿

AWS ユーザーガイド

Announcing new feature tiers: Essentials and Plus for Amazon Cognito

Amazon Cognito は、ユーザープールの新しい機能階層として「エッセンシャルズ」と「プラス」を発表しました。Essentials 層は包括的で柔軟なユーザー認証とアクセス制御機能を提供するため、お客様は安全かつスケーラブルでカスタマイズされたサインアップとサインインの操作を数分でアプリケーションに実装できます。最近発表されたマネージドログインおよびパスワードレスログイン (パスキー、電子メール、SMS、SMS) 機能に加えて、パスワードベースのログイン、多要素認証 (電子メール、TOTP)、ソーシャル ID プロバイダーによるログインをサポートしています。Essentials では、アクセストークンのカスタマイズとパスワードの再使用の禁止もサポートされています。Plus レベルは、疑わしいログインに対する脅威保護機能を提供することで、アプリケーションのセキュリティニーズが高いお客様を対象としています。Plus には Essentials 機能がすべて含まれているほか、リスクベースの適応型認証、侵害された認証情報の検出、脅威シグナルを分析するためのユーザー認証イベントログのエクスポートもサポートされています。\n Essentials は、お客様が作成した新規ユーザープールのデフォルト階層になります。また、お客様はアプリケーションのニーズに応じていつでも利用可能なすべての階層を柔軟に切り替えることができます。既存のユーザープールでは、新しい階層を有効にすることも、変更を加えずに現在のユーザープール構成を引き続き使用することもできます。Amazon Cognito で高度なセキュリティ機能 (ASF) を使用するお客様は、すべての ASF 機能、パスワードなしのログインなどの追加機能を含み、ASF を使用する場合と比較して最大 60% の節約になるプラス階層を検討する必要があります。 エッセンシャル階層とプラス階層は、新しい価格でご利用いただけます。Essentials と Plus は、AWS GovCloud (米国) リージョンを除く Amazon Cognito が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、以下を参照してください。

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ドキュメンテーション

Amazon Cognito introduces Managed Login to support rich branding for end user journeys

Amazon Cognito ではマネージドログインが導入されました。マネージドログインとは、お客様が会社やアプリケーションのブランドに合わせてカスタマイズできる、完全マネージド型のホスト型サインインおよびサインアップ機能です。Amazon Cognito は何百万人ものユーザーに、安全でスケーラブルでカスタマイズ可能なサインアップとサインインのエクスペリエンスを提供しています。Managed Login により、Cognito のお客様はコーディング不要のビジュアルエディタを使用して、サインアップやログインからパスワードの復元、多要素認証に至るまでのユーザージャーニーのルックアンドフィールをカスタマイズできるようになりました。\n Managed Login を使うと、パスワードレス認証やローカリゼーションなどのカスタム実装の設計と保守という、差別化されていない重労働から解放されます。たとえば、Managed Login には、パスキー、電子メール、テキストメッセージによるサインインなど、パスワードなしのログイン用の組み込み統合機能が用意されています。これにより、お客様はカスタムコードを作成しなくても、手間がかからず安全な認証方法を柔軟に実装できます。Managed Login により、顧客は AWS マネジメントコンソールを通じてエンドユーザーのサインアップとサインインのエクスペリエンスを設計および管理できるようになりました。さらに、Cognito は、お客様がユーザープールを迅速に設定できるように、アプリケーション固有 (ウェブアプリケーションなど) のガイダンスを導入するにあたっての使い方を刷新しました。マネージドログインとシンプルな使用開始エクスペリエンスと相まって、お客様は Amazon Cognito を使用してアプリケーションをこれまで以上に迅速にエンドユーザーに届けることができるようになりました。 マネージドログインは Cognito Essentials ティアの一部として提供されており、AWS GovCloud (米国) リージョンを除く Amazon Cognito が利用可能なすべての AWS リージョンで使用できます。開始するには、以下を参照してください。

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Cross-zone enabled Application Load Balancer now supports zonal shift and zonal autoshift

AWS Application Load Balancer (ALB) は、ゾーン間で有効になっているロードバランサーで Amazon アプリケーションリカバリコントローラーのゾーンシフトとゾーン自動シフト機能をサポートするようになりました。ゾーンシフトにより、障害のあるアベイラビリティーゾーン (AZ) からトラフィックを迅速にシフトして、アプリケーションのデプロイ不良やグレー障害などのイベントから復旧できます。ゾーンオートシフトは、AWS が潜在的な影響を特定したときに、トラフィックを AZ から安全かつ自動的にシフトします。\n ALB でクロスゾーンを有効にすることは、複数の AZ のアプリケーションターゲット間でトラフィックを均等に分散する必要があるお客様によく使用される設定です。今回のローンチにより、クロスゾーンを無効にしたロードバランサーの場合と同様に、障害発生時にお客様はトラフィックを AZ から遠ざけることができます。ゾーンシフトまたはオートシフトがトリガーされると、ALB は影響を受ける AZ 内のターゲットへのすべてのトラフィックをブロックし、ゾーン IP を DNS から削除します。この機能は 2 つのステップで構成できます。まず、ALB コンソールまたは API を使用してゾーンシフトがロードバランサーに作用するように設定を有効にします。次に、Amazon Application Recovery Controller コンソールまたは API を使用して、選択した ALB のゾーンシフトをトリガーするか、ゾーン自動シフトを有効にします。 ALB でのゾーンシフトとゾーンオートシフトのサポートは、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての商用 AWS リージョンで利用できます。詳細については、ALB ゾーンシフトのドキュメントを参照してください。

Amazon Cognito now supports passwordless authentication for low-friction and secure logins

Amazon Cognito では、パスキー、E メール、テキストメッセージによるサインインなど、パスワードなしの認証を使用してアプリケーションへのユーザーアクセスを保護できるようになりました。パスキーは FIDO 標準に基づいており、公開キー暗号化を使用しているため、フィッシングに強い強力な認証が可能になります。パスワードレス認証では、従来のパスワードベースの認証に伴う煩わしさを軽減し、アプリケーションのユーザーログイン操作を簡素化できます。たとえば、ユーザーがパスキーを使用してログインすることを選択した場合、Apple MacBook の Touch ID や PC の Windows Hello 顔認識などの組み込み認証システムを使用してログインできます。\n Amazon Cognito は、数百万人のユーザーに、安全でスケーラブルでカスタマイズ可能なサインアップとサインインを数分で提供します。今回のローンチにより、AWS はパスワードレス認証のサポートをお客様が構築するアプリケーションにも拡大しました。これにより、エンドユーザーは手間がかからず安全な方法でアプリケーションにログインできるようになります。 パスワードなしの認証は Cognito Essentials ティアの一部として提供されており、Amazon Cognito が利用可能なすべての AWS リージョンで使用できます (AWS GovCloud (米国) リージョンを除く)。開始するには、以下のリソースを参照してください。

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開発者ガイド

Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports binary vector embeddings to build RAG applications

Amazon Bedrock ナレッジベースでは、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築するためのバイナリベクトル埋め込みがサポートされるようになりました。この機能は Titan テキスト埋め込み V2 モデルと Cohere Embed モデルで使用できます。Amazon Bedrock Knowledge Bases ではフルマネージド型の RAG ワークフローを提供しており、組織のデータソースからのコンテキスト情報を組み込むことで、高精度、低レイテンシー、安全でカスタマイズ可能な検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを作成できます。\n バイナリベクトル埋め込みはドキュメントの埋め込みをバイナリベクトルとして表し、各次元は 1 桁の 2 進数字 (0 または 1) としてエンコードされます。RAG アプリケーションへのバイナリ埋め込みは、ストレージ効率、計算速度、およびスケーラビリティに大きなメリットをもたらします。特に、大規模な情報検索、リソースに制約のある環境、およびリアルタイムアプリケーションに役立ちます。 この新機能は現在 Amazon OpenSearch サーバーレスでベクターストアとしてサポートされています。Amazon Opensearch サーバーレスと Amazon Titan テキスト埋め込み V2 または Cohere Embed が利用できるすべての Amazon Bedrock ナレッジベースリージョンでサポートされています。 詳細については、ドキュメントを参照してください。

Amazon Application Recovery Controller zonal shift and zonal autoshift support Application Load Balancers

Amazon アプリケーション回復コントローラー (ARC) のゾーンシフトとゾーン自動シフトは機能を拡張し、クロスゾーン構成を有効にしたアプリケーションロードバランサー (ALB) をサポートするようになりました。ARC ゾーンシフトは、アベイラビリティーゾーン (AZ) 内の異常なアプリケーションを迅速に回復し、停電やハードウェアまたはソフトウェアの障害などのイベントによるアプリケーションへの影響の持続時間と重大度を軽減するのに役立ちます。ARC ゾーンオートシフトは、その AZ に影響を及ぼす可能性のある障害を AWS が特定したときに、アプリケーションのトラフィックを AZ から安全かつ自動的にシフトします。\n クロスゾーン対応のロードバランサーを利用しているすべての ALB のお客様は、障害発生時にトラフィックを AZ から遠ざけることができるようになりました。ゾーンシフトは ALB と連携して、障害のある AZ 内のターゲットへのすべてのトラフィックをブロックし、DNS からゾーン IP を削除します。最初に ALB コンソールまたは API を使用して ALB のゾーンシフトを有効にし、次に ARC ゾーンシフトコンソールまたは API を使用してゾーンシフトまたはオートシフトを有効にする必要があります。このリリースブログを読んで、ALB でゾーンシフトを使用する方法を確認してください。 クロスゾーン設定を有効にした ALB のゾーンシフトとゾーンオートシフトのサポートが、すべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。 ゾーンシフトやゾーンオートシフトの使用には追加料金はかかりません。はじめに、製品ページにアクセスするか、ドキュメントをお読みください。

Announcing generative AI troubleshooting for Apache Spark in AWS Glue (Preview)

AWS Glue が Apache Spark 向けの Generative AI トラブルシューティングを発表しました。これは、データエンジニアや科学者が Spark の仕事における問題をすばやく特定して解決するのに役立つ新機能です。Spark Troubleshooting では、機械学習とジェネレーティブ AI テクノロジーを使用して Spark のジョブ問題の根本原因を自動的に分析し、特定された問題を解決するための実行可能な推奨事項も提供します。\n AWS Glue はサーバーレスでスケーラブルなデータ統合サービスで、分析、機械学習、アプリケーション開発のためのデータを簡単に発見、準備、組み合わせることができます。Spark のトラブルシューティングでは、AWS Glue コンソールで 1 回クリックするだけで、失敗したジョブの自動分析を開始できます。この機能は、メモリエラー、データスキューの問題、リソースが見つからないという例外など、診断が難しい Spark の問題の根本原因分析と修復手順を提供します。これにより、重要なデータパイプラインのダウンタイムを短縮できます。Amazon Bedrock を搭載した Spark のトラブルシューティングは、デバッグ時間を数日から数分に短縮します。 Apache Spark プレビュー用のジェネレーティブ AI トラブルシューティングは、AWS Glue 4.0 と、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、米国東部 (オハイオ) などの AWS リージョンで実行されているジョブで利用できます。詳細については、AWS Glue のウェブサイトにアクセスするか、Launch ブログを読むか、ドキュメントをお読みください。

Amazon Q Business introduces ability to reuse recently uploaded files in a conversation

Amazon Q Business は、エンタープライズシステム内のデータや情報に基づいて、質問への回答、要約の提供、コンテンツの生成、およびタスクの安全な完了を行うことができる、フルマネージド型のジェネレーティブAI搭載アシスタントです。ユーザーはファイルをアップロードでき、Amazon Q がファイルの要約や回答を手伝ってくれます。本日より、ユーザーはファイルをドラッグアンドドロップして最近アップロードしたファイルをアップロードし、ファイルを再度アップロードしなくても新しい会話で再利用できます。\n 最近使用したドキュメントリストを使用すると、ユーザーは頻繁に使用するファイルを検索して Amazon Q Business に再アップロードする時間を節約できます。このリストはファイルをアップロードした個人のみが表示でき、ファイルが使用された会話を削除することでキャッシュされたリストをクリアできます。最近のドキュメントリストに加えて、ユーザーはアップロードしたいファイルを Amazon Q Business 内の任意の会話に直接ドラッグアンドドロップできるようになりました。 最近のファイルから添付する機能は、Amazon Q Business が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 AWS ドキュメントの手順に従うことで、チームが最近使用したファイルからの添付を有効にできます。Amazon Q ビジネスについて詳しくは、Amazon Q ホームページをご覧ください。

AWS Announces Amazon Q account resources chat in the AWS Console Mobile App

アマゾンウェブサービス（AWS）は本日、AWS コンソールモバイルアプリケーションで Amazon Q Developer の AWS アカウントリソースチャット機能が一般提供されることを発表しました。この機能により、デバイスの音声入出力機能を自然言語プロンプトとともに使用して、外出中でも AWS アカウントのリソースを一覧表示したり、特定のリソースの詳細を取得したり、関連するリソースについて問い合わせたりすることができます。\n AWS コンソールモバイルアプリの Amazon Q タブから、Q に「実行中の EC2 インスタンスを us-east-1 に一覧表示する」または「S3 バケットを一覧表示する」ように依頼すると、Amazon Q はリソースの詳細のリストと概要を返します。「どの Amazon EC2 インスタンスが Amazon CloudWatch アラームモニタリングなのか」と尋ねたり、「私の EC2 インスタンスにはどのような関連リソースがあるのか」と尋ねたりできます。そして、Amazon Q は特定のリソースの詳細をモバイルフレンドリーな形式で返します。 コンソールモバイルアプリを使用すると、ユーザーは選択した一連のリソースを表示および管理できるため、外出中でも常に最新情報を AWS リソースに接続できます。コンソールモバイルアプリケーションの詳細については、製品ページをご覧ください。

Amazon Q Business now supports integrations to Asana in (Preview)

Amazon Q Business は、主要なエンタープライズワークマネジメントプラットフォームである Asana へのコネクタをプレビューでサポートするようになりました。このマネージドコネクターにより、Amazon Q Business ユーザーは Asana インスタンスのデータを Amazon Q インデックスと簡単に同期できます。接続すると、Amazon Q Business はユーザーが質問に答えたり、Asana プロジェクトのコンテキストを含む概要を生成したりするのに役立ちます。\n Amazon Q Business は AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、エンタープライズシステム内のデータや情報に基づいて、質問に答えたり、要約を提供したり、コンテンツを生成したり、タスクを安全に完了したりできます。これにより、従業員はより創造的で、データ主導で、効率的で、準備が整い、生産的になれるようになります。Amazon Q Business がサポートする 40 を超えるコネクタでは、選択したデータソースとインデックスを自動的に同期するようにスケジュールできるため、常に最新のコンテンツを安全に検索できます。 Amazon Q Business と Asana や Google カレンダーとの統合について詳しくは、こちらの Amazon Q Business コネクタページをご覧ください。この新しいコネクタは、Amazon Q Business が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。

Amazon EC2 introduces provisioning control to launch instances on On-Demand Capacity

Amazon EC2 では、お客様がオンデマンドキャパシティ予約 (ODCR) でインスタンスの起動対象を簡単に指定できる新機能が導入されています。オンデマンドキャパシティー予約は、特定のアベイラビリティーゾーンのワークロードのコンピューティングキャパシティを任意の期間予約するのに役立ちます。この新機能により、RunInstances EC2 API と EC2 Auto Scaling グループからの起動は、対象を絞ったキャパシティー予約またはオープンキャパシティー予約によってのみ実行されるようにすることで、オンデマンドキャパシティー予約をより有効に活用できます。\n 利用を開始するには、お客様は RunInstances EC2 API、起動テンプレート、または自動スケーリンググループ (ASG) のいずれかで ODCR キャパシティーでのみ起動するかどうかを指定するだけです。 この機能は、中国リージョンを除くすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。開始するには、RunInstances API と ASG で使用するためのドキュメントを参照してください。

AWS Shield Advanced is now available in Asia Pacific (Malaysia) Region

本日より、AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンで AWS Shield Advanced をご利用いただけます。AWS Shield Advanced は、AWS で実行されているアプリケーションを分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃から保護するマネージド型アプリケーションセキュリティサービスです。Shield Advanced は、DDoS 攻撃によるアプリケーションのダウンタイムとレイテンシーを最小限に抑える常時検出と自動インライン緩和機能を備えています。また、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Elastic Load Balancing (ELB)、Amazon CloudFront、AWS グローバルアクセラレーター、Amazon Route 53 で実行されているアプリケーションを、より高度で大規模な攻撃から保護します。詳細については、AWS Shield アドバンスド製品ページをご覧ください。\n AWS Shield Advanced が利用可能な AWS リージョンの全リストについては、AWS リージョナルサービスのページをご覧ください。AWS Shield アドバンスドの価格はリージョンによって異なる場合があります。料金の詳細については、AWS Shield 料金表ページをご覧ください。

Amazon Q Business now supports an integration to Google Calendar in (Preview)

Amazon Q ビジネスが Google カレンダーへのコネクタをサポートするようになりました。これにより、Amazon Q ビジネスによる Google ワークスペースのサポートが Google ドライブ、Gmail、そして今では Google カレンダーにまで拡大されました。各マネージドコネクタにより、データを Amazon Q インデックスと簡単に同期できます。\n Amazon Q Business は AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、エンタープライズシステム内のデータや情報に基づいて、質問への回答、要約の提供、コンテンツの生成、およびタスクの安全な完了を行うことができます。これにより、従業員はより創造的で、データ主導で、効率的で、準備が整い、生産的になれるようになります。Amazon Q Business がサポートする 40 を超えるコネクタでは、選択したデータソースとインデックスを自動的に同期するようにスケジュールできるため、常に最新のコンテンツを安全に検索できます。 Amazon Q Business と Asana や Google カレンダーとの統合について詳しくは、こちらの Amazon Q Business コネクターページをご覧ください。これらの新しいコネクタは、Amazon Q Business が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。

Announcing general availability of AWS Chatbot SDK

AWS は AWS チャットボット SDK の一般提供を発表しました。今回のローンチにより、開発者は AWS SDK を使用して AWS Chatbot のコントロールプレーン API にアクセスできるようになります。\n 今回のローンチにより、お客様はチャットチャネルに ChatOps ワークフローをプログラム的に実装できるようになります。これで、SDK を利用して Microsoft Teams と Slack チャネルを設定し、問題を監視および診断できるようになりました。SDK を使用してアクションボタンやコマンドエイリアスを設定できるため、チャンネルメンバーはテレメトリを取得して問題をすばやく診断できます。また、プログラムでリソースにタグを付けて、環境にタグベースの制御を適用することもできます。 AWS Chatbot SDK は、AWS Chatbot が提供されている AWS リージョンでは追加料金なしで利用できます。詳細については、AWS Chatbot 製品ページと AWS Chatbot ドキュメントの API ガイドをご覧ください。

Amazon Connect now provides granular disconnect reasons for chats

Amazon Connect の連絡先レコードには、チャットの接続解除理由がきめ細かく含まれるようになったため、チャットの終了方法に基づいてカスタマーエクスペリエンスを改善およびパーソナライズできます。たとえば、ネットワークの問題でエージェントが切断された場合は、そのチャットを次善のエージェントにルーティングできます。また、お客様がアイドル状態のために接続が切断された場合は、事前に SMS を送信して再度対応してもらうことができます。\n 接続解除の理由は、Amazon Connect が提供されているすべての AWS リージョンのチャットで確認できます。詳細については、ヘルプドキュメントを参照してください。

AWS Step Functions simplifies developer experience with Variables and JSONata transformations

AWS Step Functions は、変数と JSonata データ変換という 2 つの新機能のサポートを発表しました。変数を使用すると、開発者は 1 つの状態にデータを割り当てて次の状態で参照できるため、状態のペイロード管理が簡単になり、複数の中間状態にデータを渡す必要がなくなります。オープンソースのクエリおよび変換言語である JSonata がサポートされたことで、お客様は日付と時刻の書式設定や数学演算などの高度なデータ操作や変換を実行できるようになりました。さらに、JSonata を使用する際に、サービスを呼び出してデータを次の状態に渡すのに必要な JSON 変換フィールドの数を減らすことで、入出力処理を簡略化しました。\n AWS Step Functions は、220 を超える AWS サービスの 14,000 を超える API アクションをオーケストレーションして、分散アプリケーションとデータ処理ワークロードを構築できる視覚的なワークフローサービスです。Variables と JSonata のサポートにより、開発者は強化されたペイロード管理機能を使用して、分散型サーバーレスアプリケーションをより迅速かつ効率的に構築できます。また、これらの機能により、カスタムコードの必要性が減り、コストが削減され、データの構築と状態間の受け渡しに必要な状態遷移の回数も減ります。 変数と JSonata は、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (アイルランドとフランクフルト)、およびアジア太平洋 (東京、ソウル、シンガポール、シドニー) で追加費用なしでご利用いただけます。その他の地域については、近日中に公開予定です。また、LocalStack や Datadog と提携して、ローカルエミュレーションとオブザーバビリティのエクスペリエンスが変数と JSonata をサポートするように更新しています。詳細については、以下をご覧ください。

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Announcing Cross Account Data Store Read Access for AWS HealthOmics

AWS Healthomics シーケンスストアが、データ共有とツール統合を簡素化するためにクロスアカウント読み取りアクセスをサポートするようになったことを発表できることを嬉しく思います。AWS Healthomics は、医療機関やライフサイエンス組織がオミクスデータを保存、クエリ、分析して、健康状態を改善し、科学的発見を促進するための洞察を得られるようにする完全マネージド型サービスです。このリリースにより、お客様は監査可能性とコンプライアンスフレームワークを維持しながら、パートナーとの安全なデータ共有が可能になります。\n S3 API のクロスアカウント読み取りにより、お客様はリソースポリシーを作成して共有を管理したり、必要に応じてデータ読み取りを制限したりできます。タグ伝播とタグベースのアクセス制御を使用することで、ユーザーはコンプライアンス構造に基づいてファイルをきめ細かく制限するスケーラブルなメカニズムを利用しながら、アカウント外で読み取りアクセスを共有するポリシーを作成できます。さらに、S3 アクセスログを使用してアクセスを監査および検証できるため、顧客が管理するデータを適切に管理できます。 クロスアカウント S3 API アクセスは、AWS Healthomics が利用可能なすべての地域 (米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン)、アジアパシフィック (シンガポール)、イスラエル (テルアビブ)) でサポートされるようになりました。 開始するには、AWS Healthomics のドキュメントを参照してください。

Amazon QuickSight now supports font customization for visuals

Amazon QuickSight では、特定のビジュアルのフォントをカスタマイズする機能がサポートされるようになりました。作成者はテーブルとピボットテーブルのフォントを完全にカスタマイズできるようになりました。残りのビジュアルでは、タイトル、サブタイトル、凡例タイトル、凡例値などの特定のプロパティに合わせてフォントをカスタマイズできます。\n 作成者は、ダッシュボード、レポート、埋め込みシナリオを含む分析全体で、フォントサイズ (ピクセル単位)、フォントファミリ、色、および太字、斜体、下線などのスタイルオプションを設定できます。今回の更新により、ダッシュボードのフォントを組織のブランディングガイドラインに合わせて調整できるようになり、まとまりのある視覚的に魅力的なエクスペリエンスが実現します。さらに、フォントのカスタマイズオプションにより、特に大きな画面でビジュアルを表示する場合に、読みやすさが向上し、アクセシビリティ基準を満たすのに役立ちます。 上記のビジュアルのフォントのカスタマイズは、サポートされているすべての Amazon QuickSight リージョン (米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部)。

Amazon Managed Service for Apache Flink releases a new Amazon Kinesis Data Streams connector

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスでは、Amazon Kinesis データストリーム用の新しい Apache Flink コネクタが提供されるようになりました。AWS が提供しているこのオープンソースコネクタは Apache Flink 2.0 をサポートし、いくつかの機能強化を行っています。ストリームのスケールアップまたはスケールダウン中に順序どおりの読み取りが可能になり、Apache Flink のネイティブウォーターマークがサポートされ、統一されたコネクタメトリクスを通じてオブザーバビリティが向上します。さらに、コネクタは AWS SDK for Java 2.x を使用しており、パフォーマンスとセキュリティ機能の強化、およびネイティブな再試行戦略をサポートしています。\n Amazon Kinesis Data Streams は、お客様があらゆる規模のデータストリームを取得、処理、保存できるようにするサーバーレスのデータストリーミングサービスです。Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスでは、サーバーやクラスターを管理しなくても、Apache Flink を使用してストリーミングデータを簡単にリアルタイムで変換および分析できます。新しいコネクタを使用すると、Kinesis Data Stream ソースからのデータを Apache Flink アプリケーションでのリアルタイム処理に使用したり、Kinesis Data Streams の送信先にデータを送り返したりすることができます。Apache Flink バージョン 1.19 以降では、新しいコネクタを使用して Kinesis データストリームからデータを読み取ることができます。 Apache Flink Amazon Kinesis データストリームコネクタの詳細については、Apache Flink の公式ドキュメントをご覧ください。GitHub リポジトリで Apache AWS コネクタを確認することもできます。

Amazon Redshift announces support for Confluent Cloud and Apache Kafka

Amazon Redshift は、Amazon EC2 インスタンス上の Confluent マネージドクラウドおよびセルフマネージド型 Apache Kafka クラスターからのストリーミングインジェストをサポートするようになりました。これにより、その機能が Amazon Kinesis データストリーム (KDS) や Amazon マネージドストリーミングの Apache Kafka (MSK) 以外にも拡張されています。\n 今回の更新により、お客様は幅広いストリーミングソースからのデータを Amazon Redshift データウェアハウスに直接取り込むことができるようになりました。Amazon Redshift は、Amazon Redshift と新たにサポートされた Kafka ストリーミングソースとの間の安全な通信のための認証プロトコルとして mTLS (相互トランスポート層セキュリティ) を導入しました。これにより、これらの新しいソースからのデータインジェストでも、エンタープライズデータワークフローに期待される高いセキュリティ基準が維持されます。さらに、Amazon Redshift 外部スキーマ定義で新たにサポートされた Kafka ソースを簡単に識別できるように、新しい SQL 識別子「KAFKA」が導入されました。 この拡張されたストリーミング取り込み機能をすぐに使い始めることで、AWS が提供する (Amazon MSK)、パートナーが提供する (Confluent Cloud)、Amazon EC2 でセルフマネージド型 (Apache Kafka) が提供する Kafka ソースなど、さまざまな Kafka ソースからデータを取り込む、より包括的で柔軟なデータパイプラインを構築できます。 任意の Kafka ソースから Amazon Redshift へのデータのストリーミングに関する詳細情報と開始方法については、Amazon Redshift ストリーミングドキュメントを参照してください。

Amazon Connect Email is now generally available

Amazon Connect Email には、カスタマーサービス E メールの優先順位付け、割り当て、解決の自動化を容易にする機能が組み込まれているため、顧客満足度とエージェントの生産性が向上します。Amazon Connect Email を使用すると、顧客から会社の住所に送信された E メールや、ウェブサイトやモバイルアプリのウェブフォーム経由で送信された E メールを受信して返信できます。自動応答の設定、E メールの優先順位付け、ケースの作成または更新、エージェントの支援が必要な場合の最適なエージェントへのメールのルーティングを行うことができます。さらに、これらの機能は Amazon Connect のアウトバウンドキャンペーンとシームレスに連携するため、プロアクティブでパーソナライズされたメール通信を提供できます。\n まず、Amazon Connect が提供するドメインを使用して E メールアドレスを設定するか、Amazon Simple E メールサービス (Amazon SES) を使用して独自の E メールドメインを統合してください。Amazon Connect E メールは、Amazon Connect の音声、チャット、SMS、タスク、ウェブコールと同じ設定、ルーティング、分析、エージェントエクスペリエンスを使用しているため、シームレスなオムニチャネルの顧客体験を簡単に提供できます。 Amazon Connect Email は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン) の各リージョンでご利用いただけます。詳細を確認して使用を開始するには、ヘルプドキュメント、価格ページを参照するか、Amazon Connect ウェブサイトをご覧ください。

AWS AppSync now supports cross account sharing of GraphQL APIs

AWS AppSync は、アプリケーションをイベント、データ、AI モデルに接続する完全マネージド型 API 管理サービスです。AppSync では、AWS リソースアクセスマネージャ (RAM) を使用した AWS アカウント間の GraphQL API の共有がサポートされるようになりました。この新機能により、お客様は IAM 認証で設定された AppSync GraphQL API (プライベート API を含む) を、組織内の他の AWS アカウントまたはサードパーティと安全に共有できます。\n これまで、お客様はプライベート GraphQL API を組織のアカウント間で共有するために、追加のネットワークインフラストラクチャをセットアップする必要がありました。今回の機能強化により、顧客は GraphQL API 管理を専用アカウントで一元化し、これらの API へのアクセスを他のアカウントと共有できるようになりました。たとえば、中央の API チームがプライベート GraphQL API を作成して管理し、それをさまざまなアカウントのさまざまなアプリケーションチームやネットワーキングチームと共有できます。このアプローチにより、API ガバナンスが簡素化され、セキュリティが向上し、マルチアカウント環境向けのより柔軟でスケーラブルなアーキテクチャが可能になります。お客様はオプションで CloudTrail を有効にして AWS AppSync GraphQL API に関連する API アクティビティをイベントとしてキャプチャすることで、セキュリティと可視性を高めることができます。 この機能は、AWS AppSync が利用できるすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。 開始するには、AWS AppSync GraphQL ドキュメントを参照し、AWS RAM コンソールにアクセスして API の共有を開始してください。AWS RAM とリソースを共有する方法の詳細については、AWS RAM ユーザーガイドを参照してください。

AWS Resilience Hub introduces a summary view

AWS Resilience Hub では、Resilience Hub で定義されているアプリケーションポートフォリオのレジリエンス体制を経営幹部レベルで見ることができる新しい概要ビューが導入されました。新しい概要ビューではアプリケーションポートフォリオの状態を視覚化できるため、アプリケーションの障害に対する耐性と回復能力を効率的に管理および向上させることができます。\n アプリケーション・レジリエンスの現状を理解することは難しい場合があります。特に、注意が必要なアプリケーションを特定し、その情報を組織全体に伝える場合はなおさらです。Resilience Hub の新しい概要ビューでは、修復が必要なアプリケーションをすばやく特定し、アプリケーションポートフォリオ全体のレジリエンス管理を合理化できます。新しい概要ビューに加えて、概要ビューを構成するデータをエクスポートして、利害関係者とのコミュニケーションのためのカスタムレポートを作成できるようにしました。サマリー機能とエクスポート機能により、チームはアプリケーションのレジリエンスの現状を迅速に評価し、改善に必要な措置を講じることができます。 新しい概要ビューは、AWS Resilience Hub がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。最新の可用性情報については、AWS リージョナルサービスリストを参照してください。 AWS Resilience Hub の詳細については、当社の製品ページをご覧ください。AWS Resilience Hub の使用を開始するには、AWS コンソールにサインインしてください。

Amazon Redshift Query Editor V2 Increases Maximum Result Set and Export size to 100MB

AWS は、Amazon Redshift Query Editor V2 が、行数制限なしで最大結果セットとエクスポートサイズをクエリ結果セットの 100 MB まで増やすことができるようになったことを発表しました。これまでは、クエリ結果セットの制限は 5 MB または 100,000 行でした。この機能強化により、大規模なデータセットを扱う際の柔軟性が高まり、以前の制約を受けることなく、より包括的なデータを生成、分析、エクスポートできるようになります。\n セキュリティログ、ゲームデータ、その他のビッグデータワークロードなど、詳細な分析を必要とする大規模なデータセットを扱う場合、以前の結果セットとエクスポートの5MBまたは100,000行の制限ではニーズが満たされないことが多く、複数のクエリやダウンロードから得た洞察をまとめる必要がありました。Amazon Redshift Query Editor の新しい 100 MB の結果セットサイズおよびエクスポート機能により、より完全なデータビューを 1 つ作成し、CSV または JSON ファイルとして直接エクスポートし、より詳細な分析を行って、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようになりました。 Amazon Redshift クエリエディタ V2 の 100 MB 増加した結果セットとエクスポートサイズの機能は、すべての AWS 商用リージョンで利用できます。Redshift が利用可能な AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。 詳細については、Amazon Redshift のドキュメントを参照してください。

Announcing static stability for Amazon EC2 instances backed by EC2 instance store on AWS Outposts

AWS Outposts は、EC2 インスタンスストアを基盤とする Amazon EC2 インスタンスの静的安定性を提供するようになりました。これにより、親 AWS リージョンへの接続が一時的に利用できなくなった場合でも、そのような EC2 インスタンスで実行されているワークロードを停電や再起動から自動的に回復できます。つまり、Outposts サーバーと Outposts ラックは停電からより早く復旧でき、ダウンタウンやデータ損失を最小限に抑えることができます。\n Outposts は、完全マネージド型の AWS インフラストラクチャ上の顧客施設やエッジロケーションに AWS のサービスを提供することで、一貫したハイブリッド体験を提供します。Outposts は通常、リソース管理、アクセス制御、およびソフトウェア更新のために AWS リージョンに接続して稼働しますが、新しい静的安定性機能により、AWS リージョンに接続できない場合でも EC2 インスタンスストアにバックアップされた EC2 インスタンスで実行されているワークロードを停電から回復できます。この機能は現在、Amazon EBS ボリュームを基盤とする EC2 インスタンスでは使用できないことに注意してください。 この機能は Outposts がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。サポートされているリージョンの全リストについては、Outposts サーバーに関するよくある質問ページと Outposts ラックに関するよくある質問ページをご覧ください。 始めるにあたって、お客様特有のアクションは必要ありません。EC2 インスタンスストアを基盤とするすべての EC2 インスタンスで静的安定性が有効になりました。

AWS Billing and Cost Management announces Savings Plans Purchase Analyzer

本日、AWS は貯蓄プラン購入アナライザーを発表しました。これは新しい AWS 請求およびコスト管理機能で、計画されている貯蓄プランの購入のコスト、補償範囲、利用への影響をすばやく見積もることができるため、数回クリックするだけで情報に基づいた購入決定を行うことができます。\n Savings Plans Purchase Analyzerを使用すると、コミットメント金額、カスタムルックバック期間、期限切れの貯蓄プランを除外するオプションなど、カスタマイズ可能なパラメーターを使用して、さまざまな貯蓄プランの購入シナリオをインタラクティブにモデル化できます。さまざまな購入シナリオにおける推定節約率、補償範囲、使用率を比較し、貯蓄プランの更新または新規購入に関する推奨契約またはカスタム契約による時間単位の影響を評価できます。 貯蓄プラン購入アナライザーは、AWS GovCloud (米国) リージョンと中国リージョンを除くすべての AWS リージョンで利用できます。 貯蓄プラン購入アナライザーの使用を開始するには、製品詳細ページとユーザーガイドをご覧ください。

Neptune Analytics Adds Support for Seamless Graph Data Import and Export

本日、お客様が Parquet データを簡単にインポートしたり、Parquet/CSV データを Neptune Analytics グラフにエクスポートしたり、Neptune Analytics グラフからエクスポートしたりできる新機能をリリースします。この新機能により、Parquet データを Neptune Analytics にロードしてグラフのクエリや分析を行うプロセスが簡素化されるだけでなく、お客様はグラフデータを Parquet または CSV ファイルとしてエクスポートできるようになります。エクスポートされたデータは Neptune DB、データレイク、または ML プラットフォームにシームレスに移動して、さらなる調査や分析を行うことができます。\n これまで、お客様は統合オプションが限られていること、ベンダーロックインの懸念、プラットフォーム間の柔軟性、共同分析のためのグラフデータの共有などの課題に直面していました。この新しいエクスポート機能は、シームレスでエンドツーエンドのエクスペリエンスを提供することで、これらの問題点を解決します。データ抽出はスナップショットから行われるため、データベースのパフォーマンスに影響はありません。API を介してグラフデータをインポートおよびエクスポートできるため、お客様は Neptune Analytics を活用してグラフアルゴリズムを実行したり、グラフを更新したり、データをエクスポートして Neptune などの他のデータベースや Apache Spark などのデータ処理フレームワークや Amazon Athena などのクエリサービスで使用したりできます。この柔軟性の向上により、お客様はグラフデータからより深い洞察を得て、さまざまなツールや環境で使用できるようになります。 Neptune Analytics とネイティブエクスポート機能の詳細については、機能ページとユーザーガイドをご覧ください。

Announcing generative AI upgrades for Apache Spark in AWS Glue (preview)

AWS Glue が Apache Spark のジェネレーティブ AI アップグレードを発表しました。これは、データプラクティショナーが既存の Spark ジョブを迅速にアップグレードして最新化できるようにする新しいジェネレーティブ AI 機能です。Amazon Bedrock を搭載したこの機能により、Spark のスクリプトと設定の分析と更新が自動化され、Spark のアップグレードに必要な時間と労力が数週間から数分に短縮されます。\n AWS Glue はサーバーレスでスケーラブルなデータ統合サービスで、分析、機械学習、アプリケーション開発のためのデータを簡単に発見、準備、組み合わせることができます。Spark アップグレードでは、AWS Glue コンソールで 1 回クリックするだけで自動アップグレードを開始して、Spark ジョブを古いバージョンから AWS Glue バージョン 4.0 に最新化できます。この機能は Python ベースの Spark ジョブを分析し、コード変更と設定変更を詳述したアップグレードプランを生成します。ジェネレーティブ AI を活用して、テスト実行を Glue ジョブとして実行することで、アップグレードされたコードを繰り返し改善および検証します。検証が成功すると、すべての変更の詳細な概要が確認できるようになり、アップグレードされた Spark ジョブを自信を持ってデプロイできます。この自動化されたアプローチにより、データパイプラインの信頼性を維持しながら、Spark のアップグレードの複雑さを軽減できます。 Apache Spark のジェネレーティブ AI アップグレードプレビューは、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー) の AWS Glue で利用できます。詳細については、AWS Glue のウェブサイトにアクセスするか、Launch ブログを読むか、ドキュメントをお読みください。

Amazon OpenSearch Ingestion now supports AWS Lambda for custom data transformation

Amazon OpenSearch Ingestion では、イベントの処理とルーティングに AWS Lambda を活用できるようになり、ストリーミングデータの複雑な変換と強化が可能になりました。お客様は OpenSearch Ingestion パイプラインでカスタム Lambda 関数を定義して、高度な検索のユースケースを強化するための外部データベースへのベクター埋め込みやルックアップの生成などのユースケースに対応できるようになりました。\n OpenSearch Ingestion では、データを変換する際に Lambda 関数のみを使用するか、Lambda 関数をネイティブの Data Prepper プロセッサーとチェーン接続するかを選択できます。Lambda を呼び出す前に、イベントの数とサイズに基づいてイベントを 1 つのペイロードにバッチ処理して Lambda 呼び出しの数を最適化し、コスト削減とスループットの向上を図ることもできます。さらに、この機能を Amazon OpenSearch Ingestion に組み込まれている条件式と組み合わせて使用すると、E メールや通知を送信してリアルタイムでアラートを送信するなどのユースケースが可能になります。

この機能は、Amazon OpenSearch Ingestion が現在利用できる 15 の AWS 商用リージョンすべてで利用できます。米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、カナダ (中央)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (ストックホルム)。

詳細については、Amazon OpenSearch インジェストのウェブページと Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドを参照してください。

AWS Application Discovery Service now supports AWS PrivateLink

AWS アプリケーションディスカバリーサービス (ADS) は AWS PrivateLink をサポートするようになりました。これにより、トラフィックをパブリックインターネットに公開することなく、仮想プライベートクラウド (VPC)、オンプレミスネットワーク、ADS 間のプライベート接続が可能になります。この統合により、管理者は VPC エンドポイントポリシーを使用して、ADS Agentless Collector または ADS Discovery Agent の検出データを ADS にシームレスにルーティングして、分析と移行計画を立てることができます。\n この新機能は、AWS アプリケーションディスカバリーサービスと AWS PrivateLink が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 開始するには、AWS アプリケーションディスカバリーサービスユーザーガイドの AWS PrivateLink セクションを参照してください。

Announcing the new AWS User Notifications SDK

本日、通知 (AWS ヘルスイベント、EC2 インスタンスの状態変更、CloudWatch アラームなど) をプログラムで設定して受け取ることができる AWS ユーザー通知 SDK の一般提供を発表しました。ユーザー通知 SDK を使用すると、アカウントでの通知設定の作成を簡単に自動化できます。たとえば、クラウドセンターオブエクセレンス (CCoE) は、プロビジョニングされたアカウントごとに AWS Health 通知を設定できます。\n ユーザー通知 SDK を使用すると、管理コンソールにアクセスしなくても、どのイベントについてどのチャネル (電子メール、Microsoft Teams と Slack 用 AWS Chatbot 通知、および AWS コンソールモバイルアプリプッシュ通知) で通知を受け取りたいかを指定できます。ユーザー通知権限を持つユーザーは、AWS ヘルスイベント、Amazon CloudWatch アラーム、Amazon EC2 インスタンスの状態変化などのユースケースの通知を有効にできます。たとえば、「production」タグが付いた米国東部 (バージニア) またはヨーロッパ (フランクフルト) リージョンの EC2 インスタンスの状態が「停止」に変わるたびに、チームの Slack チャンネルに通知します。 ユーザー通知 SDK は追加費用なしで提供されます。 詳細については、AWS ユーザー通知製品ページとドキュメントをご覧ください。開始するには、「AWS ユーザー通知 API リファレンス」と「AWS ユーザー通知連絡先 API リファレンス」を参照してください。クラウドフォーメーションのサポートは間もなく開始される予定です。

AWS Lambda adds support for Node.js 22

AWS Lambda は、Node.js 22 を使用したサーバーレスアプリケーションの作成をサポートするようになりました。開発者は Node.js 22 をマネージドランタイムとコンテナベースイメージの両方として使用でき、AWS はマネージドランタイムとベースイメージが利用可能になり次第、更新を自動的に適用します。\n Node.js 22 は Node.js の最新の長期サポート (LTS) リリースで、2027 年 4 月までセキュリティとバグの修正がサポートされる予定です。これにより、「fetch」API などの最新の Node.js 言語機能にアクセスできます。サポートされているリージョンでは Node.js 22 と Lambda @Edge を使用できるため、Amazon CloudFront を通じて配信される低レイテンシーのコンテンツをカスタマイズできます。サーバーレスのベストプラクティスを実装し、開発者の作業速度を高めるための開発者ツールキットである AWS Lambda 用 Powertools (TypeScript) も Node.js 22 をサポートしています。 Node.js 22 ランタイムは、中国や AWS GovCloud (米国) リージョンを含む、Lambda が利用可能なすべてのリージョンで利用できます。 Lambda コンソール、AWS CLI、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、AWS CDK、AWS CloudFormation など、さまざまな AWS デプロイツールを使用して、Node.js 22 で記述されたサーバーレスアプリケーションをデプロイおよび管理できます。既存の Lambda 関数のアップグレードに関するガイダンスを含む詳細については、ブログ投稿を参照してください。AWS Lambda の詳細については、製品ページをご覧ください。

Amazon RDS Blue/Green Deployments support minor version upgrade for RDS for PostgreSQL

Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) の Blue/Green デプロイメントでは、物理レプリケーションを使用した Amazon RDS for PostgreSQL データベースのマイナーバージョンアップグレードを、より安全、簡単、迅速にサポートするようになりました。マイナーバージョンアップグレードなどのデータベース変更管理に PostgreSQL 物理レプリケーションを使用すると、PostgreSQL コミュニティの論理レプリケーションの制限が克服され、RDS Blue/Green デプロイメントのアップグレード作業が簡単になります。\n Amazon RDS Blue/Green Deployments を使用して、物理レプリケーションを使用した 1 回のスイッチオーバーイベントで、マイナーバージョンのアップグレード、ストレージボリュームの縮小、メンテナンスの更新、インスタンスのスケーリングなど、複数のデータベース変更を本番環境にデプロイできるようになりました。PostgreSQL 用 RDS Blue/Green デプロイメントでは、メジャーバージョンのアップグレードでは論理レプリケーションを使用します。 Blue/Green Deployments for PostgreSQL では、マイナーバージョンアップグレード用に物理レプリケーションを使用してフルマネージド型のステージング環境を構築します。これにより、本番環境での変更をデプロイしてテストし、現在の運用データベースをより安全に保つことができます。数回クリックするだけで、わずか1分でステージング環境を新しい本番システムに切り替えることができます。データを失うことも、データベースエンドポイント管理用のアプリケーションに変更を加えることもありません。 Amazon RDS Blue/Green デプロイメントが Amazon RDS for PostgreSQL で利用できるようになりました。該当するすべての AWS リージョンで、メジャーバージョン 11 以降のすべてのマイナーバージョンで物理レプリケーションが使用できるようになりました。数回クリックするだけで、Amazon RDS コンソールから Amazon RDS ブルー/グリーンデプロイメントを使用してデータベースを更新できます。ブルー/グリーンデプロイメントの詳細については、Amazon RDS の機能ページをご覧ください。

Amazon Q Business now supports answers from tables embedded in documents

Amazon Q Business は AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、エンタープライズシステム内のデータや情報に基づいて、質問への回答、要約の提供、コンテンツの生成を行い、安全にタスクを完了することができます。その情報の大部分は、PDF、Word ファイル、HTML ページなどのさまざまなドキュメント形式で保存されているテキスト説明文に含まれています。一部の情報は、同じ文書タイプ、CSV、またはスプレッドシートに埋め込まれた表 (価格表や製品仕様表など) にも格納されます。Amazon Q Business は説明文から正確な回答を提供できますが、これらの表から回答を得るには、より構造化された情報を特別に扱う必要があります。\n 本日、Amazon Q Business での表形式検索のサポートを発表できることを嬉しく思います。これにより、エンドユーザーは Amazon Q Business に取り込まれたドキュメントに埋め込まれたテーブルから回答を抽出できるようになります。Amazon Q Business の表形式検索では、ユーザーは「年利が最も低く、年会費がかからないクレジットカードはどれか」などの質問をすることができます。または「どのクレジットカードが旅行保険に加入していますか?」その答えは、製品比較表、内部リポジトリに保存されているマーケティング PDF、または Web サイトにあります。回答は、状況に応じて表、リスト、または説明文として返されます。表形式検索は Amazon Q Business のすぐに使用できる機能で、管理者やエンドユーザーによる設定を必要とせずに、多くのドメインでシームレスに機能します。この機能は、HTML、PDF、Word、Excel、CSV、および SmartSheet (スマートシートコネクタ経由) 形式で埋め込まれたテーブルをサポートします。 Amazon Q Business の表形式検索は、Amazon Q Business が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Q Business の詳細を確認するには、ウェブサイトをご覧ください。

AWS Lake Formation now supports named LF-Tag expressions

本日、AWSは、AWSレイクフォーメーションで名前付きLFタグ表現が一般公開されたことを発表しました。今回の発表により、お客様は名前付きの LF タグの組み合わせを作成して管理できるようになります。名前付き LF タグ式により、お客様は権限における複雑なビジネス要件をより適切に表す権限表現を作成できるようになりました。\n 顧客は LF タグを使用して属性に基づいて複雑なデータ権限を作成し、LF タグの組み合わせを管理したいと考えています。顧客が同じ LF タグの組み合わせを複数のユーザーに付与したい場合、付与のたびに完全な表現を提供するのではなく、名前付き LF タグ式を作成してその式を複数のユーザーに付与できるようになりました。さらに、たとえばビジネス要件の変更などによって顧客の LF タグオントロジーを変更すると、顧客は変更された LF タグを使用したすべての権限ではなく、1 つの式を更新できるようになります。 名前付き LF タグ表現は通常、AWS Lake Formation が利用可能な商用の AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。 この機能の使用を開始するには、AWS Lake Formation のドキュメントをご覧ください。

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